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Bayes公式的学习

 条件概率就不用说了 

全概率公式P(B)=∑P(B｜Ai)P(Ai) 贝叶斯公式P(Ai｜B)=P(B｜Ai)P(Ai)/∑P(B｜Aj)P(Aj)=P(B｜Ai)P(Ai)/P(B) Ai就是空间的分类。 P(B｜Ai)就是Ai子空间中事件B发生的概率。显然P(Ai)和P(B)都是容易得到的数据。 P(Ai｜B)的物理意义是：观测事件B发生的条件下判断属于分类Ai的概率。现在这是一个判断分类的问题。然而P(Ai｜B)直接求解是不容易的。但是通过Bayes公式，可以转化为P(B｜Ai)，P(Ai)，P(B)的求解。而且很多时候P(B)得概率是很容易求解的。比如说硬币正反面出现的概率分别就为50%。或者通过计算机精确模拟直接计算出概率也可以通过观察大量样本得到，是不是一下子乾坤明朗了。:-)

 

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