apache(httpd)

Kafka实战进阶：一篇详解与互联网实战PDF指南，带你深入Apache Kafka的世界

前言ApacheKafka是由Apache软件基金会开发的一款开源消息系统项目，主要使用Scala语言编写。该项目旨在为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。
手把手教你学Java·2025-05-17 11:02

sparksql

SparkSQL是ApacheSpark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个高性能、分布式的SQL查询引擎，可以轻松处理各种数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据12。
爱吃香菜---www·2025-05-17 08:40

RDD中分区、分区器及自定义分区器的学习

深入理解Spark中RDD分区与分区器：原理、应用及自定义实现在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其高效的分布式计算能力成为了众多开发者的首选框架。
谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 06:58

Zookeeper 和 Nacos 对比与选择

ZookeeperZookeeper是Apache基金会下的一个分布式协调服务，它主要用于分布式系统中数据的管理，比如注册中心、分布式锁等。
AI逐月·2025-05-17 03:08

SpringBoot + Shiro + JWT 实现认证与授权完整方案实现

一、技术栈组成技术组件-作用版本要求SpringBoot基础框架2.7.xApacheShiro认证和授权核心1.9.0JJWTJWT令牌生成与验证0.11.5Redis令牌存储/黑名单6.2+二、整体架构设计三
源码方舟·2025-05-17 00:22

jeesite框架分析

jeesite网址：http://jeesite.com/使用技术：SpringMVC+Hibernate4+BootStrap权限验证框架采用ApacheShrio系统分析首先需要看Web.xml配置文件里面配置的信息
像风一样自由·2025-05-16 23:44

为什么doris是实时的？

ApacheDoris作为实时分析型数据库的核心竞争力源于其技术架构与功能设计的深度融合，以下从关键特性解析其实时能力的技术实现：一、‌MPP架构驱动分布式并行计算‌基于‌大规模并行处理（MPP）架构‌
jiedaodezhuti·2025-05-16 22:06

在文件检索方面doris和elasticsearch的区别

apacheDoris与Elasticsearch在文件检索领域的差异源于技术架构与定位目标的本质区别，以下从核心维度对比分析二者的技术特性：一、‌架构设计与定位差异‌‌维度‌‌ApacheDoris‌‌Elasticsearch‌‌
jiedaodezhuti·2025-05-16 22:06

elasticsearch-7.3.1集群搭建

提供了分布式多用户的全文搜索引擎，用Java语言开发的，Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。包含如下特性：分布式高可用搜索引擎：每个索引都可以配置分片的数量。
jiedaodezhuti·2025-05-16 22:36

Error querying database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Table ‘activiti.act_ge_property‘

完整报错信息org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:###Errorqueryingdatabase.Cause:java.sql.SQLSyntaxErrorException
晓强-·2025-05-16 20:18

CentOS下搭建LAMP环境、禅道搭建

LAMP：简单的说，就是Apache、MySQL和PHP这几个软件安装在linux操作系统上，组建成了一个网站运行环境。
csdn0_1·2025-05-16 18:33

Spark基本介绍

目录Spark是什么一、Spark与MapReduce对比区别二、Spark的发展三、Spark的特点四、Spark框架模块Spark是什么ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata
xiaoc1008·2025-05-16 16:52

spark基础介绍

1）官网地址：ApacheSpark™-UnifiedEngineforlarge-scaledataanalytics2）文档查看地址：Redirecting…3）下载地址：Downloads|ApacheSparkhttps
满分对我强制爱·2025-05-16 16:47

Elasticsearch相关面试题

1.基于Lucene底层引擎：ES的核心搜索能力依赖于ApacheLucene库。Lucene是一个高性能、功能强大的全文检索工具包，提供了倒排索引、分词、评分机制等核心搜索功能。
真实的菜·2025-05-16 09:03

【003】一文全面掌握Linux初始化进程(超详细）

以前Linux的启动一直是采用init进程的，启动服务的方式如下：$sudo/etc/init.d/apache2start
huixieqingchun·2025-05-16 08:48

修复Tomcat漏洞CVE-2025-24813

1.漏洞描述ApacheTomcat在特定配置下存在反序列化漏洞。攻击者可通过构造恶意请求，利用文件会话持久化机制将恶意序列化数据写入服务器，并在后续请求中触发反序列化操作，从而导致远程代码执行。
zhougl996·2025-05-16 06:37

VS2022编译OpenCV库(静态库和动态库)

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。
QQVQQ...·2025-05-16 06:31

spark中的转换算子

importorg.apache.spark.
只因只因爆·2025-05-16 04:24

sparkSQL读入csv文件写入MySQL

将CSV文件读入并写入MySQL数据库的示例代码，以Scala语言为例，前提是已经在项目中添加了MySQL连接驱动的依赖（例如mysql-connector-java）：scalaimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions
晴空下小雨.·2025-05-16 02:36

java常用文件工具类

java常用工具类（一）主要是Java操作文件及及IO流的一些常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面文件类工具有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，IO流常用工具类
yesirwu·2025-05-16 01:33

在scala中sparkSQL读入csv文件

以下是实现这一功能的详细步骤和代码示例：1.环境准备确保你已经安装了以下组件：ApacheSpark：用于数据处理。MySQL数据库：用于存储数据。MySQLJDBC驱动：用于连接MySQL数据库。
rylshe1314·2025-05-16 01:01

spark MySQL数据库配置

在Spark中连接MySQL数据库并进行数据读写操作，需要完成以下步骤：1.环境准备安装Spark：确保已经安装了ApacheSpark，并配置好环境变量。
rylshe1314·2025-05-16 01:31

Tomcat 日志体系深度解析：从访问日志配置到错误日志分析的全链路指南

错误重定向包含Tomcat引擎日志与应用控制台输出（System.out/System.err）排查Tomcat启动失败（端口占用、JVM崩溃）追踪应用直接打印的调试信息catalina.logorg.apache.catalina
混进IT圈·2025-05-16 00:55

搭建Spark on yarn环境

1)Build##downloadspark-3.2.1.tgzfromhttp://archive.apache.org/dist/##unpackto~/work/spark-3.2.1-src$cd
sun_xo·2025-05-15 23:46

源码编译Apache Ranger

1、从官网下载源码包http://ranger.apache.org/download.html；本文选择apache-ranger-1.1.0.tar.gz的包；2、依赖的环境2.1Jdk8；2.2mven3.52.3gityuminstallgit2.4gccyuminstallgcc2.5MySQL3
大师兄你家猴跑啦·2025-05-15 20:49

填坑记: 古董项目Apache POI 依赖异常排除

突然，测试环境中的报表导出功能失效了，用户反馈页面卡住，后台日志疯狂刷屏：java.lang.NoSuchMethodError:'byte[]org.apache.poi.util.IOUtils
码农秋·2025-05-15 19:19

Nginx初步了解

3、特点：占用内存少，并发能力强4、优点：Nginx的并发能力超过了同类的大部分网页服务器5、Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理web服务器6、在连接高并发的情况下，Nginx是一款不错的替代Apache
dream.未来·2025-05-15 18:40

Apache 、Nginx 、Squid 的区别

文章目录一、Apache：二、Squid：三、Nginx：四、三者比较：（1）squid与apache：（2）nginx和squid的反向代理的区别：（3）apache与tomcat：一、Apache：
Benny-文俊·2025-05-15 18:10

Java poi Excel导出

org.apache.poi  poi  4.1.0  org.apache.poi  poi-ooxml  
没吃饱的阿飞·2025-05-15 18:37

java使用poi和反射生成excel

用到的pom如下：org.apache.poipoi4.1.1org.apache.poipoi-ooxml4.1.1commons-iocommons-io2.5下面的属性字段自己看着写不用写太多直接上核心代码
chxzzz·2025-05-15 18:07

ssm + layui + poi+ 自定义注解 + java反射 做条件导出Excel 工具类

导出效果：为了节省时间使用的的工具类在线下载注：此为SSM+layui项目配置依赖org.apache.poipoi3.17org.apache.poipoi-ooxml3.17org.apache.commonscommons-lang33.7layui
jq1223·2025-05-15 18:37

【许可证】Open Source Licenses

默认的ISCMITLicense是否可商用是否要求开源衍生项目是否必须署名是否有专利授权特点MIT✅是❌否✅是❌否非常宽松，适合最大范围使用Apache2.0✅是❌否✅是✅有类似MIT，但有专利保护GPLv3
七灵微·2025-05-15 16:25

【TVM 教程】使用 TVMC Micro 执行微模型

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-05-15 10:07

JMeter和JMeterPlugin的下载安装

ApacheJmeter是一个100%的纯Java桌面应用，主要是针对web的压力和性能测试，但后来扩展到其他测试领域。
weixin_34219944·2025-05-15 07:54

Spark提交任务参数全面解析

--name5.资源分配相关参数6.其他常用参数示例1示例2总结前言ApacheSpark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，它支持多种编程语言进行数据分析和机器学习。
lfwh·2025-05-15 06:16

apache转nginx访问变成下载解决方法

在配置文件nginx.conf中存在第一行：includemine.types对应了文件的mime类型。第二行：默认的是octet-stream,意思是如果一个文件的mime类型不存在就会使用默认的类型。通常是这个导致了文件的下载。第一种方案：（推荐）http{……includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;改为配置文件nginx.
tiging·2025-05-15 05:39

SparkSQL的基本使用

SparkSQL是ApacheSpark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个高性能、分布式的SQL查询引擎，可以轻松处理各种数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据12。
富能量爆棚·2025-05-15 04:32

Yarn-tool接口2

（五）Tool接口改进代码（1）新建Maven项目YarnDemo，并设置pom.xml如下：4.0.0com.atguigu.hadoopyarn_tool_test1.0-SNAPSHOTorg.apache.hadoophadoop-client3.1.3
满分对我强制爱·2025-05-15 01:17

Dolphin Scheduler元数据文档

https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.3.6/metadata-1.3https://dolphinscheduler.apache.org/
专注于大数据技术栈·2025-05-15 01:40

RDD-自定义分区器

定义自定义分区器：继承org.apache.spark.Partitioner类。实现分区逻辑：重写numPartitions和getPartition方法。使用自定义分区器对RDD进行分区。
富能量爆棚·2025-05-14 23:30

SparkSQL的基本使用

SparkSQL是ApacheSpark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个高性能、分布式的SQL查询引擎，可以轻松处理各种数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据12。
2401_83378805·2025-05-14 20:09

Apache Hadoop--集群部署

知识点01：ApacheHadoop–概述与起源发展1.1、Hadoop介绍狭义上：hadoop指的是Apache一款java开源软件，是一个大数据分析处理平台。HadoopHDFS：分布式文件系统。
狂野虎蛋·2025-05-14 19:02

分区器和序列化

参考代码如下：importorg.apache.hadoop.io.T
七七-d·2025-05-14 19:58

键值对RDD数据自定义分区_大数据培训

自定义分区要实现自定义的分区器，你需要继承org.apache.spark.Partitioner类并实现下面三个方法。（1）numPartitions:Int:返回创建出来的分区数。
尚硅谷铁粉·2025-05-14 16:15

Maven打jar包时，将依赖项同时打入jar包

1.问题描述：maven项目在package时，且packaging为jar，不会将依赖项打入jar中，有时候项目需要同时将依赖项打入jar包2.解决方法修改pom.xml配置org.apache.maven.pluginsmaven-assembly-plugin3.2.0jar-with-dependenciesmake-assemblypackagesingle
CheshireCat—Ruo·2025-05-14 16:44

spark读文件忽略第一行_Spark 核心概念与操作

spark简介ApacheSpark是新兴的一种快速通用的大规模数据处理引擎。
weixin_39569894·2025-05-14 16:14

spark: 简单的自定义RDD分区器

一、定义分区器packageexampleimportorg.apache.spark.PartitionerclassMyPartitionerextendsPartitioner{overridedefnumPartitions
amadeus_liu2·2025-05-14 16:39

RDD自定义分区器

importorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//分区器决定哪一个元素进入某一个分区！
Dengyahui04·2025-05-14 16:08

SparkSQL入门指南：从基础到实践的全面解析

在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其高性能、易用性和丰富的功能成为了主流框架。而SparkSQL作为Spark生态系统中的重要组件，为结构化数据处理提供了强大的支持。
谁偷了我的炒空心菜·2025-05-14 16:08

在scala中使用sparkSQL读入csv文件

以下是使用SparkSQL（Scala）读取CSV文件的完整代码示例：scalaimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types
Eternity......·2025-05-14 16:07
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