Spark提交任务参数全面解析

前言

Apache Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，它支持多种编程语言进行数据分析和机器学习。在使用Spark进行数据处理时，任务的提交参数配置对于任务的执行效率、资源利用和管理至关重要。本文将详细解析Spark提交任务时常用的参数，帮助读者更好地理解和配置Spark作业。

---

常用的spark-submit参数

1. --master

--master参数用于设置Spark作业的主节点URL，决定作业提交到何处执行。常见的选项包括：

• local：在本地机器上运行Spark作业，使用单个线程。
• local[K]：在本地机器上运行Spark作业，使用K个工作线程。
• local[*]：在本地机器上运行Spark作业，尽可能多地使用CPU逻辑线程。
• spark://HOST:PORT：连接到Spark standalone集群的master节点。
• mesos://HOST:PORT：连接到Mesos集群。
• yarn：连接到YARN集群。
• k8s://https://host:port：连接到Kubernetes集群。

2. --deploy-mode

--deploy-mo