Variant

opencv 特征提取 -SIFT

SIFT特征详解-Brook_icv-博客园SIFT算法原理详解-Alliswell_WP-博客园SIFT算法详解_zddhub的专栏-CSDN博客_sift一、SIFT简述SIFT的全称是ScaleInvariantFeatureTransform
Σίσυφος1900·2022-11-24 02:34

随记（9）：CVPR2021关于Tracking的论文速读(3)-终

赶在放假前读完了RotationEquivariantSiameseNetworksforTracking1.认为CNN本质是平移等变的，并不是为了处理旋转问题而设计的。
是魏小白吗·2022-11-24 02:30

【opencv 4.5.1】SIFT源码

opencv4.5.1opencvcontrib4.5.1SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform，尺度不变特征变换匹配算法，是由DavidG.Lowe在1999年（《ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures
ch_ccc·2022-11-24 02:58

机器学习:Universal Stagewise Learning for Non-Convex Problems with Convergence on Averaged Solutions

AbstractAlthoughstochasticgradientdescent(SGD)methodanditsvariants(e.g.,stochasticmomentummethods,ADAGRAD
violet_zhy·2022-11-24 01:27

2022TGRS/云检测：用于遥感图像云检测的无监督域不变特征学习Unsupervised Domain-Invariant Feature Learning for Cloud Detection

2022TGRS/云检测：UnsupervisedDomain-InvariantFeatureLearningforCloudDetectionofRemoteSensingImages用于遥感图像云检测的无监督域不变特征学习
HheeFish·2022-11-24 01:38

【笔记】3.6卷积神经网络

密集层->卷积层卷积层Locality:anoutputiscompputedfromk*kinputwindowsTranslationinvariant:outputsusethesamek*kweights
是木槿花啊·2022-11-24 00:42

深入研读“ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection”学习笔记

ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetectionJiamingHan∗,JianDing∗,NanXue,Gui-SongXiaWuhanUniversity
闭关の阿洁·2022-11-23 21:38

Matlab实现sift特征检测和两幅图像的特征点匹配（D. Lowe）

一、sift算法简介尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置
Polaris_T·2022-11-23 19:18

图像特征提取算法：尺度不变特征变换SIFT

尺度不变换特征变换(ScaleinvariantfeatureTransform,SIFT)(Lowe,1999,2004)[1],[2]的目标是解决低层次特征提取及其图像匹配应用中的许多实际问题。
机器熊技术大杂烩·2022-11-23 19:45

目标跟踪的点跟踪技术(3)

首先是Lowe提出的SIFT方法(http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf)，全称是Scale-invariantfeaturetransformHarris
程序狗觅食中·2022-11-23 14:37

14种16阶群、13种60阶群的结构与表示(附GAP软件的使用)

gap>L:=Factors(16);[2,2,2,2]gap>G:=AbelianGroup(L);;IdGroup(G);AbelianInvariants(G);[16,14][2,2,2,2]gap
weixin_34380948·2022-11-23 11:37

为什么企业需要数据仓库？

数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理
燃烧的七月·2022-11-23 10:15

深度学习之特征提取算法

目录前言二、LBP（LocalBinaryPatterns,局部二值模式）三、HOG算法（HistogramofOrientedGradient,方向梯度直方图）四、SIFT算子（Scale-invariantfeaturetransform
【万事如椰】·2022-11-23 08:03

基于matlab的sift变换的图像配准和拼接算法仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。
Simuworld·2022-11-22 23:56

SIFT（scale invariant feature transform）详解

SIFT是由UBC（universityofBritishColumn）的教授DavidLowe于1999年提出，并在2004年得以完善的一种检测图像关键点（keypoints,或者称为图像的interestpoints(兴趣点))，并对关键点提取其局部尺度不变特征的描绘子，采用这个描绘子进行用于对两幅相关的图像进行匹配（matching）。目前，SIFT可以说是所有图像局部特征描述特征子中最火的
勇往直前的流浪刀客·2022-11-22 21:53

SIFT算法原理以及代码实现详解

《DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints》由DAVIDG.LOWE于2004年正式发表的，以上简称SIFT，该文献主要讲解了sift算法的实现原理和过程
qq_41800983·2022-11-22 20:41

Sift 十大问

ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)十大问向经典致敬1为什么要讨论尺度空间2为什么要建立高斯金字塔3为什么是高斯滤波？4为什么高斯差分金字塔可以粗定位极值点？
为什么先生2012·2022-11-22 20:35

Siamese 目标跟踪：Rotation Equivariant Siamese Networks for Tracking(CVPR2021)

论文RotationEquivariantSiameseNetworksforTracking参考文章1RotationEquivariantSiameseNetworksforTracking参考文章
咸咸咸虾·2022-11-22 17:51

Useful Policy Invariant Shaping from Arbitrary Advice论文翻译导读分析

这是摘要强化学习（RL）是一种强大的学习范式，在该范式中，agent可以学习最大化稀疏和延迟的奖励信号。尽管RL在复杂领域取得了许多令人印象深刻的成功，但学习可能需要数小时、数天甚至数年的训练数据。当代RL研究的一个主要挑战是发现如何用更少的数据学习。以前的工作表明，域信息可以成功地用于塑形奖励；通过添加额外的奖励信息，agent可以用更少的数据学习。此外，如果奖励是由一个势能函数构造的，则最优策
难受啊！马飞...·2022-11-22 12:40

bert pytorch 序列标注_基于BERT的OpenKP序列标注 (Pytorch)

BERTforKeyphraseExtraction(Pytorch)Inthispaper,weconductanempiricalstudyof5keyphraseextractionmodelswith3BERTvariants
weixin_39553705·2022-11-22 11:58

CV-SIFT特征匹配算法详解及实现

1.3DOG局部极值检测2.特征点主方向确定3.特征点描述3.1确定描述子计算区域和并校正主方向3.2生成描述子二.代码实现特征点提取匹配描述子匹配地理标记一.SIFT原理尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform
weixin_54066908·2022-11-22 03:04

SIFT特征提取算法详解

转载自：https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html1.SIFT概述SIFT的全称是ScaleInvariantFeatureTransform
Fm镄·2022-11-22 02:31

尺度不变特征变换（SIFT）匹配算法详解

尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)[email protected]([email protected])对于初学者
Bruce_0712·2022-11-22 02:17

论文笔记：Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for MedicalImage Segmentation

CVPR2021机器学习笔记：Upsampling,FCN,U-Net,U-netvariant_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客论文笔记：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows_UQI-LIUWJ
UQI-LIUWJ·2022-11-21 23:12

图像特征匹配算法-SIFT算法介绍及代码

一、SIFT算法算法介绍SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法，即尺度不变特征算法。
阿尔法先生·2022-11-21 17:19

SpotTune-自适应迁移学习的微调方法

TransferLearningthroughAdaptiveFine-tuning摘要：当前的问题：主要工作：具体实现：SpotTuneOverview：TrainingwiththeGumbelSoftmaxPolicy：CompactGlobalPolicyVariant
BIT可达鸭·2022-11-21 12:27

When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanis

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkShiftBlockArchitectureVariantsExperimentAblationStudyMLP中的展开比τ\tauτ
big_hm·2022-11-21 10:59

DR-GAN：Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition论文解读

写在之前：初看这篇论文，觉得很惊艳，很巧妙，非常值得细读和动手实践，本人调通的Pytorch代码也会在后面详解。另一篇更具有新颖性的人脸特征变换的论文是FaceID-GAN。附我的FaceID-GAN论文解读摘要在人脸识别领域，两张脸之间的大角度差异是一个关键的挑战。。论文提出一种能学到一种和姿势无关的人脸特征，将脸部的pose信息从特征中分离出去，这样用于人脸识别的特征提取就能适用于识别人脸的各
咆哮的阿杰·2022-11-21 09:00

Computer Vision_33_SIFT：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints——2004

此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章，个人非常喜欢，也列出来了。33.SIFT关于SIFT，实在不需要介绍太多，一万多次的引用已经说明问题了。SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列。后面列出了几篇跟SIFT有关的问题。[1999
AllisWell_WP·2022-11-21 04:28

Modality-Adaptive Mixup and Invariant Decomposition for RGB-Infrared Person Re-Identification(逐句分析)

Modality-AdaptiveMixupandInvariantDecompositionforRGB-InfraredPersonRe-Identification（可见光—红外行人重识别的模态自适应混合和不变分解
JJxiao24·2022-11-21 03:11

SetRank: Learning a Permutation-Invariant Ranking Model for Information Retrieval

总结加序列emb，multi-headself-attention/transformer细节当输入list排序变化后，用rank模型输出不变的排序list。multi-headself-attention堆叠解决。representation-encoding-ranking先用现有的rankingmodel做出来initranking，再multi-headattention做encode，最
KpLn_HJL·2022-11-21 02:22

CNN学习

Imainlyreadanarticlethatdescribestheauthor’sdesignofandeeplearningframeworktopredictairquality.Inaddition,IlearneCNN’svariantmodels
hehehe2022·2022-11-20 22:16

（Python）Gdal与Opencv遥感影像Sift匹配+RANSAC筛选并计算匹配RMSE精度

目录简要介绍代码运行结果简要介绍SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。
卫少东·2022-11-20 22:58

[2202] Visual Attention Network

papercodeContentAbstractMethodlargekernelattention(LKA)computationalcomplexityarchitecturevariantsExperimentimageclassificationobjectdetectionandinstancesegmentationsemanticsegmentationablationstudies
koukouvagia·2022-11-20 22:42

opencv图像处理—图像特征：SIFT

目录SIFT:ScaleInvariantFeatureTransform图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述opencvSIFT
高山仰止_·2022-11-20 22:23

相似度系列9: unify USR: An Unsupervised and Reference Free Evaluation Metric for Dialog Generation

USR:AnUnsupervisedandReferenceFreeEvaluationMetricforDialogGeneration模型特点：multiplemodelvariantsresponse
等景，不如找景·2022-11-20 15:17

【论文翻译】TSP-问题（4个变体）TRAVELLING-SALESMAN-PROBLEM (4 variants)

TSP-问题（4个变体）TRAVELLING-SALESMAN-PROBLEM(4variants)该文章仅作为学习记录。
yty的小迷弟·2022-11-20 15:40

Swin-Transformer

Swin-Transformer文章目录Swin-TransformerViTSwimTransformerPatches&Windowspatchmerginglayers窗口自注意力ArchitectureVariants
陶将·2022-11-20 12:36

李宏毅机器学习笔记第11周_Spatial Transformer

文章目录一、SpatialTransformerLayer1.CNNisnotinvarianttoscalingandrotation2.Howtotransformanimage/featuremap
MoxiMoses·2022-11-20 11:02

【论文相关】强化学习：提前看287篇ICLR-2021 "深度强化学习"领域论文得分汇总列表...

id=nIAxjsniDzg[2].InvariantRepresentationsf
风度78·2022-11-20 06:09

[2112] On Efficient Transformer and Image Pre-training for Low-level Vision

papercodeContentAbstractMethodmodelarchitecture(shifted)crosslocalattentionanti-blockingFFNarchitecturevariantsPre-Trainingpre-trainingonImageNetcenteredkernelalignment
koukouvagia·2022-11-20 04:59

PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization 阅读笔记

Motivation对比学习：利用不同领域的样本对之间丰富的语义关系来学习domain-invariantrepresents。
1100dp·2022-11-19 22:25

学术速运|Equiformer：用于三维原子图的等变量图注意变换器

题目：Equiformer:EquivariantGraphAttentionTransformerfor3DAtomisticGraphs文献来源：https://arxiv.org/abs/2206.11990
DrugPython·2022-11-19 19:27

第十二节、尺度不变特征(SIFT)

尺度不变特征变换(Scale-InvariantFeatureTransform,SIFT)可以解决这个问题。我们使用一个变换来进行特征变换，并且该变换会对不同的图像尺度输
weixin_30377461·2022-11-19 09:22

vite + vue3.0 + pinia + ts创建项目

Selectavariant:›-Use
·2022-11-16 23:24

[2107] [CVPR 2022] CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Window

attentionCSWintransformerencoderlocally-enhancedpositionalencoding(LePE)computationalcomplexityarchitecturevariantsExperiment
koukouvagia·2022-11-16 01:44

C++Qt开发——动画框架、状态机框架

动画框架基础由基类QAbstractAnimation以及它的两个子类QVariantAnimation、QA
音视频开发老舅·2022-11-13 21:35

经典/最新计算机视觉论文及代码推荐

简单、新颖、高效的基本算子TVConv-论文题目：TVConv:EfficientTranslationVariantConvolutionforLayout-awareVisualProcessing
小小谢先生·2022-11-13 14:10

C++ Boost Variant示例超详细讲解

目录一、提要二、示例一、提要Boost.Variant提供了一个类似于union的名为boost::variant的类。您可以将不同类型的值存储在boost::variant变量中。
·2022-11-11 15:28

Qt 自定义属性Q_PROPERTY不显示float类型的解决

查阅资料可以知道，Q_PROPERTY支持的类型可以是QVariant支持的任一类型，又或者是我们自定义的类型，其他是可选的。设置完之后，会在
·2022-11-11 00:03
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