Variant 第20页

Generalizable Person Re-identification by Domain-Invariant Mapping Network(CVPR2019)阅读笔记

原文链接：http://www.eecs.qmul.ac.uk/~js327/Doc/Publication/2019/cvpr2019_dimn.pdf简介现有的域泛化方法假设源域和目标域共享相同的标签控件，但是现有的meta学习模型假设目标域有着固定数量的类别，并且用源域中的数据去训练，所以他们对于reID都有局限性，目标域中的人物类别是不同动态的DIMN用于去学习人物图像与其身份分类器权重向

weixin_43876725·2023-01-21 03:30

使用pytorch中的resnet预训练模型进行快速图像分类

加载模型importtorchmodel=torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0','resnet18',pretrained=True)#oranyofthesevariants

三聚晴明·2023-01-20 15:20

Autostitch论文翻译

AutomaticPanoramicImageStitchingusingInvariantFeatures论文翻译摘要1、Introduction2、FeatureMatching3、ImageMatching3.1

长安study·2023-01-18 13:54

【论文阅读】Stochastic Optimization of Text Set Generation for Learning Multiple Query Intent Representati

文章目录ForewordAbsIntroThePermutationInvariantNMIRLossFunctionPositionResetting:ExperimentStochasticOptimizationofTextSetGenerationforLearningMultipleQueryIntentRepresentationsForewordThisisashortpaperfr

长命百岁️·2023-01-17 13:08

Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints-SIFT算法译文

本文全篇转载自如下博客，感谢博主的无私分享http://www.cnblogs.com/cuteshongshong/archive/2012/05/25/2506374.html------------------------------------------------------------------------------------------------------从尺度不变的关键

随煜而安·2023-01-17 12:40

计算机视觉Computer Vision课程学习笔记二之Image Acquisition and Early Processing图像采集和早期处理

第二章图像提取中的问题ImagePyramid空间不变修正Space-invariantCorrections图像预处理方法ImageDataAcquisitionAliasingMipMappingLimitsofResolutionDeblurringGeometricdistortionAImagePyramidBSpace-invariantCorrectionsCHistogramEqu

我不是zzy1231A·2023-01-16 10:10

FGVC-Aircraft 数据集划分 - python 代码

FGVCAircraftdatasetbyclassesfolder文件路径说明src_dir为数据集压缩包解压后未改动的data目录运行代码会在dst_dir下生成fgvc_family、fgvc_manufacturer、fgvc_variant

我才是一卓·2023-01-16 04:25

【趋势分析方法三】MATLAB实现Sen‘s slope趋势分析

代码实现2.1函数2.2案例3参考1.论文-J1968-EstimatesoftheregressioncoefficientbasedonKendall’stau2.论文-J1950-Arank-invariantmethodoflinearandpolynomialregressionanalysis

WW、forever·2023-01-15 12:58

Learning MPC (LMPC)相关资料

LearningMPC(LMPC):LearningSafeSetandCosttoGoThissetofofpapersshowsrepetitivelylearningcost-togoandsafeinvariantsetsforsystemswithknownmodels.Publications

Robert--cao·2023-01-14 08:40

【CNN】平移不变形

translationinvariance或translationinvariant什么是？不变性意味着您可以将对象识别为对象，即使它的外观以某种方式发生变化。

prinTao·2023-01-13 09:14

SIFT特征教程：Scale Invariant Feature Transform

TonyLindeberg(2012),Scholarpedia,7(5):10491.doi:10.4249/scholarpedia.10491revision#149777[linkto/citethisarticle]Post-publicationactivityCurator:TonyLindebergProf.TonyLindeberg,KTHRoyalInstituteofTech

GarfieldEr007·2023-01-12 22:48

迁移学习——Aggregating Randomized Clustering-Promoting Invariant Projections for Domain Adaptation

《AggregatingRandomizedClustering-PromotingInvariantProjectionsforDomainAdaptation》学习IEEETRANSACTIONSONPATTERNANALYSISANDMACHINEINTELLIGENCE

orokok·2023-01-12 12:37

CNN中的translation equivariant和translation invariant

目录等变性equivariant不变性invraiantCNN的等变、不变等变性equivariant通俗解释：对于一个函数，如果你对其输入施加的变换也会同样反应在输出上，那么这个函数就对该变换具有等变性

muyuu·2023-01-12 08:39

CNN 中的等变(equivariant)和不变(invariant)

等变性equivariant通俗解释：对于一个函数，如果你对其输入施加的变换也会同样反应在输出上，那么这个函数就对该变换具有等变性。

坚硬果壳_·2023-01-12 08:39

【实验记录】

https://github.com/qshobak/Transformation-invariant-Gabor-Convolutional-Networks环境GPUP40-24G数量：1显存：24GGBCPUIntel

weixin_45965693·2023-01-11 07:45

QComboBox使用讲解

QComboBox除了显示可见下拉列表外，每个项（item，或称列表项）还可以关联一个QVariant类型的变量，用于存储一些不可见数据。

liu_jie_bin·2023-01-10 22:52

三维动画形变算法（Linear rotation-invariant coordinates和As-Rigid-As-Possible）

在三维网格形变算法中，个人比较喜欢下面两个算法，算法的效果都比较不错，不同的是文章[Lipmanetal.2005]算法对控制点平移不太敏感。下面分别介绍这两个算法：文章[Lipmanetal.2005]提出的网格形变算法需要求解两次稀疏线性方程组：第一个方程定义了网格上离散坐标系之间的关系，通过求解该方程可以重组每个顶点的坐标系；第二个方程记录了顶点在局部坐标系的位置信息，通过求解该方程可以得到

weixin_30268921·2023-01-10 17:10

【领域泛化论文阅读】Learning to Diversify for Single Domain Generalization

通过最小化样本对的MI上界，使生成图像从源样本多样化；通过最大化来自相同语义类别的样本之间的MI，使网络能学习来自不同图像的可区分的feature，获得style-invariantfeature。

S L N·2023-01-10 11:51

图像处理——SIFT算法

1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariantfea

fengye2two·2023-01-10 06:13

2022-ConvNet CVPR

2.1设计方案2.2Macrodesign2.3ResNeXt-ify2.4InvertedBottleneck2.5LargeKernelSizes2.6MicroDesign2.7ConvNextvariants3

說詤榢·2023-01-09 05:25

whova上传视频失败解决方法 Could not upload video, please contact support for assistance

先填视频的名字，再上传视频一些细节：昨天一直想上传视频到whova，但是一直在报这个错：换了网(包括用了那啥)之后还是传不上去，然后我在网页上右键审查元素去看了一下报错的代码，是这个错：UncaughtInvariantViolation

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-01-08 12:26

创建pytorch虚拟环境的版本问题

EquivariantGraphNeuralNetworksfor3DMacromolecularStructure这篇论文提出的模型gvp-gnn对于解决蛋白质设计问题很好的模型，因此准备复现这篇论文的源码

东街流浪猫·2023-01-07 21:09

IRM(Invariant Risk Minimization)原理与最小实现

InvariantRiskMinimization原理与最小实现1、InvariantRiskMinimization原理1.1提出问题1.2提出模型2、IRM最小实现参考文献IRM（InvariantRiskMinimization

Leepupupu·2023-01-07 09:06

ECCV 2022 | 计算机视觉中的长尾分布问题还值得做吗

本文主要介绍我们今年被ECCV2022接受的论文《InvariantFeatureLearningforGeneralizedLong-TailedClassification》。目前代码已经在

AITIME论道·2023-01-06 14:04

Exploring Complementary Strengths of Invariant and Equivariant Representations for Few-Shot Learning

：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Rizve_Exploring_Complementary_Strengths_of_Invariant_and_Equivariant_Representations_for_Few-Shot_CVPR

一只瓜皮呀·2023-01-06 08:51

机器学习/深度学习论文中常出现的Permutation Invariant解释

PermutationInvariant指的是特征之间没有空间位置关系例如多层感知机，改变像素的位置对最后的结果没有影响f((x1,x2,x3))=f((x2,x1,x3))=f((x3,x2,x1))

Nin7a·2023-01-06 07:42

实时数仓之 Kappa 架构与 Lambda 架构

Lambda架构与Kappa架构的对比1数据仓库概念数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant

智慧化智能化数字化方案·2023-01-06 01:22

【IJCV 2022】RIConv++: Effective Rotation Invariant Convolutions for 3D Point Clouds Deep Learning

文章目录研究旋转不变就从这里开始吧.【3DV2019】RotationInvariantConvolutionsfor3DPointCloudsDeepLearning【IJCV2022】RIConv+

I"ll carry you·2023-01-05 09:26

卷积神经网络概述

是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络是深度学习的代表算法之一卷积神经网络具有表征学习（representationlearning）能力能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariantclassification

星河不知意·2023-01-04 15:07

图像处理——特征提取与匹配

特征提取与匹配前言一、HOG(方向梯度直方图)二、SIFT（Scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征变换)的特征提取与匹配三、LBP(LocalBinaryPatterns

qq_43199575·2023-01-04 08:11

LIFT: Learned Invariant Feature Transform详细笔记

LIFT:LearnedInvariantFeatureTransformPaper:LIFT:LearnedInvariantFeatureTransform|SpringerLinkCode:GitHub-cvlab-epfl

ytao_wang·2023-01-04 08:03

Deformable-DETR(two-stage version)中Encoder Proposal

Deformable-DETRvariants：Two-stageDeformableDETR前言twostageDeformableDETR上图为论文中关于two-stage的部分，介绍较少，DETR

naca yu·2023-01-04 07:07

GNSS算法相关开源代码（含多传感器融合相关项目）

rtklibexplorerGPSTKGNSS-卡尔曼滤波BNCGNSS-卡尔曼滤波ppp_wizardignavGNSS/INS紧组合图优化rtklibGVINSGNSS/INS/视觉紧组合图优化InGVIOGNSS/INS/视觉紧组合InvariantEKFOB_GINSGNSS

梧桐Fighting·2023-01-04 07:58

基于极值理论的单变量时间序列流式异常检测算法SPOT/DSPOT

AnomalyDetectioninStreamswithExtremeValueTheory”GitHub-Amossys-team/SPOT:SPOTalgorithmimplementation(withvariants

云若祯初·2023-01-03 11:13

python图像特征提取与匹配_python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配

本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、SIFT1.1、sift的定义SIFT，即尺度不变特征变换(Scale-invariantfeaturetransform

weixin_39639505·2023-01-03 08:33

【3D计算机视觉】PRIN——基于点云的旋转不变性网络

PRIN:PointwiseRotation-InvariantNetwork一、论文摘要二、模型概述2.1相关工作2.2网络结构2.3Rotation-InvariantPointConvolution2.3.1

小执着~·2022-12-31 15:33

C++17类型std::variant介绍

std::variant代表了类型安全的union类型，与union类似，std::variant的一个实例要么存储了可选类型中的一个值，要么没有存储。

I_belong_to_jesus·2022-12-31 10:39

图像特征-sift(scale invariant feature transform)

目录图像尺寸空间多分辨金字塔高斯差分金字塔(DOG)编辑DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述编辑特征向量生成opencv中sift函数的使用图像尺寸空间在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认识，就需要考虑图像在不同的尺度下都存在的特点。尺度空间的获得一般通过高斯模糊

lllliliha·2022-12-31 09:24

谷歌浏览器支持的音频和视频文件编码格式

==Video==VP8VP9AV1[OnlyChromeOS,Linux,macOS,andWindowsatpresent]Theora[ExceptonAndroidvariants]H.264

m0_37158404·2022-12-30 11:11

【计算机视觉】HARRIS\SIFT特征匹配/匹配地理标记图像

一、SIFT特征匹配原理尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置

来杯金桔柠檬·2022-12-30 03:13

论文阅读：Spatial Transformer Networks

2模型说明2.1LocalisationNetwork2.2ParameterisedSamplingGrid3模型效果参考资料1概述CNN的机理使得CNN在处理图像时可以做到transitioninvariant

zjuPeco·2022-12-29 15:32

李宏毅机器学习（四）Spatial Transformer Layer

前情提要CNNisnotinvarianttoscalingandrotation；CNN对缩放和旋转不是不变的；也就是说CNN是变化的，不具有旋转和缩放不变性；因为如果你将某个小狗缩放到一张图片的小部分或者是将

追赶早晨·2022-12-29 15:25

【深度学习】03-04-Spatial Transformer Layer（选修）-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

03-04-SpatialTransformerLayer（选修）不变性为什么CNN有transitioninvariant?

暖焱·2022-12-29 15:21

结构变异（ SV ）分析介绍

结构变异（SV）分析基因组结构性变异（StructureVariantions，简称SVs）通常指基因组上大长度的序列变化和位置关系变化。

荞麦agan·2022-12-29 03:25

终端使用conda激活环境时报错解决方法

CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.IfyourshellisBashoraBournevariant

田老二233·2022-12-28 14:16

Multi-source Distilling Domain Adaptation

1.motivation本文也是为了解决multi-sourcedomainadaptation的问题，作者认为以前的MDA方法存在以下的问题：为了学习到domaininvariantfeature,牺牲了特征提取器的性能

xpc_buaa·2022-12-27 22:33

勇往直前的流浪刀客·2022-12-27 21:29

SwinTransformer：使用shifted window的层级Transformer(ICCV2021)

目录摘要1.Introduction2.RelatedWork2.1.CNNandvariants2.2.Self-attentionbasedbackbonearchitecture2.3.Self-attention

tzc_fly·2022-12-27 08:46

【贪玩巴斯】数字信号处理Digital Signal Processing（DSP）——第四节「离散时间系统分类、线性和非线性、因果和非因果、稳定和不稳定以及互联」2021-10-20

离散时间系统分类、线性和非线性、因果和非因果、稳定和不稳定以及互联的详解1.离散时间系统的分类1分为静态和动态系统(记忆长度)2例子3时不变time-invariantVS时变time-variant具体例子

贪玩巴斯·2022-12-26 06:27

DSP-离散时间系统

目录概念：累加器(Accumulator)：N点滑动滤波器：离散时间系统的分类：线性系统LinearSystem移不变系统Shift-InvariantSystems因果系统CausalSystem稳定系统

Vizio_·2022-12-26 06:56

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