Tuning 第14页

从零开始训练大模型

从零开始训练大模型目录1.预训练阶段1.1TokenizerTraining1.2LanguageModelPreTraining1.3数据集清理1.4模型效果评测2.指令微调阶段（InstructionTuningStage

Runjavago·2023-09-21 15:51

ChatGPT技术原理

Task03ChatGPT技术原理目录阶段一：有监督微调Supervisedfine-tuning(SFT)阶段二：训练回报模型（RewardModel,RM）阶段三：使用强化学习微调SFT模型ChatGPT

Runjavago·2023-09-21 05:19

ChatGLM-6B 做 LoRA fine tuning训练模型在闻达中使用

ChatGLM-6B做LoRAfinetuning训练和预测方法闻达搭建paddingpadding_qq_26689303的博客-CSDN博客第一个链接文章做出来的模型怎么整合到第二个链接搭建的闻达里呢

qq_26689303·2023-09-21 04:23

BERT：面向语言理解的深度双向Transformer预训练

使用预训练模型做特征表示的时候一般有两类策略：1.基于特征featurebased（Elmo）把学到的特征和输入一起放进去做一个很好的特征表达2.基于微调fine-tuning（GPT）但是都用的是单向语言模型

Scabbards_·2023-09-21 00:15

MAMMOTH: BUILDING MATH GENERALIST MODELS THROUGH HYBRID INSTRUCTION TUNING

PapernameMAMMOTH:BUILDINGMATHGENERALISTMODELSTHROUGHHYBRIDINSTRUCTIONTUNINGPaperReadingNotePaperURL:https

kebijuelun·2023-09-20 19:44

InstructGPT高效实践——【DeepSpeed-Chat】源码详解(3/3)：RLHF Finetuning

目录前言3phase-3:RLHFFinetuning3.1训练数据样例3.1基本数据3.2经验数据3.2训练过程3.3关键代码详解3.3.1读取数据集及Datacollator3.3.1.1prompt

Remixa·2023-09-20 14:24

【论文阅读】检索增强发展历程及相关文章总结

文章目录前言Knn-LMInsightMethodResultsDomainAdaptionTuningNearestNeighborSearchAnalysisREALMInsightsMethodKnowledgeRetrieverKnowledge-AugmentedEncoderExpResultAblationStudyCaseStudyDPRInsightMethodExperimen

长命百岁️·2023-09-20 09:12

OpenAI Fine-Tuning（微调）

Spielberg_1·2023-09-20 01:06

[论文笔记]Adapter turning

引言今天带来第一篇大语言模型高效微调的论文AdapterTuning笔记。预训练+微调的范式是一种高效的迁移学习机制。然而，当有很多下游任务时，微调参数并不高效：对于每个任务都要有一个全新的模型。

愤怒的可乐·2023-09-19 21:22

ChatGLM 项目集合

chatGLM项目对ChatGLM进行加速或者重新实现的开源项目：SwissArmyTransformer:一个Transformer统一编程框架，ChatGLM-6B已经在SAT中进行实现并可以进行P-tuning

张志翔的博客·2023-09-19 16:00

ChatGLM微调基于P-Tuning/LoRA/Full parameter（上）

1.准备环境首先必须有7个G的显存以上，torch>=1.10需要根据你的cuda版本1.1模型下载$gitlfsinstall$gitclonehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b1.2docker环境搭建环境搭建$sudodockerpullslpcat/chatglm-6b:latest$sudodockerrun-it-d-v/data/:/wor

张志翔的博客·2023-09-19 16:11

ChatGLM 通俗理解大模型的各大微调方法：从LoRA、QLoRA到P-Tuning V1/V2

前言PEFT方法仅微调少量(额外)模型参数，同时冻结预训练LLM的大部分参数第一部分高效参数微调的发展史1.1Google之AdapterTuning：嵌入在transformer里原有参数不变只微调新增的

张志翔的博客·2023-09-19 09:40

目标检测网络之Fast-RCNN

的训练方法样本选择方法SGD参数设置多尺度图像训练SVD压缩全连接层对比实验对比实验使用到的网络结构VOC2010和VOC2012数据集结果VOC2007数据集结果训练和推理时间比对哪些层需要进行微调fine-tuning

新兴AI民工·2023-09-18 22:53

UNIFIED VISION AND LANGUAGE PROMPT LEARNING

https://github.com/yuhangzang/UPT目录摘要1.简介2.方法2.1PRELIMINARIES（回顾之前的方法）2.2Analysis(分析)2.3UnifiedPromptTuning

zzzz~08·2023-09-18 10:21

吴恩达ChatGPT《Finetuning Large Language Models》笔记

课程地址：https://learn.deeplearning.ai/finetuning-large-language-models/lesson/1/introductionIntroduction

datamonday·2023-09-18 08:49

qwen微调

envapt-getupdateapt-getinstallgit-lfsgitinitgitlfsinstallmkdirQwencdQwengitclonehttps://huggingface.co/Qwen/Qwen-7Bcd..gitclonehttps://gitee.com/meijunhui0917/LLaMA-Efficient-Tuning.gitgitclone"huanh

王多头发·2023-09-17 23:06

【大模型迁移 2022】Exploring Visual Prompts for Adapting Large-Scale Models

ExploringVisualPromptsforAdaptingLarge-ScaleModels论文简介：具体实现：Pre-trainedModels：InputTransformation：PromptTuningPromptDesignOutputTransformation

BIT可达鸭·2023-09-17 22:30

LLaMA参数微调方法

1.AdapterTuning：嵌入在transformer中新增了一个名为adapter的结构，其核心思想是保持模型其他原始参数不变，只改变adapter的参数，其结构如下图所示：1.在每一个transformer

抓个马尾女孩·2023-09-17 17:14

[NLP] LLM---＜训练中文LLama2(一)＞训练一个中文LLama2的步骤

Awesome-Chinese-LLM中文数据集】【awesome-instruction-dataset】【awesome-instruction-datasets】【LLaMA-Efficient-Tuning

舒克与贝克·2023-09-17 10:09

JDK8垃圾回收调优指南--(6)并行收集器

原文：JavaPlatform,StandardEditionHotSpotVirtualMachineGarbageCollectionTuningGuide--TheParallelCollector

行走的soong·2023-09-16 22:32

chatgpt官方支持微调了！

其在官网也介绍了一些微调和准备数据的实战经验，可以学习～官方文档：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/common-use-cases

weixin_42001089·2023-09-16 20:45

SegGPT: Segmenting Everything In Context论文笔记

github.com/baaivision/Painter文章目录1.背景2.Motivation3.Method3.1In-ContextColoring3.2ContextEnsemble3.3In-ContextTuning1

Nick Blog·2023-09-16 05:37

Bert文本分类(fine-tuning)

本文介绍如何利用BERTfine-tuning一个文本情感分类模型。0.准备工作A、情感文本分类数据集下载。

京漂的小程序媛儿·2023-09-16 01:25

Why Can GPT Learn In-Context? Language Models Implicitly Perform Gradient Descent as Meta-Optimizers

将LLM语言模型当做了元优化器，将ICL当做了隐式的fine-tuning，并且通过实验来验证了ICL和显示的fine-tuning是有类似效果的。

WitsMakeMen·2023-09-15 21:07

[NLP]TRL 正式推出，来训练你的首个 RLHF 模型

从监督调优(SupervisedFine-tuningstep,SFT)，到训练奖励模型(RewardModeling)，再到近端策略优化(ProximalPolicyOp

舒克与贝克·2023-09-15 09:38

自然语言处理应用(三)：微调BERT

微调BERT微调（Fine-tuning）BERT是指在预训练的BERT模型基础上，使用特定领域或任务相关的数据对其进行进一步训练以适应具体任务的需求。

青云遮夜雨·2023-09-13 21:07

Chatglm2-6b模型相关问题

GeekPlusA·2023-09-13 18:47

微调chatGLM-6B大模型的方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/618498001GLM官方的GitHub微调教程：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/tree/main/ptuning

2629352674·2023-09-12 14:37

使用RoBERT进行fine tune来复现GLUE的效果

算法思路与整体代码以及运行结果图2.2.2完整代码与处理结果三.使用预处理好的数据集进行finetune3.1将RoBERTa的模型下载到本地3.2微调任务之RTE(句子二分类任务)一.参考博客or文献FinetuningRoBERTaonGLUEtasks

phac123·2023-09-12 10:35

使用sql profile 稳定执行计划的案例

coe_xfr_sql_profile.sql4.12使用方法4.13执行coe_xfr_sql_profile.sql4.14执行coe_xfr_sql_profile.sql产生的sqlprofile文件4.15验证4.2SQLTuningAdvisor

老年DBA·2023-09-12 09:11

GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest

在图像-文本对上调整大语言模型（LLM）的指令已经实现了前所未有的视觉-语言多模态能力。然而，他们的视觉语言对齐仅建立在图像级别上，缺乏区域级别对齐限制了他们在细粒度多模态理解方面的进步。在本文中，我们提出对感兴趣区域进行指令调整。关键设计是将边界框重新表述为空间指令的格式。将空间指令和语言嵌入提取的视觉特征的交错序列输入到LLM，并以指令调整格式对转换后的区域文本数据进行训练。我们的区域级视觉语

Spielberg_1·2023-09-12 06:23

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（六）】——P-tuning V2训练代码解析

文章目录一.arguments.pyDataTrainingArguments类ModelArguments类QuestionAnwseringArguments类get_args()函数二.run.pyStep1.获取所有参数Step2.根据任务名称选择导入对应的get_trainerStep3.将参数args传入get_trainer,得到trainer1）根据模型名称或路径加载tokeniz

J_Xiong0117·2023-09-12 06:49

（2022 COLING）Context-Tuning情景化提示

论文题目（Title）：Context-Tuning:LearningContextualizedPromptsforNaturalLanguageGeneration研究问题（Question）：自然语言生成

肉嘟嘟的zhu·2023-09-12 03:42

ColossalAI-Chat训练手册（RLHF）

2、环境安装3、训练&运行3.1、模型下载3.1、SFT(supervisedfine-tuning)3.2、训练奖励模型（Trainingrewardmodel）3.3、RL（TrainingmodelusingpromptswithRL

IT一氪·2023-09-11 23:26

（2023，NAS & 进化算法 & 解释）用于少样本学习的神经微调搜索

NeuralFine-TuningSearchforFew-ShotLearning公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ进交流群获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.用于少样本学习的适应

EDPJ·2023-09-11 21:32

Pytorch面试题整理（2023.09.10）

1、pytorch如何微调finetuning？在加载了预训练模型参数之后，需要finetuning模型，可以使用不同方式finetune。

完美屁桃·2023-09-11 09:51

全网独一份！GPT+AI大模型资源...（待会删）

直播时间9月7日晚20:00直播内容大模型的发展历程与训练方法解析AI技术应用场景如何用LangChain、Fine-tuning定制你的专属大模型应用借助大模型技术提高收入的可能性……直播方式2天直播

煎鱼（EDDYCJY）·2023-09-10 19:26

ChatGPT实战与私有化大模型落地

底座选择数据构造迁移方法评价思考领域大模型训练技巧Tokenizer分布式深度学习数据并行管道并行向量并行分布式框架——Megatron-LM分布式深度学习框架——Colossal-AI分布式深度学习框架——DeepSpeedP-tuning

uncle_ll·2023-09-10 13:32

my.ini配置文件

OtherdefaulttuningvaluesMySQLServerInstanceConfigurationFile-----------------------------------------

我要进大厂·2023-09-10 02:04

深度学习概念（术语）：Fine-tuning、Knowledge Distillation, etc

文章目录1.Fine-tuning(微调)2.TransferLearning(迁移学习)3.KnowledgeDistillation(知识蒸馏)4.MetaLearning(元学习)这里的相关概念都是基于已有预训练模型

猛码Memmat·2023-09-10 01:23

大模型参数高效微调技术原理综述（二）-BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

随着，ChatGPT迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。因此，该技术值得我们进行深入分析其背后的机理，本系列大体分七篇文章进行讲解。大模型参数高效微调技术原理综述（一）-背景、参数高效微调简介大模型参数高效微调技术原理综述（二）-BitFit、PrefixTu

吃果冻不吐果冻皮·2023-09-09 22:05

AWB-Tuning(1)

一、白平衡的概念AWB–AutoWhiteBalance白平衡就是：不管在任何光源下，都能将拍摄的白色物体的图像还原为白色人眼在早晨、中午、晚上不同色温下都能准确看到白色。CMOS要获得这种能力，必须对每种光源做相应的色彩校准，才能完成人眼一样的功能。这个功能叫做白平衡。二、白平衡的原理若何让camerasensor拍摄的图片和人眼看到的一致呢？我们把sensor的R、G、B分量各自乘上一个系数，

哐哐砸电脑·2023-09-09 21:41

Llama 2 论文《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》阅读笔记

:OpenFoundationandFine-TunedChatModels1.简介2.预训练2.1预训练数据2.2训练详情2.3LLAMA2预训练模型评估3.微调3.1supervisedFine-Tuning

chencjiajy·2023-09-09 19:50

关于机器学习AI方面LORA 和 ADAPTER 相关的热门论文

三维棱镜·2023-09-09 12:14

落地领域大模型应知必会(2): 轻量化微调

接下来，本文将介绍轻量化大模型微调技术，重点关注PromptTuning和PrefixTuning。以下是译文，Enjoy!本文经原作者授权，由BaihaiIDP编

·2023-09-09 00:32

目标检测模型R-CNN系列（Fast R-CNN、Faster R-CNN）梳理

个候选区域；将候选区域变换到网络需要的尺寸（227×227），也就是手工的添加个边框；将预训练好的AlexNet最后的全连接层去掉，并将类别设置为21（20个类别，1个background），finetuning

bluekhoja·2023-09-08 10:18

大模型技术实践（三）｜用LangChain和Llama 2打造心灵疗愈机器人

知识注入方法可以分为领域微调（Fine-tuning）和外挂

AI 研习所·2023-09-08 05:07

GPT和BERT优缺点比较

GenerativePre-trainingTransformer)和BERT(BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers)都是以Transformer为主题架构的预训练语言模型，都是通过“预训练+finetuning

Weiyaner·2023-09-08 05:43

LLM记录202304-202306

RLHFRAFTRAFT:RewardrAnkedFineTuningforGenerativeFoundationModelAlignmentcodeRRHFRRHF:RankResponsestoAlignLanguageModelswithHumanFeedbackwithouttearscodepi

dragonchow123·2023-09-08 05:40

StyleDrop: 谷歌关于图像风格提取的魔法

OverviewStyleDropSummaryAbstract1Introduction2RelatedWork3StyleDrop:StyleTuningforText-to-ImageSynthesis3.1Preliminary

猴猴猪猪·2023-09-08 02:31

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