Testing 第36页

Docker制作springboot运行应用镜像

Docker制作springboot运行应用镜像1.定义Dockerfile这里fast-testing.jar是提前编译打包好的，代码工程已经放至gitee上fast-testing源码注意：fast-testing.jar

V胡桃夹子·2023-01-22 00:15

kaggle学习笔记-otto-baseline10-实现拉狄克简单共访矩阵极坐标

Counterimportgcfromsnoopimportppimportpolarsasplimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfrompolars.testingimportassert_f

丰。。·2023-01-21 12:28

YOLO训练笔记

yolov3的config文件配置[net]#Testing###测试模式，测试的时候，去掉注释#Training###训练模式#batch=64#subdivisions=16------------

YSUSE15w·2023-01-21 08:57

jupyter notebook使用遇到的一些问题

jupyternotebook中’ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy.testing.nosetester解决：https://blog.csdn.net/dianxinlaozong

Are_you_ready·2023-01-20 10:53

SOFT3202分析

DetailsSOFT3202/COMP9202TestingAssignmentBackgroundYouhavebeenemployedtodevelopatesngsuiteforReynholmIndustries

·2023-01-18 17:57

SAST-静态应用安全测试

SAST，StaticApplicationSecurityTesting，即静态应用安全测试，也叫静态分析，是一种测试方法，一直是应用程序安全性工作的核心部分。

·2023-01-18 16:54

CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量说明

IfyouarewritingGPUenabledcode,youwouldtypicallyuseadevicequerytoselectthedesiredGPUs.However,aquickandeasysolutionfortestingistousetheenvironmentvariableCUDA_VISIBLE_DEVICESt

June_Hou·2023-01-18 08:29

ROS2-Foxy安装流程

设置编码2.设置软件源3.安装ROS24.设置环境变量5.安装自动补全工具二、配置环境变量ROS2galacticinstallationinstallsomepippackagesneededfortesting

小张想好好学习·2023-01-18 07:30

Simulink模型测试1——基于模型的设计的测试概述

模型测试的类型simulink模型测试分为两种：simulation-basedtesting和formalverification。

IHTY_NUI·2023-01-17 20:46

批次标准化Batch Normalization

批次标准化BatchNormalization目录批次标准化BatchNormalization为什么需要批次标准化产生上述变化趋势不匹配的原因处理方法处理方法的优化BatchNormalization的引出Testing

尘心平·2023-01-17 09:05

软件测试/测试开发 | 如何模拟真实使用场景？mock 技术来帮你

公众号搜索：TestingStudio霍格沃兹的干货都很硬核mock是一种通过代理修改请求与响应，从而辅助构造更多应用场景的工具。

Ceshiren666·2023-01-17 01:51

软件测试/测试开发丨接口测试经典面试题：Session、cookie、token有什么区别？

公众号搜索：TestingStudio霍格沃兹的干货都很硬核HTTP是一个没有状态的协议，这种特点带来的好处就是效率较高，但是缺点也非常明显，这个协议本身是不支持网站的关联的，比如https://ceshiren.com

Ceshiren666·2023-01-17 01:21

软件测试面试真题 | Selenium 的工作原理是什么？

搜索微信公众号：TestingStudio霍格沃兹的干货都很硬核Selenium通常被我们用做测试web的自动化测试工具，其实Selenium不仅仅是个API，它是一组工具集合，它是由三大组件组成WebDriver

Ceshiren666·2023-01-17 01:20

软件测试/测试开发 | 接口测试之HTTP 协议讲解

公众号搜索：TestingStudio霍格沃兹的干货都很硬核HTTP协议是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。HTTP是万维网的数据通信的基础。

Ceshiren666·2023-01-17 01:20

Web渗透测试实战——（1）Web渗透测试简介

、什么是渗透测试二、渗透测试类型三、渗透测试阶段1.信息收集与侦查2.枚举3.漏洞评估与分析4.漏洞利用5.报告四、常用的测试方法学五、推荐的测试平台一、什么是渗透测试渗透测试（penetrationtesting

potato_hamm·2023-01-16 10:38

ROS2 打开USB摄像头

sudoaptinstallros--camera-calibration-parserssudoaptinstallros--camera-info-managersudoaptinstallros--launch-testing-ament-cmake3

MosesCode·2023-01-14 08:51

pysot 测试问题

/testing_dataset/VOT2018\ants1/color/00000001.jpg解决方法：去掉VOT2018.json中的colorimportjsonimportos,sysjson_path

小圆脸kk·2023-01-14 04:45

什么是IAST（交互式应用安全测试）？

一、介绍交互式应用安全测试（InteractiveapplicationsecuritytestingIAST）是一个在应用和API中自动化识别和诊断软件漏洞的技术。如果从名字的缩写来

网安加云课堂·2023-01-12 18:29

Hits@ 10

在测试中，对于每个testingtuple:(head,relation,tail)，给定head和relation，分别用实体集中每个实体代替tail并计算该实体对应的分数f_r(head,tail)

十级偷懒爱好者·2023-01-12 13:54

Trans系列中的hits@10、Mean rank

1、Meanrank首先对于每个testingtriple，以预测tailentity为例，我们将（h,r,t）中的t用知识图谱中的每个实体来代替，然后通过fr（h,t）函数来计算分数，这样我们可以得到一系列的分数

lou_ym·2023-01-12 13:53

李宏毅ML-机器学习任务功略

文章目录机器学习任务功略机器学习框架训练模型通用指南1.traininglossislarge2.traininglossissmall2.1traininglossissmallandtestinglossislarge2.2traininglossissmallandtestinglossissmall3

lele_ne·2023-01-11 20:04

演化强化学习：Wuji: Automatic Online Combat Game Testing Using Evolutionary Deep Reinforcement Learning

0摘要这篇文章的摘要没有提到很多感兴趣的东西，一句话概括就是Wuji模型可以使用深度强化学习去进行游戏测试，是一个多任务智能体，不仅要通关游戏，还要尽可能的去探索游戏，找到游戏中的bug。1Introduce在这一部分，作者介绍了一些传统游戏测试的方式，还介绍了一些深度强化学习在游戏领域的例子比如Alphago，但是这些模型是以赢得游戏为目的，而不是去尽可能的探索游戏，找到bug。所以作者设计了W

特特丶·2023-01-11 17:29

基于RBF网络的信任值预测算法matlab仿真实现

三种类型要做训练集增加的测试（increasingtestingset），测试集增加的测试(increasingtestingset)和选择点测试(theoptionalpoint).其中得出预测信任值

fpga和matlab·2023-01-11 11:20

《unittest》为什么需要单元测试？

Testsareroutinesthatchecktheoperationofyourcode.Testingoperatesatdifferentlevels.Sometestsmightapplytoatinydetail

帅气的黑桃J·2023-01-11 08:36

交叉验证（Cross Validation）

训练集vs.测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（trainingset）跟测试集（testingset

梦寐_·2023-01-11 02:23

利用Nibabel载入示例图片,并进行图像切片

是一个可以读取和处理.nii格式图像的python库1.利用Nibabel载入示例图片importosimportnumpyasnpimportnibabelasnib#载入模块fromnibabel.testingimportdata_pathexample_file

云端浅蓝·2023-01-10 17:58

Go test 单元测试用起来

什么是单元测试（unittesting）单元测试,是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证单元就是人为规定的最小的被测功能模块一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Go里面也单元也是一个函数单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动

·2023-01-10 11:50

浅谈软件性能测试,浅谈软件性能测试模型.doc

性能测试模型使我们容易识别系统的关键资源系统的负载能力和资源需求系统运行时将的状况，系统扩张DiscussionontheperformancetestingmodelDong-huiWEI(Gua

weixin_40000131·2023-01-10 09:05

git开发流程公司项目开发流程

testing：测试分支。从dev分离而来，用于生成测试产品和修改bug。临时分支：feature：特性分支。从dev分支分离而来，用于开发项目功能。hotfixes：紧急分支。

剽悍六杯茶·2023-01-09 07:14

IMPROVING REGRESSION TESTING QUERY REPLYING PROCEDURE USING SECURE OPTIMIZED GRAPH WALK SCHEME

采用安全优化的图漫步方案改进回归测试查询应答程序要点：优化哈希图、优先级排序(最小化资源的使用和处理时间)Intro:基于优先级的测试用例调度是使回归调查功能更容易实现的关键过程回归测试目的：预测早期阶段的软件或编码错误，以改进系统功能挑战：highconfidentialrate高预测率–自译指标：正确率、查全率、精度和处理过的测试用例等相关工作：优缺点表格系统模型和问题定义回归选择常用方法：基

FireKnight_·2023-01-08 17:57

golang实现四舍五入

math.Ceil：向上取整但可以用以下方法达到四舍五入的效果funcRound(vfloat64)int{returnint(math.Floor(v+0.5))}单测：funcTestRound(t*testing.T

亚洲第一中锋_哈达迪·2023-01-08 13:20

PRIMAL: Pathfinding via Reinforcement and Imitation Multi-Agent Learning 代码解析

2.1setup.py2.2A3C_RNN.py2.3ACNet.py2.4mapf_gym环境2.4.1mapf_gym与mapf_gym_cap区别2.4.2搭建环境2.5mapgenerator.py2.6primal_testing.py2.7unittestGroupLock.py3

strawberry47·2023-01-08 10:06

软件测试~测试分类

目录1.按照是否查看代码划分①黑盒测试(Black-boxTesting)②白盒测试(White-boxTesting)③灰盒测试(Gray-BoxTesting)2.按照开发阶段划分①单元测试(UnitTesting

你们的伟仔·2023-01-08 06:03

通关手册 | 祝我通关成功！！！

FrameworkofMLLossontrainingdata1.large1.1ModelBias1.2Optimization2.smallLossontestingdata2.1large2.1.1overfitting2.1.2mismatch2.2small

浮光掠影·2023-01-07 14:32

数据集分为训练验证测试_将数据集分为训练集，验证集和测试集

数据集分为训练验证测试测试我们的模型(TestingOurModel)Supervisedmachinelearningalgorithmsareamazingtoolscapableofmakingpredictionsandclassifications.However

weixin_26632369·2023-01-07 12:15

3. 机器学习问题攻略

GradientDescent找不到GlobalMinimaModelBiasVS.OptimizationIssue简单模型的Loss比复杂模型的Loss还小：OptimizationIssueLoss不大Testingdata

Shannnon_sun·2023-01-06 09:27

python调用aspen_aspen-Aspen是一个Python web框架。简单化是主要的吸引力。-Gratipay, LLC...

aspen.io/###文档:None###下载链接UNKNOWNAspenisaPythonwebframework.Simplatesarethemainattraction.Installation,Testing

weixin_39981400·2023-01-04 22:34

Go - 单元/基准测试

单元测试简介单元测试的代码文件必须以_test.go结尾单元测试的函数必须以Test开头，必须是可导出的单元测试用的参数有且只有一个，在这里是t*testing.T单元测试函数不能有返回值创建工程目录&

·2023-01-04 15:40

ros安装哪个版本的linux,最新（2019年）ROS各个发行版本适用的Linux操作系统平台以及语言工具要求...

IndigoIgloo(May2014)UbuntuSaucy(13.10)UbuntuTrusty(14.04LTS)C++03Boost1.53LispSBCL1.0.xPython2.7AdditionaltestingagainstPython3.3recommendedCMake2.8.11BuildSystemSupport

是小雅雅呀·2023-01-04 13:51

conan-transit服上的库列表

conansearch--remoteconan-transitExistingpackagerecipes:7z_installer/0.1@lasote/testingALmixer/0

金庆·2023-01-04 13:16

PyTorch Tutorial 1

优化6.NeuralNetworkTrainingSetup7.NeuralNetworkTrainingLoop8.NeuralNetworkValidationLoop9.NeuralNetworkTestingLoop10

Shannnon_sun·2023-01-04 11:56

第二章——模型评估与选择 Part 2

针对机器学习的数据，我们可以把他们分为三大类：训练集(Training)，验证集(Validation)，测试集(Testing)。

理论上是人·2023-01-03 09:53

项目4-语句分类

语句分类项目描述本次作业是要让同学接触自然语言处理当中一个简单的任务——语句分类（文本分类）给定一个语句，判断他有没有恶意（负面标1，正面标0）数据集介绍有三个文件，分别是training_label.txt、training_nolabel.txt、testing_data.txttraining_label.txt

一条大蟒蛇6666·2023-01-02 10:59

The Cryptographic Module Validation Program (CMVP) issues the first FIPS 140-3 certificates

TheCMVPpublishedfourFIPS140-3certificatestoday,markingthefirstmodulestogothroughtestingandvalidationunderthenewversionoftheFIPS140standard.FIPS140

atsec·2022-12-31 11:45

KITTI 数据集解析 - 3D目标检测

KITTI数据集解析-3D目标检测1.数据集简介2.数据集内容2.1KITTI3D目标检测数据集描述2.2KITTI数据采集平台描述2.3KITTI3D目标检测数据集解析2.3.1ImageSets2.3.2testing

77wpa·2022-12-31 09:27

软件工程头歌使用进行单元测试

m0_51919640·2022-12-31 00:23

【机器学习】交叉验证防止过拟合（含义+代码+演示）

一训练集vs测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集分为训练集（trainingset）跟测试集（testingset

和你在一起^_^·2022-12-29 20:33

go单元测试

目录一、go单元测试介绍二、单元测试使用1、单元测试命令2、运行指定单元测试用例3、标记单元测试结果4、单元测试日志一、go单元测试介绍单元测试（unittesting），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

勤天·2022-12-29 18:28

李宏毅HW8

任务介绍无监督异常检测训练一个模型来确定给定的图像是否与训练数据相似二、数据●训练数据：100000人脸●测试数据：约10000来自相同分布的训练数据（标签0）约10000来自另一个分布（异常，标签1）●格式：data/|——trainingset.npy|——testingset.npy

Raphael9900·2022-12-29 15:17

【神经网络中：常见的几种参数更新方法(SGD、Momentum、AdaGrad、Adam、RMSProp、Adadelta）权值初始值、Batch Norm、过拟合、抑制过拟合】

1训练数据（training_data)、验证数据(validation_data)、测试数据(testing_data)的区分：训练数据：模型参数（权重和偏置）的学习，建立模型验证数据：模型超参数性能的评估

菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

推荐频道

Testing