Tensorflow2

tensorflow2自动调参（在fashion_mnist数据集上利用keras_tuner自动进行网格搜索优化网络结构）

Copyright2020TheTensorFlowAuthors.#@titleLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##https://www.apac
tangchongyang·2020-06-27 03:39

linux下深度学习框架tensorflow2.0的编译和C++接口使用

谷歌发布了tensorflow2.0后带来全新的使用体验和深度学习实践模式，这里基于新版本进行编译，并使用其C++接口编写示例。
踏莎行hyx·2020-06-27 03:57

TensorFlow 2.0 最佳实践

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：TensorFlow编译：ronghuaiyang导读这篇文章是EffectiveTensorFlow2.0的一个摘要，如果嫌原文太长又是英文的话
ronghuaiyang·2020-06-27 02:41

安装 Tensorflow 2.1.0 版本

安装Tensorflow2.1.0版本本次主要介绍如何简要的安装Tensorflow2.1.0的cpu以及gpu版本。
风吹过得夏天·2020-06-27 01:38

【Tensorflow2.0】8、tensorflow2.0_hdf5_savedmodel_pb模型转换

文章目录1、训练模型2、各种模型间互转并验证2.1hdf5转savedmodel2.2savedmodel转hdf52.3所有模型精度测试2.4hdf5和saved模型转tensorflow1.xpb模型2.5加载并测试pb模型总结1、训练模型我们将把训练好的模型分别保存成hdf5和savedmodel格式，然后完成它们之间的互相转换以及分别转tensorflow1.x的pb格式，具体有：hdf5
牛andmore牛·2020-06-27 00:26

【Tensorflow2.0】7、全流程model.fit模型训练方法

文章目录第一种方法直接用keras的fit方法，以fashionmnist为例配置超参数选择指定显卡及自动调用显存准备数据使用tf.data来准备训练集和测试集准备模型定义开始定义模型,用functional方法打印模型结构画出模型结构图并保存定义优化算法和损失函数编译模型定义callbacks1、生成ckpt每个epoch训练完保存一个模型2、当模型验证集精度长时间不再提升时停止训练3、自定义学
牛andmore牛·2020-06-27 00:26

【Tensorflow2.0】6、三种模型定义方式该如何选

文章目录1、三种模型定义方式1.1SequentialAPI1.2FunctionalAPI1.3SubclassingAPI2.对这三种结构模型进行训练总结：keras和tensorflow2.0提供了三种定义模型的方式
牛andmore牛·2020-06-27 00:26

【Tensorflow2.0】1、tensorflow2.0学习资料

文章目录1、入门2、下一价段3、视频4、Tensorflow官网教程5、keras之父写的小教程6、github上的几个网站7、其它1、入门tensorflow2.0是基于keras的，如果是初学深度学习
牛andmore牛·2020-06-27 00:25

【Tensorflow2.0】5、Keras_vs_tf.keras在tensorflow2.0中的不同

我认为这很有必要：在tensorflow2.0之前，就存在keras,现在又来了一个tf.k
牛andmore牛·2020-06-27 00:25

tensorflow2 tensorboard可视化使用

tensorflow2自带tensorboard，所以不必再自行安装tensorboard。
蓉城视觉小菜鸟·2020-06-26 22:35

【AI】在win10上安装TensorFlow2，安装成功，但是import tensorflow时报错：pywrap_tensorflow.py", line 58

目录一、问题描述二、原因分析三、处理过程四、解决方法五、安装2.1和2.0命令的不同点1、TensorFlow2.02、TensorFlow2.1六、使用TenforFlow2.0-GPU时，报错:cudart64
郭老二·2020-06-26 21:22

tensorflow2.0训练报数据输入错误Failed to find data adapter

1问题描述：运行如下训练代码：importnumpyasnphistory=classifier.fit(x_train,y_train,batch_size=10,epochs=100,validation_data=(x_test,y_test))报错：ValueError:Failedtofinddataadapterthatcanhandleinput:,2分析问题：Beein搜索：htt
try2find·2020-06-26 20:34

深度强化学习系列tensorflow2.0自定义loss函数实现policy gradient策略梯度

本篇文章利用tensorflow2.0自定义loss函数实现policygradient策略梯度，自定义loss=-log(prob)*Vt现在训练最高分能到193分，但是还是不稳定，在修改中，欢迎一起探讨文章代码也有参考莫烦大佬的代码
tqtaylor·2020-06-26 20:27

针对性pytorch1.4 +Cuda92环境搭建，备份记录

背景用了学校浪潮的深度学习服务器，装好了CUDA9.2以及对应的cudnn，由于没有管理员权限，没办法改CUDA的版本，原采用TensorFlow2训练计划取消（官网还是哪里看到在tf1.13开始就需要
椰子奶糖·2020-06-26 17:26

TensorFlow2.0学习笔记2-tf2.0两种方式搭建神经网络

目录一，TensorFlow2.0搭建神经网络八股1）import【引入相关模块】2）train,test【告知喂入网络的训练集测试集以及相应的标签】3）model=tf.keras.models.Sequential
业余狙击手19·2020-06-26 17:15

Tensorflow 2.1.0 中 keras.utils.plot_model()出错的解决方法

小小和蓝胖2020-02-1521:31:36370收藏2展开最近在学习Tensorflow2，使用keras模型可视化的plot_model()绘制模型图的时候报错。
starzhou·2020-06-26 14:05

基于Tensorflow2.0的简单人脸识别实验

基于Tensorflow2.0的简单人脸识别实验运行环境Windows10Pycharm需要用到的库opencv4.1.2_python3.7模型的训练我上一篇文章有提到如何制作自己的数据集，当时就是以人脸为例做的
sq_damowang·2020-06-26 14:33

TensorFlow2.0构架

1、TensorFlow2.0主要特征tf.keras和eagermode更加简单鲁棒的跨平台模型部署更加灵活清除不推荐使用的API和减少重复来简化API2、架构该框架分为两大部分，左边为训练部分，右边为模型部署
Terry_dong·2020-06-26 12:30

【TensorFlow2.0】实现ResNet

本文介绍如何用TensorFlow2.0来实现ResNet18，并用其训练cifar100的分类模型。
深页·2020-06-26 10:09

tensorflow-gpu以及jupyter kernel添加新创建虚拟环境的安装配置

文章目录前言安装tensorflow1.X-gpu新建虚拟环境以及安装tensorflow2.0-gpu最后前言很久没用jupyter写代码，然后昨天写时候发现无法输入代码了，不论是code还是markdown
shelgi·2020-06-26 08:54

tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用，服务器本身配置是十路titanV，然后在上面装了tensorflow2.2，对应的python版本是3.6.2，装好之后用tf.test.is_gpu_available
scrence·2020-06-26 07:44

使用tensorflow2.0 神经网络 预测股票信息

业余时间学习下深度学习，个人理解就是对已有的数据进行非线性映射，然后再映射的空间内找出数据的特征（个人理解可能不准，请指正）。这门课程很好，通俗易懂，有时间的可以学习下。https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm目前是预测收盘价，后面会继续更新，预测更多的数据。源码地址：https://github.com/yu-bo/st
sabc123·2020-06-26 06:28

tensorflow2.0保存模型和提取模型

1.保存节点#实例化Checkpoint，指定保存对象为model（如果需要保存Optimizer的参数也可加入）checkpoint=tf.train.Checkpoint(myModel=self.model)#...（模型训练代码）#模型训练完毕后将参数保存到文件（也可以在模型训练过程中每隔一段时间就保存一次）checkpoint.save(save_sess_path+'/model.ck
water_MLing·2020-06-26 06:17

bazel编译tensorflow,生成tflite

gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow2.进入下载好的tensorflow目录：3.打开configure.py，查看该源码对应的bazel版本
red_ear·2020-06-26 05:21

tensorflow2制作Resnet残差网络

使用tensorflow2复现Resnetv1&v2关于resnet的原理、解析参考论文以及网络博客,这里就不再复述了,我主要是看其他框架版本的resnet进行理解,毕竟文字描述不清楚,细节都在代码中体现导入相应的包这里使用的
rainweic·2020-06-26 05:03

入坑tensorflow2系列(一)——tensorflow1.X与tensorflow2.X的区别

一tf.Session()vsEagerexecutiontf1:tf2:a=tf.constant(1)a=tf.constant(1)b=tf.constant(2)b=tf.constant(2)c=tf.add(a,b)c=tf.add(a,b)withtf.Session()assess:print(c)print(sess.run(c))如果要取得tensor中的值：c.numpy()
qqlqqlqq·2020-06-26 04:51

模块TensorFlow中没有Session

中没有SessionAttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘Session’提示：TensorFlow中没有模块Session;原因是：我们引用的TensorFlow2.0
Li.Thor·2020-06-26 04:30

tensorflow2.0下载mnist数据集出错，从本地导入mnist数据集

1.一开始采用官网上利用input_data来加载本地数据集的方法，但会报出下面的错误Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials'并且官网上input_data.py又下载不下来2.采用keras，一开始也是因为无法访问googlesource,导致无法加载mnist数据集。解决方法：修改mnist.py，利用本地下载好的mnist数据集，直接讲mnis
俺是你牛爷爷啊·2020-06-26 03:22

Tensorflow1.x与Tensorflow2.0的区别

来源：斯坦福大学cs231nHistoricalbackgroundonTensorFlow1.xTF1.x的历史背景TensorFlow1.xisprimarilyaframeworkforworkingwithstaticcomputationalgraphs.NodesinthecomputationalgraphareTensorswhichwillholdn-dimensionalarr
带藻前·2020-06-26 03:50

TensorFlow2 Part1：基础

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief[1]。它是现在最流行的机器学习框架，甚至在此领域大有要垄断的态势。直观理解TensorFlow把它拆成tensor(张量即数据)和flow，就可很好的理解它为什么基于数据流进行
头 号 玩 家·2020-06-26 03:47

TensorFlow2 Part2：基础知识回顾

python面向对象编程回顾基础概念：面向对象的编程简称OOP，它把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class(类)创建Instance(实例对象)，这也是面向对象的最重要的概念。类是抽象出来的模板，而实例是根据模板创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都有相同的方法，但是各自的数据可能不同。python中所有的数据类型都可以
头 号 玩 家·2020-06-26 03:47

Tensorflow2.1.0下出现AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'，完美解决！

sess=tf.compat.v1.Session()#关键步骤print(sess.run(hello))原因：这是版本问题，据说Tensorflow2.0以后的版本必须要这样import，Session
宇宙爆肝锦标赛冠军·2020-06-26 03:15

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'错误解决

这其实不是安装错误，是因为在新的Tensorflow2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码即可：tf.compat.v1.Session()就可以获得
清风er·2020-06-26 02:33

Tensorflow2.0 GPU版本安装（CUDA10.0 + cuDNN7.5 + Tensorflow2.0 Alpha）

（本人小白一名，总结了一些自己的操作经验，仅供参考）前段时间Tensorflow2.0Alpha版本发布，作为刚入门深度学习的小白之前没有学过Tensorflow1.x系列，只学过一些keras，也懒得再学习
本初-ben·2020-06-26 02:54

搭建CNN进行MNIST手写数字识别（Tensorflow2.0实现）

本文使用Tensorflow2.0搭建CNN进行MNIST手写数字识别。
本初-ben·2020-06-26 02:53

深度学习（基于Tensorflow2.0）学习笔记——深度学习基础

引言鉴于学校还未具体说明何时才能开学，则希望利用寒假剩余的时间完成一个早已预谋已久的计划——开始深度学习的旅程。在此之前，本人还未接触过任何一个机器学习框架，与身边大佬相比显得相形见绌。另一方面也是为了自己更为深入地了解计算机视觉领域。在目前看来，机器学习，或者进一步说，深度学习越来越成为计算机视觉的发展方向。包括opencv4.0版本对DNN的进一步优化，也揭示了传统计算机视觉对深度学习的友好态
十八岁数学想考满分·2020-06-26 02:21

Windows系统下安装TensorFlow2.0（GPU版），超级详细版

Windows系统下安装TensorFlow2.0（GPU版），超级详细版介绍：很多朋友都是由cpu版本转过来的，心里会有疑问，那就是我之前安装的tensorflow-cpu的版本会不会对这有什么影响，
风流才子_David·2020-06-26 02:12

基于Tensorflow2.0和Transformer实现机器翻译代码详解

关于Transformer理论详解及源码实现，参考博主的《Transformer学习总结附TF2.0代码实现》文章，本博客以IWSLT2016德英翻译为数据集，基于Tensorflow2.0，详细介绍Transformer
yuenobel·2020-06-26 01:06

Tensorflow 2.0 !!!! No module named 'tensorflow.examples.tutorials'解决办法，有用

Tensorflow2.0!!!!
码奋·2020-06-26 01:58

Ubantu系统下cuda10.0安装及卸载中的问题，以及多版本cuda安装思路

Linux系统下cuda安装及卸载中的问题安装cuda10.0测试cuda是否成功：安装cuDNNCuda卸载及多版本安装方法注:references框架：tensorflow2.0-beta1-gpu
aksoso·2020-06-26 01:36

Tensorflow 2.0 中遇到的一些坑记录（ 一）

一、安装方面这里默认以tensorflow2.0gpu版本为例说明,安装cpu版本只需要把下面命令中的-gpu删除即可1.1安装小细节控制以下命令同为通用，读者若使用的是Anaconda所创立的虚拟环境
beater_Kirito·2020-06-26 00:47

tensorflow 如何在2.x 版本 与 1.x 版本间切换

tensorflow2.0.0运行1.0.0的代码：（只需在代码前面加上如下代码）importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()将v1版升级为
水归器内·2020-06-26 00:48

Tensorflow 2.0 TFrecord的输出与读入

前言最近新建了一个conda环境，搞上了tensorflow2.0(Beat)，，，TF2.0改变确实很多，比如删除了Session……这对于我等习惯了先建图——再Session执行的人来说，我现在方的雅痞
XBCoder·2020-06-26 00:22

tensorflow2---开发环境搭建

pip源pipinstall-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple--trusted-hostmirrors.aliyun.com--upgradepip#安装TensorFlow2.2.0pipinstall-ihttp
JianjinL·2020-06-26 00:09

TensorFlow2.0(十)--实现深度可分离卷积神经网络

深度可分离卷积神经网络1.深度可分离卷积网络介绍1.1深度可分离卷积网络与普通卷积网络1.2普通卷积与深度可分离卷积计算量对比2.深度可分离卷积网络实现2.1导入相应的库2.2数据集的加载与处理2.3构建模型2.42.4模型的编译与训练2.5学习曲线绘制2.6模型验证1.深度可分离卷积网络介绍1.1深度可分离卷积网络与普通卷积网络深度可分离卷积神经网络是卷积神经网络的一个变种，可以对卷积神经网络进
爱吃骨头的猫、·2020-06-26 00:21

TensorFlow2.0(九)--Keras实现基础卷积神经网络

Keras实现基础卷积神经网络1.卷积神经网络基础2.Keras实现卷积神经网络2.1导入相应的库2.2数据集的加载与处理2.3构建模型2.4模型的编译与训练2.5学习曲线绘制2.6模型验证1.卷积神经网络基础卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络基础知识包括卷积运算、特征
爱吃骨头的猫、·2020-06-26 00:51

TensorFlow2.0(五)--Keras构建Wide & Deep模型

Keras构建Wide&Deep模型1.Wide&Deep模型简介2.Keras实现Wide&Deep模型2.1导入相应的库2.2数据集加载与处理2.3利用函数式API构建Wide&Deep模型2.3利用子类API构建Wide&Deep模型2.4模型的训练与验证2.5多输入结构1.Wide&Deep模型简介Wide&Deep模型是Google发表在DLRS2016上的文章《Wide&DeepLea
爱吃骨头的猫、·2020-06-26 00:50

TensorFlow2.0(八)--tf.function函数转换

tf.function函数转换1.关于tf.function2.tf.function的实现3.关于@tf.function1.关于tf.functiontf.function的官方含义是“CreatesacallableTensorFlowgraphfromaPythonfunction.”也就是说，tf.function可以从Python函数创建可调用的TensorFlow图。这意味着什么呢？
爱吃骨头的猫、·2020-06-26 00:20

TensorFlow2.0(三)--Keras构建神经网络回归模型

Keras构建神经网络回归模型1.前言1.导入相应的库2.数据导入与处理2.1加载数据集2.2划分数据集2.3数据归一化3.模型构建与训练3.1神经网络回归模型的构建3.2神经网络回归模型的训练3.3绘制学习曲线4.模型验证1.前言上一篇博客的主要内容是利用tf.keras构建了一个由四层神经网络构成的分类模型，并进行了训练，本篇博客的内容是同样利用keras来构建一个回来解决回归问题（房价预测）
爱吃骨头的猫、·2020-06-26 00:20

TensorFlow2.0 tf.data.Dataset读取自己的图片数据集

深度学习中做卷积训练时需要读取我们自己的图片数据，对应的代码操作如下importtensorflowastfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importglobimportmatplotlib.pyplotaspltinput_path=glob.glob('D:/PycharmProjects/testSave/TrainData/input/*.jp
爱吃雪糕的鱼·2020-06-25 23:53
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