Tensorflow2

tensorflow2.0 --- 线性回归预测

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#线性回归，f(x)=2*x+1deff(x):return2*x+1.0#生成训练数据#使用np生成均匀生布于[-1,1]中的x训练数据np.random.seed(4)x_train=np.linspace(-1,1,100)#计算y训练数据（使用f(x)计算并增加干扰
M_O_·2020-07-11 04:24

TensorFlow 2.0内测版重磅发布，还有两款边缘计算硬件助阵

TensorFlow2.0Alpha在今天举行的2019年TensorFlow开发者峰会上，谷歌正在推出TensorFlow2.0的alpha版本，谷歌称其更简单，更直观易用。
世上我最好·2020-07-11 04:09

TensorFlow2学习笔记3-7

回调使用回调可使用的内置回调有:例1提前终止EarlyStopping使用例2模型保存例3学习率调整例4训练可视化运行如下命令使用回调Keras中的回调是在训练期间（在epoch开始时，batch结束时，epoch结束时等）与不同时间点调用的对象，可用于实现以下行为：在训练期间的不同时间点进行验证（除了内置的按时间段验证）定期检查模型是否超过某个精度阈值在训练似乎停滞不前时，改变模型的学习率在训练
ciciph·2020-07-11 03:33

TensorFlow2.1如何正确使用离线下载的CIFAR10数据以及VGG16权重预训练数据

权重预训练文件正确使用离线下载的CIFAR10离线下载CIFAR10数据tf2.1中使用离线包放置路径正确读取离线包正确使用离线下载的VGG16权重下载VGG16权重在ImageNet上进行了预训练数据离线下载包放置位置TensorFlow2.1
ciciph·2020-07-11 03:02

解决win10下TensorFlow2.0/2.1出错：Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.0

解决TensorFlow2.0/2.1出现问题：LoadedruntimeCuDNNlibrary:7.5.0butsourcewascompiledwith:7.6.0电脑系统及CUDA版本本人电脑win10
ciciph·2020-07-11 03:02

TF2.0及2.1运行程序出错：Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to init..

TensorFlow2.1.0-GPU出错：Failedtogetconvolutionalgorithm使用TF2.0或2.1。
ciciph·2020-07-11 03:02

win10中TensorFlow2.1实现模型可视化（plot_model函数）解决出错 ImportError: Failed to import pydot.

ensorFlow2.1实现模型可视化问题描述首先：condainstallpydot输入dot-version显示如下则配置成功最后需要安装pydot-ng，才能正确使用。验证代码问题描述Failedtoimportpydot.Youmustinstallpydotandgraphvizforpydotprinttowork.首先：condainstallpydot输入dot-version显示
ciciph·2020-07-11 03:01

Ubuntu16.04下使用tensorflow2.1 对fashion_mnist进行分类处理

使用TensorFlow2.0对fashion_mnist进行分类处理环境主要还是在Ubuntu16.04,安装tensorflow2.0版本,数据集调用的是keras中的数据集.但是,在数据集的获取中
bingbing0607·2020-07-11 02:42

tensorflow2.0学习记录-模型训练（keras版本模型训练）-各种回调函数的介绍

本章总览模型验证：model.evaluate()这个函数封装的比较low，建议大家自己写，虽然我现在先不会，但是思路是这样的。模型预测：model.predict()虽然也是封装好的，但是我们一样可以自己写。回调函数回调函数就是keras在模型训练时，需要调用多个函数。调用会根据这些函数进行保存，或者学习力的衰减。ModelCheckpoint：定期保存模型，第二个epoch没有第一个好，就不保
batmanchen·2020-07-11 02:20

TensorFlow2.0教程24：使用RNN实现文本分类

1.使用tensorflow_datasets构造输入数据!pipinstall-qtensorflow_datasets[31mspacy2.0.18hasrequirementnumpy>=1.15.0,butyou'llhavenumpy1.14.3whichisincompatible.[0m[31mplotnine0.5.1hasrequirementmatplotlib>=3.0.0,
aumii44448·2020-07-11 02:37

Tensorflow2.0教程27：自定义层

TensorFlow2推荐使用tf.keras来构建网络层，tf.keras来自原生keras，用其来构建网络具有更好的可读性和易用性。
aumii44448·2020-07-11 02:07

TensorFlow2.0教程26：张量及其操作

从TensorFlow2.0开始，默认情况下会启用eager模式执行。这为TensorFlow提供了一个更加互动的前端节。
aumii44448·2020-07-11 02:07

TensorFlow2教程18：使用预训练CNN模型

1.导入模型目前看使用模型：ImportmodelCurrently,sevenmodelsaresupportedXceptionVGG16VGG19ResNet50InceptionV3InceptionResNetV2MobileNetMobileNetV2DenseNetnasnetmodel=resnet50.ResNet50(weights='imagenet')img=image.l
aumii44448·2020-07-11 02:06

TensorFlow2.0教程3：用keras构建自己的网络层

1.构建一个简单的网络层from__future__importabsolute_import,division,print_functionimporttensorflowastftf.keras.backend.clear_session()importtensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayers#定义网络层就是：设置
aumii44448·2020-07-11 02:06

TensorFlow2.0教程5：eager模式

1.eager模式下运算#在eager模式下可以直接进行运算x=[[3.]]m=tf.matmul(x,x)print(m.numpy())a=tf.constant([[1,9],[3,6]])print(a)b=tf.add(a,2)print(b)print(a*b)importnumpyasnps=np.multiply(a,b)print(s)[[9.]]tf.Tensor([[19][
aumii44448·2020-07-11 02:06

TensorFlow2.0教程10：过拟合和欠拟合

1.观察数据NUM_WORDS=10000(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=keras.datasets.imdb.load_data(num_words=NUM_WORDS)defmulti_hot_sequences(sequences,dimension):results=np.zeros((len(sequences),di
aumii44448·2020-07-11 02:06

Tensorflow 1.X 与 2.X版本共存的解决方案——在PC上建立一个虚环境，实现Tensorflow 1.X 与 2.X两个版本共存。

由于Tensorflow1.X版本与2.X版本存在较大的差异，在Tensorflow1.X实现的项目，有些并不能够直接在Tensorflow2.X上运行。
57种·2020-07-11 02:51

基于tensorflow2实现卷积神经网络

利用tensorflow2中的api实现一个简单的卷积神经网络，完成梯度下降的操作并绘制训练集和测试集准确率曲线。
ZhouQiYoung·2020-07-11 00:14

Tensorflow2.1基础知识---丰富神经网络八股的内容

本篇文章的主要目的是对上一篇文章已经搭建好的网络进一步丰富其内容，具体体现在6个方面：1.加载自己制作的训练集2.数据增强3.断点续训4.参数提取5.acc/loss可视化6.给图识物加载自己制作的训练集代码：importtensorflowastffromPILimportImageimportnumpyasnpimportos#加载训练集的路径以及要保存的路径train_path='./mni
XXXXiaojie·2020-07-11 00:33

tensorflow2.1案例实战---神经网络实现鸢尾花分类

#导入所需模块importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp#导入数据，分别为输入特征和标签x_data=datasets.load_iris().datay_data=datasets.load_iris().target#随机打乱数据，因为原始数据是顺序的，顺
XXXXiaojie·2020-07-11 00:33

Tensorflow2.0学习笔记（二）：anaconda3 安装tensorflow2.0步骤

anaconda3安装tensorflow2.0步骤本篇文章主要是避坑提示，这个月（二零二零年五月）tensorflow官方已经出了2.2.0的船新版本，本人向来喜新厌旧(不是指爱情哈，狗头保命)，就直接安装
Tsehooo·2020-07-11 00:47

《TensorFlow2.0》二、卷积神经网络在TensorFlow2.0中的应用---Homework

Python版本：Python3.x运行平台：WindowsIDE：jupyter/Colab/pycharm转载请标明出处：https://blog.csdn.net/Tian121381资料下载，提取码：osly目录一、前言注：第一题---完整数据集处理问题描述参考代码选做---运行程序第二题--迁移学习问题描述参考代码第三题---.csv存储图片的处理问题描述参考代码一、前言第二大部分一共三
Yuuuuu丶Tian·2020-07-11 00:49

Tensorflow2.0学习（15）：深度可分离卷积

深度可分离卷积参考文章.通过轻微的损失换取参数量的减少。实战模型的构建：将Conv2D改为SeparableConv2D#tf.keras.models.Sequential()构建模型#构建深度神经网络model=keras.models.Sequential()#添加卷积层#filter：卷积核的个数，kernel_size:卷积核的尺寸，padding:是否填充原图像#avtivation:
一枚小白的日常·2020-07-10 23:09

TensorFlow2.0之还原lenet-5模型

最近课程需要，将lenet-5模型进行还原，但是网上博客大都根据原论文进行了自己的改进，不能满足还原的这个要求，所以按照论文结合TensorFlow2.0的API，将其还原。
锅巴QAQ·2020-07-10 23:02

YOLOV4论文记录

1论文和代码论文地址论文代码2不同版本的YOLOV4Tensorflow2.0版https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflowTensorFlow版https:/
Mihu_Tutu·2020-07-10 22:51

Tensorflow2.0学习率衰减详细汇总

这里先列出5种常见学习率衰减策略的总结，之后详细介绍如何利用tensorflow库自带的类实现学习率衰减。最后以上面5个例子演示如何自己自定义一个学习率衰减策略。这样大家以后就可以按照自己的需要定制一个学习率调度器了。学习率调度器的实现参考：https://nndl.github.io/《神经网络与深度学习》第7章，作者：邱锡鹏tensorflow官方API1.总结α0\alpha_{0}α0——
Light2077·2020-07-10 22:39

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第11章 训练深度神经网络

训练深度神经网络并非易事，常常会遇到如下问题：梯度消失和爆炸问题，导致神经网络前面的层无法得到很好地训练数据不足，或者标注代价太大训练速度极慢参数较多时很容易过拟合，尤其是在数据量不足或数据存在大师噪声时0.导入所需的库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matpl
bigcindy·2020-07-10 22:15

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第10章 利用Keras搭建人工神经网络概述(Chapter 10. Introduction to Artifi

ANNs:artificialneuralnetworks，人工神经网络，受人类大脑生物神经元的启发。人工神经网络是深度学习的核心，其应用广泛、强大并且扩展性好。深度学习在很多IT公司都有布局，例如GoogleImages、AppleSiri、YouTube视频推荐、DeepMindAlphaGo等等。0.导入所需的库importtensorflowastfimportmatplotlibasmp
bigcindy·2020-07-10 22:11

TensorFlow2利用泰坦尼克号获救CSV数据集完成数据预处理

本案例使用TensorFlow2加载CSV数据到tf.data.Dataset中，使用经典的数据集：泰坦尼克乘客数据。
bigcindy·2020-07-10 22:11

TensorFlow2利用Auto-MPG数据集实现神经网络回归任务

1.导入所需的库importtensorflowastfimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltforiin[tf,pd,sns]:print(i.__name__,":",i.__version__,sep="")输出：tensorflow:2.2.0pandas:0.25.3seaborn:0.10.12.下载
bigcindy·2020-07-10 22:11

Tensorflow2.0 keras InceptionResNetV2代码实现

目录迁移学习自编代码定义卷积单元Stem模块InceptionResA模块InceptionResB模块InceptionResC模块ReductionAReductionBBuildInception-ResNet补充：模型介绍请参看：博文keras搭建深度学习模型的若干方法：博文出处:GoogleAI迁移学习首先还是看看标准答案importtensorflowastffromtensorflo
老光头_ME2CS·2020-07-10 21:53

Tensorflow 2.* 网络训练（一） compile(optimizer, loss, metrics, loss_weights)

Tensorflow2.
老光头_ME2CS·2020-07-10 21:21

tensorflow2.0 Keras VGG16 VGG19 系列 代码实现

模型介绍参看：博文VGG16迁移模型先看看标准答案importtensorflowastffromtensorflowimportkerasbase_model=keras.applications.VGG16(weights='imagenet')base_model.summary()自建模型importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromte
老光头_ME2CS·2020-07-10 21:21

利用ImageDataGenerator构建数据集

ImageDataGenerator属于Keras的图片预处理模块，在Tensorflow2.0中已集成了Keras的API。
Drknown·2020-07-10 21:56

TensorFlow2.0程序实现鸢尾花数据集分类

先回顾鸢尾花数据集，其提供了150组鸢尾花数据，每组包括鸢尾花的花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽4个输入特征，同时还给出了这一组特征对应的鸢尾花类别。类别包括狗尾鸢尾、杂色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾三类，分别用数字0、1、2表示。使用此数据集代码如下：fromsklearn.datasetsimportload_irisx_data=datasets.load_iris().data#返回iris数据集所有
野返·2020-07-10 21:46

tensorflow2.0教程（6）--油耗预测实战

数据集结构，其中产地，1表示美国，2表示欧洲，3表示日本。AutoMPG数据集一共记录了398项数据，下载数据集后，先对数据进行初步的处理。#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,los
Captain_He·2020-07-10 20:14

tensorflow2.0训练模型进行预测

#数据准备importtensorflowastfimportrandomimportpathlibimportnumpyasnpdata_path=pathlib.Path('c:/users/hb/.keras/datasets/G')all_image_paths=list(data_path.glob('*/*'))all_image_paths=[str(path)forpathinal
Black_Friend·2020-07-10 20:51

【Tensorflow 2.0 正式版教程】ImageNet（一）数据增强

https://github.com/Apm5/ImageNet_Tensorflow2.0提供ResNet-18和R
Apm__5·2020-07-10 20:58

【Tensorflow 2.0 正式版教程】词嵌入（word embedding）与GLoVe

在tensorflow2.0中，tensorflow.keras.layers.Embedding实现了这一功能。
Apm__5·2020-07-10 20:58

【Tensorflow 2.0 正式版教程】ImageNet（二）模型加载与训练

https://github.com/Apm5/ImageNet_Tensorflow2.0提供ResNet-18和R
Apm__5·2020-07-10 20:58

【Tensorflow 2.0 正式版教程】ImageNet（三）测试集与单张图片测试

https://github.com/Apm5/ImageNet_Tensorflow2.0提供ResNet-18和R
Apm__5·2020-07-10 20:58

【Tensorflow 2.0 正式版教程】tf.data.Dataset的基本使用方法

Tensorflow2.0中提供了专门用于数据输入的接口tf.data.Dataset，可以简洁高效的实现数据的读入、打乱（shuffle）、增强（augment）等功能。
Apm__5·2020-07-10 20:58

tensorflow2使用Xception预训练网络完成多输出任务-同时完成分类和回归

Xception是tensorflow2自带的在imagenet上预训练的模型，在imagenet上取得了验证集top10.79和top50.945的准确率
吃了只鸡·2020-07-10 20:38

Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建

文章目录1.下载与安装Anaconda32.创建虚拟环境，并下载安装tensorflow2.0.03.PyCharm安装与环境配置4.测试环境是否搭建成功5.附conda常用的cmd命令前言：  本博客会持续更新
AI 菌·2020-07-10 19:50

Tensorflow2.0教程-深度可分离卷积

前言：众所周知，在2017年论文《Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions》中首次提到了深度可分离卷积.深度可分离卷积：首先对每个通道上的特征独立执行卷积操作，其次对整体进行1*1卷积操作.可参考博文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134485代码实现：这里以mobilenetv1为例：impor
放下扳手&拿起键盘·2020-07-10 19:47

tensorflow2.0学习笔记（二）

有注释，复制到Pycharm或者VScode里面看importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60000,28,28],#y:[60000](x,y),_=datasets.mnist.
爱听许嵩歌·2020-07-10 19:18

tensorflow2.0学习笔记（一）

一、维度变换importtensorflowastfa=tf.random.normal((4,3,2,1))a.shapeTensorShape([4,3,2,1])转置tf.transpose(a).shapeTensorShape([1,2,3,4])perm,设置转置维度，下面的例子是把第3和第4维度进行转置tf.transpose(a,perm=[0,1,3,2]).shapeTenso
爱听许嵩歌·2020-07-10 19:17

TensorFlow2.x 使用之快速入门

文章目录1.数据类型1.1数值类型1.2字符串类型1.3布尔类型2.数值精度2.1读取精度2.2类型转换3.待优化张量4.创建张量4.1从数组、列表对象创建4.2创建全0或全1张量4.3创建自定义数值张量4.4创建已知分布的张量4.5创建序列5.索引与切片5.1索引5.2切片6.维度变换6.1改变视图6.2增删维度6.3交换维度6.4复制数据7.Broadcasting8.数学运算8.1加减乘除运
Djnsakn·2020-07-10 19:39

Tensorflow2.1入门(基于API)实战3——汽车燃油效率回归

在复现了两个官网分类实战以后，这一次的实战是一个回归问题(Regression)，代码有点多，感觉第一次看还是有点费力。不过耐心的磨了一天感觉还可以。个人本着遇到啥学到哪的原则，回归问题中遇到的参数大多会给出解释(主要是为了方便自己复习)。好的，接下来看看根据API整理的代码吧。传！送！门！问题描述&数据集介绍：这次我们的数据集跟车有关，数据集给出了70年代末到80年代初的汽车信息，我们需要构建一
forth touch·2020-07-10 19:56

使用anaconda安装Tensorflow2.1版本后，import时出现错误：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

题主使用anaconda安装tensorflow2.1后，打开python3.7importtensorflowastf出现如下报错：Traceback(mostrecentcalllast):ImportError
weixin_43207134·2020-07-10 19:53
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