Tensorflow2 第17页

Win11 RTX3050Ti 安装tensorflow

CUDA11.2，CUDNN8.1，tensorflow2.6参考的是这篇文章的链接:[link](https://blog.csdn.net/typefree/article/details/117998734

山外山楼外楼·2023-01-14 22:46

conda创建虚拟环境，vscode运行github上的深度学习代码

首先，我们要知道python3.6以上的版本是无法安装tensorflow2以下的版本的，否则会

奇犽小可爱·2023-01-14 18:44

【yolo目标检测】(1) yolov3，网络结构Darknet53，特征提取

各位同学好，今天和大家分享一下使用Tensorflow2.0进行yolov3目标检测，如何构建Darknet53整体网络结构，如何使用特征金字塔强化特征提取。

立Sir·2023-01-14 13:47

【RL】Tensorflow2实现DQN，CartPole环境

代码参考修改自：PARL实现DQN，CartPole环境内容参考视频：世界冠军带你从零实践强化学习【RL】Tensorflow2实现DQN，CartPole环境代码地址DQN的两大创新点经验回放（ExperienceRepaly

LittleSeedling·2023-01-14 11:54

tensorflow2.0+keras简单实现BERT模型

文章目录BERT模型简介BERT模型拆解multi-headattentionFeedForwardNetworkTransformerEncoder位置编码PositionEmbeddingBERT输入EmbeddingMaskedLanguageModelNextSentencePredictionBERTbasemodelBERT模型训练BERT模型简介BERT主要利用Transformer

黄然大悟·2023-01-14 08:27

MAC M1与tensorflow2.0兼容性问题

1.下载miniforge下载miniforge链接2.运行脚本切换到Miniforge3-MacOSX-arm64.sh所在目录运行脚本bashMiniforge3-MacOSX-arm64.sh关于这个安装问题，就是一路同意就行，选择yes3.创建conda虚拟环境(已安装好conda)papercode为自己定义的虚拟环境名称，可以自行修改condacreate-npapercodepyth

一道题目写一天·2023-01-14 00:54

TF2.0使用预训练网络与模型存取

前言：Tensorflow2.0的keras中为我们封装了许多优秀的模型结构，并且这些模型结构基于imagenet数据集已经trian好，我们可以直接拿来使用，非常方便；这样做的最大好处可以解决训练集不足的问题

我会像蜗牛一样努力·2023-01-13 16:02

tensorflow报错:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed :

一、原因分析在tensorflow2.0里面，要想一个高阶迭代多次调用tf.GradientTape()时报错，因为tape是一次性的，算完就会释放，所以要想重复调用必须设置persistent=’True

尚墨1111·2023-01-13 15:49

在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型

独立显卡简介1.2蝰蛇峡谷简介1.3搭建训练TensorFlow模型的开发环境1.3.1Windows版本要求：1.3.2下载并安装最新的项特尔显卡驱动1.3.3下载并安装Anaconda1.3.4安装TensorFlow21.3.5

英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:11

DQN tensorflow2 + OpenAI gym 实战

OpenAIgym手动编环境是一件很耗时间的事情,所以如果有能力使用别人已经编好的环境,可以节约我们很多时间.OpenAIgym就是这样一个模块,他提供了我们很多优秀的模拟环境.我们的各种强化学习算法都能使用这些环境.CARTPOLE-V1环境介绍CartPole是gym提供的一个基础的环境，即车杆游戏，游戏里面有一个小车，上有竖着一根杆子，每次重置后的初始状态会有所不同。小车需要左右移动来保持杆

super晓权·2023-01-13 10:03

Tensorflow2.0 自定义余弦退火学习率衰减策略

代码实现在Tensorflow2.0中自定义学习率衰减策略其实很简单，可以参考文章：Te

cofisher·2023-01-13 09:17

Error occurred when finalizing GeneratorDataset iterator: Failed precondition: Python interpreter...

在使用TensorFlow2.4.0的时候报错：ErroroccurredwhenfinalizingGeneratorDatasetiterator:Failedprecondition:Pythoninterpreterstateisnotinitialized

木头年糕·2023-01-12 23:56

Tensorflow2.0 求梯度返回None（WARNING:tensorflow:Gradients do not exist for variables）

问题说明利用梯度带计算梯度时发现有些层的梯度返回None。解决方法将正向传播中所有的操作都用tensorflow中的API执行，不能使用numpy等其他库中的API，比如np.concatenate需要被换成tf.concat。

cofisher·2023-01-12 21:31

基于Transformer的多变量风电功率预测TF2

Transformer目前大火，作为一个合格的算法搬运工自然要跟上潮流，本文基于tensorflow2框架，构建transformer模型，并将其用于多变量的风电功率负荷预测。

机器鱼·2023-01-12 20:17

tensorflow测试_在Mac上加速TensorFlow性能

原文链接：https://blog.tensorflow.org/2020/11/accelerating-tensorflow-performance-on-mac.html借助TensorFlow2

weixin_39583222·2023-01-12 18:30

tensorflow2分类预测损失函数选择

二分类问题：如果是二分类问题，即最终的结果只能是两个分类中的一个，则损失函数loss使用binary_crossentropy多分类问题：对于多分类问题，在选择损失函数loss时，主要是看数据是如何编码的：1.如果是分类编码（one-hot编码），则使用categorical_crossentropy我对one-hot编码的理解是：one-hot编码就是在标签向量化的时候，每个标签都是一个N维的向

刘德志jenkin·2023-01-11 23:07

CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集

包含用CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集的代码，顺便对TensorFlow练练手环境是TensorFlow2.8.0#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

qaz2883383·2023-01-11 23:36

Flops统计的Tensorflow2官方实现

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

【NLP工具】hanLP2.1的使用（未完）

目录一、hanlp简介二、安装hanlp三、测试使用四、hanlp的预训练模型五、词性标注六、命名实体识别一、hanlp简介面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow2

尊新必威·2023-01-11 18:56

【人工智能学习笔记1】入门介绍tensorflow2.0

人工智能学习笔记-1-入门介绍tensorflow2.0人工智能三学派三学派定义神经网络设计过程张量生成常用函数笔记来自【北京大学】Tensorflow2.0笔记来自:https://www.bilibili.com

双木又一人·2023-01-11 18:42

深度学习数据增强——扩充数据集

tensorflow2给出了数据增强的函数如下所示：image_gen_train=rd.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=所有数据将乘以该数值

AI炮灰·2023-01-11 16:39

tf.feature_column详解

在tensorflow2.0环境下的tfrecord读写及tf.io.parse_example和tf.io.parse_single_example的区别中已经讲到了从tfrecord中读取数据需要提供一个

kangshuangzhu·2023-01-11 15:22

用cmake工具自定义tensorflow算子

当然缺点也很明显，其他人想调用该算子时，需要重新安装tensorflow2.代码独立编译成动态链接库，然后再tensorflow中调用。这种方式的优点是非常灵活，编译开发的工作量比较小。

kangshuangzhu·2023-01-11 15:19

Triplet Loss 代码实践 (Tensorflow2/Keras)

目录前言TripletLoss简介环境配置数据准备a.以numpy方式提供数据b.以图片路径方式提供数据加载数据训练代码创建生成embedding的model创建计算距离的层搭建计算TripletLoss的模型配置和训练模型TripletLoss难训练的调优策略（待更新）保存模型inference附件前言最近打关于字体识别比赛和项目，用到了图像匹配，第一个就想到就是TripletLoss，且取得了

November丶Chopin·2023-01-11 10:24

在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练S3DIS数据集

之前的文章介绍了在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练Semantic3D数据集，这里我们记录一下如何在在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练S3DIS数据集

GHZhao_GIS_RS·2023-01-11 02:00

tensorflow2调用huggingface transformer预训练模型

tensorflow2调用huggingfacetransformer预训练模型一点废话huggingface简介传送门pipline加载模型设定训练参数数据预处理训练模型结语一点废话好久没有更新过内容了

Aiur Francis·2023-01-10 17:46

Tensorflow2调用hugging face

version：tensorflow==2.3.0,transformers==4.5.01.继承TFPretrainedModelclassTFMyBertModelPreTrained(TFBertPreTrainedModel):def__init__(self,config):super(TFMyBertModelPreTrained,self).__init__(config)self.

learn-to-live·2023-01-10 17:14

TensorFlow中读取图像数据的三种方式

Updateon2019.06.18从tesorflow1.11之后，（大概是这个版本号），谷歌推出了tf.data模块来读取数据，甚至在tensorflow2.0中，取消了数据队列管道，所以我建议大家学习

咆哮的阿杰·2023-01-10 15:44

树莓派4B安装 tensorflow 2.3.0版本

新人笔记2022/4/2树莓派python3.7.3安装opencv、TensorFlow2.3_G_ZqyLkl的博客-CSDN博客自己的操作步骤及遇到的情况1、在联网的树莓派界面，打开浏览器输入下面

Eternal_黑白鹅·2023-01-10 15:58

Keras 2.3.0 发布：支持TensorFlow 2.0

昨天，Keras团队宣布发布Keras2.3.0，这是第一个支持TensorFlow2.0的多后端Keras版本。这也是多后端Keras的最后一个主要版本。

程九十·2023-01-10 14:57

安装tensorflow2.3.0

@TOC树莓派安装Tensorflow2.3以及解决h5模型找不到安装tensorflow2.3.01.更换国内镜像pip3configsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

大鱷人·2023-01-10 14:23

Anocanda3.0下载tensorflow2.3.0 GPU版本详细教程

查看自己显卡的版本号然后根据下面的网址选择对应的tensorflowgpu版本和cudn以及cudnn版本在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow这里我用的是下面这个版本四、安装cudn以及cudnn以及tensorflow2

申申あ·2023-01-10 14:53

win10 tensorflow2.3.0 GPU版本的安装

本文记录了tensorflow安装过程（2021.7.20）首先确认电脑装有vs，anaconda3。具体安装步骤：我把tensorflow的安装分为5步：1、查看想要装的tensorflow版本以及与之对应的CUDA版本和cudnn版本2、安装CUDA3、安装cudnn4、配置环境变量5、创建虚拟环境，安装tensorflow之后是总结，本文使用的网站和指令的汇总，以及后续的安装具体安装步骤1、

phenomenonkj·2023-01-10 14:21

anaconda下安装tensorflow2.3.0，cudnn,cuda

尝试了很多教程，最后亲测有效https://zhuanlan.zhihu.com/p/396861482无需分别对cudnn,cuda进行安装，直接在虚拟环境下下载安装方便快捷，仅记录。

Chichi111111·2023-01-10 14:48

树莓派4B安装 tensorflow 2.3.0版本以及对应Keras

目录1、在联网的树莓派界面，打开浏览器输入下面，下载tensorflow2.3.02、在存放whl的文件夹下按F4（一般是放在Downloads下），然后在打开的命令终端输入：3、在终端遇到了请更新python

别出BUG求求了·2023-01-10 14:18

【激动人心】ubuntu+tensorflow-gpu15.0+cudatoolkit10.0安装

显卡:A100-PCIE-40GB已经安装tensorflow2.4版本，重新创建一个虚拟环境，tf15，想要安装tensorflow1.15.0版本步骤：1.创建虚拟环境：condacreate-ntf152

Jennifer233·2023-01-10 12:32

Mac M1/M2芯片安装Miniconda并搭建tensorflow2环境

安装Miniconda进入官网https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#macosx-installers下载M1版本官网下载太慢，进入清华镜像下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/注：进入终端输入uname-a可以知道自己是什么处理器，M1/M2芯片都是arm处理器，

qyqyqyi·2023-01-10 10:57

DenseNet中的dense_block模块的实现

运行环境：tensorflow2.1+python3.7代码如下：#denseNet121的实现importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense

belong_to_you·2023-01-09 17:51

Tensorflow环境下安装Pandas

Tensorflow环境下安装Pandas首先打开anaconda命令终端，1、激活tensorflow：进入自己想要安装Pandas的环境Activatetensorflow2、安装Pandas：condainstallpandas

innovationy·2023-01-09 14:14

CTR深度学习模型之 DeepFM 模型解读

CTR系列文章：广告点击率(CTR)预测经典模型GBDT+LR理解与实践（附数据+代码）CTR经典模型串讲：FM/FFM/双线性FFM相关推导与理解CTR深度学习模型之DeepFM模型解读【CTR模型】TensorFlow2.0

VariableX·2023-01-09 13:06

win10下基于Anacoda安装tensorflow2

1,#查看当前可以使用的tensorflow版本condasearch--fulltensorflow#该命令也可以condasearchtensorflow2,进入cmd管理员权限界面,创建环境condacreate-ntensorflow_gpupython

男彭友·2023-01-09 12:15

在windows环境下基于anaconda安装tensorflow

我一开始装了Tensorflow2.3.0结果发现无法使用，重装版本卸载文件时又容易出现问题，所以一定要安装前确认。

auλem·2023-01-09 11:56

联邦学习（六）：Tensorflow 实现联邦迁移学习

为每个客户端制作数据集2.1导入并处理MNIST数据2.2定义相关变量2.3为每个客户端制作训练集和测试集3、建立模型3.1建立服务器模型3.2建立客户端模型4、定义训练过程5、模型训练项目说明本项目旨在使用Tensorflow2.0

cofisher·2023-01-09 11:55

联邦学习（三）：Tensorflow2.0 实现联邦学习

文章目录项目说明代码实现1、导入需要的库2、定义相关的类2.1Data2.2Aggregator2.3Model2.4Bank3、导入并处理原始数据4、联邦学习4.1划分数据并重采样4.2模型训练4.2.1仅使用Data_Global训练服务器模型4.2.2联邦学习训练服务器模型4.3模型测试5、非联邦学习模型对比5.1建立模型5.2模型训练5.2.1使用不平衡数据训练5.2.2使用平衡数据训练

cofisher·2023-01-09 11:54

tensorflow版本的DBnet

项目地址：https://github.com/zonasw/DBNet.git作者在readme中说tensorflow>=2.2.0，我测试过tensorflow2.1.0也是可以用的。

落花逐流水·2023-01-09 10:30

tensorflow 2.0+ 基于预训练BERT模型的文本分类

然后，我们将演示预训练BERT模型在文本分类任务的微调过程，这里运用的是TensorFlow2.0+的KerasAP

秋风梧0991·2023-01-09 09:33

Python 2022实现完整的卷积神经网络

深度学习卷积神经网络(CNN)–Keras&TensorFlow2你会学到什么深梦数据扩充利用光彩造型修护发膏开始数据扩充Con2DMaxPooling2D提前停止Matplotlib混淆矩阵熊猫数组最小最大缩放器

云桥网络.·2023-01-09 05:00

【Python Tensorflow环境】import tensorflow.compat.v1 as tf报错No module named‘tensorflow‘

已经确定在电脑上已经安装成功tensorflow版本并且成功在tensorflow环境下运行实例代码的前提下，运行importtensorflow.compat.v1astf报错如下，原因是：这段代码是如果在tensorflow2

hhx0127·2023-01-09 05:54

linux安装TensorFlow-GPU版本非常详细安装必看

Linux安装TensorFlow-GPU==1.14.0版本1.首先确保linux环境干净以及没有tensorflow2.常规安装TensorFlow方法直接使用pip3installtensorflow-ihttps

fhj_fhj·2023-01-08 17:15

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