Tensorflow2 第11页

深度学习训练营之优化器对比

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第11周-优化器对比实验原作者：K同学啊|接辅导、项目定制环境介绍语言环境：Python3.9.13编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2

无你想你·2023-06-10 02:36

TensorFlow2.2 安装包依赖

pipinstalltensorflow==2.2bert4keras==0.10.0keras==2.3.1gensim==3.0numpy==1.20.3transformers==3.4rasa==2.0.0a1jupyter-console==4.0.0packaging==20.9black==22.10.0multidict==4.7.6protobuf==3.20jupyterlab

tikatika·2023-06-09 20:02

GPT从入门到精通之 GPT-2 模型进阶

GPT-2模型进阶在之前的文章中，我们已经介绍了如何在Tensorflow2.x环境中使用GPT模型进行文本生成。

Debug_Snail·2023-06-09 10:08

GPT从入门到精通之 Tensorflow2.x 中如何使用 GPT 模型

Tensorflow2.x中如何使用GPT模型GPT模型是自然语言处理（NLP）领域中一种重要的预训练模型。

Debug_Snail·2023-06-09 10:38

GPT从入门到精通之如何使用 GPT 模型进行文本生成

在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Tensorflow2.x环境中使用GPT模型进行文本生成。

Debug_Snail·2023-06-09 10:05

对应的TensorFlow2.5.0+Keras2.5.0版本及测试是否可用

对应的TensorFlow2.5.0+Keras2.5.0版本安装完成总结测试可用的版本号安装之前先安装一下cuda及cudnn的版本：condainstall-cnvidiacudnn=8.1.0.77

耳语ai·2023-06-08 18:31

安装tensorflow的GPU版本的安装--CUDA11.6-小白也能懂的详细教程

文章目录TensorFlow简介TensorFlow是什么tensorflow版本变迁tensorflow2.0架构安装过程常用IDE安装python3.9的安装Anaconda的安装CUDA安装cuda

盘古开天1666·2023-06-08 08:20

TensorFlow 基本应用的学习报告及课后习题

在TensorFlow2.x的基本用法中，介绍两种风格的代码，一种使用低阶API进行代码编写，一种使用高阶API进行代码编写，在网上的一些资料中，有时也会出现两种风格混

m0_61463713·2023-06-08 05:26

30天从入门到精通TensorFlow1.x第一天，如何创建张量

文章目录一、TensorFlow基本概念1.什么是TensorFlow2.TensorFlow的组成3.TensorFlow的三个重要模型二、TensorFlow的重要底层库1.先简单来个helloWord2

QuietNightThought·2023-06-08 02:41

tensorflow2的GPU版本安装

一、安装Anaconda与Python详情直接参考我的这篇文章Anaconda安装与配置二、安装CUDA1.首先查看本机GPU对应的cuda版本，如下图所示，本机cuda版本为11.6，后面选择的cuda版本不要超过这里的版本。操作：单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件2.检查完cuda之后，进入https://developer.nvidia.com/cuda-too

ZGlenfiddich·2023-06-07 20:05

TensorFlow2进行CIFAR-10数据集动物识别，保存模型并且进行外部下载图片测试

首先，你已经安装好anaconda3、创建好环境、下载好TensorFlow2模块并且下载好jupyter了，那么我们就直接打开jupyter开始进行CIFAR10数据集的训练。

晓小邰·2023-06-07 15:53

深度学习框架TensorFlow2初步入门学习

TensorFlow2入门学习TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2019年初，TensorFlow官方推出了2.0预览版本，也意味着TensorFlow即将从1.x过度到2.x

小枫学IT·2023-06-07 14:32

深度学习基础知识-[未完]-神经网络超参数调优

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien])》代码运行环境：win10+python3.9.12+tensorflow2.12.0

陆沙·2023-06-07 12:47

Darknet19的实现

环境设置：tensorflow2.1代码如下：#darknet19细节importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten

belong_to_you·2023-04-21 16:51

TensorFlow 2.0 快速入门指南：第一部分

原文：TensorFlow2.0QuickStartGuide协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。

布客飞龙·2023-04-20 11:05

TensorFlow版本与其他库的版本之间问题

比如Keras库，当我使用tensorflow2.1.0版本时，安装Keras2.10.0这个库会导致运行报错，那么就需要降低其版本到与之匹配：下面是一些对应的版本：TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7

轻览月·2023-04-20 04:11

精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第二部分

原文：MasteringComputerVisionwithTensorFlow2.x协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率

布客飞龙·2023-04-19 23:41

TensorFlow 2.0 的新增功能：第一、二部分

原文：What’sNewinTensorFlow2.0协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。

布客飞龙·2023-04-19 22:05

不调包，用python最简单的代码手写线性回归梯度下降算法

最近因项目需要，学习了一个多月的机器学习算法，从基础理论到sklearn，再到tensorflow2.0教程都看了一个遍，似乎有点感觉了，现在基本上可以通过调包实现大多数的常见算法以及常见调参调优方法。

septwolves2015·2023-04-19 18:51

精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第一部分

原文：MasteringComputerVisionwithTensorFlow2.x协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率

布客飞龙·2023-04-19 17:43

cuda 安装

零修订记录序号修订内容修订时间1新增202107082支持tensorflow20210715一摘要本文主要介绍cuda的安装二环境信息（一）软件信息2.1.1操作系统[root@localhost~]

tobias.b·2023-04-19 08:05

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置

·2023-04-18 22:26

深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.transpose

分类目录：《深入浅出PaddlePaddle函数》总目录相关文章：·深入浅出TensorFlow2函数——tf.transpose·深入浅出Pytorch函数——torch.t·深入浅出Pytorch函数

von Neumann·2023-04-18 20:40

使用tensorflow2跑代码时报错AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

使用tensorflow2跑tensorflow1的代码时报错AttributeError:module‘tensorflow_core.compat.v1’hasnoattribute‘contrib

lululu_·2023-04-18 19:14

TensorFlow2.0分类的正确用法

Author:ShiyipaisizuoCODETensorFlow-MNIST这是TensorFlowv2.0的MNIST数据集的分类，其中不仅包括公共MNIST数据集，还KMNIST(日语数据集)，EMNIST(高级MNIST)，FASHION_MNIST(fashiondataset)，等等。在模型中，我们定义了很多模型，但是我们都只在这些数据集中使用lenet-5神经网络。因为我觉得这就够

Lornatang·2023-04-18 19:04

【最简单解决办法】：module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

注：若出现错误也是LSTM预测，可直接复制如下代码：最后问题解决，代码最后成功运行anaconda下：tensorflow版本：tensorflow2.3.0python版本：python3.7出现错误界面

小Q小Q·2023-04-18 19:11

Tensorflow2.0+ GCN

欢迎关注公众号与头条号：极意AI，转发支持5秒后获得锦鲤~image这篇文章直接上代码，对于图神经网络的理论还没有整理完毕，这是第一版的tensorflow2.0GCN实现。

AI_Engine·2023-04-18 09:21

TensorFlow 2.0 的新增功能：第三、四部分

原文：What’sNewinTensorFlow2.0协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。

布客飞龙·2023-04-17 15:17

TF2-复现VGG网络结构

上期我们分享了LeNet与AlexNet的网络结构，今天我们来利用Tensorflow2复现VGG16与VGG19的网络结构。

luckython·2023-04-17 04:26

TensorFlow 2.0 快速入门指南：第二部分

原文：TensorFlow2.0QuickStartGuide协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。

布客飞龙·2023-04-16 20:27

TensorFlow2学习十一之绘制准确率acc和损失函数loss曲线

model.fit中将训练集loss、测试集loss、训练集准确率保存了下来history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_size=,epochs=,validation_split=用作测试数据的比例,validation_data=测试集,validation_freq=测试频率)history包含以下几个属性：训练集loss：loss测试集loss：val_loss

墨夜之枫·2023-04-16 20:53

TF2.0学习笔记

自定义使用tf.function时的性能Tensorflow2.0中一个主要的改变就是移除tf.Session这一概念．这样可以帮助用户更好的组织代码，不用将tf.Session作为一个变量在Python

LuDon·2023-04-16 12:49

基于TensorFlow2实现MalConv恶意软件检测

fromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.layersimportDense,Embedding,Conv1D,multiply,GlobalMaxPool1D,Input,Activationimporttensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotl

宛如近在咫尺·2023-04-16 08:48

tensorflow2学习笔记

第六章循环神经网络CNN和RNN的对比：CNN:借助卷积核(kernel)提取特征后，送入后续网络(如全连接网络Dense)进行分类、目标检测等操作。CNN借助卷积核从空间维度提取信息，卷积核参数空间共享。RNN:借助循环核(cell)提取特征后，送入后续网络(如全连接网络Dense)进行预测等操作。RNN借助循环核从时间维度提取信息，循环核参数时间共享。6.1循环核循环核6.2循环核时间步展开时

相同同·2023-04-15 09:03

tensorflow2 基础知识及练习搭建网络

创建tensortf.constant()tf.Variable()tf.zeros()/tf.zeros_like()tf.ones()/tf.fill()查看tensor位置tensor.device查看维度数目tensor.ndim查看形状tensor.shape查看数据类型tensor.dtype查看形状和类型tf.rank(tensor)判断是否为tensortf.is_tensor(t

李涛AT北京·2023-04-15 02:07

神经网络基本知识

本讲目标学会神经网络计算过程，使用基于TF2原生代码搭建你的第一个神经网络训练模型当今人工智能主流方向----连接主义前向传播损失函数梯度下降学习率反向传播参数更新Tensorflow2常用函数人工智能三个学派行为主义

原上的小木屋·2023-04-14 09:47

lstm学习

原文链接:https://blog.csdn.net/zzukun/article/details/49968129代码(python3.7+tensorflow2.0):#--coding:utf-8

春来草木萌·2023-04-14 02:02

CNN训练可视化特征图（tensorflow2.x实现）

CNN训练可视化（tensorflow2.x实现）原理介绍实例化VGG16加载图片并进行预处理预测图片获取指定层对应的输出可视化CNN训练过程原理介绍卷积层由多个卷积核组成，可以将每个卷积核视为一种特征提取方式

盼小辉丶·2023-04-13 21:36

transformers下载模型到本地（tensorflow2.0）

tensorflow2.0环境，下载transformers模型到本地要点：GPT2LMHeadModel.from_pretrained的参数需要额外加入from_tf=True。

qq_34373543·2023-04-13 20:27

使用Transformers将TF模型转化成PyTorch模型

PyTorch模型步骤获取如下三个文件：src/transformers/models/bert/convert_bert_original_tf2_checkpoint_to_pytorch.py：这个是将tensorflow2

亚林瓜子·2023-04-13 20:55

Tensorflow2实现

前言水了几篇不痛不痒的博客，于是决定把mtcnn的原理记录下，分享给想要学习人脸识别，但是很纠结如何开始的人。网上关于mtcnn的教程大同小异，不同不痒，认真看完此文，如果还不会mtcnn，那么请你来掐死我！来看看效果关于检测检测，顾名思义就是找到我们需要的物体，并且标注他在图像中的位置。从mnist数据集开始大多数朋友上有的第一个数据集，有着深度学习的helloworld之称！我们先看看数据集的

达闻西_·2023-04-13 19:14

【优化算法】使用遗传算法优化MLP神经网络参数（TensorFlow2）

待优化的模型：基于TensorFlow2实现的Mnist手写数字识别多层感知机MLP#MLP手写数字识别模型，待优化的参数为layer1、layer2model=tf.keras.Sequential(

宛如近在咫尺·2023-04-13 18:18

Tensorflow2.10使用BERT从文本中抽取答案实现详解

目录前言数据准备模型输入、输出处理模型搭建自定义验证回调函数模型训练和验证前言本文详细介绍了用tensorflow-gpu2.10版本实现一个简单的从文本中抽取答案的过程。数据准备这里主要用于准备训练和评估SQuAD（StandfordQuestionAnsweringDataset）数据集的Bert模型所需的数据和工具。首先，通过导入相关库，包括os、re、json、string、numpy、t

·2023-04-13 12:17

检测安装Tensorflow后是否成功调用GPU

目录本人配置注明：检测Tensorflow是否调用GPU方法一方法二本人配置注明：本人tensorflow、CuDA等部件版本如下：Tensorflow2.7.0Python3.7.11关于各部件版本对应问题

向南不向北·2023-04-13 11:19

Github项目---使用TF2.0进行推荐论文复现

Blank_spaces·2023-04-12 23:16

一文上手最新Tensorflow2.0系列(一)｜常见的基本概念

需要注意的是，这些资料中的部分内容对于TensorFlow2.0来说已经不适用了，读者在阅读的时候需要留意。

人工智能遇见磐创·2023-04-12 04:41

AI人工智能（调包侠）速成之路十一（AlphaZero代码实战3：神经网络实现）

前面结合一个五子棋AI的案例代码实现了蒙特卡洛树搜索，这次我们使用Tensorflow2来实现神经网络的部分。AI人工智能（调包侠）速成之路十（AlphaZero代码实战2：蒙特卡洛树搜索）神经

askmeaskyou·2023-04-12 02:48

图片风控NSFW(not suit for work)-1 tensorflow2模型重构

由于业务需要对发布者的头像进行鉴黄风控，使用yahoo开源的nsfw模型进行部署上线。前期直接使用github开源的模型open_nsfw,在java上部署，但由于不能满足业务需求，需要对模型进行重新训练。本篇主要是关注tensorflow模型的搭建1函数get_weights加载模型各层的预训练参数通过上述开源代码提供的参数open_nsfw-weights.npy，根据每层的name去加载对应

晚点吧·2023-04-12 00:44

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘layer‘问题解决

查阅多方资料显示版本不兼容，tensorflow2.0以上会出现和keras版本问题。二、问题解决测试通过版本1：p

不撸先疯。·2023-04-11 22:46

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN

布客飞龙·2023-04-11 15:03

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