TensorFlow2

关于慕课第一讲的鸢尾花测试笔记——tensorflow2

在听完吴恩达的五节深度学习课之后想立一个flag：通过慕课来了解tensroflow框架，然后再深入阅读《动手学深度学习》tensorflow版，再最后深入学习花书。最后学习图像处理。学习了第一讲之后发现有点小问题，就是吴恩达老师说深度学习喜欢以一列为一个数据，而这里却是一列为一个数据。这个问题留到以后注意。0.导包importtensorflowastfimportmatplotlib.pypl
米米奇·2020-06-29 11:01

关于tensorflow2.0的注意事项以及使用cnn完成Fashion MNIST分类的demo

引言提到tensorflow2.0，我不知道读者最先想到的是什么，我最先想到的是——”版本“，没错，就是版本，tensorflow2.0相比1.x版本有非常大的变化，加上python是一个版本并不兼容的环境
Soul fragments·2020-06-29 11:54

Tensorflow2.0实战练习之猫狗数据集(包含自定义训练和迁移学习)

最近在学习使用Tenforflow2.0，写下这篇文章，用来帮助和我一样的初学者，文章中如果存在某些问题，还希望各位指出。目录数据集介绍数据处理及增强VGG模型介绍模型搭建训练及结果展示自定义训练迁移学习一.数据集介绍猫狗数据集是kaggle平台上比较著名的数据集，如果需要猫狗数据集，可以去kaggle上下载，也可以找我要，该数据集分为train和test两部分。在本次训练中，我使用的是我所看tf
刘皮狠·2020-06-29 11:47

tensorflow2实现yolov3

觉得好在GitHub里面给个star1.导入依赖的包详细代码见这里数据处理可参考博客https://blog.csdn.net/weixin_43886213/article/details/97615527importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportbackendasKfromtensorflow.keras.laye
过去的时候·2020-06-29 10:31

深度学习——RNN原理与TensorFlow2下的IMDB简单实践

在深度学习中，RNN是处理序列数据的有效方法之一，也是深度的一种很好的体现，本文将简单介绍RNN的工作方式，以及针对IMDB数据集的简单实践RNN简介RNN（RecurrentNeuralNetwork），在基本的全连接层上迭代一层或多层带有历史信息（h）的RNN神经单元（RNNcell），使神经网络能够处理具有上下文关联的序列数据，能够有效减少隐层的参数量，提升训练效率和准确率为了更好的说明RN
Aiur Francis·2020-06-29 10:22

tensorflow2.1.0安装体会

进入anacondaprompt：conda--version.验证安装正确我的版本是4.5.11tensorflow2.1.0支持python3.7安装tensorflow2.1.0使用命令：pipinstall-Ute
weixin_43876702·2020-06-29 10:47

小白的树莓派Tensorflow2.0 opencv 学习笔记（五）

神经网络目标检测神经网络的类型全连接层神经网络前向计算简单、梯度求导简单，但参数量大，训练困难卷积神经网络利用局部相关性和权值共享思想，在计算机视觉方面表现出色，但不擅长自然语言循环神经网络广泛应用于自然语言和长序列问题，但训练不稳定，难以并行化注意力神经网络最初在图像分类任务上提出，后来也应用于NLP等领域图神经网络处理空间拓扑结构为了实现树莓派的图像识别，暂时只关注卷积神经网络并且为了制作一辆
czkjmohzy·2020-06-29 10:44

在tensorflow2.0上使用tensorrt6加速

在tensorflow2.0上训练最简单的模型并使用tensorrt加速推理引言运行环境准备工作流程例子训练和保存模型转换成tensorrt图优化并推理可能遇到的错误API引言tensorflow2.0
W1Fl·2020-06-29 10:13

TensorFlow使用Keras Tuner自动调参

运行超参数搜索(自动调参)获取最佳超参数使用最佳超参数构建和训练模型整体代码代码地址：https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/TensorFlow2.0%
lovelife110·2020-06-29 10:14

TensorFlow实现FCN分割图片（使用自己的数据集）

一、复现FCN1、在github上下载fcn的tensorflow版本实现https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow2、代码的实现有四个python文件，分别是
片片红叶1995·2020-06-29 10:29

TensorFlow2学习-RNN

simpleRNN单元的建立cell=layers.SimpleRNNCell(3)cell.build(input_shape=(None,4))In[10]:cell.trainable_variables[,,]x=tf.random.normal([4,80,100])xt=x[:,0,:]cell=layers.SimpleRNNCell(64)out,h1=cell(xt,h0)#前向
weixin_43729570·2020-06-29 09:30

TensorFlow2.1入门笔记2：神经网络优化

TensorFlow2.1入门笔记2神经网络复杂度空间复杂度时间复杂度指数衰减学习率激活函数Sigmoid函数Tanh函数Relu函数损失函数均方误差自定义交叉熵softmax与交叉熵结合：欠拟合和过拟合缓解欠拟合的方法
akatsukiya7·2020-06-29 09:12

tensorflow2.0学习总结（资料篇）

与1x版本相比tensorflow2.0版本有了很大的改变，更方便开发人员上手。与facebook的PyTorch相比两者不相上下，但由于tensorflow1x版本存在许多弊端，许多人更喜欢用P
Yuan来如·2020-06-29 09:20

对于新手，安装tensorflow2.1.0好还是安装2.0.0好？

这两天来来回来的被tensorflow折腾到想要放弃，但是遇到困难不是放弃就可以的我刚开始安装的是tensorflow2.1.0，创建常量的时候正常，但是在创建变量的时候，报错了网上目前没有什么资源针对这个问题做解答
葑歆·2020-06-29 09:39

Windows 10 下 Anaconda 轻松安装 Tensorflow 2.0 GPU 版本

正好学院开了人工智能实践课，框架使用Tensorflow2.0。虽然没选上，但是跟着做做实验玩玩也是极好的。考虑不会有大的工程项目，跑跑学习用的数据大概还是足够了。
moonium·2020-06-29 08:42

TensorFlow2.0（2.0.0-rc1）安装教程

安装前先看下TensorFlow官网的安装要求地址：https://tensorflow.google.cn/install/gpu软硬件要求：路径配置：目录0）准备工作Visualstudio2019社区版安装安装界面比较简单，按提示来即可（在安装界面勾选自己要用的插件）查看电脑自带GPU的版本及算力鼠标右击计算机->管理->系统工具->设备管理器->显示适配器2.从https://develo
披荆斩棘轮扳手·2020-06-29 08:29

Tensorflow object detection API 实现动态物体的实时识别 win10+python3.7+tensorflow2.0

现有的一些博客都是基于tensorflow1的代码，然而tensorflow的GitHub上的源码及模型已经更新成tensorflow2的版本了，我改了一下代码上传到了我GitHub上，希望对大家有所帮助
孙嘉遇·2020-06-29 07:43

深度学习入门之猫vs狗（超简单）

文章结构如下：猫狗数据集数据预处理模型加载与训练输入自己的数据做测试深度学习框架  文章用的是tensorflow2.0版本的深度学习框架。
CreateBig·2020-06-29 07:49

kaggle竞赛练手（ CIFAR-10 - Object Recognition in Images）

我用tensorflow2.0框架下的vgg16网络经过调试，最后达到了83%的准确率，接着训练应该还能有提升。
CreateBig·2020-06-29 07:49

tensorflow2.0入门实例四（FCN模型建立）

  做东西，最重要的就是动手了，所以这篇文章动手跑了一个fcn32s和fcn8s以及deeplabv3+的例子，这个例子的数据集选用自动驾驶相关竞赛的kitti数据集，FCN8s在训练过程中用tensorflow2.0
CreateBig·2020-06-29 07:18

tensorflow2.0入门实例五（模型训练）

  做东西，最重要的就是动手了，所以这篇文章动手跑了一个fcn32s和fcn8s以及deeplabv3+的例子，这个例子的数据集选用自动驾驶相关竞赛的kitti数据集，FCN8s在训练过程中用tensorflow2.0
CreateBig·2020-06-29 07:18

tensorflow2.0入门实例三（模型加载）

  做东西，最重要的就是动手了，所以这篇文章动手跑了一个fcn32s和fcn8s以及deeplabv3+的例子，这个例子的数据集选用自动驾驶相关竞赛的kitti数据集，FCN8s在训练过程中用tensorflow2.0
CreateBig·2020-06-29 07:18

tensorflow2.0入门实例一（数据下载）

  做东西，最重要的就是动手了，所以这篇文章动手跑了一个fcn32s和fcn8s以及deeplabv3+的例子，这个例子的数据集选用自动驾驶相关竞赛的kitti数据集，FCN8s在训练过程中用tensorflow2.0
CreateBig·2020-06-29 07:18

tensorflow2.0 练习_4个简单例子

目录Exercise_1_House_Prices_AnswerExercise2-HandwritingRecognitionExercise3-ConvolutionsExercise4-HandlingComplexImagesExercise_1_House_Prices_Answery=wx+bimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorfl
weixin_43107805·2020-06-29 07:47

深度学习基础3: 使用 tensorflow2.0 和 sklearn...RandomizeSearchCV进行超参数搜索

目录介绍实现方法总结介绍  本片博客将记录自己如何利用tf2.0和skleran对建立的回归模型（用于加利福尼亚房价预测）进行超参数搜索，代码运行于jupyternotebook.实现方法首先导入依赖的库importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimpor
MyShrimp·2020-06-29 07:49

Tensorflow2.0安装教程（windows系统，CPU和GPU版本）

文章目录一、Anaconda安装二、tensorflow2.0安装2.1创建Anaconda环境2.2进入TF20环境2.3Tensorflow安装三、验证tensorflow安装成功(三选一)3.1ipython
班克o·2020-06-29 06:44

tensorflow2.0中自定义模型的保存与加载问题

在用cnn做文本分类时我是自定义的模型类，并没有用到Sequential，因此在保存模型和加载模型时会遇到各种各样的报错，经过尝试，找到以下方法可以解决。1、首先，看一下自定义的模型类：classTextCnn(tf.keras.Model):def__init__(self,maxlen,max_features,class_num,embedding_dims,embeddings_matri
轻暖·2020-06-29 06:33

深度学习编程笔记：tensorflow2.1基础知识---常用的函数API

强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)计算张量维度上元素的最大值tf.reduce_max(张量名)例子：importtensorflowastfx1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(x1,tf.int32)prin
还好江南·2020-06-29 05:27

TensorFlow实践（16）——tf.enable_eager_execution方法

TensorFlow实践（16）——tf.enable_eager_execution方法（一）前言（二）代码示例（三）总结（一）前言在即将到来的TensorFlow2.0中将对部分机制做出重大调整，其中之一就是将原有的静态图机制
Friedrich Yuan·2020-06-29 05:26

升级到tensorflow 2.2

谷歌更新了Tensorflow2.2。在清华的镜像网站上已经有相关的软件包。
风华明远·2020-06-29 04:11

windows下安装tensorflow2.2.0

文章目录1、准备工作2、anaconda的安装+环境配置3、pycharm的安装+环境配置4、CUDA+CUDNN5、tensorflow2.2.0CPU/GPU的安装1、准备工作请先下载好一下软件anacondapycharmCUDACUDNN2
我有酒两杯·2020-06-29 04:35

详细的tensorflow2.0.0安装，及查看tensorflow版本

接下来详细的介绍tensorflow2.0.0的安装，保证让你解决安装问题。
小曾同学.com·2020-06-29 03:01

TensorFlow2——张量Tensors

文章目录1、基础创建基本的张量张量转换为NumPy数组张量数学运算张量的操作（ops）2、形状（shapes）3、索引单轴索引多轴索引4、操作形状5、数据类型6、不规则张量7、字符串张量8、稀疏张量9、参考资料张量是具有统一类型（dtype）的多维数组。所有张量都是不可变的，不能更新张量的内容，只能创建一个新的张量。1、基础创建基本的张量1）“标量”或“秩—0”张量。没有axes#Thiswill
Jacob Jiang·2020-06-29 03:33

TensorFlow2——Eager execution

文章目录计算梯度训练模型变量和优化器Summaries和TensorBoard参考资料TensorFlow的即刻执行（Eagerexecution）是一个命令式的编程环境，它可以立即评估操作，而不必构建图：操作返回具体的值，而不是构建计算图以便以后运行。这使得开始使用TensorFlow和调试模型变得很容易，而且还减少了样板文件。即刻执行：直观的界面——自然地构造代码并使用Python数据结构。快
Jacob Jiang·2020-06-29 03:33

TensorFlow2——Keras训练和评估

文章目录1、使用内置的训练和评估循环API概述：第一个端到端示例loss、metrics和optimizerKerasAPI中内置的optimizers、losses和metrics：自定义losses自定义metricsfit()方法中的参数使用tf.dataDatasets训练和评估fit()使用样本权重和类权重将数据传递到多输入、多输出模型使用callbacksCheckpointing模型
Jacob Jiang·2020-06-29 03:33

TensorFlow2.0制作自己的数据集。

第一步：准备好需要训练的图片，这个自行准备，并将图片分类好，并且给每一类图片所在的文件夹命名。如图，我这里共分5类，分别为00000，00001，00002，00003，00004。第二步获取图片和标签并存放到对应列表中。1.导入需要的包importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importnumpyasnp
奔跑的5龟·2020-06-29 03:11

基于tensorflow2.0+keras的CNN手写数字识别（mnist数据集）

第一步：构建用来训练数据的模型#coding：utf-8-*-#首先导入相关模块importtensorflowastfformkerasimportdatasets,layers.mosels#开始搭建CNN模型classCNNmodel(object):def__init__(self):model=models.Sequential()#创建一个Sequential对象，方便我们堆叠各个卷积
奔跑的5龟·2020-06-29 03:11

tensorflow2.0框架下用keras进行图片处理分类及完整模型的保存/调用

在2019年tensorflow迎来了更新，从1.0时代到2.0，其中有一个很重要的点就是keras现在已经集成到了tensorflow框架下，因此在升级到2.0版本去运行tensorflow1.0+的代码时会遇到几个bug，略为复杂，此处不做解释。2.0版本直接importkeras会导致error产生，需要在前面加上fromtensorflowfromtensorflowimportkeras
weixin_42011453·2020-06-29 03:56

Tensorflow2.0常见问题汇总

pipinstallwrapt--ignore-installed参考：https://blog.csdn.net/weixin_41923658/article/details/961277702.安利2个很好的学习Tensorflow2.0
linbior·2020-06-29 02:04

tensorflow2.0-自动求导和自定义训练

tensorflow2.0-自动求导1tf.GradientTape()tf.GradientTape()是常用的自动求导方法，分为三种情况，一阶导数，高阶导数，和多次求导。
jack_wine·2020-06-29 01:58

tensorflow2.0-自定义层

tensorflow2.0-自定义层无参数的自定义层无参数的自定义层可以使用：keras.layers.Lambda函数customized_spftplus=keras.layers.Lambda(lambdax
jack_wine·2020-06-29 01:58

tensorflow2.0-从文件夹中读取图片数据

tensorflow2.0-从文件夹中读取图片数据keras中有直接的图片生成器读取类，keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator1.ImageDataGenerator
jack_wine·2020-06-29 01:58

tensorflow2.0-Dataset

tensorflow2.0-Dataset1.from_tensor_slices()from_tensor_slices()可以将数据转化为可以迭代的Tensor类型（TensorSliceDataset
jack_wine·2020-06-29 01:58

tensorflow2.0-将keras中的model封装为sklearn中的模型

tensorflow2.0-keras-入门学习-（1）将keras中的model封装为sklearn中的模型，进行自动的超参数搜索第一步：构建生成keras类model的函数，将需要搜索的参数作为形参
jack_wine·2020-06-29 01:58

Tensorflow2.0 keras模块 实现mnist数据集识别

tf.keras搭建网络八股:六步法：0-》1-》3-》4-》6-》7其他的属于扩展操作，例如数据增强，断点续训目录0.import....#导入相关的库1.train，test#测试数据，训练数据2.ImageDataGenerator#数据增强3.model=tf.keras.model.Sequential#搭建网络结构4.model.compile#配置环境5.断点续训6.model.fi
吃不胖的粥·2020-06-29 01:26

TensorFlow2.0学习笔记——回调函数callbacks

这里的回调函数介绍得并不详细，只记录了笔者学习过程中用到的，后续随着学习，会逐渐补充。1.回调函数的理解笔者目前的理解，回调函数是在程序运行中，满足某些要求，就会触发的函数。2.tf.keras.callbacks官网地址点击此处2.1TensorBoard官网地址点击此处源码点击此处Tensorboard是TensorFlow内置的可视化工具，记录TensorBoard中的事件，包括Metric
Potato_Shy·2020-06-29 01:00

tensorflow2.0学习笔记——模型改进扩展

本文内容为北大tensorflow笔记的课堂笔记1.图像数据增强数据增强就是扩展数据，对图像的数据增强就是对图片进行简单的变形。image_ten_train=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=所有数据将乘以该值rotation_range=随机旋转角度数范围，用来对图像进行随机旋转width_shift_range=随
Potato_Shy·2020-06-29 01:00

TensorFlow2.0学习笔记——常用基础函数

本章内容参考mooc北京大学课程，tensorflow笔记tf.cast()强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)tf.reduce_min()计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)tf.reduce_max()计算张量维度上元素的最大值tf.reduce_max(张量名)举例x1=tf.constant([1.,2.,3.],dty
Potato_Shy·2020-06-29 01:00

windows错误：Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

Failedtoimportpydot.Youmustinstallpydotandgraphvizfor`pydotprint`towork.文章目录：1用keras对模型进行可视化2错误解决方式1、在windows下错误的解决方式2、在windows下正确的解决方式1用keras对模型进行可视化由于tensorflow2.0
随海亮·2020-06-29 00:43

tensorflow2.0+数据增强+VGG-Net

今天在学习Tensorflow2.0，也从新使用2.0来实现VGG网络。
AI深度学习与目标检测·2020-06-28 23:24
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