Tasks

初识Embodied AI

它的故事是这样的，NLP的研究成果可以使embodiedagent能够支持高层次的语义指令，一个应用的方式就是把高层的指令用LLM拆解成多个sub-tasks，比如
Cameron Chen·2022-12-31 10:31

论文精读:YOLOR:You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks

Abstract人类的经验可以通过正常的学习（我们称之为外显知识），或者潜意识地（我们称之为内隐知识）来学习。这些通过正常学习或潜意识学到的经验将被编码并存储在大脑中。利用这些丰富的经验作为一个巨大的数据库，人类可以有效地处理数据，即使它们是事先没有看到的。在本文中，作者提出了一个统一的网络，将内隐知识和外显知识一起编码.统一的网络可以生成一个统一的表示法，同时服务于各种任务。我们可以在卷积神经网
樱花的浪漫·2022-12-31 09:34

C#基础之并行编程

基于任务的并行编程模型TPL(任务并行库)是从业务角度实现的并行模型，它以System.Threading.Tasks命名空间下的Parallel类为实现核心类，优点是不需要我们考虑不同的硬件差异，只需要重点关注所实现的任务
weixin_30482383·2022-12-31 02:40

C#多核心变成 利用多核心优势并行计算

第二章命令式数据并行几种并行类型：数据并行任务并行流水线在System.threading.tasks.parallel下parallel.forparallel.foreach（可以自定义parytitioner
weixin_30265103·2022-12-31 02:10

方面级情感分析综述论文&论文+讲解+复现(ABSA)

2022最新方面级别情感分析论文综述:ASurveyonAspect-BasedSentimentAnalysis:Tasks,Methods,andChallenges其中关于ASTE-Data-V2
CodeWang_NC·2022-12-30 20:34

单例模式与多线程

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
hellolianhua·2022-12-30 19:19

【论文笔记】Effective Policy Adjustment via Meta-Learning for Complex Manipulation Tasks

【论文笔记】EffectivePolicyAdjustmentviaMeta-LearningforComplexManipulationTasksAbstract本文提出的方法是将元强化学习的MAML算法与HER事后经验回放算法结合。HER算法提升智能体在稀疏奖励环境下的探索能力MAML元学习算法能够在新任务下通过快速调整参数，提升其在利用环境下能力HER+MAML方法可以加速新任务下策略的微调
Ctrl+Alt+L·2022-12-29 07:32

Linux查看CPU、GPU内存使用

内存使用情况查看GPU内存使用情况查看CPU内存使用情况1、输入命令：top，显示如下top-17:09:22up12days,23:10,12users,loadaverage:1.69,1.43,1.27Tasks
lansebingxuan·2022-12-28 17:50

C#绘制直线，多边形、矩形、椭圆、曲线、圆弧、扇形。

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
itxbfeng·2022-12-27 13:45

c#矩形框的绘制

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
ZhouPeng_UPC·2022-12-27 13:45

Apache Flink 任务 Tasks 和任务槽 Task Slots

目录任务槽（TaskSlots）任务槽数量的设置任务对任务槽的共享任务槽和并行度的关系任务槽（TaskSlots）Flink中每一个worker(也就是TaskManager)都是一个JVM进程，它可以启动多个独立的线程，来并行执行多个子任务（subtask）；为了控制并发量，我们需要在TaskManager上对每个任务运行所占用的资源做出明确的划分，这就是所谓的任务槽（taskslots）；每个
YaPengLi.·2022-12-25 06:57

ModelScope推出的开源语音识别框架——Paraformer

Paraformerfrommodelscope.pipelinesimportpipelinefrommodelscope.utils.constantimportTasksinference_16k_pipline=pipeline(task=Tasks.auto_speech_recognition
卢延吉·2022-12-25 00:17

多线程并行搜索文件

usingSystem;02usingSystem.IO;03usingSystem.Linq;04usingSystem.Threading.Tasks;0506classProgram07{08staticvoidMain
devgis·2022-12-24 16:29

slurm作业提交系统常用命令

node：计算节点core：cpu核job：作业jobstep：作业步，单个作业可以有多个作业步partition：分区，作业需在特定分区中运行QOS：服务质量，可理解为用户可使用的CPU、内存等资源限制tasks
抹香鲸之海·2022-12-23 23:37

keda--kubernetes实现扩缩容的利器

章kubernetes原生的扩缩容介绍引用链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mRwvZBVfWPYvE7hERbGMTAhttps://kubernetes.io/docs/tasks
process1212·2022-12-23 15:52

Efficient Strategies for Hierarchical Text Classification:External Knowledge and Auxiliary Tasks

原文链接：https://aclanthology.org/2020.acl-main.205.pdf概述在层次文本分类（HierarchicalTextClassificationHTC）中，大多数研究都关注于提出新颖的模型结构，但我们偏向于找到一种高效的方法去增强baseline。首先将层次文本分类任务视为seq2seq问题，然后对它进行一个辅助性地自顶向下的分类任务，即从外部字典中找到所有层
pepsi_w·2022-12-22 19:00

CLIP在V&L的应用论文笔记《HOW MUCH CAN CLIP BENEFIT VISION-AND- LANGUAGE TASKS?》

HOWMUCHCANCLIPBENEFITVISION-AND-LANGUAGETASKS?大多数现有的视觉和语言(V&L)模型依赖于预先训练过的视觉编码器，使用相对较小的手动注释数据集（与网络爬行的数据相比）来感知视觉世界。然而，我们可以观察到，大规模的预训练通常可以得到更好的泛化性能。我们建议在两种典型场景中使用CLIP作为各种V&L模型的视觉编码器：1)将CLIP插入特定任务的微调；2)将C
栗子酱15551·2022-12-22 16:02

2021:How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

摘要大多现有的视觉和语言模型依赖预训练过的视觉编码器，使用一组相对较小的人工注释的数据来感知视觉世界，然而，我们观察到，大规模的预训练通常得到更好的泛化性能，如，CLIP(对比语言-图像预训练)，在大量的图像标注对上训练，在各种视觉任务上显示出强大的零样本性能。为进一步研究CLIP带来的优势，我们建议在两种典型的场景下，在各种视觉和语言模型上使用CLIP作为视觉编码器：（1）将CLIP插入到特定于
weixin_42653320·2022-12-22 16:31

Beyond Self-attention: External Attention usingTwo Linear Layers for Visual Tasks（论文翻译）

摘要注意机制，尤其是自我注意，在视觉任务的深度特征表示中发挥了越来越重要的作用。自注意力通过使用所有位置的成对亲和力计算特征的加权和来更新每个位置的特征，以捕获单个样本中的长期依赖关系。然而，self-attention具有二次复杂度，并且忽略了不同样本之间的潜在相关性。本文提出了一种新的注意力机制，我们称之为外部注意力，它基于两个外部的、小的、可学习的、共享的内存，只需使用两个级联的线性层和两个
MJ5513·2022-12-22 09:39

基于aspect的情感分析综述 论文翻译笔记 A Survey on Aspect-Based Sentiment Analysis: Tasks, Methods, and Challenges

基于aspect的情感分析综述论文翻译笔记ASurveyonAspect-BasedSentimentAnalysis:Tasks,Methods,andChallenges原文地址：https://arxiv.org
有氧不能呼吸·2022-12-22 09:41

ros/ros.h 报错找不到文件

{"version":"2.0.0","tasks":[{"label":"catkin_make:debug","type":"shell","command":"catkin_make","args
宾格果·2022-12-21 14:11

C# Modbus Rtu

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
qq_41940013·2022-12-21 11:18

Image fusion in the loop of high-level vision tasks: Seafusion总结与代码注释

目录代码结构：训练流程融合模块训练模块GRDB模块loss语义分割注释testFusionNet：存着融合网络的结构loss：存着融合与分割网络的计算方式model_TII.py:存着分割网络的transform.py:用于语义分割训练集的数据准备函数的类，辅助训练集的cityscapes.py:语义分割训练集的使用TaskFusion_dataset.py：融合网络获取数据的方式resent:也
马尔科夫的follower·2022-12-21 07:04

C# 生成随机数数组

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
廷益--飞鸟·2022-12-21 01:01

c# 模拟第三方程序按钮的单击

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
weixin_39926429·2022-12-21 01:59

NaN 和 Infinity

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Reflection;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
aixun4106·2022-12-21 01:24

C#+数据库

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
段子子·2022-12-21 00:14

Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks(速读）

abstract传统注意力机制是一个二次的复杂度（quadraticcomplexity），这篇论文提出的外部复杂度是一个线性的，计算复杂度低而且内存消耗小。introduction外部注意力机制复杂度低，精读高多头外部注意力机制，构建了一个MLP的架构大量的实验注：多层感知器（MultilayerPerceptron,缩写MLP）是一种前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量met
安之若醇·2022-12-20 10:13

「C#」异步编程玩法笔记-Thread、ThreadPool、Task

任务并行库（TPL）说的是System.Threading和System.Threading.Tasks空间中的一组公共类型和API。
Raink_LH·2022-12-18 19:07

The State Of Knowledge Distillation For Classification Tasks

TheStateOfKnowledgeDistillationForClassificationTasks我们调查了简单分类任务的各种知识提取（KD）策略，并实现了一组声称具有最新准确性的技术。我们使用标准化的模型架构、固定的计算预算和一致的训练计划进行的实验表明，这些蒸馏结果中的许多很难重现。这在使用某种形式的特征提取的方法中尤其明显。进一步的检查显示出缺乏可概括性，这些技术可能只适用于特定的架
weixin_37958272·2022-12-16 19:52

发送QQ邮件

usingSystem.Linq;usingSystem.Net.Mail;usingSystem.Text;usingSystem.Text.RegularExpressions;usingSystem.Threading.Tasks
想起你的日子·2022-12-16 17:42

C# Fleck Socket

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
想起你的日子·2022-12-16 17:42

C# OpenCv DNN 人脸检测

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
天天代码码天天·2022-12-16 15:51

C# 常用算法 递归

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
钢铁男儿·2022-12-15 21:49

C# 常用算法 迭代

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
钢铁男儿·2022-12-15 21:48

c#低能耗蓝牙连接

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
️公子·2022-12-15 21:11

Himall商城信息类型枚举

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
GZM888888·2022-12-15 21:38

ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks

目录ViLBERT:ExtendingBERTtoJointlyRepresentImagesandTextExperimentalSettingsReferencesViLBERT:Vision-and-LanguageBERTViLBERT:ExtendingBERTtoJointlyRepresentImagesandTextTwo-streamArchitecture:ViLBERT采用t
连理o·2022-12-15 18:55

【论文笔记】ViLBERT:Pretraining Task-Agnostic VisiolinguisticRepresentations for Vision-and-Language Tasks

论文标题：ViLBERT:PretrainingTask-AgnosticVisiolinguisticRepresentationsforVision-and-LanguageTasksViLBERT：视觉和语言任务的预训练任务不可知视觉语言表示论文链接：https://arxiv.org/abs/1908.02265论文代码：数据集地址：https://github.com/google-re
来自γ星的赛亚人·2022-12-15 18:24

论文解读ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks

ViLBERT(shortforVision-and-LanguageBERT)是一个Task-Agnostic（无特定任务的）的多模态图文预训练模型。论文链接:link.首先从结构上来说。他是一个双流的结构。这一点跟LXMERT十分的相似。本文使用faster-rcnn来提取图片的区域特征，大多数多模态预训练模型都是使用faster-rcnn来提取图片特征。如uniter，unimo等等。本文认
黑夜使者·2022-12-15 18:24

Hadoop 性能调优

hdfs的block.size可以调到128/256（网络很好的情况下，默认为64）调优的大头：mapred.map.tasks、mapred.reduce.tasks设置mr任务数（默认都是1）mapred.tasktracker.map.tasks.maximum
Jee.Li·2022-12-15 11:36

【Paper】Learning to Resize Images for Computer Vision Tasks

From:别魔改网络了，Google研究员：模型精度不高，是因为你的Resize方法不够好！-知乎(zhihu.com)paper:2103.09950v2.pdf(arxiv.org)code:KushajveerSingh/resize_network_cv:PyTorchimplementationofthepaper"LearningtoResizeImagesforComputerVis
there2belief·2022-12-14 23:23

linux下top命令参数解释

top-01:06:48up1:22,1user,loadaverage:0.06,0.60,0.48Tasks:29total,1running,28sleeping,0stopped,0zombieCpu
yuan330·2022-12-14 17:34

聊聊 Elasticsearch 中的任务管理机制

Elasticsearch对外提供了一个_tasks接口，用于获取当前各个节点正在执行的任务，这里要避免和pending_tasks搞混，后者是用于获取在masterleader节点排队等待修改clusterstate
·2022-12-14 15:45

DAGA: Data Augmentation with a Generation Approach for Low-resource Tagging Tasks 论文解读

文章提出的DAGA是一种适配于NER的数据增强方法，来自阿里达摩院1.核心思想DAGA的思想简单来讲就是标签线性化：即将原始的**「序列标注标签」与「句子token」进行混合，也就是变成「Tag-Word」**的形式，如下图：将「B-PER」放置在「Jose」之前，将「E-PER」放置在「Valentin」之前；对于标签「O」则不与句子混合。标签线性化后就可以生成一个句子了，文章基于此句子就可以进
Dongxue_NLP·2022-12-13 12:05

vscode对C#的tasks.json和launch.json文件的配置

tasts.json{"version":"2.0.0","tasks":[{"label":"build","command":"dotnet","type":"process","args":["build
kascas·2022-12-13 09:42

Learning to Customize Model Structures for Few-shot Dialogue Generation Tasks

LearningtoCustomizeModelStructuresforFew-shotDialogueGenerationTasksAbstract对于开放域对话系统来说在小数据集上训练生成模型是一件比较困难的事情。已经存在的meta-learning，它通过在非目标任务上进行预训练然后在目标任务上进行参数微调。但是，微调从参数的角度区分了任务，但忽略了模型结构的，导致对于不同任务却产生了相似
hqing159·2022-12-13 09:11

C# 自定义按钮及其事件处理

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Drawing;usingSystem.Data;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
花开莫与流年错_·2022-12-12 11:51

C#单链表

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
花开莫与流年错_·2022-12-12 11:20

C#与C不同的一些基础命令

usingSystem.Collections.Generic;   //包含List对象usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks
花开莫与流年错_·2022-12-12 11:50
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