[Python] scikit-learn之mean_squared_error函数(Mean Squared Error(MSE))介绍和使用案例
什么是均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)?MSE是均方误差(MeanSquaredError)的缩写,是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。它表示预测值与真实值之间差异的平方和的平均值,通常用于评估回归模型的性能。RMSE是均方根误差(RootMeanSquaredError)的缩写,是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。它表示预测值与真实值之间差异的平均大小,通常用于评估回归模型的性