Scikit-learn建模

从多类缺陷到高良率跃升｜公差分析技术重构动力电池装配精度体系

生产实践表明，微观尺度的公差偏差可能引发系统性质量风险，而CETOL的三维智能建模与贡献度排序技术为行业提供了工程级解决方案。
CETOL公差分析·2025-04-28 19:30

时空特征如何融合？LSTM+Resnet有奇效，SOTA方案预测准确率超91%

该方法创新性地融合了ResNet特征提取器与LSTM时序建模模
AI十八式·2025-04-28 19:59

基于物联网的智慧农业大棚控制系统【附设计】

✅博主简介：本人擅长数据处理、建模仿真、程序设计、论文写作与指导，项目与课题经验交流。项目合作可私信或扫描文章底部二维码。
坷拉博士·2025-04-28 18:25

手把手教你学Simulink--基于Simulink的TEB（时间弹性带）算法路径规划仿真建模

目录一、背景介绍TEB算法概述关键挑战二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink项目步骤2：定义无人机及环境模型（1）无人机动力学模型（2）环境模型步骤3：实现TEB算法逻辑（1）轨迹初始化（2）优化目标函数（3）优化求解步骤4：集成到Simulink模型步骤5：设置仿真参数步骤6：验证与分析（1）观察仿真结果（2）评估系统性能四、总结基于Simulink实现TEB（TimedEl
小蘑菇二号·2025-04-28 14:58

pytorch训练之EMA使用

目录原理使用逻辑权重平均（SWA和EMA）构建平均模型自定义平均策略SWA学习率调度处理批归一化SWA示例EMA示例参考原理在深度学习中用于创建模型的指数移动平均（ExponentialMovingAverage
AIVoyager·2025-04-28 10:06

IEC61850通讯协议开发指南

其核心特点包括：1.面向对象建模：将电力设备抽象为逻辑节点（LN）、逻辑设备（LD）等对象，通过标准化的数据属性（DO）实现设备功能描述。2.多协议支持：基于ACS
半青年·2025-04-28 09:00

Scikit-learn工具介绍与数据集

一、Scikit-learn简介与安装Scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一，它提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。
慕婉0307·2025-04-27 23:23

Django重写User字段和权限

步骤如下：创建模型。示例代码如下：fromdjango.contrib.auth.base_userimportAbstractBaseUserfromdjan
振楠科技·2025-04-27 22:44

什么是模型驱动架构® (MDA®)，它与其他架构有何不同？

本文系统阐述了‌MDA（模型驱动架构）‌的核心机制与核心价值，强调其通过‌平台无关模型（PIM）‌与‌平台相关模型（PSM）‌的分层设计，将业务逻辑与技术实现彻底解耦，实现“一次建模、多平台适配”的高效开发模式
huaqianzkh·2025-04-27 21:42

PyTorch作为深度学习框架在建筑行业的应用

以下是其典型应用场景及案例解析：一、AI驱动的建筑设计优化生成式设计与参数化建模遗传算法与模型训练：PyTorch可通过强化学习训练生成式模型，优化建筑形态与功能布局。
小赖同学啊·2025-04-27 20:36

万字详解，吃透 MongoDB！

MongoDB提供了面向文档的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂
·2025-04-27 18:36

传真机顺序图详解：从成功发送到异常处理的完整UML建模

题目：建立一个实例顺序图来描述成功的发送一个传真所要经历的对象间的交互过程。也就是说，建立传真机用例“发传真”的最理想场景的对象交互模型。其中要包括的对象有发送方传真机、接收方传真机、传真件和一台用来对传真和电话呼叫选择路由的中央“交换机”。这个顺序图中要包括“传真发送不成功”场景(占线、发送方传真机出错)。1.顺序图概述顺序图（SequenceDiagram）是UML交互图中最常用的一种，它强调
未定义.221·2025-04-27 18:24

SAIL-RK3588J 核心板技术方案——数字孪生施工平台助力智能建造与绿色建筑‌

政策红利‌：政府对智能建造技术研发提供补贴，单项目最高可达‌500万元‌，覆盖数字孪生平台开发、BIM建模及物联网设备部署。‌行业痛点‌施工安全与进度管理依赖人
电鱼智能·2025-04-27 17:17

torch.nn中的非线性激活使用

1、神经网络中的非线性激活  在神经网络中，**非线性激活函数（Non-linearActivationFunctions）**是引入非线性变换的关键组件，使神经网络能够学习并建模复杂的非线性关系。
小白的高手之路·2025-04-27 16:12

分层设计数据仓库的架构和设计高效数据库系统的方法

再从数据建模和其它的角度详细论述如何设计出一个高性能的数据仓库系统？
weixin_30777913·2025-04-27 15:03

Halcon模版匹配

轮廓非常复杂.思考逻辑如下：1.减少轮廓复杂程度,使用到的算子edges_sub_pixedges_sub_pix(ImageReduced,Edges,'canny',6,20,40)2.使用xld创建模板
威威当爸了·2025-04-27 10:03

TimeDART：结合扩散去噪与自回归建模的时间序列自监督学习新框架

本文介绍近期中科大团队结合自回归和扩散机制的时间序列自监督预训练的研究工作——TimeDART。自监督学习已成为提升时间序列预测的有效方法。其特点是模型能够从未标记数据中通过内部生成的监督信号进行学习，不需要外部标签，而是利用数据本身的内在结构来创建必要的学习信号。然而，捕获时间序列数据中的全局序列依赖性和局部细节特征仍然面临挑战。为此，团队提出了一种新型生成自监督方法——TimeDART，即用于
时序之心·2025-04-27 10:31

DDoS攻击如何防御？——从原理剖析到实战防护体系构建

本文深度解析DDoS攻击的7大演进特征与6层防御体系，通过Gartner最新攻防数据、金融行业实战案例，揭示混合云清洗、AI流量建模、零信任架构等前沿防御技术，为企业构建弹性防护框架提供可落地的技术路线图
李詹·2025-04-27 09:23

【人工智能的数学基础】寻找多目标优化问题的帕累托最优解

文章目录1.建模多目标优化问题2.求解多目标优化问题⚪无约束的梯度下降⚪带约束的梯度下降3.优化求解过程⚪梯度内积⚪共享编码4.主次型多目标优化⚪主次型多目标优化的应用寻找多目标优化问题的帕累托最优解.
AI天才研究院·2025-04-27 08:21

【数据分析】基于 R 语言的水采集数据空间分析：一阶差分回归与固定效应建模指南

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载设置参数确定输出文件名导入数据定义函数数据子集划分缩放降水量变量生成虚拟变量运行批量线性回归保存结果总结系统信息介绍在空间数据分析领域，探究不同因素对目标变量的影响至关重要。本教程围绕水采集数据，详细介绍如何使用R语言进行空间一阶差分回归分析，挖掘气候变量与水采集相关指标间的潜在关系。教程开篇便
生信学习者1·2025-04-27 08:48

关于《软件工程技术与应用》姜楠主编此书的一些不懂或感兴趣的问题

1.问题:如何在实际项目中有效地应用统一建模语言(UML)？原因:书中讨论了UML的理论知识，但我不能深入了解UML2.问题:面向对象的软件需求分析方法与传统的分析方法有何不同？
LY.Run·2025-04-27 07:09

玩转数据可视化之R语言ggplot2：（十二）连续型颜色及图例设置

高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括：R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模
JOJO数据科学·2025-04-27 05:27

SAIL-RK3588J 核心板技术方案——数字孪生施工平台助力智能建造与绿色建筑‌

政策红利‌：政府对智能建造技术研发提供补贴，单项目最高可达‌500万元‌，覆盖数字孪生平台开发、BIM建模及物联网设备部署。‌行业痛点‌施工安全与进度管理依赖人工巡
电鱼智能·2025-04-27 05:57

DeepSeek赋能《易经》研究：从AI解卦到决策智能的技术跃迁

一、技术突破：AI解卦的三大核心算法1.动态卦象生成引擎基于马尔可夫链的变爻推演算法，将《周易》的“变易”思想转化为数学建模：状态转移矩阵：每个爻变概率由当前卦象
量子纠缠BUG·2025-04-27 00:27

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类1、效果2、流程1、加载数据集2、划分训练集、测试集3、创建模型4、训练模型5、使用LDA算法6、画图3、示例代码#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类#基于线性
东木月·2025-04-26 19:27

Matplotlib高阶技术全景解析（续）：动态交互、三维可视化与性能优化

目录编辑一、动态可视化：实时数据流与动画生成1.实时数据流可视化2.复杂动画控制二、三维可视化：科学计算与工程建模1.基础三维绘图2.高级三维渲染优化三、交互式可视化：GUI集成与Web部署1.Tkinter
Eqwaak00·2025-04-26 14:49

DDD 这一类建模方式的时候

对单个语言的代码建模
·2025-04-26 13:22

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 均值聚类

聚类算法属于无监督学习，其中最常见的是均值聚类，scikit-learn中，有两种常用的均值聚类算法：一种是有名的K-means（也就是K-均值）聚类算法，这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法；另一个是均值偏移聚类
大雄野比·2025-04-26 12:39

项目实训（总结）

文章目录一、个人任务1.场景建模2.FPS游戏3.太空陨石4.跑酷5.GUI界面二、完成过程总结一、个人任务1.场景建模森林游戏的场景以及FPS游戏的场景2.FPS游戏主要实现对人物的角色控制，移动下蹲跑动等以及同步
珍珠没有奶茶^_^·2025-04-26 06:30

OPC UA 统一架构学习3

信息建模部分翻译的部分看得还是很费劲，有时间的话，我打算重新译一遍！
weixin_34106122·2025-04-26 03:36

001 LLM大模型之Transformer 模型

参考《大规模语言模型--从理论到实践》目录一、综述二、Transformer模型三、嵌入表示层（位置编码代码）一、综述语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一
黄家驹beyond·2025-04-26 02:04

修改idea工具默认版本JDK

指定项目编译的jdk版本修改idea默认版本编译工具；例如：本地版本jdk1.8指定构建微服务时jdk版本修改idea默认项目jdk版本；例如：本地版本jdk1.8修改idea默认微服务模块的jdk设置构建模块的
臻实·2025-04-25 22:35

Fusion360学习日记day6-橡胶车把

学习内容：第6天:橡胶车把-30天掌握3D打印建模之AutodeskFusion360_哔哩哔哩_bilibili0.值得注意矩形阵列：可创建重复的形状分开创建实体：两个部分可以分开调整颜色和材质悬浮的文字可以通过推拉在面上呈现出来
OPUT·2025-04-25 22:01

【算法】第二代遗传算法NSGA-II优化SVR超参数模型

第二代遗传算法NSGA-II优化SVR超参数模型一、NSGA-II介绍二、建模目的三、NSGA-II优化SVR超参数模型3.1超参数设置3.2导入数据集3.3模型搭建3.3.1定义自变量的类3.3.2初始化种群
傻傻虎虎·2025-04-25 16:52

1.5软考系统架构设计师：架构师的角色与能力要求 - 超简记忆要点、知识体系全解、考点深度解析、真题训练附答案及解析

性能优化）业务（模型抽象→技术方案）管理（团队协作/风险控制）知识体系基础：CAP/设计模式/网络协议案例：技术选型对比/架构评估改进论文：实践案例+数据论证方法论TOGAF（企业架构）→DDD（领域建模
云达闲人·2025-04-25 15:15

基于计算机视觉的行为检测：从原理到工业实践

其核心价值体现在时序建模和多尺度分析能力上——系统需要捕捉动作的起始、发展和结束全过程，同时适应不同持续时间（0.1秒至数分钟）的行为特征。
赛博AI Lewis·2025-04-25 14:03

基于深度学习的人体姿态生成算法研究

通过收集大规模的人体姿态数据集，并运用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）构建深度模型，对人体姿态的时空特征进行学习和建模。实验结果表明，所提出的算法在公开数据集上取得了显著
赵谨言·2025-04-25 13:59

深度学习是什么？该怎么入门学习？

深度学习能自动从原始数据中提取多层次特征：图像识别：从边缘→纹理→物体部件→完整物体自然语言处理：从字符→单词→短语→语义核心结构：CNN（处理空间特征）、RNN（处理时序特征）、Transformer（长距离依赖建模
计算机视觉农民工·2025-04-25 10:39

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第51天：扩散模型原理（二）

在这第二部分中，我们将深入探讨扩散模型的高级理论、加速采样方法、连续时间建模，以及各种优化技巧。我们还将分析不同变体模型的核心思想，为读者提供全面的理论理解和实践指导。
凡人的AI工具箱·2025-04-25 09:34

MAGI-1自回归式大规模视频生成

模型被训练为在时间维度上单调递增噪声的条件下对每个块进行去噪，从而实现因果时序建模，并天然支持流式生成。
Hello.Reader·2025-04-25 05:37

图论算法精要：从基础到高级应用的全方位解析

图论是计算机科学中最重要的数学基础之一，它提供了一种强大的方式来建模和分析各种复杂关系。
emmm形成中·2025-04-25 05:36

RRT（rapidly exploring random tree）算法学习笔记，机器人自主探索，路径规划

通过随机采样增加叶子节点Xnew的方式，生成一个随机扩展树，当随机树中的叶子节点包含了目标点或进入了目标区域，便从随机树中找到一条由从初始点到目标点的路径2、拟解决的问题（1）在一个未知环境中，使机器人快速对环境进行建模
小旺蜀黍·2025-04-25 04:02

维度建模工具箱 提纲与总结

这里写自定义目录标题基本概念事实表和维度表BI(BusinessIntelligence)产品事实表事实表的粒度事实表的种类维度表建模技术基本原则避免用自然键作为维度表的主键，而要使用类似自增的整数键避免过度规范化避免变成形同事实表的维度表
卡拉叽里呱啦·2025-04-24 21:12

第51讲：AI在农业政策支持系统中的应用——用人工智能点亮科学决策的新范式

案例一：政策补贴的智能匹配案例二：土地利用规划支持AI在农业政策建模中的常用技术可视化与接口建议未来展望：AI+政策共创小结开篇引导：农业决策，如何更科学？
Chh0715·2025-04-24 20:31

第二十一讲 XGBoost 回归建模 + SHAP 可解释性分析（利用R语言内置数据集）

下面我将使用R语言内置的mtcars数据集，模拟一个完整的XGBoost回归建模+SHAP可解释性分析实战流程。
Chh0715·2025-04-24 19:25

Simulink 微电网架构（论文制图+仿真）资源介绍

通过该项目，您可以快速掌握微电网系统建模与动态特性分析的核心技术，为学术研究或工程实践提供有力支持。无论是调整模型、分析仿真结果，还是引用制图素材，都能轻松上
廉连曼·2025-04-24 19:54

昇思25天学习打卡营第1天 | 初探“孢子”-MindSpore

文章目录基本了解何为孢子（MindSpore）华子的AI布局入门初探处理数据集网络构建模型训练保存和加载模型基本了解何为孢子（MindSpore）昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发
樱花穿过千岛湖·2025-04-24 16:06

机器学习分类算法详解：原理、应用场景与测试用例

实现：使用scikit-learn的DecisionTreeClass
rockmelodies·2025-04-24 15:58

gem5-gpu教程05 内存建模

memory-modeling|Detailsonhowmemoryismodeledingem5-gpu======gem5-gpu’sMemorySimulation======gem5-gpu,forthemostpart,eschewsGPGPU-Sim’sseparatefunctionalsimulationandinsteadusesgem5’sexecute-in-executem
事橙1999·2025-04-24 09:52

量子退火算法在50,000仓位调度系统的实现路径与核心技术解析

一、问题建模：从仓储调度到量子优化组合优化本质50,000仓位的调度问题可抽象为动态三维装箱问题，需同时满足以下约束：空间利用率最大化（仓位尺寸与货物规格匹配度>95%）存取路径最短（机械臂运动轨迹总长
百态老人·2025-04-24 07:03
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