Sampling

Word2Vec教程（2）- Negative Sampling

原帖地址：http://mccormickml.com/2017/01/11/word2vec-tutorial-part-2-negative-sampling/在word2vec第二部分教程中（这里是第一部分
Layumi1993·2017-06-05 17:00

路径规划算法初步认识

资料AliteraturereviewofUAV3Dpathplanning上面那个论文把uav的路径规划分为以下5类:sampling-basedalgorithmsnode-basedalgorithmsmathematicalmodelbasedalgorithmsBio-inspiredalgorithmsmulti-fusionbasedalgorithms
逍遥客33·2017-06-04 23:00

梵高眼中的世界（二）基于perceptual损失的网络

IndexIntroductionArchitectureImageTransformationNetwork图像转换网络ResidualConnections残差连接Down-samplingandUp-samplingLossNetwork
Efackw13·2017-05-28 22:15

从Hive表中进行数据抽样-Sampling

在Hive中提供了数据取样（SAMPLING）的功能，用来从Hive表中根据一定的规则进行数据取样，Hive中的数据取样支持分桶表取样和数据块取样。
xiaoL_clo·2017-05-11 19:17

机器学习中数学概念概念的理解

meanvalue）是针对既有的数值（简称母体）全部一个不漏个别都总加起来,做平均值（除以总母体个数）,就叫做均值.但是当这个数群（datagroup）的数量（numbers）很大很多时,我们只好做个抽样（sampling
qingliangdexiar·2017-05-07 16:51

应用统计学与R语言实现学习笔记（四）——抽样方法与抽样分布

Chapter4SamplingAndSampleDistribution本篇是第四章，内容主要是抽样方法与抽样分布。
G小调的Qing歌·2017-05-06 20:59

应用统计学与R语言实现学习笔记（四）——抽样方法与抽样分布

Chapter4SamplingAndSampleDistribution本篇是第四章，内容主要是抽样方法与抽样分布。
胖胖雕·2017-05-06 19:36

MCMC 和Gibbs Sampling采样

这两个采样方法都是非常著名的，尤其是GibbsSampling在文本词的采样之中用的非常的多。
杰伦哎呦哎呦·2017-04-27 21:30

R语言-决策树算法（C4.5和CART）的实现

决策树算法的实现：一、C4.5算法的实现a、需要的包：sampling、partylibrary(sampling)library(party)sampling用于实现数据分层随机抽样，构造训练集和测试集
Hz_ZDeveloper·2017-04-27 09:07

R语言-knn算法的实现

用R语言实现knn算法，步骤如下：一、加载R包library(kknn)library(sampling)library(class)kknn是用来提供数据集和加权knn算法函数的，sampling是用来提供抽样算法函数的
Hz_ZDeveloper·2017-04-25 16:28

[私人笔记]西瓜书／机器学习

chap1chap2NP问题多项式时间留出法（hold-out）分层采样（stratifiedsampling）——保留类别比例的采样方式。
BojackHorseman·2017-04-25 00:00

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第019期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2017-04-19 22:44

无监督学习之RBM和AutoEncoder

TransferLearningSelf-talkLearningRBMRBM的类别BoltzmannMachineRestrictedBoltzmannMachineEvaluationInferenceTraining网络结构训练过程概率分布计算与GibbsSampling
Young_Gy·2017-04-19 16:56

分层抽样（Stratified sampling）

0.例子对于如下的分组：boysgirlsyear1212694year137785我们要抽取50人。请问，抽到的13岁的女生多少人？50*85/(126+77+94+85)=111.基本概念统计学理论中，分层抽样针对的是对一个总体（population）进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部，子总体（subpopulations）间差异较大时。每一个subpopulation，也称为层（strat
Inside_Zhang·2017-04-19 12:11

SMOTE算法(人工合成数据)

SMOTE全称是SyntheticMinorityOversamplingTechnique即合成少数类过采样技术，它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本
Jiede1·2017-04-17 20:59

数据挖掘：R语言实战（抽样）

分层抽样：sampling包中的strata函数，用法：strata（data,stratanames=NULL,size,method=c('srswor','srswr','poisson','s
houjing1990·2017-04-17 15:11

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第013期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2017-04-13 21:42

4/11/2017 #Math 10 Sec 1.1&1.2

Sec1.1SamplingVocabulary:1.StatisticsStatisticsisthestudyofprocedures(操作)forcollecting,describinganddrawingconclusionsfromdata
次元cos的朵爷·2017-04-13 00:38

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第03期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2017-04-04 13:03

Android开发之--一activity加载长图

需求：一个activity只加载显示一张长图，宽度固定为屏幕的宽，高度自适应滑动，并且可以手势放大缩小不知道你们会怎么实现呢，今天我来记录一下自己的实现SubsamplingScaleImageView
西贝菇凉_n·2017-03-28 17:01

【数学】时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法

因为需要用到AliasSamplingMethod的方法，但是查了一下，发现没有找到靠谱的关于AliasMethod的中文介绍，所以干脆自己写一个好了。
哈乐笑·2017-03-24 09:40

机器学习常用术语，加油充电专用。。。。。

Sampling(采样)：SimpleRandomSampling(简单随机采样)，OfflineSampling(离线等可能K采样)，OnlineSampling(在线等可能K采样)，Ratio-basedSampling
机器学习算法与Python学习-公众号·2017-03-22 19:06

机器学习算法实现解析——word2vec源码解析

word2vec的算法原理”（目前还没发布），掌握如下的几个概念：什么是统计语言模型神经概率语言模型的网络结构CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构HierarchicalSoftmax和NegativeSampling
zhiyong_will·2017-03-16 16:44

机器学习算法实现解析——word2vec源码解析

word2vec的算法原理”（目前还没发布），掌握如下的几个概念：什么是统计语言模型神经概率语言模型的网络结构CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构HierarchicalSoftmax和NegativeSampling
google19890102·2017-03-16 16:00

蓄水池采样算法（Reservoir Sampling）

蓄水池采样算法：问题描述：采样问题经常会被遇到，比如：从100000份调查报告中抽取1000份进行统计。从一本很厚的电话簿中抽取1000人进行姓氏统计。从Google搜索“KenThompson”，从中抽取100个结果查看哪些是今年的。这些都是很基本的采用问题。既然说到采样问题，最重要的就是做到公平，也就是保证每个元素被采样到的概率是相同的。所以可以想到要想实现这样的算法，就需要掷骰子，也就是随机
LALANDLI·2017-03-12 15:23

ISLR第五章-重采样方法

5重采样方法Inthischapter,wediscusstwoofthemostcommonlyusedresamplingmethods,cross-validation（交叉验证）andthebootstrap
Half0pen·2017-03-10 16:47

主动学习（五）—— adaptive+improved entropy-based sampling method

本博客系原创作品，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/JYZhang_CVML/article/details/60769632文章来源：Practicemakesperfect:Anadaptiveactivelearningframeworkforimageclassification博客所述纯属个人小白理解，也欢迎大神拍砖指正~算法背景uncertaintysampli
JYZhang_sh·2017-03-07 17:00

LDA Gibbs Sampling公式推导

GibbsSamplingBackground所有的推导可以说都是根据这张图片：α∈RM×Kθm∈RKβ∈RK×Vϕk∈RVLDA的目的就是为了在给定α,β的情况下，求出θ和ϕ。
lscHacker·2017-03-05 05:43

Tensorflow 中 RNN softmax输出层采样 tf.multinomial(logits, num_samples)

Tensorflow中，想要使用sequencetosequence模型，在RNN的输出端采样(sampling)，可以在softmax层之后，做简单的logp再用tf.multinomial()来实现
jasonzzj·2017-03-04 16:46

卷积与反卷积的理解

在文章:FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation网址:https://arxiv.org/abs/1411.4038中有下面的一段话:3.3.UpsamplingisbackwardsstridedconvolutionAnotherwaytoconnectcoarseoutputstodensepixelsisinterpolation
跬步达千里·2017-03-03 16:58

数据预处理及相应的Rapidminer操作

数据预处理数据挖掘中主要用于数据预处理的方法有以下几种：1.聚集（Aggregation）2.抽样（Sampling）3.维归约（DimensionalityReduction）4.特征子集选择（Featuresubsetselection
Al_assad·2017-03-01 19:38

【数据挖掘】数据预处理与Rapidminer相应的操作

数据预处理数据挖掘中主要用于数据预处理的方法有以下几种：1.聚集（Aggregation）2.抽样（Sampling）3.维归约（DimensionalityReduction）4.特征子集选择（Featuresubsetselection
Al_assad·2017-03-01 17:28

主动学习（四）——Uncertainty sampling with Diversity Maximization

JYZhang_CVML/article/details/58267571小白在路上的随手笔记（4），文献出处IJCV2014“Multi-ClassActiveLearningbyUncertaintySamplingwithDiversityMaximization
JYZhang_sh·2017-02-27 21:28

Active-Learning 主动学习（三）—— Hierarchical Sampling 分层采样

本博客系原创作品，转载请注明出处http://blog.csdn.net/JYZhang_CVML/article/details/57409618算法综述首先对数据进行unsupervised分类，进行HierarchicalClustering操作，得到分层聚类结构。给定一些标记好样本，可以在上一步得到的分层聚类结构的基础上得到classificationmap和confidencemap（评
JYZhang_sh·2017-02-26 13:43

变分贝叶斯推断(Variational Bayes Inference)简介

一般根据近似解的求解方式可以分为随机(Stochastic)近似方法（代表是MCMC，在上一篇中我们提到的利用GibbsSampling训练LD
Carl-Xie·2017-02-25 16:02

机器学习小组知识点31：重要性采样（Importance Sampling ）

重要性采样的历史要追溯到20世纪40年代，感兴趣的同学可以查看相关的文献。接下来我们要介绍另一个重要的proposaldistributionq(x)使得他的支撑包含p(x)的支撑。问题为求以下问题的积分：I(f)=∫Xf(x)p(x)dx那么，我们可以将其转化为I(f)=∫Xf(x)w(x)q(x)dx其中，w(x)=p(x)q(x)，我们称w(x)为重要性权重。实际上，聪明的同学发现，就是啥都
Eric2016_Lv·2017-02-23 18:29

机器学习小组知识点30：接受-拒绝采样（Acceptance-Rejection Sampling）

蒙特卡洛数值积分如果我们要求f(x)的积分，如∫abf(x)dx而f(x)的形式比较复杂积分不好求，则可以通过数值解法来求近似的结果。常用的方法是蒙特卡洛积分：∫abf(x)q(x)q(x)dx这样把q(x)看做是x在区间内的概率分布，而把前面的分数部门看做一个函数，然后在q(x)下抽取n个样本，当n足够大时，可以用采用均值来近似：1n∑if(xi)q(xi)因此只要q(x)比较容易采到数据样本就
Eric2016_Lv·2017-02-23 17:36

欢迎使用CSDN-markdown编辑器

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51373090吉布斯采样算法详解为什么要用吉布斯采样通俗解释一下什么是sampling。
BD_Jiang·2017-02-17 13:00

Android 图片预览器加载微博长图，大图

好在GitHub上又大神给我提供了subsampling-scale
三少爷的鞋·2017-02-15 17:36

R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例

1.观察数据集head(iris)选取数据集中前6个数据，我们可以看出iris数据集一共有5个字段。dim(iris)iris数据集一共有150条数据，5个字段summary(iris)观察各个变量的内容，可以看出前四个变量（Sepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.Width）都是定量变量，而最后一个（Species）是定性变量，我们将依据最后一个变量作为
Claroja·2017-02-14 11:43

【CG物理模拟系列】粒子法--表面生成手法（上）

表面隐函数Muller的色彩函数[1]ZhuandBridson的方法[2]Adams等的方法[3]AnisotropicKernel[4]Upsampling法[5]生成网格(Mesh)MarchingCubes
Tako小8君·2017-02-13 12:23

Reservior Sampling (蓄水池抽样算法)

ReserviorSampling(蓄水池抽样算法)1.蓄水池抽样问题描述ReservoirsamplingisafamilyofrandomizedalgorithmsforrandomlychoosingasampleofkitemsfromalistScontainingnitems
chouisbo·2017-02-13 11:35

[Paper note] FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

papercodeHighlightFirstpapertousetrainedCNNforopticalflowestimationIntroducenovelcorrelationlayerRefinenetworkbyupsamplingModelFlowNetSimple
chn13·2017-01-11 13:32

MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样

Metropolis–Hastings算法是一种具体的MCMC方法，而吉布斯采样（GibbsSampling）是Metropolis–Hastings算法的一种特殊形式。
baimafujinji·2017-01-06 11:00

新SAT数学知识点介绍①：Random Sampling & Random Assignment by JianYu

在新SAT数学里，统计这一块进行了比较大的变动，增加了一些同学们不太熟悉的知识点，包括marginsoferror/confidenceinterval，randomsampling&randomassignment
北美考试_TestDaily·2017-01-05 17:15

蓄水池抽样算法 (Reservoir Sampling Algorithm)

蓄水池抽样算法简介蓄水池抽样算法随机算法的一种，用来从N个样本中随机选择K个样本，其中N非常大（以至于N个样本不能同时放入内存）或者N是一个未知数。其时间复杂度为O(N),包含下列步骤(假设有一维数组S,长度未知，需要从中随机选择k个元素,数组下标从1开始),伪代码如下:1arrayR[k];//result2integeri,j;34//fillthereservoirarray5foreach
我的大脑成长园·2016-12-29 21:31

Phased LSTM

PhasedLSTMStandardLSTM&PhasedLSTMFeaturesstdlstmPHASEDLSTMSamplingRateSynchronousAsynchronousConvergenceSlowFastComputationLargeSmallPerformanceLowHighMemorydecayEverytimestepOnlyopenperiodNote
i瓜子·2016-12-26 15:29

机器学习小组知识点28：简单随机采样（Simple Random Sampling）

什么是简单随机抽样？简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。但在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本
Eric2016_Lv·2016-12-16 11:22

CVPR 2016-12-07

[1]arXiv:1612.01991[pdf,other]DiverseSamplingforSelf-SupervisedLearningofSemanticSegmentation语义分割中自监督学习的多样性抽样
Mittenss·2016-12-13 10:45

hive-随机取样

转自http://daizj.iteye.com/blog/2273426http://lxw1234.com/archives/2015/08/444.htm0-Randomsampling    使用
hjw199089·2016-12-06 00:00
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