SQL-数据源

探秘数据中台：五大核心平台的功能全景解析

数据源管理：集成多类型数据源（如数据库、API、文件系统
AI科技分享·2025-05-10 12:17

Spark Core -- CheckPoint && Cache && Lineage血统

1、Cache缓存：因为Spark中对每一个RDD执行的算子操作的时候，都需要从数据源头计算一遍，就会导致RDD被重复计算，浪费资源，消耗时间，影响整体的性能。
新手小农·2025-05-10 09:55

【Cesium入门教程】第五课：数据源

数据源(DataSources)数据源是Cesium中用于加载和管理地理数据的组件。它可以处理多种格式的数据，包括GeoJSON、TopoJSON、KML和CZML。
新中地GIS开发老师·2025-05-09 15:55

一文读懂模型上下文协议（MCP）：AI与世界的「万能接口」设计指南

随着AI应用复杂化（如多轮对话、企业数据分析），开发者需通过定制API连接外部工具，但面临“N×M问题”——每个模型需独立适配N种数据源，开发效
聚客AI·2025-05-09 11:59

Flink + Kafka 数据血缘追踪与审计机制实战

尤其在以下场景下：金融风控：模型出现预警，需回溯数据源链路。合规审计：监管要求提供数据全流程路径。运维排查：KafkaTopic数据乱序或错发后快速定位来源。
晴天彩虹雨·2025-05-09 05:18

WPF Binding方式详解

在WPF中，Binding是数据绑定的核心机制，用于将UI元素与数据源（或控件）连接起来。Binding提供了多种方式来实现不同的绑定需求。以下是Binding的所有主要方式及其详细说明和示例。
她说彩礼65万·2025-05-09 03:42

WPF中Binding的原理和应用

Binding的原理数据源和目标元素在Binding过程中，数据源指的是存储数据的对象或属性，而目标元素则是界面中的UI元素，如文本框、标签等。
juan9872·2025-05-09 03:12

数据采集与接入：Kafka、Flume、Flink CDC、Debezium（实时/离线数据获取方式）

数据采集是大数据平台中的关键步骤，它负责将数据从多个数据源传输到数据处理系统。对于大数据处理平台来说，数据的实时与离线获取方式至关重要，能够确保系统的响应性与可扩展性。
晴天彩虹雨·2025-05-09 02:01

【人工智能时代】-什么是MCP？

模型上下文协议MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是一种开放协议，旨在标准化大型语言模型（LLMs）与外部数据源和工具之间的通信方式。
xiaoli8748_软件开发·2025-05-09 01:56

DeepSeek实战--MCP是什么？

大模型MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年11月推出的一种开放协议标准，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具及服务提供标准化的连接框架
AI掘金·2025-05-09 01:25

一文讲清什么是MCP 协议？

一、引言在人工智能快速发展的当下，AI模型与外部工具和数据源的交互变得至关重要。MCP协议的出现，为解决这一交互难题提供了有效的方案。它就像一个强大的桥梁，让AI模型能够更加顺畅地与外界沟通协作。
Leaton Lee·2025-05-09 01:54

nginx+lua+redis实现灰度发布

这篇文章主要是沉淀使用nginx+lua+redis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如nginx+lua+(其他数据源)、nginx+(其他脚本语言)一、灰度方案
京东云开发者·2025-05-08 23:13

WPF高级教程（十一）绑定说明

我们这里我们要求：目标对象的属性必须是依赖项属性（这点很好理解，依赖项属性提供了让对象可以根据数据源改变的能力）源对象属性可以是任何内容，包括依赖项属性，其他WPF元素，甚至是ADO.NET数据对象通过上面的说明我们发现
聂14昊51·2025-05-08 20:27

从零搭建体育比分网站完整步骤

搭建一个体育比分网站是一个涉及前端、后端、数据源、部署和维护的完整项目。
sanx18·2025-05-08 19:18

CentOS7下Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台

环境：阿里云centos7.5需求近期需要搭建一套服务器性能数据监控平台，所以本次考虑基于Telegraf作为采集数据源的工具，集成使用influxdb存储数据，最后Grafana展示图表的方式，来建立
寰宇001·2025-05-08 14:40

边缘计算，运维架构从传统的集中式向分布式转变

一、边缘计算崛起带来的运维挑战边缘计算将计算和数据存储靠近数据源，这使得运维架构从传统的集中式向分布式转变。
MXsoft618·2025-05-08 08:39

软件系统的可观测性 Observability

Observability的核心组成通常基于三大核心数据源（称为“可观测性三大支柱”）：组件作用典型工具/技术Metrics（指标）量化系统状态的数值数据（如
学会了没·2025-05-07 20:55

3-AI-业务与MCP协议结合-MCP介绍

MCP介绍注意此处大多都是从官方网站粘过来的Introduction-ModelContextProtocolMCP全称ModelContextProtocol是一种开放协议，可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成
早起的小青年·2025-05-07 19:47

智能工厂边缘计算：从数据采集到实时决策

边缘计算技术通过将计算能力下沉到数据源头，正在构建"端-边-云"协同的新型计算范式。本文将深入解析工业边缘计算的技术架构，并通过基于NVIDIAJetson和ROS2的实时控制案例，展示如何实现微
软考和人工智能学堂·2025-05-07 01:31

基于规则的结构化数据知识抽取（一）

统一数据格式设计和规则设计；第二篇介绍抽取程序设计；第三篇介绍规则配置交互设计项目源代码：GitHub-ictchenbo/kg-extract:基于结构化数据与抽取规则的知识抽取，从而构建知识图谱，数据源为
计算所陈老师·2025-05-07 00:26

R语言统计分析——ggplot2绘图2——几何函数

参考资料：R语言实战【第2版】ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示（使用点、线、条和阴影区）。
maizeman126·2025-05-06 16:06

LangChain+llama.cpp+llama-cpp-python工程学习笔记（一）

数据感知:将语言模型连接到其他数据源具有代理性质:允许语言模型与其环境交互pipinstalllangchain报错ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementlangchain
shenghuo12582·2025-05-06 14:54

kotlin中 热流 vs 冷流 的本质区别

数据生产时机每次collect才开始执行启动时就开始生产、始终运行生命周期与collect者强相关与Flow创建源（如StateFlow）有关是否共享否，每次collect独立是，多个collect共享同一数据源是否立即发射否
stevenzqzq·2025-05-06 06:54

Astro Canvas 数据中心→设备一览大屏操作指南

✅AstroCanvas数据中心→设备一览大屏操作指南目标通过API连接器→转换器→数据源→数据集→Astro大屏设计，展示从IoTDA获取的设备影子数据，并在Astro大屏中以设备一览形式可视化展示（
Hy行者勇哥·2025-05-06 05:17

系统频繁故障？让我来带你搭建坚不可摧的稳定性体系

揭开系统稳定性评估的核心密码1.1全局监控1.2机器监控1.3数据监控1.4调用链路1.5接口监控1.6业务监控1.7jvm监控2.日志-排查故障风险的追踪神器2.1数据源出入参2.2关键节点出入参日志
for62·2025-05-06 02:01

边缘计算服务器

边缘计算服务器是支撑边缘计算模式落地的核心硬件设备，其定义及特性可归纳如下：一、定义边缘计算服务器指部署在网络边缘侧的专用计算设备，通过将数据处理、存储和网络功能下沉至靠近数据源头（如物联网设备、传感器等
ARM2NCWU·2025-05-05 23:15

MCP的传输协议：基于JSON-RPC 2.0的安全高效数据交互（八）

引言在人工智能迅速发展的今天，大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的交互变得越来越重要。
WHCIS·2025-05-05 14:17

spark 自定义数据源

土豆的资源驿站:http://kkwp.zzzyp.online/#/lx/softList1、创建hbase数据源表node1>bin/hbaseshellcreate'spark_hbase_sql
cherish-zp·2025-05-05 09:40

shardingjdbc配置多数据源,解决shardingjdbc对部分写法的不支持

问题：使用过shardingjdbc的一般都知道，shardingjdbc有一些限制，并不支持一些sql，具体可登陆sharding官网查看；DataSource接口不支持timeout相关操作Connection接口不支持存储过程，函数，游标的操作不支持执行native的SQL不支持savepoint相关操作不支持Schema/Catalog的操作不支持自定义类型映射Statement和Prep
pqq的迷弟·2025-05-05 07:25

【人工智能】边缘计算技术及应用概述

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，其核心思想是将数据处理、存储和计算能力从传统的云端数据中心下沉到靠近数据源的边缘设备（如传感器、摄像头、工业设备等）或边缘服务器。
meisongqing·2025-05-05 02:22

Spring事务失效的8个真相：你可能每一个都踩过坑！

public方法无法被代理增强3️⃣异常被try-catch吃掉4️⃣抛出的不是RuntimeException5️⃣多线程、异步任务中的事务无效6️⃣数据库本身不支持事务7️⃣错误使用事务传播属性8️⃣多数据源环境中事务配置缺失四
扶风_w·2025-05-04 22:02

Excel图表制作(二)：动态图表制作

本部分动态图的制作思路是使用函数和名称管理器对数据进行分类，使用控件控制分类选择，并更改图表的数据源。
cherish_huihui·2025-05-04 17:56

5G边缘服务器网络位置,详解5G中的边缘计算和网络切片技术

1、概述边缘计算主要是指在接近人、物或数据源头的网络边缘侧实现网络、计算、存储等多种功能的平台，该平台具有开放性特征，以较近的距离提供高质量的边缘智能化服务，满足数字化在快速连接、数据改进、智能应用及安全保护等需求
ygao.233·2025-05-04 11:17

5G边缘服务器网络位置,详解 5G 中的边缘计算和网络切片技术

1、概述边缘计算主要是指在接近人、物或数据源头的网络边缘侧实现网络、计算、存储等多种功能的平台，该平台具有开放性特征，以较近的距离提供高质量的边缘智能化服务，满足数字化在快速连接、数据改进、智能应用及安全保护等需求
黄色浅浅浅·2025-05-04 11:17

springboot集成seata事务案例保姆式教程

ApacheSeataseata示例https://github.com/seata/seata-samplesseata最新版本PS：一般需要分布式事务的场景大多数都是微服务化，个人并不建议在单体项目引入多数据源
彭you·2025-05-03 19:04

C#Object类型的索引，序列化和反序列化

但是在实际使用过程中，由于Object可以存储任意类型，但是显性类型指向Object，Type指向数据源类型。但是在进行Xml和
爱炸薯条的小朋友·2025-05-03 18:25

mybatis-plus代码生成器

•官网文档：•代码生成器使用教程•配置项详解2.核心配置详解2.1数据源配置(DataS
@卡卡-罗特·2025-05-03 16:16

【Java Stream流-59】Java Stream流式编程：高效、优雅的数据处理之道

它不是数据结构，而是一种对数据源（集合、数组等）进行高效聚合操作
AllenBright·2025-05-03 15:09

【3D 地图】无人机测绘制作 3D 地图流程 ( 无人机采集数据 | 地图原始数据处理原理 | 数据处理软件 | 无人机测绘完整解决方案 )

1、空三解算2、密集点云生成与三维重建3、地形与正射影像生成4、三维模型优化与瓦片化三、无人机影像处理软件介绍一、无人机采集数据无人机原始数据采集:多角度影像数据:多角度影像是构建高精度3D地图的核心数据源
韩曙亮·2025-05-03 14:35

设备远程控制物联网云平台全套源码

该物联网云平台使用Java语言、经典技术组合（MQTT、SpringBoot、Shiro、MyBatis、Druid、Ehcache、Thymeleaf、Bootstrap、Swagger）开发，支持集群，支持多数据源
「已注销」·2025-05-03 13:56

spring security自定义用户登入

ConfigurationpublicclassSecurityConfigextendsWebSecurityConfigurerAdapter{@AutowiredprivateUserDetailsServiceuserDetailsService;//注入数据源
南方的船·2025-05-03 10:04

空气质量仿真软件：CAMx (Comprehensive Air Quality Model with Extensions)_（9）.地形和网格设置

地形数据通常需要从外部数据源获取，如USGS（UnitedStatesGeologicalSurvey）或GIS（GeographicI
kkchenjj·2025-05-03 08:56

Spring Boot 缓存机制：从原理到实践

4.1缓存键生成问题4.2缓存过期与更新问题4.3事务与缓存的一致性问题五、心得体会5.1合理使用缓存5.2监控与调优5.3代码的可维护性六、总结一、引言在处理大量数据和高并发请求时，频繁地与数据库等数据源
珠峰日记·2025-05-03 04:53

AnyLine一个最强数据库适配引擎

‌AnyLine打造最强数据库适配引擎的关键在于其面向运行时的元数据动态关系映射机制、动态数据源管理、元数据治理以及智能SQL生成与优化能力。‌
MadeInSQL·2025-05-03 03:15

AnyLine+OpenMetadata这对天然的互补组合,整合起来打造无所不能的数据治理方案

‌功能互补性‌OpenMetadata专注于元数据的集中管理和治理，提供统一的元数据模型和搜索功能AnyLine擅长运行时动态元数据操作，支持异构数据源管理和动态SQL生成两者结合可实现从静态元数据管理到动态元数据应用的全链路覆盖‌技术架构优势‌
MadeInSQL·2025-05-03 03:44

Flink与AnyLine的整合 构建高效的数据处理架构

1.‌架构设计思路‌‌动态数据源管理‌：利用Anyline的运行时数据源注册能力，统一管理Flink作业所需的异构数据源（如MySQL、Kafka、Hive等），简化配置流程。‌
MadeInSQL·2025-05-03 03:13

HarmonyOS Next高效架构实践：基于仓颉语言构建异步数据处理流水线

在HarmonyOSNext的多设备协同场景下，设备端需要实时且高效地处理来自各类传感器、输入设备以及边缘数据源的大量数据。传统的同步处理模式不仅存在较高延迟，还容易导致资源阻塞。
·2025-05-02 22:52

连接私有数据与大语言模型的强大框架--LlamaIndex详细介绍与案例应用

LlamaIndex（原GPTIndex）是一个先进的数据框架，用于将自定义数据源与大语言模型（LLM）连接起来。
JJJ@666·2025-05-02 10:53

MCP基础学习计划详细总结

MCP基础学习计划详细总结1.MCP概述与基础•MCP（ModelContextProtocol）：由Anthropic公司于2024年11月推出，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成
学习的周周啊·2025-05-02 06:55

Python 各种数据源和数据分析工具

Python各种数据源和数据分析工具原文项目链接：https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant#data-sourcesPythonNumericalLibraries
每日摸鱼大王·2025-05-02 04:10
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