SMI

常用显卡命令

常用显卡命令1.查看显卡基本信息lspci|grep-invidia2.查看显卡驱动版本不更新：nvidia-smi-a每秒更新：watch-n1nvidia-smi3.查看gpu使用情况nvidia-smi4

Mr.小海·2025-07-20 05:59

【NVIDIA-H100】基于 nvidia-smi 数据H100 GPU 功耗异常深度分析与解决方案

目录一、引言二、GPU功耗与温度管理基础逻辑（一）GPU温度调控机制（二）功耗与温度的关联逻辑三、3号H100GPU异常数据深度拆解（一）正常卡与异常卡数据对比（核心指标）（二）异常指标的物理意义四、功耗低的根源分析（多维度拆解）（一）硬件故障维度1.温度传感器故障（GPU核心）2.显存散热模块失效3.供电电路异常（二）软件与驱动维度1.NVIDIA驱动版本兼容性问题2.系统级电源管理策略冲突（三

清风 001·2025-07-09 17:01

PyTorch安装总失败？看完这篇保姆级教程，从0到1轻松搞定！

一、安装前必看：环境检查清单检查项操作方法Python版本python--version（推荐3.8-3.11）CUDA驱动nvidia-smi（仅NVIDIA显卡需要）con

喜欢编程就关注我·2025-07-08 16:40

Debian安装配置Nvidia驱动

检查内核模块nvidia-smi检查已加载的内核模块lsmod|grepnvidia#输出参考nvidia_uvm49152000nvidia_drm11878418drm_ttm_helper163841nvidia_drmdrm_kms_helper2539522drm_ttm_helper

两斤半·2025-07-06 06:04

linux nvidia-smi失败（已测有效）

ref:https://worktile.com/kb/ask/345201.html当在Linux终端中无法找到nvidia命令时，可能有以下几种原因：Nvidia驱动未安装：首先，要使用nvidia命令，需要在系统上安装Nvidia驱动程序。您可以通过以下步骤来安装驱动：a.检查系统上是否已经安装了Nvidia显卡。可以运行以下命令来检查：“lspci|grep-invidia“b.如果未安装

Summer_Anny·2025-06-29 05:36

centos 7 安装NVIDIA Container Toolkit

以下是完整步骤及注意事项：⚙️一、环境准备验证NVIDIA驱动运行nvidia-smi确认驱动已正确安装，若未安装需先离线安装驱动：下载对应GPU型号的驱动包（如NVIDIA-Linux-x86_64-

几道之旅·2025-06-27 18:05

【CUDA】认识CUDA

需要NVIDIA显卡且支持CUDA，可通过NVIDIA控制面板或命令nvidia-smi查看显卡型号和驱动版本。确保操作系统为Windows、

Gappsong874·2025-06-20 10:38

慧荣SMI SM32X量产工具G1219 图文教程.恢复方法

第一步：先用ChipGenius芯片检测工具检测您的U盘信息以便查找合适的量产工具：第二步：根据ChipGenius检测的结果找到合适的量产工具：第三步：点击ScanUSB按钮扫描一下就可以得知U盘的详细型号：输入密码第四步：设置量产参数：第五步：回到主界面点击开始量产选项：1.慧荣量产工具柜http://www.brsbox.com/cbc099/dirid/1562850http://www.

·2025-06-07 23:11

linux服务器测试NVIDIA显卡性能

1.测试环境一台Linux服务器电脑（可联网）NVIDIA显卡注意：仅仅测试浮点运算性能和内存带宽2.安装测试软件2.1检查驱动版本输入指令nvidia-smi，主要是判断显卡驱动有没有安装。

我是谁？？·2025-06-07 05:39

打卡第35天：GPU训练以及类的Call方法

、看级别、看架构代际3.GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上4.类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)ps：在训练过程中可以在命令行输入nvida-smi

Shining_Jiang·2025-06-05 14:16

pytorch的cuda版本依据nvcc --version与nvidia-smi

在安装PyTorch时，CUDA版本的选择需要关注三个关键点，它们的优先级如下：1.nvcc--version（编译时CUDA版本）作用：显示当前安装的CUDAToolkit版本（即编译器nvcc的版本）。命令：nvcc--version示例输出：nvcc:NVIDIA®Cudacompilerversion11.7.99意义：这是PyTorch实际编译时使用的CUDA版本。如果PyTorch是用

Raina Chen·2025-06-04 13:04

服务器断电开机后无法使用nvidia 显卡驱动

从lsattr的输出结果看，/usr/bin/nvidia-smi只有a（append-only）和e（extents）属性，其中a（只允许追加写入）是导致无法修改或删除它的原因。

coding record·2025-06-04 07:48

GPU加速Ollama

以下命令适用于Ubuntu系统：sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkitnvidia-smi#验证驱动安装配置Ollama使用GPU启动Ollama时添加环境变量指定GPU设备

慎思笃行丨·2025-05-30 10:15

服务器配置采集

一、GPU信息收集查看GPU型号和驱动信息nvidia-smi-q>gpu_info.txt（输出会包含GPU型号、显存、驱动版本、温度等信息）查看CUDA版本nvcc--version2>&1|teecuda_version.txt

bloglin99999·2025-05-29 06:24

MySQL备份方案

保护服务器数据安全维护公司运维资产7*24小时运转企业真实案件：https://www.leiphone.com/category/sponsor/Isb7Smi17CHBTxVF.html企业丢了数据

Josen Winter·2025-05-20 20:40

2024年深度学习-CUDA安装教程（失败解决方案）

1.打开设备管理器查看显卡如果存在nvidia系列显卡，则可以安装cuda进行深度学习加速如图存在NVIDIA系列显卡,可以继续安装2.打开cmd查看cudaversion输入nvidia-smi结果如图记住自己的版本号

吃小花的魔王·2025-05-20 04:32

本地安装gpu版本torch（超简单）

1）创建并激活环境condacreate-nDOT1python==3.9condaactivateDOT12）方法1：命令行安装torch①查看cuda版本【12.6】nvidia-smi#查看电脑支持的

✧٩(ˊωˋ*)و✧709·2025-05-19 19:56

nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver解决 Ubuntu 清除缓存 apt-get命令参数

分配的新电脑，ubuntu18.04系统，nvidia的驱动都装好了，但是使用指令：nvidia-smi报错：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch

处女座程序员的朋友·2025-05-16 00:28

ubuntu重启后显卡失效问题记录（不重装显卡）

spm=1001.2014.3001.5506查看显卡nvidia-smi；驱动失效消息：(base)root@node:~#nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththe

阿斯顿零空间·2025-05-13 06:57

pytorch-lightning环境配置记录（win11+anaconda）

环境win11，anaconda虚拟环境下查看自己的nvidia-smi信息，查看pytorch-lightning信息。我们的需求是CUDA版本，torch版本，lightning版本相匹配。

小蜗牛( ˙-˙ )·2025-05-05 02:24

vLLM 部署 DeepSeek 大模型避坑指南

#使用nvidia-smi查看驱动状态nvidia-smi#确认CUDA版本是否与PyTorch安装版本一致nvcc--version2.物理设备识别与资源竞争多GP

来自于狂人·2025-04-26 12:09

使用AutoDL安装Mamba官方代码

租界的云服务器使用环境ubuntu22.04,cuda11.8,cudnn8.9python=3.10torch=2.10远程连接验证安装条件使用Pycharm连接远程的云GPU服务器使用nvidia-smi

月亮已死热爱可抵万难·2025-04-20 05:00

ubuntu 20.04上docker 使用gpu

你可以通过运行以下命令来检查驱动程序是否正确安装：nvidia-smi如果你看到GPU信息，那么驱动程序已经正确安装。2.安装Docker如果你还没有安装

AI拉呱·2025-04-18 23:07

查看 GPU 与 NUMA 节点的绑定关系

目录一、通过nvidia-smi直接查看（NVIDIA专属）1.命令与输出解读2.原理二、通过PCIe设备路径关联NUMA节点（通用方法）1.步骤1：找到GPU的PCIe地址2.步骤2：读取PCIe设备的

清风 001·2025-04-18 16:56

DeepSpeed多卡训练问题梳理

环境背景内网centos8.3_x86_64环境gcc版本8.3.1python版本3.8nvidia驱动对应cuda版本为11.6（通过nvida-smi可以获取）cudatoolkit版本为11.3

1lI·2025-04-13 11:51

Ubuntu22.04安装Ollama部署DeepSeek-R1:32B模型

一、环境准备1.硬件要求GPU:至少NVIDIAA30/A100(显存≥24GB)内存:≥64GBRAM存储:≥100GB可用空间(模型文件约60GB)2.软件依赖#验证NVIDIA驱动nvidia-smi

闫利朋·2025-04-11 01:02

python常用工具类

#获取当前机器gpu的数量defget_gpu_count():#returnlen(os.popen("nvidia-smi-L").read().strip().split("\n"))#num_default

jstzwjr·2025-04-10 16:03

联想R9000P在ubuntu20.04下外接显示屏使用

安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装nvidia驱动，解决nvidia-smi报错,侵删。我在ubuntu20.04的软件与更新中附加驱动中无法应用除默认使用以外的驱动，点击会报错。

endlesskendo·2025-04-07 21:11

jetson orin nano学习(torch+OpenCV+yolov5+)

一：入门第一件事：跟着商家教程配置哈哈指令：nvidia-smi-h帮助命令sudojtop--查看nvidia的gpu状态Tip:教程下载的pytorth,cuda,cudnn版本不一定是你项目符合的

停走的风·2025-04-06 13:22

解决：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors

以下是详细的解决方法：1.检查CUDA和PyTorch兼容性(1)确认CUDA驱动版本在终端运行：nvidia-smi#查看CUDA驱动版本（右上角显示的版本）输出示例：这里CUDAVersion:12.4

Dawn³·2025-04-05 23:13

下载 MindSpore &配置 PyTorch环境

MindSpore并配置PyTorch环境的详细步骤，适用于常见的Linux/Windows系统（以NVIDIAGPU为例）：一、环境准备1.硬件与软件检查GPU支持：确保使用NVIDIA显卡，通过nvidia-smi

Dawn³·2025-04-05 23:13

NS新金融：区块链时代的财富新引擎

从SMI到NS新金融：拆分理财的传奇之路2007年，新加坡金融专家黄彦清先生创造了全球首个拆分理财平台——SMI。运行至今18年，实现了惊人的1.9万倍股票价值增长，成就了无数千万富翁。

IT观察·2025-04-04 01:14

在PyTorch中使用GPU加速：从基础操作到模型部署

1.查看GPU硬件信息使用nvidia-smi命令检查GPU状态和进程信息：#查看GPU信息!

意.远·2025-04-03 17:52

Ubuntu系统，查看NVIDIA驱动情况可以通过几种不同的方法来实现

以下是一些常用的命令和步骤，以及它们对应的参考来源：1.查看显卡型号和驱动信息：使用lspci命令可以查看显卡的型号，而nvidia-smi命令（如果已安装NVIDIA驱动）可以提供显卡的详细信息，包括驱动版本

冲上云霄的Jayden·2025-03-31 20:19

服务器上Cuda+Pytorch兼容性的那些问题

服务器上如何搭建匹配版本的cuda+pytorch:1.查询nvidia中驱动版本与cuda最高兼容版本命令行输入：nvidia-smi2.选择对应的pythonDriverVersion与NVIDIA-SMI

入世浮尘·2025-03-29 18:42

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

我们可以使用nvidia-smi命令来进行确认。打开终端，输入以下命令：nvidia-smi执行该命令后，终端会显示每个GPU的详细

刘怼怼·2025-03-26 01:20

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

查看 Linux 系统中安装的 CUDA 版本

查看Linux系统中安装的CUDA版本的常见方法：文章目录1查看/usr/local/cuda目录2使用nvcc命令3检查libcublas版本注意：nvidia-smi1查看/usr/local/cuda

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:28

bitsandbytes 报错

用nvidia-smi查看CUDA版本，我的是12.2。

HuggingMe·2025-03-20 08:55

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

系统可以识别到多块NVIDIAGPU，且驱动模块已加载，但nvidia_uvm被占用，nvidia-smi卡死，通常是由于以下原因导致：可能原因GPU资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动，导致模块无法卸载

guganly·2025-03-19 15:08

Ubuntu 显卡NVIDIA-smi提示错误

Ubuntu长时间正常工作，但是重启后显卡工作异常执行NVIDIA-SMI提示如下问题：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

DoubleImage·2025-03-19 05:04

Ubuntu系统中NVIDIA-SMI 报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

错误消息如下：$nvidia-smiNVIDIA-SMI

QuietNightThought·2025-03-19 05:04

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵

小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

c++调用python代码，使用gpu

c++调用python，使用gpu加速1、首先要配置cuda和cudnn的环境1、cmd窗口下nvidia-smi，查看电脑可以支持的最高cuda版本。

AI改变视界·2025-03-16 01:55

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

提供针对NVIDIAGPU的官方驱动支持，简化CUDA和cuDNN的配置流程（如nvidia-smi直接监控显存）。2.社区生态与长期维护（LTS）UbuntuLTS版本（如24

俺足·2025-03-12 22:18

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

/bin/bashcheck_gpu_utilization(){util=$(nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu--format=csv,nohea

桂月二二·2025-03-09 23:47

PyTorch 显存分配不均匀

在另一个shell中运行nvidia-smi-l1。这个命令会每秒刷新一次nvidia-smi的结果，方便实时观察各GPU显存的变化情况。观察GPU0何时

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

可以通过以下命令检查：nvidia-smi输出示例：+-----------------------------------

小赖同学啊·2025-03-05 19:05

Linux进程相关命令之nvidia-smi

pstree：树状查看正在运行的进程pgrep：用于查找进程nice：更改进程的优先级jobs：显示进程的相关信息bg和fg：将进程调入后台kill：杀死进程在开发机中还有一条特殊的命令nvidia-smi

find_element_by_id·2025-02-27 10:35

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

同时cuda版本要低于显卡最高支持版本，使用命令行语句查看：nvidia-smi具体安装过程看cuda11.2+cudnn8.

听微雨·2025-02-26 14:03

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