Reinforcement

RL策略梯度方法之(七): Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG)

文章目录原理解析总体概述细节实现算法实现总体流程代码实现DDPG\color{red}DDPGDDPG：[paper：continuouscontrolwithdeepreinforcementlearning
晴晴_Amanda·2023-03-11 08:06

【深度强化学习】(2) Double DQN 模型解析，附Pytorch完整代码

今天和大家分享一个深度强化学习算法DQN的改进版DoubleDQN，并基于OpenAI的gym环境库完成一个小游戏，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning
立Sir·2023-03-11 08:34

【深度强化学习】(1) DQN 模型解析，附Pytorch完整代码

今天和各位讲解一下深度强化学习中的基础模型DQN，配合OpenAI的gym环境，训练模型完成一个小游戏，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning
立Sir·2023-03-11 08:04

【强化学习】多智能体强化学习框架PYMARL

是由英国牛津大学计算机科学系机器学习研究组WhiRL部署的深度强化学习框架，实现包括以下算法：QMIX:QMIX:MonotonicValueFunctionFactorisationforDeepMulti-AgentReinforcementLearningCOMA
夕阳下的奔跑517·2023-03-11 08:34

【深度强化学习】(3) Policy Gradients 模型解析，附Pytorch完整代码

完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.基于策略的深度强化学习针对智能体在大规模
立Sir·2023-03-11 08:33

2020-04-23 纸片 10

论文纸片盒子10Efficientcollectiveswimmingbyharnessingvorticesthroughdeepreinforcementlearningabstract鱼群有一种类似于
亻令仃忝鉂·2023-03-10 14:02

强化学习RL学习笔记9-近端策略优化算法（Proximal Policy Optimization, PPO）

持续创作中…目录强化学习笔记专栏传送前言FromOn-policytoOff-policyImportanceSampling概念应用重要性采样PPOPPO-PenaltyPPO-Clip前言强化学习（ReinforcementLearning
liaojq2020·2023-03-08 22:10

关于强化学习中Q-learning和DQN的原理以及在论文中应用

本文中提到的论文应用环境以及代码均来自论文《SpectrumSharinginVehicularNetworksBasedonMulti-AgentReinforcementLearning》，对于应用场景和其他公式的分析见我的此篇文章强化学习的基本概念
x_fengmo·2023-02-25 07:10

汪昭然：构建“元宇宙”和理论基础，让深度强化学习从虚拟走进现实

作者|陈彩娴深度强化学习的故事，可以追溯到2015年：当时，位于英国伦敦的一家小公司DeepMind在《Nature》上发表了一篇文章“Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning
喜欢打酱油的老鸟·2023-02-25 07:06

2022年最值得阅读的强化学习书籍

一、ReinforcementLearning,secondedition:AnIntroduction(AdaptiveComputationandMachineLearningseries)强化学习是人工智能中最活跃的研究领域之一
领海王WHL·2023-02-25 07:06

浅谈 Transformer 和 Reinforcement Learning

1.ThemechanismofTransformer2017年，Google在论文AttentionisAllyouneed中提出了Transformer模型，其使用Self-Attention结构取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构。相比RNN网络结构，其最大的优点是可以并行计算。Transformer的整体模型架构如图1.1所示：Transformer本质上是一个Encoder-Deco
Yita_matrix·2023-02-23 17:11

ChatGPT 的原理与未来研究方向

ThisblogwantstoexplainthemechanismandessenceofChatGPTbyfollowingseveralparts.1、原理：架构：ChatGPT是一种基于Transformer神经网络模型，使用了ReinforcementLearning
Yita_matrix·2023-02-23 17:38

DeepRoute Lab | 深入浅出强化学习（原理篇）

强化学习（ReinforcementLearning，RL），是机器学习的基础范式和方法论之一。
·2023-02-21 16:01

强化学习与自动控制

今天先挖一个坑ReinforcementLearning常常被归为机器学习方法的一种。
chenbihua·2023-02-17 17:38

RLHF | 想训练ChatGPT？先来看看强化学习+语言模型吧（附源码）

作者简介作者：何枝原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/595116794排版：关于NLP那些你不知道的事随着最近ChatGPT的大火，越来越多人开始关注其中用到的RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback
zenRRan·2023-02-17 07:55

想训练ChatGPT？得先弄明白Reward Model怎么训（附源码）

©作者|潘柯宇研究方向|内容理解、信息抽取随着最近ChatGPT的大火，越来越多人开始关注其中用到的RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）这一核心思想。
PaperWeekly·2023-02-17 07:51

InstructGPT——ChatGPT前身

ChatGPTWetrainedthismodelusingReinforcementLearningfromHumanFeedback(RLHF),usingthesamemethodsasInstructGPT
晴空^_^·2023-02-16 23:24

零基础机器学习做游戏辅助第九课--强化学习DQN（一）

一、强化学习简介强化学习（英语：Reinforcementlearning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。
kfyzjd2008·2023-02-07 10:06

Deep Reinforcement Learning 文献综述

转载地址：http://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/72868471目录值函数策略离散控制连续控制多智能体文本处理计算机视觉机器人游戏蒙特卡洛逆强化学习多任务和迁移学习搜索优化层次化学习相关的文章值函数Model-FreeEpisodicControl,C.Blundelletal.,arXiv,2016.SafeandEfficientOff-P
vivimiu·2023-02-07 09:57

【第一章】机器学习概述

TraditionalSupervisedLearning)分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning)无监督学习算法半监督学习(Semi-supervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning
暖焱·2023-02-07 09:22

【论文笔记】强化学习论文阅读-Model-Based RL 9篇

文章目录引子a.ModelislearnedImagination-AugmentedAgentsforDeepReinforcementLearning,Weber,etal,2017.Algorithm
邵政道·2023-02-07 09:51

论文速览【Offline RL】——【IQL】Offline reinforcement learning with implicit Q-Learning

标题：OfflinereinforcementlearningwithimplicitQ-Learning文章链接：OfflinereinforcementlearningwithimplicitQ-Learning
云端FFF·2023-02-07 09:19

（转）The AlphaGo Replication Wiki

HomeContents:Home01.Home02.Code03.Data04.NeuralNetworksandTraining05.SupervisedPolicyNetwork(PhaseI)06.ReinforcementPol
a1424262219·2023-02-06 16:49

多目标、多阶段、多层次的强化学习合作方法

1文章信息COOPERATIVEMULTI-GOALMULTI-STAGEMULTI-AGENTREINFORCEMENTLEARNING。
当交通遇上机器学习·2023-02-05 08:04

强化学习论文研读（四）——Deep Reinforcement Learning with Double Q-Learning

doubleQlearning+DQN的合成算法。论文主要有5点贡献：一是DQN会对动作的价值过估计。二是过估计是有害的。三是doubleQlearning可以减少过估计。通过评估网络和动作选择网络解耦实现的。四是提出了三层卷积+FC的DoubleDQN算法结构和参数更新公式。五是证明了DoubleDQN是有效的。相比于DQN主要改进在一点：看到里边的两个Q中的θ是不一样的。一个是target的n
星之所望·2023-02-04 22:07

magenta GPU 版安装

Magentaisaresearchprojectexploringtheroleofmachinelearningintheprocessofcreatingartandmusic.Primarilythisinvolvesdevelopingnewdeeplearningandreinforcementlearningalgorithmsforgeneratingsongs
HeoLis·2023-02-04 09:08

第2章 马尔可夫决策过程

MarkovDecisionProcess（MDP）MarkovDecisionProcesscanmodelalotofreal-worldproblem.ItformallydescribestheframeworkofreinforcementlearningUnderMDP
程序员小勇·2023-02-03 16:22

强化学习蘑菇书Easy RL第一章

强化学习（reinforcementlearning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）中最大化它能获得的奖励。
rainbowiridescent·2023-02-03 16:20

【论文阅读】Online Decision Based Visual Tracking via Reinforcement Learning

OnlineDecisionBasedVisualTrackingviaReinforcementLearning概述本文2020年发布于NeurIPS(CCF-A)。
叶柖·2023-02-03 10:46

ChatGPT背后算法—RLHF都有哪些必读论文

RLHF，全称：ReinforcementLearningfromHumanFeedback，
AITIME论道·2023-02-03 07:22

人工智能每日论文速递[08.28]

ArtificialIntelligenceApproaches标题：人工智能方法作者：YingjieHu,MansourRaad链接：https://arxiv.org/abs/1908.10345【2】DeepReinforcementLearningforChatbotsUs
arXiv每日论文速递·2023-02-03 02:12

深度强化学习（3）：策略学习篇

王树森老师《深度强化学习基础》学习笔记三、策略学习（Policy-BasedReinforcementLearning）用一个神经网络（policynetwork，策略网络）近似策略函数，用于控制Agent
Sudaa、·2023-02-02 15:47

强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

姓名：王梓霖学号：20021210883转载自https://tech.meituan.com/2018/11/15/reinforcement-learning-in-mt-recommend-system.html
Shiki_3639·2023-02-02 02:19

【Pytorch项目实战】之强化学习：Q-Learning、SARSA、DQN

文章目录强化学习（ReinforcementLearning）算法一：Q-Learning算法二：SARSA（State-Action-Reward-State-Action）算法三：DQN（DeepQ-Network
胖墩会武术·2023-02-01 20:44

Reinforcement learning (1)（2018-08-23 cont.）

ReasonfortheseriesOKthisarticleonlyserveasmystudynotesforreinforcementlearning,therearetworeasonstoevenletmewanttowriteblogtolearnthematerial.Firstly
_Joe·2023-02-01 16:22

干扰管理学习日志11-------异构网络_负载均衡_强化学习

输出动作3.环境反馈4.价值函数更新方法四、性能表征1.CDF图2.卸载率与吞吐量本文是对论文《DynamicInter-CellInterferenceCoordinationinHetNets:AReinforcementLearningApproach
@白圭·2023-02-01 16:58

干扰管理学习日志9-------强化学习_联邦学习_功率分配

输出动作(3)环境反馈3.联邦学习4.伪代码五、性能表征1.泛化性本文是对论文《TransmitPowerControlforIndoorSmallCells:AMethodBasedonFederatedReinforcementLearning
@白圭·2023-02-01 16:28

干扰管理学习日志10-------物联网_强化学习_网络吞吐量_丢包率

目录一、文章概述二、系统环境三、算法详述1.流程图2.伪代码四、性能表征1.网络吞吐量2.丢包率本文是对论文《ReinforcementLearning-BasedCoexistenceInterferenceManagementinWirelessBodyAreaNetworks
@白圭·2023-02-01 16:28

61、Reinforcement Learning with Neural Radiance Fields

简介：主页：https://dannydriess.github.io/nerf-rl/基础知识：https://dannydriess.github.io/compnerfdyn/https://3d-representation-learning.github.io/nerf-dy/https://www.cvlibs.net/publications/Niemeyer2021CVPR.pdf
C--G·2023-02-01 12:14

深度强化学习算法(朴素DQN,DDQN,PPO,A3C等)比较与实现

gym提供的算例环境"CartPole-v1"游戏,代码实现部分在谷歌全家桶(Colab,tensorflow2,wandb)中完成1.朴素DQN原论文：[DQN]PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning
lblbc·2023-02-01 07:25

q learning代码 matlab_强化学习&无线通信&杂乱代码集合

hongzimao/deeprm：ResourceManagementwithDeepReinforcementLearning(HotNets'16)虽然不是无线网络的资源分配，但是隐约感觉应该是一个
code4f·2023-02-01 07:24

基于强化学习的多智能体框架在路由和调度问题中的应用

《Areinforcementlearning-basedmulti-agentframeworkappliedforsolvingroutingandschedulingproblems》ExpertSystemwithApplications
码丽莲梦露·2023-02-01 07:52

The Conclusion of UAV-AoI-RL and Other Methods

PAPER1:《AoI-Energy-AwareUAV-AssistedDataCollectionforIoTNetworks:ADeepReinforcementLearningMethod》写这篇博客的目的是为了了解
DongXun_Lord·2023-02-01 07:21

两种深度强化学习算法在网络调度上的应用与优化（DQN A3C）

首先给出论文地址和代码，ReinforcementLearningBasedSchedulingAlgorithmforOptimizingAgeofInformationinUltraReliableLowLatencyNetworks
DongXun_Lord·2023-02-01 07:49

强化学习- Reinforcement Learning- 学习资源

主要收录整理的一些学习资源首要资源链接-知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35212427?group_id=964152225728258048UCBerkeley课程：http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/FUllSourceLInks：http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep
飞奔的小牛·2023-01-31 13:18

Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos学习笔记

DeepReinforcementLearningforVisualObjectTrackinginVideos学习笔记1.主要贡献（1）我们提出并开发了一种新的用于视觉跟踪的卷积循环神经网络模型。
WaitPX·2023-01-31 12:01

Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning

题目：Action-DecisionNetworksforVisualTrackingwithDeepReinforcementLearning来源：CVPR2017Abstract本文用强化学习来做跟踪
jingqiulyue·2023-01-31 12:01

Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning翻译

摘要本文提出一种由顺序性跟踪动作控制的新颖跟踪器，该控制方法是从深度强化学习中学习到的。跟现有的使用深度网络的跟踪器相比，我们提出的跟踪器的设计思想是在实现令人满意的跟踪位置精度和跟踪尺度精度的同时，也得到一种轻量级计算。控制动作的深度网络，是在各种各样的训练序列上预训练过的，并且会在跟踪过程中微调，在线自适应目标和背景的变化。预训练是通过深度强化学习进行的，这同时也是一种有监督学习。强化学习的使
梨落琴川·2023-01-31 12:01

CVPR 2017 ADNet:《 Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning》论文笔记

理解出错之处望不吝指正。本文模型叫做ADNet。该模型通过强化学习产生动作序列（对bbox进行移动or尺度变换）来进行tracking。原理如下图（第一列代表初始帧，第二列和第三列代表通过RL产生的动作序列对object进行tracking）：模型的整体结构如下：强化学习部分：（1）状态：状态分为和两部分。其中代表正在tracking的bbox（当前图片信息，可在上图中看到），则是一个维的向量，存
NeverMoreH·2023-01-31 12:30

ADNet视频目标跟踪论文笔记

5.1Action5.2State5.3状态转移函数（Statetransitionfunction）5.4奖励（Reward）6.网络结构7.Off-lineSupervisedLearning8.Off-lineReinforcementLearning8.1
越野者·2023-01-31 12:29
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