Pytorch笔记

把一个 PyTorch 的图像张量转换成 NumPy 格式，并按照正确的维度顺序显示出来

示例代码：plt.imshow(np.transpose(tensor_denorm.numpy(),(1,2,0)))它的作用是：把一个PyTorch的图像张量转换成NumPy格式，并按照正确的维度顺序显示出来
背太阳的牧羊人·2025-04-25 07:20

Spring Boot中自定义404异常处理问题学习笔记

1.问题背景在SpringBoot项目中，需要手动返回404异常给前端。为此，我创建了一个自定义的404异常类UnauthorizedAccessException，并在全局异常处理器GlobalExceptionHandler中处理该异常。然而，在使用Postman测试时，返回的仍然是500错误，而不是预期的404错误。2.代码实现2.1自定义404异常类packagecn.jbolt.conf
yzhSWJ·2025-04-25 07:50

Python学习笔记（三）（程序流程控制）

文章目录一、条件语句（if/elif/else）语法：示例：二、循环语句1.`for`循环语法：示例：2.`while`循环语法：示例：三、循环控制语句1.`break`：立即终止循环2.`continue`：跳过当前迭代，进入下一次循环3.`pass`：空语句（占位符，无任何操作）4.循环结构中的else语句四、异常处理（try/except/finally）语法：示例：五、综合应用示例总结其他
溪流.ii·2025-04-25 07:20

java实现富文本导出到PDF实现笔记

1、需求背景：项目里导出会议记录时有一个富文本框内容也需要导出到PDF文件中，但是自己之前没有实现过这类功能，而且我们项目里面内网开发，也不能随便百度，找maven依赖也很麻烦2、实现技术：com.itextpdfitext7-core8.0.4pomcom.itextpdfhtml2pdf5.0.4com.itextpdflayout3、代码解析:实际上导出PDF的代码前人已经帮我们弄好了，我们
树洞下的小男孩、·2025-04-25 06:14

基于Python和PyTorch的实现示例，结合YOLOv8进行人体检测、HRNet进行姿态估计，以及LSTM进行时间序列分析。

视频输入：从摄像头或视频文件中读取视频流。人体检测与跟踪：使用目标检测模型（如YOLOv8、EfficientDet）检测视频帧中的人体。使用目标跟踪算法（如DeepSORT）跟踪人体，确保连续帧中的人体ID一致。姿态估计：使用姿态估计模型（如HRNet、OpenPose）提取人体的关键点（如头、肩、肘、膝、踝等）。关键点信息用于分析人体的姿态和运动。时间序列分析：使用时间序列模型（如LSTM、G
人工智能专属驿站·2025-04-25 05:33

RRT（rapidly exploring random tree）算法学习笔记，机器人自主探索，路径规划

一、算法描述：1、主要思想简单来说，RRT算法是一种树型算法，它由一个起始点Xinit作为树的起始节点（或者叫根节点），然后从这个起始点进行随机生长，通过随机采样增加叶子节点Xnew的方式，生成一个随机扩展树，当随机树中的叶子节点包含了目标点或进入了目标区域，便从随机树中找到一条由从初始点到目标点的路径2、拟解决的问题（1）在一个未知环境中，使机器人快速对环境进行建模。（2）或使机器人在一个未知环
小旺蜀黍·2025-04-25 04:02

Unity学习笔记：来自于C#自带的System中的知识

namespace定义一个命名空间命名空间是在类以上，方便分类以及限制类的调用public公有private私有protetced受保护的能够在本类和子类调用Internal同一个程序集中调用二进制计算方法：二转十：最后一位是2的0次方倒数第二位2的一次方例如：10101=2的4次方+2的2次方+2的0次方；=21；2的几次方就是1后几个0；switch和case的用法:inta=0switch(
努力长头发的程序猿·2025-04-25 03:55

基于CosyVoice的多语言语音合成技术解析

本文通过详细介绍如何使用Anaconda与PyTorch搭建适合初学者和开发者的深度学习环境，指导用户在GPU环境中高效运行CosyVoice项目。
Mr数据杨·2025-04-25 03:25

机器学习笔记：python中使用sklearn的linear_model回归预测

fromsklearnimportlinear_model#LinearRegression拟合一个带有系数w=(w_1,...,w_p)的线性模型，#使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小。reg=linear_model.LinearRegression()reg.fit([[0,0],[1,2],[2,4]],[0,1,2])print(reg.coef_)print
代码先觉·2025-04-25 02:17

pytorch 图像分类预测本地图片

defprediect(img_path):img_src=cv2.imread(img_path,0)#以灰度图的方式读取要预测的图片img=img_src.copy()img=cv2.resize(img,(28,28))height,width=img.shapedst=np.zeros((height,width),np.uint8)foriinrange(height):forjinra
fcm19·2025-04-25 01:11

前端笔记-Vue3（下）

学习参考视频：尚硅谷Vue3入门到实战，最新版vue3+TypeScript前端开发教程_哔哩哔哩_bilibilivue3学习目标：VUE31、Vue3架构与设计理念2、组合式API（CompositionAPI）3、常用API：ref、reactive、watch、computed4、Vue3的生命周期5、组件间通信（props、emit、defineModel）6、了解插槽Vue生命周期钩子
MrsBaek·2025-04-25 01:10

pytorch -- tensorboard使用

1.导入fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter2.ctrl键点击查看如何使用3.writer=SummaryWriter(“dir”)对应事件文件输出到文件夹dir中4.defadd_image(self,tag,img_tensor,global_step=None,步骤walltime=None,dataformats=“CHW”):5.w
斑驳的岁月·2025-04-25 01:08

pytorch版本的tensorboard如何使用

它通常与深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）一起使用，以帮助研究人员和工程师更好地理解模型的性能、训练过程和内部结构。
姜太公钓鲸233·2025-04-25 01:07

pytorch中tensorboard的使用

pytorch中tensorboard的使用首先安装tensorboard，在pytorch终端中执行如下命令condaactivatepytrochpip3installtensorboardide中写入如下代码
qq_37185821·2025-04-25 01:37

pytorch Tensorboard的使用

标量数据可视化importnumpyasnpfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter(log_dir='./runs')#log_dir用于指定保存目录flag=1ifflag:forxinrange(100):#把x*2的数据加入标签y=2x的曲线writer.add_scalar(tag='y=2x',
一壶浊酒..·2025-04-25 01:37

用TensorBoard可视化PyTorch

一、TensorBoard与PyTorch配合使用的基本步骤PyTorch可以直接与TensorBoard进行集成，因为TensorBoard是一个独立于TensorFlow之外的可视化工具。
109702008·2025-04-25 01:35

笔记本电脑研发笔记：BIOS，Driver，Preloader详记

在笔记本电脑的研发过程中，Driver（驱动程序）、BIOS（基本输入输出系统）和Preloader（预加载程序）之间存在着密切的相互关系和影响，具体如下：相互关系BIOS与Preloader：Preloader
PM简读馆·2025-04-25 00:34

javaEE学习笔记

目录一，javaEE的产生背景从Java到Java2ee到JavaEE企业级应用的特点二，什么是javaEE应用开发标准系列：javaEE编程思想：组件容器：JavaEE在应用上的分层模型一，javaEE的产生背景从Java到Java2ee到JavaEE1995年，Sun公司推出Java技术，十多年来已发展成为全球第一大软件开发平台。1999年，Java从一种语言发展成为一种开发平台，出现SunO
菲菲拟·2025-04-25 00:34

Java Web学习笔记01：动态网站初体验

文章目录一、课程概述1、课程地位2、课程目标二、动态网站1、什么是动态网页2、为什么需要动态网站？3、如何实现动态网页4、为什么学习B/S技术？（1）C/S架构的局限性（2）B/S架构带来全新体验5、什么是B/S技术6、B/S技术的工作原理7、统一资源定位符（1）URL概念（2）URL组成8、网站的分类三、Web服务器——Tomcat1、Tomcat概述2、下载Tomcat（Tomcat8.5.4
酒城译痴无心剑·2025-04-25 00:02

Python数据清洗笔记（上）

一、数据清洗概述数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步，约占整个数据分析过程的60%-80%的时间。主要包括处理缺失值、异常值、重复值、格式不一致等问题。二、常用工具主要使用Python的Pandas库进行数据清洗：importpandasaspdimportnumpyasnp三、常见数据问题及处理方法3.1缺失值处理（1）创建示例数据data={'姓名':['张三','李四','王五','赵六'
谁家有个大人·2025-04-24 23:26

Rust语法、特性自学笔记

main.rs//基于对https://kaisery.github.io/trpl-zh-cn/title-page.html的学习理解，整理本文档，用于个人回忆复习。//好读书，不求甚解。特别复杂的特性，可能以后永远也用不上的，就没做整理。性价比低。//通读全文完成rust语法、特性复习。//其中以“_”开头的变量命名只是为了不产生告警。//关于工作空间、Crate和模块管理、自动化测试、集成
zimuxiahuaxianshuzi·2025-04-24 23:56

Python torchvision.transforms 下常用图像处理方法

torchvision.transforms是PyTorch用于处理图像数据的一个模块，提供了丰富的图像变换功能。
basketball616·2025-04-24 23:50

Qwen系列大模型学习笔记

1.Qwen简介Qwen（通义千问）是阿里巴巴推出的一系列开源大语言模型，涵盖多个参数规模，包括7B、14B、72B等。Qwen具有强大的中英文理解能力，尤其在代码生成、推理、文本总结等任务上表现优秀。相比其他大模型，Qwen在开源生态中占据重要地位，支持HuggingFace以及本地部署。2.Qwen的模型版本Qwen目前包含多个版本，不同规模的模型适用于不同场景：Qwen-7B：适合本地轻量级
Kelaru·2025-04-24 22:48

快速上手GO的net/http包，个人学习笔记

更多个人笔记：（仅供参考，非盈利）gitee：https://gitee.com/harryhack/it_notegithub：https://github.com/ZHLOVEYY/IT_note针对
我的golang之路果然有问题·2025-04-24 22:14

C#异步编程学习笔记3 之 异步原理

C#异步编程学习笔记3之异步原理异步原理同步vs异步什么是异步编程异步编程的两种用途一点建议异步编程和Continuation异步原理同步vs异步同步操作会在返回调用者之前完成它的工作异步操作会在返回调用者之后去做它的
SQWH_SSGS·2025-04-24 21:10

【专题刷题】滑动窗口（四）：

如有错误，感谢纠错个人简介：努力学习ing本专栏：C++刷题专栏其他专栏：C语言入门基础，python入门基础，C++学习笔记，LinuxCSDN主页愚润泽视频30.串联
愚润泽·2025-04-24 20:06

【学习笔记】exBSGS

exBSGSax≡b(modp)a^x\equivb\pmodpax≡b(modp)跟BSGS差不多，只是多了ppp可以不为质数这一条件。做法首先你需要知道一个同余方程的性质：给定一个同余式a≡b(modp)a\equivb\pmodpa≡b(modp)。若存在ddd满足d∣a,d∣b,d∣pd|a,d|b,d|pd∣a,d∣b,d∣p，那么则有ad≡bd(modpd)\frac{a}{d}\eq
Tyih·2025-04-24 19:56

Docker之网络配置

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！最后面一个数字可以在0~255范围内任意变化，因此可以提供256个IP地址。
2401_84152109·2025-04-24 19:56

TypeScript学习笔记（上手vue3版）

一、TS基础类型（Vue3必备）1.基础类型TypeScript提供了丰富的基础类型，用于变量声明，明确变量的类型，提高代码的可读性和可维护性。基本类型number（数字）：用于表示整数和浮点数。letnum:number=10;letfloatNum:number=3.14;string（字符串）：表示文本数据。letstr:string="Hello,TypeScript";boolean（布
a东方青·2025-04-24 18:21

操作系统学习笔记(42)--感悟

学了一段时间的操作系统源代码，自己写些感受。操作系统不是想象的那样深不可测，按照系统的启动过程是可以理解的。所以有时候有人认为Linus不是像你想象的那样伟大是有道理的，感觉Stallman，Kernighan、Ritchie、Gosling等比他NB点。操作系统是按照CPU的指令执行的，我们写操作系统是对计算机体系结构和指令结构按照图灵机的理论进行运行。怎样将运算结果进行存储和进程调度是操作系统
马如林·2025-04-24 17:42

Flink 系统性学习笔记

1.流计算须知Streaming101:批处理之外的流式世界第一部分Streaming102:批处理之外的流式世界第二部分
@SmartSi·2025-04-24 17:10

C++笔记

1.InitializethelistschemeWhendefiningavariable,curlybracessuchas:inta{};2.Reference(giveanaliastoanexistingvariable)inta=10;int=b=3;int&c=a;cisequaltoa,anddoesnotopenaspaceforcindependently,butusesare
仗剑天涯津一·2025-04-24 16:39

Mybatis基础入门学习笔记（一）

Mybatis基础一.Mybatis快速入门1.1框架介绍1.2ORM介绍1.3原始jdbc操作（查询数据）1.4原始jdbc操作的分析1.5Mybatis的快速入门1.6.1环境搭建1.6.2编写测试代码1.7知识小结二.MyBatis的相关api2.1Resources2.2构建器SqlSessionFactoryBuilder2.3工厂对象SqlSessionFactory2.4SqlSes
奚敛锋·2025-04-24 16:08

基于ALSA实现代码调节音量

笔记一些设置的选项HeadphoneADCFMvolumeADCINPUTGAINcontrolADCMICBoostAMPenADCMICBoostAMPgaincontrolADCPAspeedselectADCmixermuteforFMLADCmixermuteforFMRADCmixermuteforleftouputADCmixermuteforlineinADCmixermutefo
哎呀码爷·2025-04-24 15:33

算法学习笔记4: DP问题

DP问题我的理解：首先需要确定一个集合f（最重要的部分），每一维表示一个限制，然后可能会有多个状态转移到这个集合，然后对该集合进行分类讨论。对于每一维的确定，如果是一个集合有多种状态的情况需要分类讨论，比如状压DP，那么就要把状态作为某一维。也相当于对集合进行划分，然后对集合的每个部分进行分析，判断可能可以从前面哪些状态转移过来。背包DP对于背包dp，本质上就是排列组合问题，问选择哪些数，使得满足
yyyyyyuzy·2025-04-24 15:00

数据结构与算法学习笔记----线性DP

数据结构与算法学习笔记----线性DP@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.2.15ps⭐️包含了几种常见的线性DP模型——数字三角形，最长上升子序列，最长公共子序列
明月清了个风·2025-04-24 15:29

深度学习中的Pixel Shuffle和Pixel Unshuffle：图像超分辨率的秘密武器

本篇文章将深入介绍这两种操作的原理，并结合PyTorch实现可视化展示，希望能帮助大家更好地理解他们的用途与效果。为什么需要PixelShuffle和PixelUnshufflePixe
程序员非鱼·2025-04-24 15:58

AcWing算法基础课笔记——线性DP

线性DP1.数字三角形题目问题描述给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。738810274445265输入格式：第一行包含整数n，表示数字三角形的层数。接下来n行，每行包含若干整数，其中第i行表示数字三角形第i层包含的整数。输出格式：输出一个整数，表示最大的路径数字和。数据范
SharkWeek.·2025-04-24 15:26

10招立竿见影的PyTorch性能优化技巧，让模型训练速度翻倍

PyTorch作为深度学习研究与工程领域的主流框架，拥有强大的性能潜力，但许多高级性能特性往往隐藏在文档深处，未被充分利用。
·2025-04-24 14:00

stylegan2代码复现，适应多分类的图像生成

Stylegan2代码构建Mapping的网络代码生成器定义鉴别器定义本文的工作stylegan2的实现大多数已经被实现，但是大多数简单的实现不关注多类别的图像生成，本文的工作在借鉴stylegan2的pytorch
长崆·2025-04-24 13:14

【pytorch学习笔记，利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn】

学习的作者链接:link一、安装pytorch环境1.打开打开anaconda的终端后condaenvlist然后创建一个名字叫pytorch，python是3.8版本的环境condacreate-npytorchpython
徳一·2025-04-24 11:02

python删除列表大于某值的方法

**此文章转载自https://www.cnblogs.com/CDPJ/p/13021532.html仅用于笔记作用**###Py去除列表中小于某个数的值print('*'*10,'Py去除列表中小于某个数的值
pljnb·2025-04-24 11:31

系统架构设计师（软考高级）一站式通关课程

资料丰富：包含详细的教程全集、精心整理的笔记、丰富的学习资料以及历年真题解析，全方位助力备考。高效备考：系统学习核心知识，掌握考试技巧，提
进击的铁甲小宝·2025-04-24 10:26

利用phpy实现 PHP 编写 Vision Transformer (ViT) 模型

然而，ViT模型通常使用Python编写，尤其是基于PyTorch框架的实现。
·2025-04-24 10:16

利用phpy实现 PHP 编写 Vision Transformer (ViT) 模型

然而，ViT模型通常使用Python编写，尤其是基于PyTorch框架的实现。
·2025-04-24 10:15

Python学习笔记：Day14 完成Web App

前言最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里：廖雪峰Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇：python介绍Python的安装可以参见这篇：Python安装Python的运行模式以及输入输出可以
Big_quant·2025-04-24 10:26

Deepseek R1大模型部署（本地部署）

【有道云笔记】DeepseekR1大模型部署（本地部署）https://note.youdao.com/s/ZZu1YtBz
菜鸟、上路·2025-04-24 09:53

【Java面试笔记：基础】12.Java有几种文件拷贝方式？哪一种最高效？

在Java中，文件拷贝可以通过多种方式实现，不同方式的性能和适用场景有所差异。1.Java文件拷贝方式传统IO方式使用FileInputStream和FileOutputStream，通过循环读取和写入数据实现文件拷贝。示例代码：try(InputStreamis=newFileInputStream("source.txt");OutputStreamos=newFileOutputStream
无心水·2025-04-24 09:20

【Java面试笔记：基础】13.谈谈接口和抽象类有什么区别？

在Java中，接口（Interface）和抽象类（AbstractClass）都是实现多态和代码抽象的机制，但它们在设计目的、语法特性及使用场景上有显著差异。1.接口和抽象类的区别接口（Interface）定义：接口是对行为的抽象，是抽象方法的集合，用于定义API规范。特点：不能实例化。不能包含非静态方法实现（Java8之前）。不能包含非常量成员，所有字段都是隐含的publicstaticfina
无心水·2025-04-24 09:20

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第47天：模型压缩蒸馏技术（一）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第47天：模型压缩蒸馏技术（一）第一部分：知识蒸馏的温度调节机制详解欢迎来到我们学习计划的第47天！
凡人的AI工具箱·2025-04-24 08:17
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