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Pytorch笔记
【计算机视觉】-CV实战项目-高分辨率遥感图像语义分割:High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation
**可视化与监控**实战指南:从数据到预测环境配置数据准备数据集推荐数据预处理模型训练模型推理与后处理常见问题与解决方案相关论文与参考总结与展望——基于
PyTorch
的深度学习实现项目背
白熊188
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2025-04-28 11:42
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
pytorch
2 张量操作
文章目录张量的创建直接创建torch.tensortorch.from_numpy依数值创建torch.zerostorch.zeros_liketorch.onestorch.ones_liketorch.fulltorch.full_liketorch.arangetorch.linspacetorch.logspacetorch.eyetorch.emptytorch.empty_liket
Gerarius
·
2025-04-28 10:38
pytorch
pytorch
人工智能
python
Java中的深度学习框架:比较TensorFlow与
PyTorch
的实现
Java中的深度学习框架:比较TensorFlow与
PyTorch
的实现大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
省赚客app开发者
·
2025-04-28 10:08
深度学习
java
tensorflow
C语言-循环结构
以下是我初学C语言的
笔记
记录,欢迎留言补充一,循环结构有哪些while循环;for循环;do……while循环二,介绍(1)while循环*结构框架//打印1-10#includeintmain(){inti
盐烟
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2025-04-28 10:07
C语言
笔记
c语言
开发语言
pytorch
之torch.nn.functional.grid_sample 函数详解
目录参考torch.nn.functional.grid_sample(input,grid,mode='bilinear',padding_mode='zeros',align_corners=None)用于执行网格采样。给定一个输入张量和一个表示流场的网格,该函数使用输入值和来自网格的像素位置计算输出。目前,仅支持空间(4维)和体积(5维)输入。空间(4D)输入对于形状为(N,C,Hin,Wi
AIVoyager
·
2025-04-28 10:06
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
训练之EMA使用
目录原理使用逻辑权重平均(SWA和EMA)构建平均模型自定义平均策略SWA学习率调度处理批归一化SWA示例EMA示例参考原理在深度学习中用于创建模型的指数移动平均(ExponentialMovingAverage,EMA)的副本。通常,指数移动平均是用来平滑模型的参数,以提高模型的泛化能力。在这段代码中,model是原始模型,deepcopy函数用于创建模型的深层副本,避免共享内存。在训练过程中,
AIVoyager
·
2025-04-28 10:06
pytorch
pytorch
人工智能
python
Transformers之环境安装
Transformers支持三个最热门的深度学习库:Jax,
PyTorch
以及TensorFlow—并与之无缝整合。你可以直
AIVoyager
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2025-04-28 10:06
transformers
深度学习
transformer
nlp
人工智能
PlatformIO 入门学习
笔记
(一):背景了解
PlatformIO入门学习
笔记
(一):背景了解外文参考链接:link文章目录PlatformIO入门学习
笔记
(一):背景了解荣誉奖项产品理念现有技术嵌入式开发常见问题PlatformIO工作流程PlatformIOIDEPlatformIOCore
普普通通的一名码农
·
2025-04-28 10:36
#
PlatformIO专栏
学习
笔记
深度学习框架:
PyTorch
与TensorFlow对比
前言深度学习是当前人工智能领域的核心技术之一,而
PyTorch
和TensorFlow则是两大主流的深度学习框架。它们各自有着独特的优势和应用场景,选择合适的框架对于深度学习项目的成功至关重要。
CarlowZJ
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2025-04-28 10:34
深度学习
pytorch
tensorflow
C++学习
笔记
十--C++中的流
目录前言一、C++流的概念1.C++流的体系结构2.预定义流对象3.提取运算符>>和插入运算符>`**:2.**插入运算符`>来进行数据的输入和输出操作。流提供了一种便捷的方式来进行输入输出操作,使得程序可以与用户进行交互,同时还可以读写文件和其他外部设备。一、C++流的概念1.C++流的体系结构C++的流体系结构是由标准库提供的,主要包括输入流和输出流两个方面。流可以与各种数据源进行交互,包括标
我叫柱子哥
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2025-04-28 10:34
C++专栏
c++
开发语言
Qt/C++面试【速通
笔记
五】—子线程与GUI线程安全交互
在Qt应用程序开发中,涉及到多线程处理时,如何安全地从子线程更新UI界面是一个常见的问题。Qt的UI界面并不是线程安全的,意味着你不能直接在子线程中操作UI组件(比如按钮、标签等)。如果不遵循线程安全的规则,可能会导致程序崩溃、UI错误或数据丢失。那么,如何在Qt中避免这些问题,并确保线程安全地更新UI呢?为什么子线程不能直接操作UI?在Qt中,UI组件(如QWidget、QPushButton、
极客晨风
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2025-04-28 09:30
#
Qt开发经验
qt
c++
面试
GUI
子线程
《代码整洁之道》第6章 对象和数据结构 -
笔记
数据抽象(DataAbstraction)这个小节主要讲的是**面向对象编程(OOP)**的一种核心思想:对象应该隐藏它的内部数据,只暴露可以操作这些数据的“行为”(也就是方法/函数)。大白话:你创建一个“用户”对象,这个对象内部可能存着用户的姓名、年龄、地址等数据。但在好的面向对象设计里,你不应该让外部代码直接去随意修改这些数据(比如user.name="新的名字";user.age=-10;)
Fency咖啡
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2025-04-28 09:58
读书笔记
开发语言
ESP32-S3 入门学习
笔记
(四):LED实验
ESP32-S3入门学习
笔记
(四):LED实验开发板:正点原子ESP32S3B站学习链接:link1.GPIO&LED简介1.1GPIO简介GPIO是负责控制或采集外部器件信息的外设,主要负责输入输出功能
普普通通的一名码农
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2025-04-28 08:25
ESP32-S3
入门学习笔记
学习
笔记
单片机
机器学习(10)——神经网络
什么是神经网络1.2.核心思想2.基础组件3.前向传播(ForwardPropagation)4.反向传播(Backpropagation)5.激活函数对比6.网络架构类型7.优化策略8.Python示例(
PyTorch
追逐☞
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2025-04-28 06:09
机器学习
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
【Python】成功解决ZeroDivisionError: division by zero
博主简介:985高校的普通本硕,曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文,熟练掌握
PyTorch
框架。技术专长:在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。
高斯小哥
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2025-04-28 04:55
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
debug
关于python编程前的一些
笔记
今天开始初学python,之前学过C语言,python在一些方面和C语言还是挺不一样的,更加人性化一些,比较符合自然语言的表述习惯,特此记录一些1.输入输出第一个是每个人学python最先接触到的输入输出,python中简易的输入输出是input()和print()input常见用法是a=input('想要显示的内容')把输入的值赋给a。与C语言不同,python可以在input中输出常字符串而无
陈卿然
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2025-04-28 03:18
python
笔记
开发语言
04动手学深度学习(李沐)-数据操作+数据预处理-超详细
笔记
本节视频链接:p1https://www.bilibili.com/video/BV1CV411Y7i4?p=1&vd_source=901b5111a53e52641fb11df13be3b7d1p2https://www.bilibili.com/video/BV1CV411Y7i4?p=2&vd_source=901b5111a53e52641fb11df13be3b7d1p1:1.N维数组
_工藤新一
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2025-04-28 01:07
深度学习
笔记
python
李沐08线性回归和基础算法优化——自学
笔记
线性回归简化模型输入、权重、偏差、输出给定n维输入:x=[x1,x2,…,xn]^T线性模型有一个n维权重和一个标量偏差:w=[w1,w2,…,wn]^T,b输出是输入的加权和:y=w1x1+w2x2+…+wnxn+b向量版:y=+b平方损失:比较真实值和预估值假设y是真实值,y^是估计值l(y,y)=0.5*(y-y)^2训练数据:收集一些数据点来决定参数值(权重和偏差,过去的值)训练数据通常越
Rrrrrr900
·
2025-04-28 01:07
算法
线性回归
笔记
pytorch
深度学习
机器学习
python
李沐56_门控循环单元——自学
笔记
关注每一个序列1.不是每个观察值都是同等重要2.想只记住的观察需要:能关注的机制(更新门updategate)、能遗忘的机制(重置门resetgate)!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_it
Rrrrrr900
·
2025-04-28 01:37
gru
python
pytorch
深度学习
人工智能
SSD
2024 王道考研 数据结构
笔记
第一章绪论数据:信息的载体。数据元素:是数据的基本单位。一个数据元素由若干数据项组成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。数据对象:具有相同性质的数据元素的集合。数据类型:原子类型、结构类型、抽象数据类型(ADT)。数据结构:三要素包括逻辑结构、存储结构、数据的运算。逻辑结构:分为线性结构(如线性表)和非线性结构(集合、树、图)。集合:同属一个集合,无其他关系。线形结构:一对一。树形结构:一
_墨城烟雨_
·
2025-04-28 01:36
数据结构
算法
PyTorch
中广播机制(Broadcasting)
笔记
在
PyTorch
中存在广播(Broadcasting),广播是一种机制,用于自动扩展较小的张量以匹配较大张量的形状,从而使得它们能够进行元素级操作(如加法、减法、乘法等)。
泽也AI
·
2025-04-28 01:36
pytorch
笔记
深度学习
python广播机制_
pytorch
的广播机制
Torch,Numpy的BroadcastingMechanism(广播机制)Python的
pytorch
计算加速方法以
pytorch
为例进行介绍============================
weixin_39647734
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2025-04-28 01:36
python广播机制
Pytorch
中的广播机制
一、广播(broadcast)机制概述在
PyTorch
中,广播机制(Broadcast)允许对不同形状的张量执行逐元素操作,而无需显式地复制数据。这一机制使得编写代码更加简洁和高效。
Stay Peace
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2025-04-28 01:34
Pytorch常用函数整理
pytorch
人工智能
python
Pytorch
lr_scheduler 调整学习率
Pytorch
lr_scheduler调整学习率背景上篇文章连接在运行VGG代码的时候有这么几行代码:#定义模型进行训练model=VGG16()#model.load_state_dict(torch.load
xwhking
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2025-04-28 00:04
pytorch
学习
人工智能
pytorch
中的广播机制
为方便代码编写,
pytorch
引入了广播机制,使得部分不同形状的矩阵、张量也可以进行这些运算。例如,某个张量的形状为3*1*4,另一个张量的形状为2*1*4*4。
RACer_xuyang
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2025-04-28 00:33
python杂记
pytorch
人工智能
python
解释
PyTorch
中的广播机制
广播(Broadcasting)是
PyTorch
和其他数值计算库中的一个重要机制,它允许不同形状的张量进行算术运算。
子燕若水
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2025-04-28 00:33
cuda&深度学习环境
python
pytorch
人工智能
python
深度学习 从入门到精通 day_01
Pytorch
安装torch安装python版本3.9.0在官方文档里面找到适合你设备的
PyTorch
版本及对应的安装指令执行即可:https://
pytorch
.org/get-started/previous-versions
契合qht53_shine
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2025-04-28 00:01
深度学习
人工智能
《Unix环境高级编程》学习
笔记
——守护进程(daemon)
一、守护进程特征1.1引例使用ps-axj命令显示系统进程中所有无控制终端进程的信息。ubuntu@VM-0-13-ubuntu:~$ps-axjPPIDPIDPGIDSIDTTYUIDCOMMAND0111?0/sbin/init0200?0[kthreadd]2300?0[ksoftirqd/0]2500?0[kworker/0:0H]2700?0[rcu_sched]238200?0[ib_
Star_Ship
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2025-04-28 00:59
守护进程
daemon
基本概念
关于创建UNIX/Linux daemon进程的
笔记
Linuxdaemon程序简单说就是Linux后台服务进程。传统的、标准的创建方法:2次fork+setsid详细步骤进程1(父进程)调用fork,创建子进程2,进程1退出。1)这个步骤是为第二部做铺垫。2)此时,进程1是进程组组长,调用setsid会失败,即无法创建新会话。进程2,调用setsid,创建新会话session,目的是脱离进程1所在的session(通常是shell)。1)新创建的进
抓饼先生
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2025-04-27 23:24
linux
unix
笔记
PyTorch
作为深度学习框架在建筑行业的应用
PyTorch
作为深度学习领域的核心框架,凭借其灵活的动态计算图、高效的模型训练能力以及广泛的硬件兼容性,正在建筑行业多个关键领域引发技术变革。
小赖同学啊
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2025-04-27 20:36
人工智能
深度学习
pytorch
人工智能
数据结构与算法学习
笔记
----贪心·绝对值不等式
数据结构与算法学习
笔记
----贪心·绝对值不等式@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.4.5ps⭐️感觉其实是一个数学的问题,Acwing104.货仓选址[原题链接
明月清了个风
·
2025-04-27 18:53
数据结构与算法笔记(基础课)
学习
笔记
算法
数据结构与算法学习
笔记
----哈希表
数据结构与算法学习
笔记
----哈希表@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2024.12.3哈希表(HashMap)哈希表是一种基于数组的数据结构,通过哈希函数将值映射到数组的索引位置
明月清了个风
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2025-04-27 18:53
数据结构与算法笔记(基础课)
散列表
学习
笔记
哈希算法
神经辐射场(NeRF)技术解析:3D重建与虚拟世界的未来
神经辐射场(NeRF)技术解析:3D重建与虚拟世界的未来——从算法突破到元宇宙基础设施的演进之路摘要本文通过算法演进图谱、训练流程解析、
PyTorch
代码实战及产业应用洞察,构建从学术创新到工程落地的完整技术框架
layneyao
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2025-04-27 17:15
ai
3d
人工智能
子网掩码介绍
文章目录子网掩码定义作用规则表示方法点分十进制表示CIDR表示法(无类别域间路由)子网掩码示例计算公式常见子网掩码及可用IP数量总结本文为笔者学习以太网对网上资料归纳整理所做的
笔记
,文末均附有参考链接,
tyustli
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2025-04-27 16:10
计算机网络
计算机网络
子网掩码
CIDR
李沐动手学深度学习
pytorch
版 pycharm代码实现
importtorchprint(dir(torch.distributions))print('1.张量的创建')#ones函数创建一个具有指定形状的新张量,并将所有元素值设置为1t=torch.ones(4)print('t:',t)x=torch.arange(12)print('x:',x)print('xshape:',x.shape)print('x.numel():',x.numel
是沐城啊!
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2025-04-27 15:33
python
pandas
pip
conda
C++学习
笔记
(三十六)——STL之排序算法
一、STL算法C++的STL(StandardTemplateLibrary)提供了一组高效、通用的算法,这些算法适用于各种容器(如vector、list、set、map)。这些算法主要位于和头文件中。通用性:适用于所有STL容器,如vector、list、deque等。高效性:内部使用优化算法(如快速排序std::sort)。一致性:所有算法都基于迭代器操作,使其与不同容器兼容。可组合性:可结合
奕天者
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2025-04-27 14:27
C++基础学习
c++
学习
笔记
《Operating System Concepts》阅读
笔记
:p808-p820
《OperatingSystemConcepts》学习第71天,p808-p820总结,总计13页。一、技术总结1./proc/proc是一个虚拟的文件系统。二、英语总结(生词:2)1.unidirectional(1)unidirectional:uni-("one")+directionaladj.movingoroperatinginasingledirection(单向的)。(2)示例Tr
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2025-04-27 14:57
操作系统
【初阶数据结构与算法】二叉树链式结构刷题训练(Leetcode二叉树遍历、单值二叉树、相同的树、另一棵树的子树、对称二叉树)
另一颗树的子树五、对称二叉树一、二叉树的遍历 在链式二叉树的定义与实现中我们已经详细讲解了二叉树常见的三种遍历方式,以及层序遍历,这里给出链接:【初阶数据结构与算法】二叉树链式结构的定义与实现万字
笔记
TANGLONG222
·
2025-04-27 14:24
数据结构
算法
leetcode
c++
c语言
python
java
基于 SCCAN 模型的序列数据分类实战:从一维卷积到结果分析
本文介绍一种简单高效的序列分类模型SCCAN(SimpleConvolutionalClassifierforAttributeNetworks),基于
PyTorch
实现完整的训练、评估与结果保存流程,
AI_RSER
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2025-04-27 13:49
分类
人工智能
数据挖掘
QT创建新项目(13)
文章目录一、本章说明二、QT组件简介及相关
笔记
三、项目创建四、QT学习建议一、本章说明注:本节为【基于STM的环境监测系统(节点+云服务器存储+QT界面设计)】项目第13篇文章,前面已安装了QT软件,本章主要介绍新项目创建及注意事项
无敌最俊朗-
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2025-04-27 11:07
qt
嵌入式秋招项目
可视化
pytorch
与cuda对应关系
cuda版本可用
pytorch
版本7.50.4.1,0.3.0,0.2.0,0.1.12-0.1.68.01.0.0,0.4.19.01.1.0,1.0.1,1.0.0,0.4.19.21.4.0,1.2.0
GF小甘
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2025-04-27 11:36
多层感知机神经网络与损失函数
笔记
1.算法背景使用算法模拟人脑进行智能运算的结构与模型被称为神经网络。人工神经网络简称神经网络,是一种模拟生物神经网络的算法结构与模型。人工神经元主要使用函数来模拟神经元对信息的处理过程。在神经网络中,神经元不是单个出现的,一个神经元的输入可以来源于外界,也可以来源于上一个神经元。2.算法原理2.1神经元神经网络的基本的单位是神经元,每个神经元都有输入并产生单个输出。这个输出可以发射到多个其他的神经
无敌的六边形狗勾战士
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2025-04-27 10:05
神经网络
笔记
人工智能
《Operating System Concepts》阅读
笔记
:p777-p777
《OperatingSystemConcepts》学习第68天,p777-p777总结,总计1页。一、技术总结1.Linuxkernel(1)定义kernel:Theoperatingsystemcomponent(program)runningonthecomputeratalltimesaftersystemboot。注:1)在上面这个定义中component暗含“kernalisaparto
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2025-04-27 10:54
操作系统
PyTorch
与CUDA的关系
文章目录前言一、如何查看
PyTorch
和torchvision的版本1.1查看
PyTorch
版本1.2查看torchvision版本二、如何确认
PyTorch
和torchvision是否支持CUDA加速
飞雪白鹿€
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2025-04-27 10:30
软件使用教程
pytorch
神经网络
笔记
- 感知机
一感知机是什么感知机(Perceptron)是一种接收输入信号并输出结果的算法。它根据输入与权重的加权和是否超过某个阈值(threshold),来判断输出0还是1。二.计算方式感知机的基本公式如下:X1,X2:输入W1,W1:权重θ:阈值输出:0or1三.简单逻辑门的实现逻辑门简介感知机可以模拟如下基本逻辑门:输入1输入2AND门输出NAND门输出OR门输出00010100110101111101
我还没秃,还能学
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2025-04-27 10:29
神经网络
笔记
人工智能
【Python
笔记
】 类
在Python中,类是面向对象编程(OOP)的核心概念之一。类是用于创建对象的模板,它定义了对象的属性和行为。我们通过类来封装数据和功能,使得代码更具可复用性、扩展性和组织性。1.类的定义使用class关键字来定义一个类。基本语法:classClassName:#类的属性(变量)attribute=value#类的方法(函数)defmethod(self):#方法体pass2.类的构造函数(__i
蜡笔小电芯
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2025-04-27 08:45
Python笔记
python
笔记
开发语言
【Android
笔记
15】Android四大组件之Activity的介绍及其生命周期
这篇文章,主要介绍一下Android四大组件中的第一个重要组件Activity,以及Activity的生命周期。目录一、Activity介绍1.1、什么是Activity1.2、Activity四种状态1.3、如何创建Activity(1)创建布局文件(2)创建Activity类(3)注册Activity类二、Activity生命周期2.1、生命周期流程2.2、生命周期方法(1)onCreate(
Mr.小朱同学
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2025-04-27 08:14
Android开发笔记
android
Activity
Activity生命周期
【OpenCV】第二章——图像处理基础
图像处理基础学习
笔记
本章节详细介绍了图像处理的基础内容,包括图像的读取、显示、保存,基本属性的查看,图像的变换与操作,以及常用的图像处理方法。
蜡笔小电芯
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2025-04-27 07:12
OpenCV
opencv
图像处理
计算机视觉
人工智能
Swift 个人学习
笔记
- 02: 基础内容
本文章纯粹是中文版《TheSwiftProgrammingLanguage》的学习
笔记
,所以绝大部分的内容都是文中有的。本文是本人的学习
笔记
,不是正式系统的记录。
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2025-04-27 06:50
astro
深度学习-学习
笔记
3
微分验证为了更好的解释微分(倒数),我们做一个实验,定义一个u=f(x)=3x2-4x求导公式为:通过令x=并让h趋近于0,f’(x)的数值趋近于2,下边通过代码进行计算展示:%matplotlibinlineimportnumpyasnpfrommatplotlib_inlineimportbackend_inlinefromd2limporttorchasd2l#定义原函数deff(x):re
hanyu1102
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2025-04-27 06:33
深度学习
学习
笔记
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