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Pytorch实践
通过 Excel 对数据进行曲线拟合(附示例文件)
此外,还扩展了6种常见数学模型及其应用场景,帮助用户更全面地理解曲线拟合的原理与
实践
。
纸上笔下
·
2025-06-14 13:37
ExCel(表格)
excel
数据
拟合
曲线拟合
模型
公式
表格
边缘计算算法与自动驾驶安全优化
实践
内容概要在自动驾驶系统的安全优化进程中,边缘计算算法通过分布式算力部署与实时数据处理能力,为车辆决策层构建了低时延、高容错的技术底座。本文系统性分析联邦学习与生成对抗网络(GAN)的融合机制,在保护数据隐私的同时提升多节点模型的动态适应能力,并通过可解释性算法对决策逻辑进行可视化解析,增强系统透明度。针对复杂行车场景,数据预处理与特征工程的双向协同显著优化了障碍物识别与路径规划的鲁棒性,结合F1值
智能计算研究中心
·
2025-06-14 13:06
其他
HTML5 教程第4节:HTML 链接与导航
HTML中超链接标签的基本语法和常见用法;理解不同属性(如href、target、rel、download)的作用;能够实现页面内锚点跳转、外部链接打开、邮件链接调用等功能;掌握安全性和用户体验相关的最佳
实践
全栈前端老曹
·
2025-06-14 13:35
HTML5教程
html
html5
前端
h5
web
数据库领域的秘密武器——物化视图
物化视图:数据库性能优化的理论基石与工程
实践
关键词物化视图、预计算聚合、查询加速、存储换时间、数据库优化、一致性维护、OLAP加速摘要物化视图作为数据库领域的“秘密武器”,通过预计算和存储复杂查询结果,
数据库管理艺术
·
2025-06-14 13:02
数据库
ai
后端领域RabbitMQ的消息持久化存储选型
文章还将讨论在不同业务场景下的最佳
实践
,以及
后端开发笔记
·
2025-06-14 13:01
Spring
Boot
开发实战
rabbitmq
ruby
分布式
ai
Java领域消息队列:RabbitMQ与Kafka的使用
文章包含详细的技术原理讲解、代码实现示例、性能对比和最佳
实践
建议
Java技术栈实战
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2025-06-14 13:31
java-rabbitmq
java
rabbitmq
ai
DevOps(一) Jenkins+GitLab部署和流水线基础
下面是实现DevOps持续交付的一些关键
实践
:自动化构建和部署:利用持续集成/持续部署(CI/CD)工具自动化构建、测试和部署过程。这样可以确保每次代码提交都可以快速地构建、测试和部署到生产环境。
安的木偶游戏
·
2025-06-14 12:57
Devops
devops
jenkins
gitlab
Vue3 Hooks 完全指南:从基础用法到异步操作
实践
一、引言:为什么需要Vue3Hooks?在Vue3中,CompositionAPI的引入带来了全新的组件开发模式。Hooks(通常以use开头的函数)作为CompositionAPI的核心特性,允许开发者以函数形式组织和复用组件逻辑,彻底改变了传统OptionsAPI中基于配置对象的开发方式。相比之下,Hooks具有以下显著优势:逻辑复用更灵活:告别mixin的命名冲突问题,通过函数封装实现细粒度
꒰ঌ小武໒꒱
·
2025-06-14 12:57
前端
vue
typescript
javascript
代码审查最佳
实践
指南
代码审查最佳
实践
指南代码审查(CodeReview)是软件开发中至关重要的环节,它不仅能提高代码质量,还能促进团队协作和知识共享。本文将详细介绍如何进行有效的代码审查。
暴躁哥
·
2025-06-14 12:56
代码审查
深度剖析塔能科技精准节能方案:技术创新与
实践
价值
在能源管理领域不断追求高效与可持续发展的进程中,塔能科技的精准节能方案逐渐成为行业内备受瞩目的焦点。精准节能:核心技术与实现路径塔能科技的精准节能理念建立在对能源消耗的精细监测与深度分析基础之上。以其节能管理平台为例,该平台利用先进的传感器技术和数据采集系统,能够实时、准确地获取各类设备的能耗数据。从微观层面看,这些数据详细记录了设备在不同运行状态下的能源消耗情况,就像为每一台设备建立了专属的“能
塔能物联运维
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2025-06-14 12:55
大数据
人工智能
基于Matlab+cnn的水果识别系统
文章目录1.准备工作2.加载和预处理数据3.定义CNN架构4.训练网络5.测试与评估以下文字及示例代码仅供参考基于MATLAB和卷积神经网络(CNN)的水果识别系统是一个很好的
实践
项目,它展示了如何使用深度学习技术来分类不同种类的水果
Matlab算法工程师985计算机硕
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2025-06-14 12:54
识别系统
matlab
cnn
开发语言
《Effective Python》第八章 元类和属性——类装饰器优于元类,可组合的类扩展
实践
之道
《EffectivePython》第八章元类和属性——类装饰器优于元类,可组合的类扩展
实践
之道引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython
·
2025-06-14 11:22
【XCP实战】AUTOSAR架构下XCP DAQ功能配置实现
3.A2L文件添加DAQ配置4.测试工程使用DAQ功能5.测试Trace分析5.1.XCP异常报文分析5.2.XCP正常报文分析6.总结前言在《【XCP实战】AUTOSAR架构下XCP从0到1开发配置
实践
汽车电子嵌入式
·
2025-06-14 11:51
AUTOSAR项目实战
AUTOSAR精进之路
AUTOSAR
XCP
DAQ
Linux中shell的正则表达式
:匹配任意一个内容[]:匹配中括号中的一个字符通配符
实践
创建基本环境[r
码农101号
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2025-06-14 09:48
我的创作纪念日
也许是出于对新技术分享的热忱,亦或是记录
实践
经验、巩固知识的渴望,这篇博文成为了我在CSDN上开启创作旅程的契机。那一刻,不仅仅是发布了一篇文章,更是播下了一颗成为专业IT作者、持续学习与分享的种子。
Kelaru
·
2025-06-14 09:45
创作纪念日
心路历程
最新 Python-PLAXIS 自动化建模技术与典型岩土工程案例
实践
应用
有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多软件都采用有限单元解法。在使用各大软件进行数值模拟建模的过程中,您是否发现GUI界面中重复性的点击输入工作太繁琐?从而拖慢了设计或方案必选进程?本教程主要针对岩土工程中的各种问题(塑性、渗流、固结、动力、稳定安全、热力TM),教大家如何一步一步地搭建自己的Plaxis模型,包括PlaxisPythonAPI的连接与配置、外部Python编译器的使用、Py
科研的力量
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2025-06-14 09:15
水文
地质
土壤
热力TM
Plaxis
Plaxis软件
岩土工程
利用Mock和Stub提升持续测试效率
Mock与Stub,作为经典的“测试替身”技术,在过去的单元测试
实践
中已有广泛应用。然而,在现代DevOps体系与微服务架构背景下,这两种技术正在获得新的生命力,其应用
测试者家园
·
2025-06-14 08:14
测试开发和测试
智能化测试
持续测试
人工智能
软件测试
智能化测试
微服务
前后端解耦
软件开发测试
持续测试
嵌入式软件开发入门:Keil/IAR 集成开发环境(IDE)深度解析及应用
实践
在嵌入式系统开发领域,集成开发环境(IntegratedDevelopmentEnvironment,IDE)是工程师们进行软件开发的核心工具。Keil和IAR作为两款备受推崇的IDE,在嵌入式开发领域占据了重要地位。无论是汽车电子、工业控制,还是物联网设备,这两款工具都为开发者提供了强大的支持。本文将深入解析Keil和IAR的核心功能、适用场景以及各自的优劣势,帮助同行在实际项目中做出更合适的选
Mr_-G
·
2025-06-14 08:43
Keil
IAR
嵌入式
汽车
ARM
IDE
ISO 14002-2-2023环境管理标准指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:国际标准化组织(ISO)更新的ISO14002标准第二个部分,ISO14002是ISO14000系列标准的一部分,关注环境管理体系的实施指南和具体
实践
。
Love Snape
·
2025-06-14 08:37
嵌入式系统
实践
:2015年蓝桥杯真题解析与应用
掌握这些知识点对于教育和就业都具有重大意义,有助于学生将理论应用于
实践
,提升团队协作能力及持续
Love Snape
·
2025-06-14 08:07
深度学习驱动的低照度图像质量提升技术
此外,
PyTorch
框架被用于实现该技术,包含源代码、数据集、预训练模型、结果示例和文档
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2025-06-14 08:06
HBase安装配置和使用的实验报告
代码来源和对照来自:HBase2.2.2安装和编程
实践
指南_厦大数据库实验室博客实验目的1.学会如何安装和使用HBase。2.熟练使用HBase操作常用的Shell命令。
椰奶茸茸
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2025-06-14 07:02
hbase
数据库
大数据
C++学习:std::function与std::bind
是什么1.2function有什么用1.3模拟实现function函数对象机制2.bind绑定器2.1bind是什么2.2bind有什么用3.使用bind+function完成线程池设计前言在C++工程
实践
中
菜一头包
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2025-06-14 06:58
cpp软件开发学习笔记
c++
学习
揭秘AI大模型训练的十大核心技巧:从理论到
实践
的深度突破——以分布式训练优化为例,探索技术边界与创新应用
一、引言:为什么大模型训练成为技术焦点?2025年,全球AI大模型的参数量已突破百亿级,但训练成本与效率的矛盾愈发尖锐。据《国家创新指数报告2024》显示,全球50%的AI算力消耗集中于大模型训练,而训练周期过长、资源浪费等问题成为行业痛点。以GPT-4为例,其训练成本高达6300万美元,但实际有效算力利用率不足35%(来源:OpenAI内部报告)。本文将以分布式训练优化为切入点,结合开源框架实战
像素笔记
·
2025-06-14 06:56
杂谈
工程化
webassembly
rust
性能优化
面试
人工智能
meshgpt 笔记2
https://github.com/MarcusLoppe/meshgpt-
pytorch
MarcusLoppe/meshgpt-
pytorch
|DeepWiki[2311.15475]MeshGPT
njsgcs
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2025-06-14 06:24
笔记
Pytorch
之torch.nn进阶第1关:正则化
经过“
Pytorch
之torch.nn初探“实训的学习,想必同学们对torch.nn有了一个初步的认识。接下来,本实训将介绍更多内容帮助同学们运用神经网络的特性。
ad_m1n
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2025-06-14 05:50
educoder人工智能答案
深度学习
pytorch
神经网络
头歌之动手学人工智能-
Pytorch
之torch.nn进阶
目录第1关:正则化任务描述编程要求测试说明精神的浩瀚,想象的活跃,心灵的勤奋,就是天才。——狄德罗开始你的任务吧,祝你成功!第2关:损失函数任务描述编程要求测试说明天才,就其本质而说,只不过是一种对事业、对工作过盛的热爱而已。——高尔基开始你的任务吧,祝你成功!第3关:距离函数任务描述编程要求测试说明有了精神的实验和观测作为研究的依据,想像力便成为自然科学理论的设计师。——廷德尔开始你的任务吧,祝
摸鱼界在逃劳模
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2025-06-14 05:49
人工智能
pytorch
python
云原生监控体系建设:Prometheus+Grafana的企业级
实践
的核心角色大模型私有化部署vs云端服务私有化部署的优势与挑战云端服务的优势与挑战决策框架:如何选择合适的部署方式成本模型分析私有化部署的成本构成云端服务的成本构成成本对比与优化策略Prometheus+Grafana的企业级
实践
架构设计与部署流程关键配置与优化可视化监控仪表盘案例分析
大咖分享课
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2025-06-14 05:18
云原生
prometheus
grafana
从物理机到K8S:应用系统部署方式的演进及其影响
公众号「架构成长指南」,专注于生产
实践
、云原生、分布式系统、大数据技术分享。
架构成长指南
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2025-06-14 05:18
云原生
kubernetes
容器
云原生
从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
**这个问题困扰了我很久,直到在
实践
中逐渐体会到两者的本质区别
Solidao
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2025-06-14 05:46
云原生
docker
虚拟机
神经网络在智能家居中的场景化应用
实践
神经网络在智能家居中的场景化应用
实践
关键词:神经网络、智能家居、场景化应用、机器学习、物联网、智能控制、数据分析摘要:本文深入探讨神经网络在智能家居领域的场景化应用
实践
,系统解析神经网络如何解决传统智能家居的自动化瓶颈
AI天才研究院
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2025-06-14 04:45
计算
AI
Agent
应用开发
神经网络
智能家居
人工智能
ai
AI基础知识(07):基于
PyTorch
的手写体识别案例手册
本实验旨在利用深度学习框架
PyTorch
,结合MNIST手写体数据集,构建一个高效、准确的手写体识别系统,本实验是在云主机中安装PyCharm,并且基于
PyTorch
框架的手写体识别的案例。
陈天伟教授
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2025-06-14 04:40
人工智能(AI)
pytorch
人工智能
python
深圳SMT贴片加工核心技术解析与高效生产
实践
内容概要作为电子制造领域的核心工艺之一,SMT(表面贴装技术)通过高密度、高可靠性的元件贴装能力,成为现代电子产品微型化与集成化的重要支撑。深圳SMT贴片加工厂凭借成熟的工艺体系与智能化生产模式,构建了涵盖设备、材料、工艺与检测的完整技术链条。该体系以高精度贴装为起点,通过工艺参数的动态调优与材料性能的精准适配,确保元件焊接质量与良率稳定性;同时,智能设备的选型与配置需兼顾产线兼容性与扩展性,例如
安德胜SMT贴片
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2025-06-14 03:35
其他
CloudFront性能调优:加速内容传递的最佳
实践
引言AWSCloudFront是一个全球性的内容分发服务,用于提供低延迟和高可用性的静态和动态内容。通过使用Boto3库和Python脚本,我们可以轻松地更新CloudFront分发的关键配置,以优化性能。在这篇博文中,我们将介绍一个示例脚本,该脚本使用Boto3库来启用OriginShield、更新缓存策略、配置HTTP版本和添加ResponseHeadersPolicy。1.准备工作首先,确保
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2025-06-14 03:34
新闻类鸿蒙应用全链路测试
实践
:性能、兼容性与体验的深度优化
测试框架:DevEcoStudio+Appium+华为安全检测服务测试目标:确保新闻浏览、图文加载、交互流畅性等核心场景的高可用性一、测试策略设计:分层覆盖与场景映射功能测试矩阵新闻流渲染验证:列表懒加载(LazyForEach)性能下拉刷新/上拉加载成功率(目标:99.9%)图文混排时图片自适应验证交互逻辑覆盖://示例:新闻分类切换测试用例awaitdriver.findElement(By.
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2025-06-14 03:34
鸿蒙新闻应用全链路优化
实践
:从内核重构到体验革新
鸿蒙新闻应用全链路优化
实践
:从内核重构到体验革新技术底座:HarmonyOSNEXT+ArkTS+分布式软总线核心指标:启动时间≤800ms|FPS≥55|内存峰值≤150MB一、架构级优化:原生鸿蒙的基因优势
哼唧唧_
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2025-06-14 03:03
华为
新闻
Harmony
OS5
harmonyos
性能优化
C语言学生成绩管理系统
实践
指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本系统是一个使用C语言开发的学生成绩管理工具,帮助教师和管理员有效管理学生数据。它教授结构化编程、文件操作、数据结构和用户交互等关键编程技能。系统包括结构体数据存储、文本文件读写、命令行界面交互、排序和查找算法等核心功能。此外,系统还提供学生信息录入、成绩录入、查询、统计、排名以及数据备份与恢复等实用功能。代码实现中涉及文件操作函数、结构体定义、错误处理和内存
laforet
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2025-06-14 02:32
Spring Boot整合DeepSeek+MCP
实践
详解
什么是MCP?MCP是一种开放协议,通过标准化的服务器实现,使AI模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。用大白话讲,MCP就是一项约定,比如前后端开发接口,需要先定义好json数据结构,MCP就类似于这个定义好的数据结构,但是具体如何生成这个json数据结构,不同的人,不同的语言会有不同的实现方式;解决了什么问题?解决了AI大模型因数据孤岛限制无法发挥潜力的难题。举个例子,以前我们想要AI大模型
奔向理想的星辰大海
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2025-06-14 02:01
Java研发实用技巧
spring
boot
microsoft
后端
SpringBoot-AOP面向切面编程-实战
最强SpringBoot---AOP整合之列文虎克,文章有点常长,你得慢慢读,读之前请说阿弥陀佛,前三部分都是理论,后五部分是
实践
操作,有案例有测试代码有测试结果,所有的通知类型demo都有。
后端三郎@ZYJ
·
2025-06-14 01:25
spring
java
spring
boot
spring
初学者指南:3分钟看懂MCP协议——从模型交互原理到安全
实践
导语你是否遇到过这种情况:调用AI模型时总在重复传参数?每次对接新模型都要重写代码?这就是模型上下文协议(MCP)要解决的核心痛点!本文用生活化案例+可视化图解,带你穿透技术迷雾,节省70%的模型对接时间。一、为什么需要MCP?从外卖订餐说起想象你在外卖某团点餐:传统API调用方式(每次需重复传递上下文)下单(餐厅=“川味居”,菜品=“水煮鱼”,地址=“科技路1号”,备注=“不要香菜”)查询订单(
码力金矿(编程高手8)
·
2025-06-14 00:44
python
人工智能
MCP
交互
安全
microsoft
python
人工智能
java
架构
DSPy Prompt自动生成最佳
实践
文章目录什么是DSPy数据准备数据读取定义评估指标配置LLM、优化器开始优化后的prompt总结什么是DSPy这里直接引用文章DSPy入门:再见提示,你好编程中的介绍,详细内容请看原文DSPy(“DeclarativeSelf-improvingLanguagePrograms(inPython)”,发音为“dee-es-pie”)是斯坦福大学NLP研究人员开发的"基础模型编程"框架。它强调编程而
ToTensor
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2025-06-13 23:41
随笔
LLM
人工智能
dspy
短视频矩阵系统文案创作功能开发
实践
,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成为亟待解决的问题。短视频矩阵系统文案创作功能的开发,正是为了满足这一需求,助力运营者实现降本增效。一、功能开发需求分析(一)用户需求调研通过对短视频矩阵运营者的深度访谈和问卷调查发现,他们在文案
余+18538162800
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2025-06-13 23:11
人工智能
大数据
【WebSocket】WebSocket 多功能集成冲突问题解决方案
目录项目背景问题现象问题分析解决方案设计技术实现效果验证最佳
实践
总结项目背景我们的项目是一个基于Vue3+Vuetify+Pinia构建的采购系统,原本已经实现了完善的聊天功能,使用WebSocket+
williamdsy
·
2025-06-13 23:40
前端
websocket
vue3
核方法、核技巧、核函数、核矩阵
核方法(KernelMethods)和核技巧(KernelTrick)是机器学习中处理非线性问题的强大理论框架和
实践
工具。
第六五签
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2025-06-13 23:40
数学
模型
矩阵
线性代数
DeepSeek 赋能智慧养老:构建老龄化社会的 AI 守护体系
智能养老服务的发展与挑战四、DeepSeek在智能养老服务中的具体应用4.1健康监测与管理4.2生活辅助与安全保障4.3情感陪伴与社交互动4.4远程医疗与智能诊断五、应用案例展示5.1某养老社区的DeepSeek应用
实践
奔跑吧邓邓子
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2025-06-13 23:10
DeepSeek
实战
DeepSeek
智慧养老
应用
技术赋能智慧养老服务的
实践
逻辑和优化路径——以上海市为例
学界已关注到智慧养老的理念,并对其内涵、意义和价值进行了较多探讨,但缺乏对智慧养老前沿
实践
的深度案例研究。
罗思付之技术屋
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2025-06-13 23:38
物联网及AI前沿技术专栏
人工智能
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型
实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocksSummitAsia2024的分享引言:融合数据湖与数仓的创新之路在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金融作为一家持牌消费金融机构,虽以金融业务为核心,却始终保持着强烈的科技创新精神,发明专利的话屈居行业第二。面对业务高速发展带来的数据挑战,公司开始了一场围绕数据基础设施
镜舟科技
·
2025-06-13 23:08
金融
湖仓一体
镜舟数据库
数据仓库
StarRocks
存算分离
微信小程序分包策略:优化加载性能与用户体验
本文将详细介绍小程序分包的概念、优势、实现方法和
实践
经验。
向明天乄
·
2025-06-13 22:33
微信小程序
小程序
uni-app
医疗人工智能大模型中的关键能力:【中期训练】mid-training
从辅助诊断到个性化治疗方案,AI技术已经显示出改变医疗
实践
的巨大潜力。然而,在将AI技术应用于医疗场景时,我们面临着独特的挑战。
Allen_Lyb
·
2025-06-13 22:32
医疗数智化教程
人工智能
健康医疗
架构
gpu算力
沙箱(Sandbox)
本文将深入探讨沙箱化的概念、工作原理、目的和优势,以及其在实际应用中的实现,特别是结合Docker容器和SSRF代理服务器的
实践
。一、什么是沙箱
fydw_715
·
2025-06-13 22:31
Dify
python
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