Pytorch实践

Python 应用八股文技巧指南：从基础到实战的结构化解决方案

以下是针对不同开发场景的标准化技巧模板与实践指南。
广州山泉婚姻·2025-06-22 03:08

解锁决策树：数据挖掘的智慧引擎

目录一、决策树：数据挖掘的基石二、决策树原理剖析2.1决策树的基本结构2.2决策树的构建流程2.2.1特征选择2.2.2数据集划分2.2.3递归构建三、决策树的实践应用3.1数据准备3.2模型构建与训练
·2025-06-22 03:36

Python ThreadPoolExecutor 详解

下面我将全面介绍它的使用方法和最佳实践。基本概念1.核心特点线程池：预先创建一组线程，避免频繁创建销毁线程的开销任务队列：当所有线程都忙时，新任务进入队列等待Future对象：代表异步执行的操作
Fro.Heart·2025-06-22 01:59

Gemini 2.5 Pro 最新模型深度解析：从技术原理到申请API Key 获取与实战教程

Gemini2.5Pro(06-05)模型：一篇让你彻底搞懂的技术、Gemini2.5ProAPIKey获取与实践指南嘿，各位开发者和AI爱好者！谷歌又放了个大招！
·2025-06-22 01:09

AI 气象数据处理与预测模型优化实践

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在气象数据处理与预测模型优化领域的应用日益广泛，为提高气象预报准确性和效率提供了新的可能。本文将从AI在气象数据处理和预测模型优化中的实际应用出发，详细阐述其优势、挑战及未来发展方向。一、AI在气象数据处理中的应用1.数据清洗与预处理气象数据通常包含大量噪声、缺失值和不一致性，这对模型的训练和预测结果产生影响。AI技术在数据清洗与预处理方面表现出色，以下是两个具
2501_92488041·2025-06-22 00:25

深入解读Qwen3技术报告（三）：深入剖析Qwen3模型架构

通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展3.深入剖析Qwen3模型架构大型语言模型的架构设计直接决定了其
小爷毛毛（卓寿杰）·2025-06-21 23:18

PHP大师之路：架构设计、高并发解决方案与前沿技术

1.大型PHP应用架构设计分层架构实践php//典型分层架构示例//表现层(PresentationLayer)classUserController{publicfunction__construct
seopthonshentong·2025-06-21 22:10

ajax关键知识点之安全与性能优化实践

ajax关键知识点之安全与性能优化实践大家好！
奋斗的小羊羊·2025-06-21 22:09

数据要素治理框架下图情学科的核心角色重塑

随着数据被正式列为第五大生产要素，图情学科面临前所未有的机遇与挑战，其学科内涵、研究范式、实践方向均需重新定位以适应时代变革。
埃文科技官方·2025-06-21 21:33

Vue + Spring Boot 前后端交互实践：正确使用 `Content-Type: application/json` 及参数传递方式

在前后端分离开发中，前端通过HTTP请求与后端进行数据交互是常见的操作。其中，Content-Type是决定请求体格式的重要字段之一。本文将以一个具体的例子出发，讲解如何在Vue前端使用Axios发送JSON格式请求，并在SpringBoot后端正确接收参数。我们将分析如下代码是否合理：axios.post('/api/login2',id,{headers:{'Content-Type':'ap
菜鸡上道·2025-06-21 20:56

Docker如何实现容器之间的通信

下面我从基础原理、常见方式、最佳实践、以及docker-compose方式全面讲解。一、Docker容器间通信的本质是什么？
思静鱼·2025-06-21 19:18

《AI大模型开发笔记》——Prompt提示词最佳实践

为什么需要提示词优化什么是Promptenginnering？提示词：解释一下什么是大语言模型的Promptenginnering图1.什么是PromptEnginnering？通过上面ChatGPT的说明，我们可以看到，prompt工程化就是如何写prompt提示词的一些技巧。那么，为什么需要进行提示词优化呢？第一点，对个人使用者：提高使用大语言模型的效率，让大模型更好的为我们服务。第二点，对于
_Richard_·2025-06-21 18:44

网站漏洞检测方法有哪些

以下是经实践验证的四大核心方法：‌一、人工代码审计：深度挖掘隐藏风险‌‌原理‌：由安全工程师逐行审查源代码，定位逻辑漏洞（如越权访问、业务缺陷）。‌适用场景‌：金融系统、电商平台等高安全性需求场景。‌
·2025-06-21 18:14

教育类HarmonyOS 5应用测试的专业总结报告

教育类HarmonyOS5应用测试总结：全场景质量保障与分布式创新实践文/鸿蒙教育应用测试团队2025年6月18日一、测试环境与工具链建设多维度测试设备覆盖真机矩阵：华为手机（Mate/P系列）、平板（
·2025-06-21 18:13

教育类HarmonyOS 5应用测试的核心注意点

以下是教育类HarmonyOS5应用测试的核心注意点及实践指南，结合HarmonyOS特性与教育场景需求，综合官方测试规范与开发者实践经验整理而成：一、功能测试要点多角色系统验证权限分离测试：教师端需验证课程编辑
哼唧唧_·2025-06-21 18:43

如何优化HarmonyOS 5的分布式通信性能？

以下是针对HarmonyOS5分布式通信性能优化的系统性方案，结合核心技术特性与实践经验：一、传输层优化数据压缩与批处理//启用ZLIB压缩（>1KB自动压缩）DistributedConfigconfig
程序员小刘·2025-06-21 18:11

Redis分布式架构详解：从主从复制到集群模式的全栈实践

前言Redis作为高性能内存数据库，在应对高并发、海量数据场景时，需通过分布式架构实现水平扩展与高可用性。本文将深入解析Redis分布式体系的核心架构模式，涵盖主从复制、哨兵模式、集群部署等关键技术，结合具体代码示例，帮助开发者构建稳定高效的分布式缓存系统。一、主从复制架构：基础分布式方案1.架构原理与适用场景核心特性：主节点写扩散，从节点读分担，实现读写分离数据流向：主节点（Master）主动同
一切皆有迹可循·2025-06-21 17:06

深入浅出 RocketMQ 顺序消息：从原理到最佳实践

本文将从核心原理、开发最佳实践到常见问题，为你全面解析RocketMQ的顺序消息机制。一、核心原理解析：RocketMQ如何保证顺序？
LL小蜗牛·2025-06-21 17:06

云原生时代配置中心全景解读：从Spring Cloud Config到Nacos深度实践

本文深入解析四大主流配置中心（SpringCloudConfig、Apollo、Nacos、Consul）的架构设计与实战应用，并分享生产环境下的最佳实践方案。
一休哥助手·2025-06-21 17:04

Q反射.go

目录一、反射基础：初窥门径（一）获取类型信息（二）获取值信息二、实践案例：JSON序列化三、深入反射：修改值和调用方法（一）修改值（二）调用方法四、高级实践案例：动态配置解析五、反射的性能和限制（一）性能开销
是紫焅呢·2025-06-21 15:23

腾讯云国际站缩容：策略、考量与实践

腾讯云国际站作为连接全球业务的重要云计算枢纽，其资源的灵活调配至关重要。而腾讯云国际站缩容，便是企业在特定发展阶段或业务场景下需要深入探究的关键议题。一、腾讯云国际站缩容的背景与动因随着企业业务的动态发展，市场需求并非一成不变。当企业在海外某些地区的业务规模逐渐缩小，或是业务重心发生转移时，腾讯云国际站缩容就成为了一种合理的资源优化选择。例如，一些企业原本在多个国际市场开展业务，但经过市场评估与战
国际云·2025-06-21 14:50

产教融合背景下，无人机应用技术专业教学解决方案

作为推动经济转型与产业升级的关键抓手，产教融合要求职业教育紧密围绕行业人才需求，完善应用型人才培养体系，构建以实践为导向的教育生态。随着校企合作的不断深化，产教融合模
武汉唯众智创·2025-06-21 14:20

探索AI人工智能领域PyTorch的模型评估指标

探索AI人工智能领域PyTorch的模型评估指标关键词：PyTorch、模型评估、准确率、召回率、F1分数、ROC曲线、混淆矩阵摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下进行AI模型评估的关键指标和方法
AI大模型应用之禅·2025-06-21 14:13

FastAPI 教程：从入门到实践

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，支持Python3.6+。它基于标准Python类型提示，易于学习且功能强大。以下是一个完整的FastAPI入门教程，涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的FastAPI应用的各个步骤。一、前置准备在开始之前，请确保你已经安装了Python3.7+（推荐3.7+以获得更好的类型提示支持）和一个代码编辑器（如VSCode或PyCha
佩奇的技术笔记·2025-06-21 13:42

Node.js 在前端开发中的作用与 npm 的核心理解

已经成为不可或缺的工具,尽管前端代码最终运行在浏览器中,但Node.js提供了强大的工具链支持,而npm则是管理前端依赖的核心,本文将深入探讨:1.Node.js在前端开发的作用2.npm的工作原理与最佳实践
遗憾随她而去.·2025-06-21 13:06

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

目录前言一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测3.模型评估五、总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimport
boooo_hhh·2025-06-21 12:04

PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察

1.PyTorch中张量（Tensor）的介绍在PyTorch中，Tensor具有许多属性和方法。
科学禅道·2025-06-21 12:33

3D门锁门把模型设计的探索与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文探讨了如何利用计算机图形学和3D建模技术设计逼真、实用且美观的门锁及门把手数字模型。涵盖了从设计到渲染的全过程，包括功能与安全性、材料与质感、细节处理、装配与动画、渲染后期处理以及文件格式的兼容性和标准化定制。同时，利用高级建模软件如Autodesk3dsMax或Blender，提供了详细的3D模型构建、编辑与优化方法。1.计算机图形学和3D建模技术应用在
半清斋·2025-06-21 12:03

【大模型开发】Hugging Face的Transformers库详解介绍与案例

深入解析HuggingFaceTransformers及开源大模型微调实践HuggingFaceTransformers已成为自然语言处理（NLP）乃至多模态（跨语言、图像、音频等）应用中最为流行、功能最完备的开源框架之一
云博士的AI课堂·2025-06-21 11:01

软件工程领域测试报告的实用模板与案例

本文从测试报告的核心价值出发，结合一线实践经验，提供一套可直接复用的实用模板，并通过电商系统测试案例手把手演示编写过程。
软件工程实践·2025-06-21 11:30

python pytorch 张量 (Tensor)

目录前言张量Tensor1.张量的基本概念2.创建张量从Python列表或NumPy数组生成特定形状的张量指定设备（CPU/GPU）指定数据类型（dtype）3.张量的属性4.张量的操作数学运算形状操作索引与切片广播机制（Broadcasting）5.自动微分（Autograd）6.与NumPy的互操作7.张量的存储8.其他方法1.`.item()`方法2.`.tolist()`方法`.numpy
Python虫·2025-06-21 11:29

从代码学习深度强化学习 - REINFORCE 算法 PyTorch版

****1.1基于价值vs.基于策略****1.2策略梯度（PolicyGradient）****1.3REINFORCE算法：蒙特卡洛策略梯度****1.4REINFORCE算法流程****二、PyTorch
飞雪白鹿€·2025-06-21 11:57

Docker-从入门到实践

其实就是对进程的封装，使得它与其他进程独立，并且独立于宿主，也称为容器Docker是对容器的封装那他与传统的虚拟机有什么区别呢？传统虚拟需要虚拟出一套硬件，在其上面运行一个完整的操作系统，在这个系统上运行所需应用进程；而容器内的应用程序直接运行在宿主的内核，容器内没有直接点内核，也没有硬件虚拟。所以容器要比传统的虚拟机更加轻便。那它有什么优势呢？高效的利用系统的资源快速的启动时间一致的运行环境持续
登登登__·2025-06-21 11:26

软件工程与Git：代码版本的守护者

通过实际代码示例展示Git的基本操作和工作流程，并深入讲解分支策略和团队协作的最佳实践。最后探讨Git在现代DevOps
软件工程实践·2025-06-21 11:23

深入理解 Git：从版本控制原理到企业级实践

一、Git的核心概念与历史演进1.1Git诞生的技术背景2005年，LinusTorvalds为解决Linux内核开发中的分布式协作问题，用C语言重写了分布式版本控制系统Git。这一决策源于当时商业版本控制系统在处理超大规模项目时的性能瓶颈，Git的诞生彻底改变了软件开发的协作模式。1.2核心数据模型解析Git采用独特的内容寻址存储模型，其四大核心对象包括：Blob对象：存储文件二进制内容（如gi
Python智慧行囊·2025-06-21 10:23

基于Transformer的语音识别模型：从理论到实现

通过理论讲解、数学推导和代码实践相结合的方式，帮助读者全
AI智能探索者·2025-06-21 10:22

Spring Cloud 容器化部署详解：从单体到云原生的实践之路

本文将深入解析SpringCloud应用的容器化部署方案，涵盖Docker、Kubernetes等核心技术及实践案例。
一切皆有迹可循·2025-06-21 09:45

【AI Study】第五天，Matplotlib（9）- 最佳实践

文章概要本文详细介绍Matplotlib的最佳实践，包括：代码组织性能优化错误处理文档规范代码组织模块化设计#plot_utils.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcreate_figure
co-n00b·2025-06-21 08:40

跟着AI学习C# Day25

Day25：高级设计模式与SOLID原则实践✅学习目标：理解SOLID原则及其在面向对象设计中的重要性；掌握几种常见的高级设计模式，包括：观察者模式（Observer）装饰器模式（Decorator）责任链模式
·2025-06-21 08:39

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程
cylat·2025-06-21 07:07

对接世界职业院校技能大赛标准，唯众打造高质量物联网实训室

它为职业院校的学生提供了一个与世界技能大赛接轨的实践平台，让学生在日常学习中就能接触到最前沿的技术和最严格的技能要求，提前适应大赛的节
武汉唯众智创·2025-06-21 07:35

【数据治理CDGA笔记】第三章：数据治理

数据治理（10分）引言定义在管理数据资产过程中行驶权利、掌控和共享决策(包括计划、监控和实施)的系列活动职能：数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动目的确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据驱动力是确保组织可以从数据中获得价值
stay_running·2025-06-21 06:27

医疗AI大数据处理流程的全面解析：从数据源到应用实践

医疗AI大数据处理流程是一个复杂而系统的工程，涉及从数据源获取到最终应用的多个关键环节。随着信息技术在医疗行业的深入应用，医疗数据呈现爆发式增长，如何有效处理这些数据并转化为有价值的医疗知识，成为推动医疗AI发展的核心问题。本报告将全面剖析医疗AI大数据处理流程的关键环节，包括数据源、数据授权、数据接入、数据清洗、数据标准化、数据治理、数据应用与AI分析，以及数据流与数据仓库的概念，为医疗AI从业
Allen_Lyb·2025-06-21 06:55

ASP3605芯片在煤炭设备电源管理中的可靠性设计与应用探索

关键词：ASP3605芯片；煤炭设备；电源管理；可靠性设计；实践应用一、引言煤炭作
国科安芯·2025-06-21 05:20

食刻外卖系统全面开源教程：商户与配送端小程序APP

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入剖析了最新版的“食刻外卖系统”源码，覆盖商户端和配送端的小程序APP开源实践。系统源码实现了商家管理、订单处理、配送调度等功能，为餐饮业提供全面解决方案。
·2025-06-21 05:18

JSP与MySQL构建的购物商城系统实战

通过实践，学习JSP在动态网页创建中的应用，以及如何使用JDBCAPI与数据库进行交互。同时，讲解了购物车状态管理和订单处理的逻辑，以及如何处理会话管理和错误日志记录。此外，介绍了提高系统
杏花朵朵·2025-06-21 05:48

基于crnn的中文汉字识别

基于crnn的中文汉字识别-视频介绍下自取内容包括：汉字识别crnn_qt界面011汉字识别crnn_qt界面_哔哩哔哩_bilibili通过01进行数据集训练，python语言，pytorch框架，使用的
·2025-06-21 04:44

【Linux驱动开发 ---- 4_驱动开发框架和 API】

`sysfs`：与用户空间交互的接口4.平台设备（PlatformDevices）**平台设备注册示例**：5.驱动API及常用操作6.实践任务：
南窗的雨·2025-06-21 03:38

iOS APP上架App Store实践：通过自动化流程和辅助工具高效提

在现代开发流程中，持续集成（CI）已经成为必不可少的环节。对于iOS应用的开发与发布，持续集成不仅限于构建过程，还应该涵盖从代码提交到版本发布的整个生命周期。然而，由于iOS平台对开发环境的限制，如何将iOS的构建、打包、签名、上传等步骤自动化，仍是许多开发团队面临的挑战。本文将以一个跨平台团队为例，展示如何通过自动化构建与CI流程结合，以及如何使用Appuploader等工具，简化iOS应用的上
2501_91600889·2025-06-21 01:27

iOS端网页调试 debug proxy策略：项目中的工具协同实践

移动开发中的调试，一直是效率瓶颈之一。特别是当前Web前端与App原生高度耦合的背景下，页面调试不仅受限于浏览器，还要面对WebView实现差异、系统权限控制、设备多样性等复杂情况。但我们是否可以构建一套**“设备无关”的调试工作流**？这并不意味着完全抛弃设备测试，而是指：开发阶段尽量在“虚拟/统一调试环境”下完成大部分工作，仅在最后阶段做必要真机验证，从而提升整体效率。以下是我们在一个跨平台内
2501_91600889·2025-06-21 01:55
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