Python3数据分析

数据分析方法——常用的数据分析指标和术语

在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。
数字天下·2025-06-22 21:02

Playwright 安装（win10 + Python3.13.2+pip）

Playwright安装：（Playwright比Selenium更高效更方便）【安装要求：win10+python3.8以上】【本文用了win10+Python3.13.2】1、安装playwright
z814561527·2025-06-22 20:59

求助系统动力学vensim仿真方程的制作过程

求助系统动力学vensim仿真方程的制作过程阅读了一篇论文，是运用系统动力学与amos来做的数据分析。amos模型、系统动力学模型、路径系数如下：仿真方程如图所示。
2501_92488366·2025-06-22 20:25

Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南

Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎，经常用于大数据分析和实时搜索任务。
携程邮轮·2025-06-22 17:10

llamafactory 微调模型出现TypeError: argument of type ‘NoneType‘ is not iterable

问题介绍本文作者碰到的问题是File“/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/transformers/modeling_utils.py”,line1969
成都犀牛·2025-06-22 14:19

数据库领域OLTP与OLAP的对比分析

数据库领域OLTP与OLAP的对比分析关键词OLTP；OLAP；数据库；事务处理；数据分析摘要本文聚焦于数据库领域中OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）的对比分析。
数据库管理艺术·2025-06-22 13:13

大数据领域 OLAP 的并发处理能力优化

大数据领域OLAP的并发处理能力优化关键词：大数据、OLAP、并发处理能力、优化策略、数据架构摘要：在大数据时代，联机分析处理（OLAP）技术对于企业的决策支持和数据分析至关重要。
大数据洞察·2025-06-22 13:12

Python 爬虫实战：英雄联盟赛事数据爬取（Scrapy+Playwright + 多源数据融合）

引言在电竞数据分析领域，英雄联盟（LeagueofLegends）赛事数据具有极高的商业价值。
Python核芯·2025-06-22 12:37

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。
蓝宗林·2025-06-22 12:03

Python爬虫实战：爬取社交媒体评论数据进行情感分析

因此，如何从社交媒体中抓取评论数据，并对这些评论进行情感分析，已经成为了数据分析、舆情监测、市场调研等领域的热门应用。情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理技术，通过
Python爬虫项目·2025-06-22 12:03

redash 在CentOS8环境部署（非docker）

redeshCentos参考地址：python2.7环境：https://ld246.com/article/1519440121831我是按python3环境：https://blog.csdn.net
gaohongfeng1·2025-06-22 11:30

小程序领域的营销活动策划

小程序领域的营销活动策划关键词：小程序营销、活动策划、用户增长、裂变传播、数据分析、社交裂变、转化率优化摘要：本文深入探讨小程序领域的营销活动策划方法论，从核心概念到实战案例，系统性地讲解如何设计高效的小程序营销活动
小程序开发2020·2025-06-22 08:38

七彩喜智慧康养平台：重构银发生活的数字守护网

全方位健康守护健康是老年人生活质量的基石，七彩喜智慧康养平台利用先进的传感器技术、可穿戴设备以及大数据分析，打造了全方位、个性化的健康管理体系。智能手环、智能血压计、睡眠监护仪等设备能
zskj_zhyl·2025-06-22 07:31

Django 安装指南

Python环境：Django需要Python3.6或更高版
lsx202406·2025-06-22 05:21

2025企业级BI产品评测和推荐

驱动与场景深化随着数据量的爆发式增长和企业数字化转型的加速，2025年的BI（商业智能）市场呈现出以下核心趋势：AI增强分析成为标配：AI能力从“锦上添花”变为“核心功能”，自然语言查询（NLQ）、自动洞察、预测性分析等模块深度集成，降低数据分析门槛
企业智能研究·2025-06-21 23:13

【转载】AI赋能企业协作-企业协作中的AI

从智能任务分配到数据分析，从会
Fiz-EIM官方·2025-06-21 22:38

【Python】Pandas

Pandas的诞生，并非为了取代NumPy，而是为了在其之上构建一个数据分析的“神殿”。1.1为何需要Pandas？NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基石。
宅男很神经·2025-06-21 20:27

RAGflow 以源代码启动服务 pyicu模块报错解决方案

-在Linux/WSL环境下，通常需要安装python3-dev或python3.10-dev这样的包，才能提供Python.h。
AAA西芦村电脑维修&编程&AI应用·2025-06-21 20:26

解释 uv sync --python 3.10 --all-extras 命令

解释uvsync--python3.10--all-extras命令这个命令是使用uv工具（一个新兴的Python包管理工具）来同步项目依赖关系的命令。
Leon_Jinhai_Sun·2025-06-21 20:52

网站核心功能的用户指引，在方案设计和实施时的注意事项

一、需求分析与场景适配用户画像构建通过问卷调查或数据分析明确用户群体特征（如年龄、设备使用习惯），设计适配不同场景的引导方式。例如，移动端优先采用手势引导，PC端适合悬浮按钮提示。
Alex艾力的IT数字空间·2025-06-21 19:45

Python 爬虫实战：华尔街见闻精选文章爬取（反反爬 + 投资情绪分析）

Requests（HTTP请求）、BeautifulSoup（HTML解析）反反爬模块：fake-useragent（随机UA）、proxypool（代理池）、playwright-stealth（反检测）数据分析
Python核芯·2025-06-21 16:03

利用Python爬虫获取微店商品详情API接口的深入指南

对于想要深入了解微店商品信息的开发者和数据分析师来说，能够通过编程方式自动获取商品详情是一种非常有价值的技能。本文将详细介绍如何使用Python语言，结合爬虫技术，获取微店商品详情API接口的数据。
JelenaAPI小小爬虫·2025-06-21 16:59

如何利用Python爬虫获取微店商品详情数据：实战指南

通过Python爬虫技术，可以高效地获取微店商品的详情数据，用于数据分析、研究或其他用途。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序，获取微店商品的详情数据，并确保爬虫行为符合平台规范。
数据小爬虫@·2025-06-21 16:29

利用 Python 爬虫获得微店商品详情

一、环境准备（一）Python开发环境确保你的系统中已安装Python（推荐使用Python3.8及以上版本）。（二）安装所需库安装requests和BeautifulSoup库
·2025-06-21 16:58

Python3生成腾讯云cos的签名sign

这两天在折腾有关腾讯云的对象存储COS功能，之前用java语言写过，下载了相关的SDK，这次开发语言变为了python，遇到从bucket桶中下载私有读写文件的签名问题，一般的文件下载链接格式如下：https://桶名-APP_ID.cos.所属区.myqcloud.com/test.txt?sign=XXXX前面路径好说，关键是生成签名问题，下面便是用python生成签名的代码：#!/usr/l
书山有路情为径·2025-06-21 15:23

FastAPI 教程：从入门到实践

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，支持Python3.6+。它基于标准Python类型提示，易于学习且功能强大。
佩奇的技术笔记·2025-06-21 13:42

python--向数据库中循环插入数据

:40~16:3010.1223:04~23:5410.1318:34~19:2010.1610:20~11：40一共使用五小时四十分钟.代码原理本次代码是实现数据库中循环插入模拟数据pymysql在python3
烨然若神人~·2025-06-21 13:11

File “＜stdin＞“, line 1 错误

问题描述在首次运行程序时程序出现如下报错（代码没问题）>>>&C:/Users/mavis/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exee:/python
weixin_53892918·2025-06-21 12:36

Python数据分析与可视化理论知识

Python数据分析概述Python数据分析依赖的两个对象表格对象实现统计分析数据预处理Matplotlib数据可视化总结Python数据分析概述数据分析的概述数据分析：用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析
·2025-06-21 10:51

Python数据可视化与地理空间分析

、实战应用应用场景案例与解决方案城市人口分布五、优化与改进性能瓶颈解决方案六、常见问题七、总结与展望一、引言在当今数据驱动的世界里，Python凭借其强大的库支持、简洁的语法以及广泛的社区资源，已成为数据分析
master_chenchengg·2025-06-21 10:51

25、用pandas库进行数据的读取和写入【用Python进行AI数据分析进阶教程】

用Python进行AI数据分析进阶教程25：用pandas库进行数据的读取和写入关键词：pandas库、数据读取、数据写入、CSV文件、Excel文件摘要：本文详细介绍了使用Python的pandas库进行数据读取和写入的方法
理工男大辉郎·2025-06-21 10:51

大批量数据分析挖掘思路-Kaggle项目：保险销售预测

1、问题背景Kaggle在6月份的季赛是保险销售预测问题，其原始数据集381109条的保险销售，季赛由利用原数据集的模型生成扩充而来。本篇文章以原始数据集为基础，用以抛砖引玉，探讨该问题的高效解法。原始数据地址：HealthInsuranceCrossSellPrediction(kaggle.com)2、问题描述原文：我们的客户是一家为其客户提供健康保险的保险公司，现在他们需要您的帮助来建立一个
江枫渔火A·2025-06-21 09:44

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 A：台风的分类与预测 思路和代码(后期会给出详细代码)

为了完成此任务，我们将运用大数据分析和机器学习建模技术，并使用Python处理和分析数据。以下是各问题的详细思路和代码框架。
YOLO实战营·2025-06-21 08:13

数据切片是什么意思

数据切片可以在数据仓库、数据分析等领域中广泛应用。
yijiedsfrt·2025-06-21 08:41

asyncio 使用

以下是asyncio的基本使用方法：安装从Python3.4开始，asyncio已成为标准库的一部分，因此无需额外安装。
慧一居士·2025-06-21 08:38

Day22 复习日

竞赛板块竞赛选择兴趣与能力匹配：根据自己的兴趣和实际数据分析能力选择竞赛。对于初学者，建议从一些入门级或小型竞赛开始，逐步积累经验；有一定基础后再挑战更具难度的竞赛。
cylat·2025-06-21 07:06

python3.6安装dlib_安装与编译Dlib（以Ubuntu16.04+Python3.6+pip为例）

安装与编译Dlib(以Ubuntu16.04+Python3.6+pip为例)Step1：下载Ubuntu(orLinux)系统支持库=>InstallOSlibrariessudoapt-getinstallbuild-essentialcmakepkg-configlibx11
weixin_39967996·2025-06-21 06:57

python3.6sysos_《Python3.6官方文档》– 第十章

操作系统接口模块提供一系列与操作系统进行交互的函数。importosos.getcwd()#返回当前工作目录os.chdir('/server/accesslogs')#修改当前工作目录os.system('mkdirtoday')#在系统shell中运行mkdir命令确保使用importos而不是fromosimport*.它将导致诸如os等大模块工作时，一些内建函数importosdir(os
weixin_39689506·2025-06-21 06:57

python3.6基础语法_Python基础语法知识——简化版

一、Python入门1.1适合的领域!1561449898888.png1.2不适合的领域1561450264211.png1.3与其他语言区别1.4优缺点优点1、代码量少缺点1、运行速度慢2、Python源码并不能加密二、Python安装2.1跨平台语言1561450541101.png2.2下载和配置系统变量1、下载：官网www.python.org2、配置变量：我的电脑-属性-环境变量-系统
·2025-06-21 06:27

安装最新版的python3.15后，无法pip install openai，排查先降版本安装的 Python 3.8，但没有自带 pip，可以通过以下几种方法来安装 pip

最近为进行deepseek接口的对接，打算在idea引用一个openai的库，但是发现python3.15更新新版后，无法pipinstallopenai。
·2025-06-21 06:25

转录组数据分析流程重磅升级（202407）

本流程用于转录组二代测序数据的标准分析，可生成表达量矩阵和测序数据质控结果。本次升级的亮点有：1.支持单端测序数据2.支持多Lane数据自动合并分析流程步骤本工具执行一套非常流行的转录组定量分析流程，即Hisat2+Stringtie经典组合，其步骤为：1.Fastp，进行质量控制，去除测序数据中不合格的序列，保留高质量序列用于后续分析；2.Hisat2，将经过质控得到的Cleandata，比对到
简说基因-专业生信合作伙伴·2025-06-21 05:16

Excel 的定义与核心功能

Excel是Microsoft开发的一款电子表格软件，广泛用于数据分析、计算、可视化和数据存储。其核心功能包括：数据存储：以行和列的形式组织数据，支持.xlsx（现代格式）和.xls（旧格式）文件。
晨曦543210·2025-06-21 03:39

数据赋能（262）——数据赋能业务——数据优化业务

通过数据分析和对比，找出潜在问题和改进空间，提升业务效率和客户满意
lh1793·2025-06-21 02:58

数据赋能（268）——数据分析与沟通——沟通理解

概述通过沟通理解原则，可以确保数据分析的结果被正确理解和应用，避免由于误解或误导导致的决策失误。通过开放和透明的数据分析过程，可以增强用户对数据服务的信任，促进双方的合作关系。
lh1793·2025-06-21 02:58

数据赋能（273）——数据分析与沟通——可比性

概述当数据具有相同的度量单位和标准时，可以确保分析结果的准确性，避免由于度量单位不一致导致的误差和误解。可比较的数据能够提供直观的对比信息，帮助决策者快速理解数据之间的关系和差异，从而制定更有效的策略。采用统一的度量单位和标准可以增强数据的透明度，使数据更易于理解和解释。原则定义数据可比性原则：数据应具有相同的度量单位和标准，以便直接比较，避免分析结果失真。可比性原则核心在于确保数据的统一性和标准
lh1793·2025-06-21 02:58

数据赋能（249）——数据赋能业务——价值创造原则

这一原则的核心在于，通过对数据分析和运用，企业能够发现新的业务机会，优化现有流程，提升产品和服务质量，进而实现业务绩效的持续增长。
lh1793·2025-06-21 02:58

Stable diffusion 本地部署

安装python3.10.6安装gitgitclonerepo去huggingface里下载Stablediffusion的model，放进项目文件中的models-Stable-diffusion中(
codeyanwu·2025-06-21 00:16

python importlib_Python importlib讲解

之前的imp模块在Python3.4中被importlib取代了。importlib模块非常复杂，下面只讲解其中的一部分内容。————————————————————————————————
weixin_39876877·2025-06-20 23:46

【Spark】岗位数据分析

使用Spark进行岗位数据分析配置详解数据获取MySQL建表语句Settings文件主项目代码items部分代码pipelines部分代码**数据分析分析不同学历的平均薪资分析不同岗位的平均薪资分析各公司提供的岗位配置详解本文是使用
飝鱻.·2025-06-20 23:09

python web server_使用Python创建一个简易的Web Server

Python2.x中自带了SimpleHTTPServer模块，到Python3.x中，该模块被合并到了http.server模块中。使用该模块，可以快速创建一个简易的Web服务器。
weixin_39648469·2025-06-20 21:25
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