Python分析第88页

算法分析与设计实验2：实现克鲁斯卡尔算法和prim算法

实验原理（一）克鲁斯卡尔算法：一种用于求解最小生成树问题的贪心算法，该算法的基本思想是按照边的权重从小到大排序，然后依次选择边，并加入生成树中，同时确保不会形成环路，直到生成树包含图中所有的顶点为止。具体步骤：边的排序：将所有边按照权重从小到大排序。初始化：创建一个空的生成树（可以是一个空的图结构），以及一个用于记录每个顶点所属集合（或称为连通分量）的数据结构（例如并查集）。边的选择：依次选择排序

表白墙上别挂我·2025-07-07 17:26

Python高频面试题（四）

以下是Python研发和自动化测试面试中‌更高阶的专项考点及典型问题‌一、并发与异步编程（高级）‌GIL全局解释器锁的应对策略‌问题：GIL如何影响Python多线程性能？如何绕过GIL限制？

Irene-HQ·2025-07-07 17:55

（面经总结）一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法

代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一

南淮北安·2025-07-07 17:25

Python常考面试题汇总（附答案）

写在前面本文面向中高级Python开发，太基本的题目不收录。本文只涉及Python相关的面试题，关于网络、MySQL、算法等其他面试必考题会另外开专题整理。不是单纯的提供答案，抵制八股文！！

TT图图·2025-07-07 17:25

SQLite 数据库与其他数据库的对比分析

SQLite数据库与其他数据库的对比分析关键词：SQLite数据库、其他数据库、对比分析、数据库特性、应用场景摘要：本文旨在对SQLite数据库与其他常见数据库进行全面的对比分析。

数据库管理艺术·2025-07-07 16:54

Python 编程基础作业总结

本周主要围绕Python基础编程展开了学习，通过一系列的作业题来巩固所学知识。这些题目涵盖了输入输出、条件判断、循环结构等多个基础知识点，下面将对每道作业题进行详细分析。

·2025-07-07 16:54

交叉编译Python-3.6.0到aarch64/aarch32 —— 支持sqlite3

参考https://datko.net/2013/05/10/cross-compiling-python-3-3-1-for-beaglebone-arm-angstrom/平台主机：ubuntu14.0464bit

·2025-07-07 16:22

python# python:3.5 aarch64构建镜像

构建失败从ubuntu中尝试构建FROMpython:3.5-slimLABELMAINTAINER="[email protected]"#installrelatedpackagesENVENVIRONMENTDOCKER_PRODWORKDIR

Ling丶落·2025-07-07 16:22

opencv-python与opencv-contrib-python的区别联系

opencv-python包含基本的opencvopencv-contrib-python是高配版，带一些收费或者专利的算法，还有一些比较新的算法的高级版本,这些算法稳定之后会加入上面那个。

剑心缘·2025-07-07 16:51

IDEA依赖冲突分析神器—Maven Helper

IDEA依赖冲突分析神器—MavenHelperMavenHelper是一款专为IntelliJIDEA设计的插件，它极大地简化了Maven项目中依赖冲突的分析和解决过程。

·2025-07-07 16:20

通信算法之278：数据链/自组网通信设备--MIMO(2T2R)-OFDM系统系列--实际工程应用算法代码--1.系统指标需求及帧结构设计

MIMO(2T2R)-OFDM系统系列–实际工程应用算法代码第一章：系统指标需求拆解分析第二章：通信系统帧结构设计和OFDM参数设计第三章：通信业务速率设计及理论解调门限第四章：同步序列设计及同步性能仿真验证第五章

秋风战士·2025-07-07 16:50

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型：个性化作业批改系统架构设计与实现

系统架构全景graphTDA[学生端设备]-->|提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS

H老师带你学鸿蒙·2025-07-07 16:49

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.

Unacandoit·2025-07-07 16:49

Java 中 Maven 依赖冲突的解决策略

Java中Maven依赖冲突的解决策略关键词：Java、Maven、依赖冲突、解决策略、依赖分析摘要：在Java开发中，Maven作为强大的项目管理和构建工具，极大地提高了开发效率。

Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-07-07 16:18

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索

我们将深入分析如何利用先进的自然语言处理技术和知识图谱构建高效的试题检索系统，实现个性化学习路径推荐和精准评估。文章将从核心概念、技术原理到实际应用场景，全面解析这一创新教育技术解决方案。

AIGC应用创新大全·2025-07-07 16:18

基于高斯两步移动搜寻法（2SFCA）的城市绿地可达性分析

【2SFCA的基本思路，可以略过】对每个供给点j，搜索所有在j搜寻半径（d0）范围内的需求点（k），计算供需比Rj；对每个需求点i，搜索所有在i搜寻半径（d0）范围内的供【数据】成都市城区绿地数据、各街道小区数据、路网数据OSM【那再来理解一下高斯两步移动搜索法】对于最初的两步移动模型相当于二分，而高斯型相当于是缓慢下降—急速下降—趋于平缓的状态。很像上次莫兰指数里说的空间关系概念化。第一步，对于

yorov·2025-07-07 16:47

两步移动搜索法（2SFCA）python

以下是基于Python和GeoPandas的一种实现方式。准备工作为了实现2SFCA方法，需要准备以下数据集：供给点：表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。

我在北京coding·2025-07-07 15:17

Java、python中高级开发工程师岗位框架要求统计

一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配，用于快速构建微服务和独立应用。SpringCloud76%微服务架构必备，提供服务发现、配置管理、网关等核心组件。MyBatis/MyBatis-Plus72%最流行的ORM框架，MyBatis-Plus进一步简化开发。Spring68%基础框架，中高级岗位要求深入理解IoC、AOP原理。Hiber

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:46

PPOCRLabel 环境配置教程

PPOCRLabel环境配置教程_哔哩哔哩_bilibili1安装conda2新建环境condacreate--nameppocrpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

ysh9888·2025-07-07 15:15

response.split(“\n“)[0].strip() 是什么

response.split(“\n”)[0].strip()是什么returnresponse.split("\n")[0].strip()这行代码在Python中通常用于对字符串进行处理并返回处理后的结果

ZhangJiQun&MXP·2025-07-07 15:15

Python函数

1文档字符串函数定义下的第一个字符串是文档字符串，用于解释函数。可以通过help(function_name)或function_name.__doc__来查看。2函数返回单个返回值：return一个值无返回值：函数执行完毕没有return语句，或者return后面没有值，会隐式地返回None返回多个值：实际上是返回一个包含所有值的元组(tuple)3参数函数声明：使用def关键字来创建函数默认参

·2025-07-07 15:45

Python-selenium爬取

selenium前言使用python的requests模块还是存在很大的局限性，例如：只发一次请求；针对ajax动态加载的网页则无法获取数据等等问题。

藏在歌词里·2025-07-07 15:44

python --飞浆离线ocr使用/paddleocr

依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif

·2025-07-07 15:44

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-07 15:43

LeetCode1004. 最大连续1的个数 III

题目分析本题要求在最多翻转K个0的条件下，找到二进制数组中最长的连续1子数组。翻转操作实际上是将0视为可用资源，用来扩展连续1的区间。

Zedthm·2025-07-07 15:43

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理MFCC/i-vectorLDA/PLDA/PCA语料提取，基于分类算法进行分类SVM/SVR/GMM/GBDT...用到的工具有HTK(C,shell)/Kaldi(C++,shell)/L

weixin_39673184·2025-07-07 15:42

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

【Python】列表嵌套字典多规则排序

数据a=[{"project":"pro_613","branchList":[]},{"project":"pro_614","branchList":[]},{"project":"pro_612","branchList":[]},{"project":"pro_631","branchList":[]},{"project":"pro_617","branchList":[]},{"pro

魔都吴所谓·2025-07-07 15:10

Redis存储Cookie实现爬虫保持登录 requests | selenium

这明显是很麻烦并且不合理的,所以这次我分享一下怎么可以让我们的程序进行一次登录之后,和普通浏览器一样下次不进行登录直接进行对网站数据的爬取下面的我分享的内容需要前置知识,如果同志有知识不理解,可以查看我以前写的文章Python

·2025-07-07 14:10

Requestium - 将Requests和Selenium合并在一起的自动化测试工具

Requests是Python的第三方库，主要用于发送http请求，常用于接口自动化测试等。Selenium是一个用于Web应用程序的自动化测试工具。

测试界晓晓·2025-07-07 14:08

传统微商困境与开源链动2+1模式、AI智能名片及S2B2C商城小程序的转型破局

通过分析各元素的特点与优势，阐述它们在优化供应链、提升营销效率、增强客户关系管理等方面的协同作用，为微商行业的创新发展提供理论支持与实践参考。关键词：传统微商；开

说私域·2025-07-07 14:38

使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统

使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域，C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力，在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。

whoarethenext·2025-07-07 14:38

深度解析：venv和conda如何解决依赖冲突难题

依赖冲突的典型场景1.2隔离机制实现原理二、venv与conda的架构对比2.1工具定位差异2.2性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践3.1基础工作流3.2多版本Python

咕咕日志·2025-07-07 14:08

OneCode UI 核心组件体系分析：继承关系与功能详解

前言在低代码开发平台蓬勃发展的今天，UI组件体系作为连接可视化设计与代码实现的核心纽带，其架构设计直接决定了平台的灵活性、扩展性与开发效率。OneCode作为专注于企业级应用构建的低代码平台，摒弃了传统第三方UI库的集成模式，自主研发了一套完整的UI组件体系。这一体系不仅实现了组件的高度可定制化，更通过创新的继承机制与状态管理，构建了层次清晰、功能完备的组件生态。本文以OneCodeUI组件体系为

·2025-07-07 14:07

冒泡排序算法详解（含Python代码实现）

本文将通过Python代码实现冒泡排序，并详细讲解其原理、执行流程、复杂度分析及适用情况。✨一、算法简介冒泡排序的核心思想是：相邻两个元素比较，将较大的元素不断“冒泡”至右侧，最终实现排序。

算法_小学生·2025-07-07 14:05

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。

点云SLAM·2025-07-07 14:35

Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究

我们首先分析了Transformer模型的结构特点及其在计算效率方面的瓶颈，然后系统地研究了结构化剪枝和混合精度量化的理论基础与实现方法。通过实验验证，我们的方法在保持模型性能的同时显著

pk_xz123456·2025-07-07 14:34

R 列表：深入解析与高效应用

列表在数据分析和统计建模中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨R列表的概念、创建方法、操作技巧以及在实际应用中的高效使用。

沐知全栈开发·2025-07-07 13:03

解决部分机型浏览器使用pdf.js 出现 undefined is not an object(evaluating ‘response.body.getReader‘) 报错问题

问题undefinedisnotanobject(evaluating‘response.body.getReader’)参考小王子的笔记本的技术博客仔细分析源码后发现，PDFjs的getDocument

HHH 917·2025-07-07 13:33

[netty5: WebSocketServerHandshaker & WebSocketServerHandshakerFactory]-源码分析

idolyXyz·2025-07-07 13:00

[netty5: WebSocketClientHandshaker & WebSocketClientHandshakerFactory]-源码分析

·2025-07-07 13:00

[netty5: ChannelPipeline & ChannelHandlerContext ]-源码分析

idolyXyz·2025-07-07 13:30

[netty5: HttpServerCodec & HttpClientCodec]-源码分析