Python代码第131页

动手学深度学习V2——李沐Bilibili直播视频Jupyter Notebook安装

在哔哩哔哩上发现李沐是视频直播讲解《动手学深度V2》-Pytorch，准备按照视频中的安装教程来搭建一个新的虚拟环境d2l，李沐使用的是JupyterNotebook而不是Pycharm，在安装学习中了解到二者都是Python

wangcan2166·2022-12-31 15:23

高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测（Python代码实现）

目录1高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例2CNN-GRU-Attention负荷预测2.1Python代码实现2.2运行结果1高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例【数学建模】“华为杯”高级神经网络

wlz249·2022-12-31 15:45

【Python】Matlab转写为python代码时常用替代

比较重要的一点就是需要重新构建数据结构，可以使用Numpy来进行。importnumpyasnpb=np.empty((360,40))a=np.asarray().reshape(-1,360)第一个参数为-1，第二个参数为二维数组的数目。就会对原来的所有元素进行一个平均分配得到一个二维数组。matlab与python的转换1.find-->numpy.where()2.cat-->numpy.

秦哈哈·2022-12-31 14:07

MAP和NDCG 概念及python代码

MAPAP：平均准确率，类似于顺序敏感的recall；返回的推荐结果中，我们需要的排在越前面越好。MAP：为所有用户的AP取均值。defMAP(origin,res,N):sum_prec=0foruserinres:hits=0precision=0#一个用户一个用户算forn,iteminenumerate(res[user]):precision；ifitem[0]inorigin[user

strawberry47·2022-12-31 10:42

《Python编程：从入门到实战》(第2版)学习笔记第9章类

【写在前面】为进一步提高自己的python代码能力，打算把几本经典书籍重新过一遍，形成系统的知识体系，同时适当记录一些学习笔记，我尽量及时更新！先从经典的《Python编程：从入门到实战》书籍开始吧。

双木的木·2022-12-31 10:32

《Python编程：从入门到实战》(第2版)学习笔记第8章函数

【写在前面】为进一步提高自己的python代码能力，打算把几本经典书籍重新过一遍，形成系统的知识体系，同时适当记录一些学习笔记，我尽量及时更新！先从经典的《Python编程：从入门到实战》书籍开始吧。

双木的木·2022-12-31 10:02

python实现生存分析（Survival Analysis）

survivaltime）2.2完全数据（completedata）2.3截尾数据（censoreddata）2.4中位生存期（mediansurvivaltime）三、Kaplan-Meier生存分析四、python

浅沫～·2022-12-31 08:54

k近邻回归算法python_K-近邻回归算法的实用介绍（附Python代码）

介绍在我所遇到的所有机器学习算法中，KNN很容易被选择。尽管它很简单，但它在某些任务上被证明是非常有效的(如本文中所见)。甚至更好？它可以用于分类和回归问题！然而，它更广泛地用于分类问题。我很少看到KNN在任何回归任务上被实现。我的目的是说明和强调KNN在目标变量本质上是连续的时，如何同样有效。在本文中，我们将首先理解KNN算法背后的直觉，看看计算点之间距离的不同方法，然后最后在大马特销售数据集上

weixin_39619481·2022-12-31 06:07

knn的python代码_KNN-python代码实现

KNN属于机器学习中的监督学习，其核心思想即“物以类聚，人以群分”。监督学习算法的基本流程1.归一化数据样本集2.划分样本集为训练集和测试集3、以训练集为算法参考系，测试集来测试算法4、计算预测样品标签和真实样品标签的比值来评估算法的准确率5、调节不同的参数找到最优算法参数代码实现1.调用KNN函数来实现分类(数据采用的是经典的iris数据，是三分类问题)#读取相应的库fromsklearnimp

weixin_39717152·2022-12-31 06:37

svm算法python代码_SVM算法之代码实现

importcsvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcopyfromtimeimportsleepimportrandomimporttypesdefloadDataset(filename):withopen(filename,'r')asf:lines=csv.reader(f)data_set=list(lines)iffile

weixin_39549312·2022-12-31 06:36

机器学习十大算法实现python代码汇总

目录引入一、线性回归(LinearRegression)二、逻辑回归(LogisticRegression)三、决策树(DecisionTree)四、支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)五、K邻近算法（K-NearestNeighbors，KNN）六、K-均值算法（K-means）七、朴素贝叶斯(NaiveBayes)八、随机森林(RandomForest)九、降低维

bigdata_pokison·2022-12-31 06:33

机器学习中SVM、决策树、逻辑回归、K近邻算法python代码实现

机器学习中SVM、决策树、逻辑回归、K近邻算法python代码实现上篇文章咱已经叙述了如何从excel表中读取保存的数据特征及类别标签，这篇文章主要介绍机器学习中常用到的算法python代码实现方式，主要包括

WYKB_Mr_Q·2022-12-31 05:00

机器视觉实验一：给图像局部添加马赛克效果实验（OpenCV-python代码）

一、实验目的用OpenCV编写一个程序，对给定图像中的局部区域打上马赛克效果，通过该实验让学生了解给图像打马赛克的原理，掌握具体的编程方法。二、实验要求1、用OpenCV编写一个程序，对给定图像中的局部区域打上马赛克效果，要求能通过拖动鼠标的方式让使用者灵活自主地给图像打马赛克。2、认真撰写实验报告，要求说明实验原理，对实验过程叙述清楚，关键代码给出注释，对实验结果给出合理解释，实验分析部分则需要

啥都不懂的小程序猿·2022-12-31 00:25

机器学习常用的六种分类方法，Python代码详细都在这里!

机器学习常用的六种分类方法，Python代码详细都在这里!

Python小白卞泽羽จุ๊บ·2022-12-30 20:38

2017-2018-2 20179204 PYTHON黑帽子黑客与渗透测试编程之道

python代码见码云:20179204_gege参考博客Python黑帽子--黑客与渗透测试编程之道、关于《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》的学习笔记第2章网络基础tcp客户端（tcpclient.py

weixin_30790841·2022-12-30 19:55

python评价指标_详解分类评价指标和回归评价指标以及Python代码实现

这篇文章介绍的内容是详解分类评价指标和回归评价指标以及Python代码实现，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下。

weixin_39978282·2022-12-30 19:24

sklearn预测评估指标：混淆矩阵计算详解-附Python计算代码

目录前言混淆矩阵python代码前言很多时候需要对自己模型进行性能评估，对于一些理论上面的知识我想基本不用说明太多，关于校验模型准确度的指标主要有混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1score。

fanstuck·2022-12-30 19:50

机器学习-交叉验证 : python数据集划分

这里介绍交叉验证及其python代码实现。交叉验证如果给定样本数据充足，进行模型选择的一种简单方法是随机地将数据集切分为3部分，分为训练集、验证集和测试集。

葛琪琪·2022-12-30 19:08

ROS2学习笔记（五）-- ROS2命令行操作常用指令总结（一）

简介：在前面的章节中，我们先简单学习了ROS2的话题发布和订阅，两种操作都是通过python代码实现的，而在实际应用过程中，我们会经常用到命令行操作来辅助调试，更进一步的可以使用GUI工具辅助调试，比如前边用到的

溪风沐雪·2022-12-30 17:25

Python `exec` 命令在函数内执行无效的解决办法

Pythonexec命令在函数内执行无效的解决办法我们都知道exec函数可以用来动态执行python代码，但如果在函数内执行会遇到问题，本文记录了具体问题、原因分析以及解决方案。

黑洞拿铁·2022-12-30 17:22

python 反传播_反向传播算法详解和Python代码实现

反向传播算法是训练神经网络的经典算法，是深度学习的最重要的基础，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上，通过迭代的方法求出目标损失函数(lossfunction)的近似最小值。本文通过理论和代码相结合的方式详细讲述了反向传播算法的原理和实现。作者：GreatLearningTeamdeephub.ai翻译组译神经网络什么是反向传播？反向传播是如何工作的？损失函数为什么我们需

weixin_39980353·2022-12-30 17:16

python中常用的加密算法

1.加密算法分类2.hashlib库1.MD5加密：全称MD5消息摘要算法最主要的一种加密方式，使用广泛python代码举例：>>>importhashlib>>>m=hashlib.md5("123456

Word_Smith_·2022-12-30 15:08

python超详细的常用笔记

1章：Python的基础篇1.1计算机的组成[了解]1.2.计算机如何处理程序的[了解]1.3.编程语言[了解]1.4python介绍[了解]1.5下载编译器（1）使用记事本(sublime)书写一个python

新手程序员大大·2022-12-30 14:18

异常检测算法速览（Python代码）

一、异常检测简介异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据，也被称为离群点、异常值检测等等。1.1异常检测适用的场景异常检测算法适用的场景特点有：（1）无标签或者类别极不均衡；（2）异常数据跟样本中大多数数据的差异性较大；（3）异常数据在总体数据样本中所占的比例很低。常见的应用案例如：金融领域：从金融数据中识别”欺诈用户“，如识别信用卡申请欺诈、信用卡盗刷、信贷欺诈等；安全领域：判

算法进阶·2022-12-30 14:45

机器学习算法基础（使用Python代码）

介绍谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到了很多媒体的关注，但该公司真正的未来是在机器学习领域，这种技术能使计算机变得更聪明，更个性化。-EricSchmidt（Google董事长）我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。从大型的电脑主机到个人电脑再到云计算的时代。但是，它的定义并不是发生了什么，而是未来几年我们将面临什么。对于我这样的人来说，这段时期真的是让人兴奋和着迷的，因为随着技术的发展，各种工具

CDA·数据分析师·2022-12-30 14:03

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格6.1简介6.2蒙卡模拟计算欧式期权价格算法6.3算法Python代码实现6.4计算示例6.5相关说明6.5.1股价变化离散化方式6.5.2期权价格标准差6.5.3离散化点数

bifnhlp·2022-12-30 14:02

python代码将文件夹下的.png图片转换为.mat图片批量转换为mat

#将文件夹下的.png图片转换为.mat图片的总体思路：#读取后转为numpy数组(npy数据)，再转mat，之后删除文件夹下的.npy文件importosimportreimportglobimportnumpyasnpfromPILimportImageimportscipy.ioasiosrc_dir='/home/cgl/桌面/aa/'save_dir='/home/cgl/桌面/bb/'

桂林的名字就是桂林·2022-12-30 12:15

python三维点云投影（二）

一、python代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueApr1222:34:182022@author:Administrator"""frommayaviimportmlabim

Coding的叶子·2022-12-30 12:14

激光雷达点云投影到俯视鸟瞰图（附 python代码）

（附open3dpython代码）思路很简单，就是把每个三维的点坐标投影到图像坐标上面去，注意点：1.投影的时候有一个分辨率的参数，也就是每隔多少米投影一个点2.坐标不要溢出图像的坐标范围即可。

点云处理·2022-12-30 12:06

激光雷达点云投影到前视图（附 python代码）

根据激光雷达的线束编号和水平角度（也可以通过计算得到），把点云投影到前视图，效果如下图：球面投影推导过程假设有一个m线的旋转扫描式激光雷达，它的垂直视场角FOV被分为上下两个部分：FOV_up和FOV_down，通常以FOV_up的数值为正数而FOV_down数值为负数，所以FOV=FOV_up+abs(FOV_down)。激光雷达旋转扫描一周得到的点云相当于是以其自身为中心的空心圆柱体，如果把这

点云处理·2022-12-30 12:04

基于深度学习的恶意软件检测Python代码及数据

资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85947873资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85947873一、基于深度学习的恶意软件检测深度神经网络可以有效地挖掘原始数据中的潜在特征，而无需大量数据预处理和先验经验。神经网络在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方

biyezuopinvip·2022-12-30 07:22

神经网络算法python实现,神经网络算法python代码

关于神经网络需要学习python的哪些知识？最基础的部分的话需要：线性代数，机器学习，微积分，优化等等。几乎所有操作都有矩阵运算，所以至少最基础的线性代数需要掌握建议从单一的感知机Perceptron出发，继而认识到DecisionBoundary(判别边界),以及最简单的一些“监督训练”的概念等，有机器学习的基础最好。就结果而言，诸如“过拟合”之类的概念，以及对应的解决方法比如L1L2归一，学习

普通网友·2022-12-30 05:34

LibTorch对tensor的索引/切片/掩码操作：对比PyTorch

/integer/boolean/slice/tensor的索引类型在C++API里同样有效，这样就可以很方便的实现Python代码与C++代码的转换。

地球被支点撬走啦·2022-12-30 03:36

python设计函数计算 12+22+n**2_声源定位系统设计（二）——MUSIC算法以及Python代码实现...

声源定位系统设计(二)——MUSIC算法以及Python代码实现上一篇：声源定位系统设计(一)——MVDR波束形成算法讲述了声源定位系统的一些基本概念以及MVDR算法的原理。

weixin_39833290·2022-12-30 02:59

如何写好Python的这几个内卷函数？

写Python代码应该没有人不知道卷王之王：Lambda函数。Lambda函数的语法介绍就一句话，但是，你真的会写Lambda吗？

卓怡工作室·2022-12-30 02:25

联邦学习原理-分类-python代码实现

1、介绍联邦学习其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。优势：1、数据隔离，数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；2、能够保证模型质量无损，不会出现负迁移，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好；3、参与者地位对等，能够实现公平合作；4、能够保证参与各方在保持独立性的情况下，进行信息与模

蜡笔大新home·2022-12-30 01:31

BPR贝叶斯个性化推荐算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）

BPR贝叶斯个性化排序算法一、问题导入二、显示反馈与隐式反馈2.1显式反馈与隐式反馈基本概念2.2显式反馈与隐式反馈的比较2.3显式反馈与隐式反馈的评价方法2.3.1显式反馈数据模型的评价方法2.3.1.1显式反馈模型介绍2.3.1.2具体例子分析2.3.1.3显示反馈数据分析2.3.2隐式反馈数据介绍2.3.2.1隐式反馈数据的特点2.3.2.2隐式反馈数据的处理方式三、BPR算法概述3.1BP

啥都不懂的小程序猿·2022-12-30 01:00

天池-新人实战赛o2o优惠券使用预测-学习记录

1.学习在anaconda中使用jupyternotebook调试python代码终端开启jupyternotebook，点击链接进入：http://localhost:8888/tree#新建python3

linyuhan3232·2022-12-30 01:58

【Python】ImportError: No module named ‘google‘最全解决方法

改了好久才解决，由于每个人实际情况不同，现列出各种解决办法：我的环境：pycharmpython3.7首先确定是否装了google这个包，如果依然报错再找问题1这是我成功解决的方法安装这两个包，然后继续执行Python

白驹_过隙·2022-12-29 23:55

TensorFlow 数据读取的四种方法总结

TensorFlow输入数据的方法有四种：1、tf.dataAPI：可以很容易的构建一个复杂的输入通道(pipeline)（首选数据输入方式）（Eager模式必须使用该API来构建输入通道）2、Feeding：使用Python

loveliuzz·2022-12-29 23:23

机器学习系列【二】感知机算法

@TOC参考博客：https://blog.csdn.net/qq_16137569/article/details/81780195内容说明本篇文章主要介绍感知机算法的基本原理、优化求解方法以及python

ML啦啦啦·2022-12-29 21:44

python安装不了jupyter_jupyter安装时遇到的问题及解决方法

当然是jupyter啦，它是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言，其笔记强大在于可以直接在注释块运行你的python代码。

weixin_39838302·2022-12-29 21:09

实例：教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测（附代码）

作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架，利用python代码演示RNN和LSTMRNN的构建过程，便于你快速搭建时间序列的预测模型。

数据分析v·2022-12-29 21:32

Python代码实现CNN手写数字识别——MNIST数据集

注释很详细，这里不再赘述。importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#下载数据集#初始化参数defweight_variable(shape):initial=tf.truncated_normal(shape,stddev

你好，明天，，·2022-12-29 19:08

python常用的OCR文字识别与图片定位方式

ocr的实现方式1.1使用PyCharm安装依赖baidu-aipchardet1.2代码实现1.3运行结果展示2.Python实现图片匹配与定位2.1安装依赖aircvopencv-python2.2python

月独行·2022-12-29 18:11

智能优化算法：正余弦优化算法-附代码

智能优化算法：正余弦优化算法-附代码文章目录智能优化算法：正余弦优化算法-附代码1.算法原理2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.MATLAB代码6.Python代码摘要：正余弦优化算法(SineCosineAlgorithm

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-29 17:23

数据挖掘——关联规则（Association Rule）Apriori算法和python代码实现

关联规则（AssociationRule）什么是关联规则一些基本概念任务是什么Apriori算法核心思想步骤与流程图如何找到候选集python代码实现什么是关联规则关联规则(AssociationRules

Luo_LA·2022-12-29 17:49

吴恩达《机器学习》——线性回归代码实现

线性回归1.单变量线性回归单变量线性回归公式损失函数优化算法——批梯度下降（BGD）2.多变量线性回归特征缩放（标准化）参数的逆缩放3.线性回归算法代码实现向量实现Python代码4.实验结果单变量回归多变量回归实验总结数据集

Ace2NoU·2022-12-29 17:47

Determining watersheds in digital pictures via flooding simulations 论文翻译

通过泛洪模拟确定数字图像中的分水岭论文翻译摘要1介绍2根据洪泛模拟定义watersheds3算法5应用5.1分水岭与图像分割5.23-dwatersheds的应用5.3图上的分水岭:DEMs的应用6总结python

zhouye_yiyechzh·2022-12-29 16:37

计算方阵的迹（主对角线上各元素之和）numpy.trace()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】计算方阵的迹（主对角线上各元素之和）numpy.trace()[太阳]选择题以下关于python代码表述正确的一项是

刘经纬老师·2022-12-29 16:28

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