Python代码第127页

Python自带的常数scipy.constants

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】Python自带的常数scipy.constants[太阳]选择题以下python代码结果错误的一项是

刘经纬老师·2023-01-10 19:41

排列组合两个列表中的元素 product(a,b)

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】排列组合两个列表中的元素product(a,b)关于以下python代码表述错误的一项是?

刘经纬老师·2023-01-10 19:41

Python删除高维数组中全部维度为1的维度numpy.squeeze()

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】Python删除高维数组中全部维度为1的维度numpy.squeeze()[太阳]选择题请问对以下Python

刘经纬老师·2023-01-10 19:09

拉普拉斯网格变形：Laplacian Mesh Deformation 附Python代码实现

本文介绍一种非常巧妙的网格变换方法：拉普拉斯变换。它最重要的一个好处是可以保局部特征不变。和多视角几何中的保角度、保平行、保交比（crossratio）等变换一样非常重要。拉普拉斯网格变形1.动机2.基本定义3.拉普拉斯变换的应用4.代码实现调用这个函数的例子1.动机传统的基于笛卡尔坐标系的三维曲面表达方式，只能描述每个顶点的空间位置信息。而基于曲面微分表达的方式能够描述包括尺寸和方向在内的局部信

约克里·2023-01-10 17:09

python实现云服务器上12306自动化抢票功能

本文将分为几大模块讲解python服务器上12306自动化抢票功能：一、云服务器的安装与配置1.1云服务器与个人主机不同，不受时间、场所等条件的限制，将python代码运行在云服务器上可以实现真正意义上的解放

夜雨如歌_·2023-01-10 16:44

详解 Python 如何将爬取到的数据分别存储到 txt、excel、mysql 中！

整个爬虫思路简化如下：①获取每支球员页面的url；②利用Python代码获取每个网页

AI科技大本营·2023-01-10 16:50

五路循迹在小龟小车上的Python代码参考

defscan():#扫描函数返回表示五路的值return[car.d3(),car.d2(),car.d1(),car.a2(),car.a1()]defdefault_go():#利用差速修正走直线的goL=60R=30car.motor(L,R,L,R)defdiff_go(L,R):#差速前进car.motor(L,R,L,R)defturn_45R(track,check=False):

小龟机器人·2023-01-10 15:10

python向量运算_Python线性代数学习笔记——向量的基本运算，以及Python代码的实现...

我们在小学的时候，学完了什么是数字之后，接下来学习的是什么呢？答：数字的加、减、乘、除的基本运算同理，上一篇学习了什么是向量之后，我们接着来学习向量的基本运算我们先来看一个东西，如下图相信，很多人都不会陌生，我们高中学习物理的时候，都学习过平行四边形定则。两个力合成时，以表示这两个力的线段为邻边作平行四边形，这个平行四边形的对角线就表示合力的大小和方向，这就叫做平行四边形定则(Parallelog

weixin_39877504·2023-01-10 15:38

（一）感知机与python代码实现

参考李航老师的《统计学习方法》第二版知识点：感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，目标求得一个超平面将正负例完全正确分开基于误分类的损失函数：L(w,b)=-∑yi(w·xi+b)这里xi是误分类的点，损失函数是非负的，对应误分类点到分离超平面的总距离，如果没有误分类的点，损失函数的值为0利用随机梯度下降法对损失函数进行极小化。首先任意选取一个超平面

十二十二呀·2023-01-10 15:36

（二）KNN与python代码实现

李航老师《统计学习方法》第二版学习笔记知识点KNN是一种基本分类与回归方法三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则直观解释：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类KNN没有显式的学习过程KNN模型对应与基于训练数据集对特征空间的一个划分距离度量：由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的，常用欧氏距

十二十二呀·2023-01-10 15:36

阿里云天池O2O优惠券预测之模型交叉验证部分Python代码

代码比较了普通交叉验证，k折交叉验证，留p法验证，以及分层k折交叉验证法。由于二分类正负样本不均衡，最后决定采用分层k折交叉验证法来进行下一步的算法模型比较#修改pandas默认的现实设置importpandasaspdpd.set_option('display.max_columns',10)pd.set_option('display.max_rows',20)"""按照：评价指标验证方式学

韩立 •·2023-01-10 15:35

【Python从入门到进阶】3、运行python代码

本篇我们来学习如何使用终端和执行文件运行python代码。

光仔December·2023-01-10 13:34

贝叶斯网络（数据预测）Python代码资源推荐

淮雵的Blog·2023-01-10 12:21

基于python的随机森林回归实现_随机森林理论与python代码实现

1,初品随机森林随机森林，森林就是很多决策树放在一起一起叫森林，而随机体现在数据集的随机采样中和特征的随机选取中，具体下面再讲。通俗的说随机森林就是建立多颗决策树（CART），来做分类（回归），以多数表决（平均法）来得出我们的分类（回归）结果。这种思想就是一种集成思想，集成算法目前有两大类，一类是基学习器（可看做本文讲的决策树）之间存在强依赖性，基分类器的得出依赖于前面的分类器（前面分类器的结果会

weixin_39572764·2023-01-10 12:16

随机森林实战（分类任务+特征重要性+回归任务）（含Python代码详解）

1.随机森林-分类任务我们使用随机森林完成鸢尾花分类任务：第一步，导入我们可能需要的包：fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierimportnumpyasnpfrommatpl

旅途中的宽~·2023-01-10 12:43

如何给图片添加泊松(poisson)噪声（附Python代码）

问题背景：在做噪声添加实验时，需要给图像添加Poisson噪声，下文提供添加泊松噪声的代码：什么是泊松噪声：在RAW格式图像中，经常出现高斯噪声和散粒噪声。高斯噪声与光线的强弱无关，也就是说无论图像的像素值是多少，噪声的平均水平不变。另外一种是散粒噪声，其符合泊松分布，因此也叫泊松噪声，泊松噪声的强度会随着光线变强而变大，也就是说图像的像素值越大，泊松噪声出现的频率也越大。泊松噪声产生原理：光源发

vodka、·2023-01-10 10:55

programing python_Programing in Python3（Second Edition）_实例

weixin_39531594·2023-01-10 09:19

pointnet++代码逐行解析（一）——— train_classification

pointnet++的所有代码和数据集都在github上，Pytorch代码：https://github.com/yanx27/Pointnet2_pytorchtrain_classification部分的python

running snail szj·2023-01-10 07:08

pointnet++代码逐行解析（四）——— provider

pointnet++的所有代码和数据集都在github上，Pytorch代码：https://github.com/yanx27/Pointnet2_pytorch深度学习中数据预处理provider.py部分的python

running snail szj·2023-01-10 07:37

点云PCA特征值计算去除地面（附open3d python代码）

通过计算每个点的特征根和特征值，来判断是否为地面计算每个点的法向量在Z轴的投影#coding:utf-8importopen3daso3dimportnumpyasnpimportcopydefpcd_ground_seg_pca(scan,th=0.80,z_offset=-1.1):"""PerformPCAoverPointCloudtosegmentground."""pcd=copy.d

点云处理·2023-01-10 07:06

Python调用C++代码用法——Linux

模块ctype数据类型使用案例float数据指针输出数组结构体及结构体指针numpy图像当作指针传入参考资料前言在项目开发中，有时会使用到多种编程语言，比如部分功能是C/C++代码实现的，而另一部分是Python

图像算法菜鸟·2023-01-10 07:33

【机器学习】关联规则挖掘算法 + 三大案例实战 + Apriori算法 + Python代码实现

文章目录一、关联规则概述1.1关联规则引入1.2关联规则相关概念介绍1.2.1样本、事务、项集、规则1.2.2支持度、置信度1.2.3提升度1.2.4所有指标的公式二、Python实战关联规则2.1使用mlxtend工具包得出频繁项集与规则2.1.1安装mlxtend工具包2.1.2引入相关库2.1.3自定义一份数据集2.1.4得到频繁项集2.1.5计算规则2.1.6挑选有用的规则进行分析2.2数

WSKH0929·2023-01-10 06:53

python代码怎么写（一）

最近开始整理python的资料，博主建立了一个qq群，希望给大家提供一个交流的同平台78486745。一、编程开发规范作为一门开发语言，python自然也有自己的编程规范，以下是特有且必须遵循的规范：代码开头python中代码必须顶格编写,除非被作为语句嵌套在条件判断或条件循环中。代码层级代码与代码之间的逻辑层级关系（涉及逻辑判断、包含关系等情况）通过空格来界定，第一层顶格编写，第二层（被包含或者

python学习站·2023-01-10 03:33

python代码在gpu上面运行_如何将python代码转换为在GPU上而不是CPU上运行？

我得到了一个python代码，它接收两个图像作为输入，并使用Gabor过滤器来查找两个图像的RGB的相关性，并将其保存在csv文件中。所以我需要使用GPU来执行程序，因为它需要很多时间和CPU利用率。

weixin_39851977·2023-01-10 03:58

python代码实现对CPU、GPU资源状态的监控

更加具体的细节，参照前面两篇：https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/94383265https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/94402314以下为代码importGPUtilimporttimeimportpsutilstopped_num=10000000#（设置

Zero_to_zero1234·2023-01-10 03:53

40 行 Python 代码，写一个 CPU

本文使用四十行Python代码来实现一个最简单的CPU。使它可编程，支持加减法运算、读写内存、无条件跳转、条件跳转的功能。

今天代码没bug·2023-01-10 03:17

40 行 Python 代码，写一个 CPU！

本文使用四十行Python代码来实现一个最简单的CPU。使它可编

毕加锁·2023-01-10 03:04

Python代码编写：CSC108H Tic-Tac-Toe

全文链接：http://tecdat.cn/?p=29592Requ...isatwo-playergamethatchildrenoftenplaytopassthetime.Thegameisusuallyplayedusinga3-by-3gameboard.Eachplayerchoosesasymboltoplaywith(usuallyanXoranO)andthegoalistobe

·2023-01-09 22:21

python如何将ts文件合并为一个mp4文件（Windows上）

2、网上搜了些方法，发现大部分都是使用copy/b*.ts最终文件名.mp4，但是写在python代码里(os.system("copy/b{}01.mp4".format(ts_list)))，确实没生效

mg1507·2023-01-09 21:00

【联邦学习邂逅密码学系列】基于同态加密算法python代码实现

这是我的学习笔记，若有不足和错误之处，欢迎交流和指正，谢谢！联系方式：[email protected]前言联邦学习是一种参与方之间联合隐私训练的新范式，受到学术界和工业界的关注。然而一些研究表明，联邦学习传输的中间信息，例如横向联邦学习中的梯度信息或者纵向联邦学习中的嵌入表示存在隐私泄露的风险。如何保密这些中间信息是一个重要研究问题。同态加密技术是一种很好的加密方案，允许对加密数据进行处理，得到的解密

lrchang·2023-01-09 15:43

【Neo4j构建知识图谱】Python调用cypher语言(1)：只需5行代码一次性完成节点、关系、属性的创建

目录1、介绍[后续的文章就不介绍，直接上干货就行]2、python代码直接实现3、参考1、介绍[后续的文章就不介绍，直接上干货就行]Cypher是Neo4j的图形查询语言，可让您从图形中检索数据。

源代码杀手·2023-01-09 14:41

【机器学习】贝叶斯算法详解 + 公式推导 + 垃圾邮件过滤实战 + Python代码实现

文章目录一、贝叶斯简介二、贝叶斯公式推导三、拼写纠正案例四、垃圾邮件过滤案例4.1问题描述4.2朴素贝叶斯引入五、基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤实战5.1导入相关库5.2邮件数据读取5.3构建语料表（字典）5.4构建训练集的特征向量5.5朴素贝叶斯算法计算概率5.6贝叶斯公式的对数变换+邮件类别预测5.7完整代码+运行输出一、贝叶斯简介贝叶斯主要解决的问题是“逆概”问题，那么什么是正向概率什么是逆向

WSKH0929·2023-01-09 14:13

分享几段好用的Python代码，即拿即用

今天分享几段工作生活中常用的代码，都是最为基础的功能和操作，而且大多还都是出现频率比较高的，很多都是可以拿来直接使用或者简单修改就可以放到自己的项目当中日期生成很多时候我们需要批量生成日期，方法有很多，这里分享两段代码获取过去N天的日期importdatetimedefget_nday_list(n):before_n_days=[]foriinrange(1,n+1)[::-1]:before_

小白胖.·2023-01-09 13:09

python neo4j查询_python通过py2neo模块操作Neo4j图数据库

本篇文章主要内容是要将在Neo4j图形界面中操作的CypherQueryLanguage对应到python代码中去。

周小囧·2023-01-09 10:46

python代码规范 097d08f9bff14998997a6548a4b5c9f1

python代码规范代码格式语句import语句import语句应该分行书写#正确的写法importosimportsys#不推荐的写法importsys,os#正确的写法fromsubprocessimportPopen

treelly·2023-01-09 10:55

知乎zse-96算法-js补环境方案

文章目录1.js代码定位与抠取2.初步分析开始补环境3.完整的补全环境的js整合4.编写python代码调用测试1.js代码定位与抠取抠js和上篇jsrpc方案一样，传送门：知乎zse-96算法-jsrpc

冰履踏青云·2023-01-09 07:30

Python递归小练习

1、阶乘以6的阶乘为例，计算的过程如下图所示Python代码实现如下：defjiecheng(n):ifn==1:result=1else:result=n*jiecheng(n-1)returnresultprint

梦里有阳光·2023-01-09 07:55

AUC的含义以及Python代码手动实现

主要以二分类为例，AUC曲线是ROC曲线下方的面积。ROC曲线的横坐标是假阳率，纵坐标是真阳率。AUC的计算1）将所有正样本pos1,pos2,,,posm与所有负样本neg1,neg2,negn组成m*n样本对；2）若正样本的预测概率大于负样本的预测概率，计数count增加1；若相等，计数count增加0.5，否则增加0；3）AUC=count/m*n;importnumpyasnpfromsk

samoyan·2023-01-09 07:42

NumPy 学习第三篇：矢量化和广播

NumPy中的矢量化操作把内部循环委托给高度优化的C和Fortran函数，从而实现更清晰，更快速的Python代码。

悦光阴·2023-01-09 01:27

python虚拟人脸生成_10行Python代码实现简单人脸识别

测试环境:Python3.6.5MacBookPro(10.13.6)ageitgey/face_recognitiongithub.com安装debug：安装方法：pip3installface_recognition在安装到到dlib时候遇到错误：CMakemustbeinstalledtobuildthefollowingextensions:dlibe.g:File"/private/va

weixin_39548968·2023-01-08 21:49

BM3D算法半解，带python代码

1.思路BM3D和NLM算法有一些相似之处，NLM的文章之前有写过：前往他们都是用图像其他区域的特征与当前块特征融合成去噪后的图像块，主要的不同之处在以下几点：1.只在固定半径内搜索2.把有限个最相似的块叠成三维数组，先对图像块做水平方向上的2D的正交变换，再做纵向1D的正交变换（称为协同滤波（CollaborativeFiltering））第一点很好理解，就是减少了计算量，因为噪声在空间上是独立

进不去·2023-01-08 21:18

macOS在vscode配置python的开发环境（笔记

在vscode中下载插件创建文件夹和文件在settings.json文件中添加//调试Python代码（F5）////PathtoPython,youcanuseacustomversionofPython

小甜瓜zzw·2023-01-08 17:05

HighD数据集Python处理（车辆变道时本车及当前车道和目标车道前后车数据获取）

本文通过对Python代码的编写，实现对车辆变道时本车及当前车道和目标车道的前后车数据获取，仅介绍大体逻辑与部分重点代码与结果。使用获取的数据可进行换道决策，模型验证等研究。

惜君如常·2023-01-08 17:59

NGSIM数据集Python处理（超车变道数据筛选）

，在车辆跟驰、变道等领域的研究中被广泛使用，作为一种特殊的变道行为，超车变道存在其显著的特点，但对超车变道的研究较少，一方面，超车变道数据的获取存在一定难度，另一方面，超车变道的决策较为复杂，本文通过Python

惜君如常·2023-01-08 17:58

NGSIM数据集Python处理（跟驰车队筛选）

NGSIM数据集具有高精度、覆盖广等特征，大量论文使用NGSIM数据集来研究车辆的跟驰行为，如验证跟驰模型，跟驰模型参数标定等，本文使用Python代码实现对跟驰车队的筛选，未进行数据平滑处理。

惜君如常·2023-01-08 17:28

NGSIM数据集Python处理（变道数据筛选）

本文通过Python代码的编写，实现对NGSIM数据I-80路段小型车数据中产生变道行为的车辆进行筛选。