Python&LLM

VLA、LLM和VLM

在机器人和具身智能领域，VLA、LLM和VLM各自代表不同的概念：1.
qq_50857609·2025-05-17 14:23

GitHub 趋势日报 (2025年05月14日)

/数字分身/数字永生/llm/聊天机器人/lor…⭐2057⭐7293
qianmoQ·2025-05-17 11:33

MindSearch：开源的 AI 搜索引擎框架

是由上海AILab开源的一个具有与PerplexityPro相同的性能搜索引擎框架，可以自由的使用闭源或开源LLM。
三花AI·2025-05-17 05:47

《AI大模型应知应会100篇》第63篇：AutoGPT 与 BabyAGI：自主代理框架探索

第63篇：AutoGPT与BabyAGI：自主代理框架探索摘要随着大语言模型（LLM）技术的不断演进，自主代理（AutonomousAgent）正在成为AI应用的新范式。
带娃的IT创业者·2025-05-17 03:37

大模型Token是什么？主流大模型平台定价对比

在大型语言模型（LLM）和人工智能应用中，Token的含义进一步扩展为数据的最小处理单位。无论是文本、图像还是视频，均需通过Token化处理为离散的符号或向量，供模型高效
JXY_AI·2025-05-16 23:42

DeepSeek: 开源AI模型的创新之路

引言近年来，人工智能领域经历了飞速发展，各种大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)层出不穷。
@Rocky·2025-05-16 19:40

window本地部署Dify

Dify与之前的MaxKB不同，MaxKB可以实现基础的问答以及知识库功能，但是如果要开发一个Agent，或者工作流就还是需要额外开发，而Dify是一个开源LLM应用开发平台。
baker_zhuang·2025-05-16 19:10

最强文档转换神器，LLM时代的必备利器！

MarkItDown:微软开源的文档转换神器简介随着AI越来越深入我们的生活，经常需要处理各种格式的文件，有PDF、Word文档、Excel，如果可以把这些文件的核心内容以简洁的Markdown语法呈现，投喂给大模型可以让大模型更好的理解我们的私有信息MarkItDown[1]是微软开源的一款Python工具，可用于将各种文件格式转换为Markdown格式。而且还支持集成像GPT-4o这样的多模态
程序猿李巡天·2025-05-16 15:14

大型语言模型（LLM）推理框架的全面分析与选型指南（2025年版）

1.引言大型语言模型（LLM）已成为驱动智能客服、内容创作、代码生成等领域变革的核心力量。推理框架作为LLM高效部署的关键组件，直接关系到应用的性能、成本和开发效率。
和老莫一起学AI·2025-05-16 15:12

工业界主流大语言模型后训练技术综述：偏好对齐与能力提升

本文聚焦工业界主流开源大语言模型（LLM）的后训练技术，着重剖析训练算法与数据处理环节，探寻模型性能提升的核心要素。
古月居GYH·2025-05-16 13:56

从零构建大语言模型全栈开发指南：第一部分：数学与理论基础-1.1.2核心数学基础：线性代数、概率论与梯度优化

核心数学基础：线性代数、概率论与梯度优化1.线性代数：大语言模型的“骨架”1.1核心概念与应用场景表1：线性代数核心运算与模型应用2.概率论：`不确定性建模与决策引擎`2.1核心理论与模型设计表2：概率论在LLM
言析数智·2025-05-16 12:54

ChatMCP：基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端，支持多语言和自动化安装 MCP 服务器

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：支持与多种大型语言模型（LLM）进行交互，提供自动化安装MCP服务器等功能。技术：基于模型上下文协议（MCP）和SSE技术，实现实时数据推送和智能对话。
蚝油菜花·2025-05-16 04:19

[使用Neo4j实现向量存储和对话历史追踪的终极指南]

使用Neo4j实现向量存储和对话历史追踪的终极指南引言在数据驱动的世界中，将强大的语言模型（LLM）与图数据库结合使用，能够提供深刻的洞察和丰富的用户互动体验。
dsndnwfk·2025-05-16 03:44

llama.cpp初识

大型语言模型(LLM)的兴起正在深刻改变人机交互和信息处理的方式。然而，这些强大的模型通常需要巨大的计算资源，使得它们在云端之外的部署面临挑战。
whoarethenext·2025-05-15 23:14

教育行业的 RAG 落地：个性化学习助手设计

检索增强生成（RAG,Retrieval-AugmentedGeneration）技术通过结合大语言模型（LLM）与外部知识库检索，为教育资源的精准获取和个性化学习提供了全新解决方案。
水煮蛋不加蛋·2025-05-15 21:02

同样开源的自动化工作流工具n8n和Dify对比

以下是核心维度的对比分析：一、核心定位与适用场景维度n8nDify核心定位开源全场景自动化工具，专注跨系统集成与复杂流程自动化低代码AI应用开发平台，以LLM为核心构建智能应用适用场景电商订单同步、IT
码码哈哈0.0·2025-05-15 06:46

langgraph的使用

文章目录简介构建基础ChatBot使用Tools强化ChatbotChatBot添加记忆人工介入工作流简介若langgraph无法直接访问，则从langchain架构进入;使用LLM构建健壮且有状态的多参与者应用程序
laufing·2025-05-15 02:22

Datawhale-llm-universe 第一章 LLM介绍打卡

第一章课程大纲：（本笔记大部分内容来自DataWhale的六月llm打卡课程，并融入了一些个人的理解以及思考）大型语言模型LLM理论简介LLM的定义和概念发展历程主要模型（如GPT-3、GPT-4、PaLM
星野yee·2025-05-15 01:11

Datawhale llm-universe Task1

大语言模型的奠基之作:2017年google发表AttentionisAllyouneed.这篇文章提出了transformer结构,从此llm的发展就像雨后春笋.一个重要的现象:随着模型参数量的增大,
programer_cao·2025-05-15 01:10

最近 MCP 协议“出圈”，讨论量也上来了，你怎么看 MCP 这波走红？

随着大型语言模型（LLM）的广泛应用，开发者们逐渐意识到，仅靠模型本身是无法完全满足实际需求的。例如，LLM无法直接访问实时数据（如天气、股票行情等），也无法执行外部操作（如发送邮件、控制设备等）。
码力金矿·2025-05-15 00:04

从零构建一个全栈AI应用：Next.js + FastAPI + OpenAI API

今天这篇文章将手把手教你如何从零构建一个AI全栈应用：前端用Next.js构建交互界面后端用FastAPI管理API和权限模型调用使用OpenAIAPI（或其他LLMAPI）目标是让你掌握前后端分离+LLM
萧鼎·2025-05-14 23:01

【粉丝福利社】LangChain核心技术与LLM项目实践

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料
愚公搬代码·2025-05-14 20:09

【AI大模型实战项目】llm-action：让天下没有难学的大模型

项目大体如下所示：目录LLM训练LLM训练实战LLM参数高效微调技术原理综述LLM参数高效微调技术实战LLM分布式训练并行技术分布式AI框架分布式训练网络通信LLM推理LLM推理框架✈️LLM推理优化技术
小城哇哇·2025-05-14 11:11

828华为云征文｜部署基于 LLM 的私有知识库系统 AnythingLLM

部署基于LLM的私有知识库系统AnythingLLM一、Flexus云服务器X实例介绍二、Flexus云服务器X实例配置2.1重置密码2.2服务器连接2.3安全组配置2.4Docker环境搭建三、Flexus
Maxx Space·2025-05-14 05:27

人工智能杂谈（三）Dify与Coze平台对比分析

一、平台概述与发展历史1.Dify发展背景Dify由苏州语灵人工智能科技公司于2023年推出，定位为开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。
技术流浪者·2025-05-14 04:20

knowledge-graph-of-thoughts：集成LLM推理与动态知识图的AI助手架构

knowledge-graph-of-thoughts：集成LLM推理与动态知识图的AI助手架构knowledge-graph-of-thoughtsOfficialImplementationof"AffordableAIAssistantswithKnowledgeGraphofThoughts
乔嫣忱·2025-05-14 03:15

尤雨溪宣布：Vue 生态正式引入 AI

尤雨溪近日宣布，Vue、Vite和Rolldown的文档网站均已添加了llms.txt文件，这一举措旨在让大型语言模型（LLM）更方便地理解这些前端技术。
xiangzhihong8·2025-05-13 22:41

Java 生态下的 AI 开发框架比拼：SpringAI、LangChain4j 与 JBoltAI 的差异剖析

模型的集成能力：是否支持多模型的统一管理，例如对LLM模型的加载和推理进行优化。开发范式的革新：是否提供了与传统CRUD开发不同的新型编程模式。
小爱想睡懒觉·2025-05-13 21:09

顶会ICLR2024论文Time-LLM：基于大语言模型的时间序列预测

文青松松鼠AI首席科学家、AI研究院负责人美国佐治亚理工学院(GeorgiaTech)电子与计算机工程博士，人工智能、决策智能和信号处理方向专家，在松鼠AI、阿里、Marvell等公司超10年的技术和管理经验，近100篇文章发表在人工智能相关的顶会与顶刊，多篇文章被AI顶会(NeurIPS,ICLR等)评选为Oral/Spotlight论文，两次入选IJCAI最具影响力论文并排名第一，两次获得AA
BizSeer必示科技·2025-05-13 21:37

GitHub 星选|Flowise:拖拽式搭建AI工作流,零代码玩转大模型!

直到我在GitHub发现这个斩获21k星的神器——Flowise,它用可视化编排彻底改变了LLM应用开发方式!
AI大模型教程·2025-05-13 19:21

语言与思维的差异：大模型的困境

大模型、语言模型、思维、认知、人工智能、深度学习、自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习技术取得了飞速发展，特别是大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的出现，为人工智能领域带来了革命性的变革
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-13 14:22

[特殊字符] 本地大模型编程实战(29)：用大语言模型LLM查询图数据库NEO4J(2)

本文将基于langgraph框架，用LLM查询NEO4J图数据库，构建可定制、能应对复杂场景的工作流！核心亮点是否用户提问是否电影相关?
AI大模型顾潇·2025-05-13 14:52

DeepSeek的商业应用：现状与未来展望

DeepSeek作为一款先进的大语言模型（LLM），在自然语言处理（NLP）、数据分析、智能客服、自动化办公等多个商业场景中展现出巨大潜力。
Real Man★·2025-05-13 13:12

【AI】mcp server本质就是一个接口服务么

以下是两者的对比分析：1.核心定位差异维度MCPServer传统后端接口服务对象专为LLM设计，处理模型生成的指令或自然语言请求面向开发者或应用程序（如App、Web前端）核心目标实现LLM与外部系统的安全
青春狗头少年不会梦到格温学姐·2025-05-13 07:01

0基础小白入门必看：AI大模型基本概念与工具梳理

LLM（LargeLanguageModels）大语言模型。
AI小白熊·2025-05-13 04:15

LLM Weekly（2025.04.14-04.20）

网络新闻OpenAI推出o3和o4-mini模型。OpenAI推出了o3和o4-mini模型，取代了o1和o3-mini模型，增强了推理能力并提供了工具访问功能。这些模型在学术基准测试、现实任务和成本效益方面都有提升。它们在学术基准测试、现实任务以及成本效益方面表现出色，能够提供大量的推理支持。OpenAI还推出了CodexCLI，这是一个开源命令行工具，具备先进的代码推理和多模态功能。OpenA
UnknownBody·2025-05-13 04:43

6.2 内容生成与营销：个性化内容创作与营销策略优化

基于大语言模型（LLM）与智能代理（Agent）的技术为企业提供了全新的解决方案，能够实现高效、精准、规模化的内容生成与营销策略优化。
MonkeyKing.sun·2025-05-12 22:09

6.5 行业特定应用：金融、医疗、制造等行业的定制化解决方案

大语言模型（LLM）与智能代理（Agent）的结合，通过语义分析、任务自动化和合规管理，为这些行业提供高效、精准的定制化解决方案。本节通过典型场景分析、技术实
MonkeyKing.sun·2025-05-12 21:36

数字人+LLM 开发过程记录

数字人是各种技术的集合，所以文章尽可能完整的介绍，项目中涉及的大小模型均可在本地部署并在我本人机器上运行。系统环境：CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS:GPT-SoVits语音转视频:Wav2Lip前端展示：WebRTC项目整体架构
码农Q！·2025-05-12 20:53

【速通RAG实战】2.RAG的场景及技术原理深度解析

1.RAG技术的背景与必要性大语言模型（LLM）的局限性：领域知识缺乏：依赖训练数据，无法覆盖特定领域或私有知识。信息过时：训练数据固定，无法动态获取实时信息（如新闻事件）。
无心水·2025-05-12 17:35

探索大语言模型（LLM）：查漏补缺，你真的完全了解大语言模型的术语吗？

前言在人工智能领域，大语言模型（LLM）已成为技术革新与应用落地的核心驱动力。从参数规模到训练技术，从基础架构到前沿研究方向，理解这些术语是掌握LLM技术的关键。
艾醒(AiXing-w)·2025-05-12 14:13

AI原生应用领域提示工程：构建智能服务体系的关键

AI原生应用领域提示工程：构建智能服务体系的关键关键词：提示工程、AI原生应用、大语言模型（LLM）、上下文管理、智能服务体系摘要：在AI原生应用时代，传统“代码驱动”的开发模式正逐渐被“提示驱动”取代
AI智能应用·2025-05-12 10:47

MCP协议

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的开源协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具的交互方式。
大囚长·2025-05-12 08:31

学不会编程也能写测试？AI让测试更平权

然而，随着大语言模型（LLM）等AI技术的迅猛发展，这一固有格局正被悄然打破：AI让不会编程的人也能设计、生成、执行高质量的测试，打破技术壁垒，推动测试的“平权化”进程。
测试者家园·2025-05-12 07:58

TEXT2SQL工具vanna本地化安装和应用

ollama安装和运行ollama下载模型测试下API方式正常使用chromaDB的默认的embedding模型准备vanna脚本跑起来Vanna和Text2SQLTEXT2SQL即文本转SQL，是利用RAG和LLM
wengad·2025-05-12 07:55

《AI大模型应知应会100篇》第57篇：LlamaIndex使用指南：构建高效知识库

第57篇：LlamaIndex使用指南：构建高效知识库——从数据摄入到查询的全流程实战教程摘要在大模型（LLM）应用开发中，知识库系统是提升模型准确性和专业性的关键。
带娃的IT创业者·2025-05-12 05:09

Chainlit 快速构建Python LLM应用程序

背景chainlit是一款简单易用的WebUIgoggle，它支持使用Python语言快速构建LLM应用程序，提供了丰富的功能，包括文本分析，情感分析等。
鸿乃江边鸟·2025-05-12 04:03

语音合成之十三 中文文本归一化在现代语音合成系统中的应用与实践

中文文本归一化在现代语音合成系统中的应用与实践引言理解中文文本归一化（TN）3主流LLM驱动的TTS系统及其对中文文本归一化的需求分析A.SparkTTS（基于Qwen2.5）与文本归一化B.CosyVoice
shichaog·2025-05-11 22:25

MCP系列第九集：MCP协议--连接AI与数字生产的智能桥梁——从Blender三维建模到工业自动化实战解析

一、理解MCP协议的核心价值在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）与现实世界的连接能力已成为制约AI应用落地的关键瓶颈。
charles666666·2025-05-11 22:23

常见的提示词攻击方法 和防御手段——提示词注入（Prompt Injection）攻击解析

提示词注入（PromptInjection）攻击解析提示词注入是一种针对大型语言模型（LLM）的新型攻击手段，攻击者通过精心设计的输入文本（提示词）操控AI模型的输出，使其执行非预期行为或泄露敏感信息。
添财小哥·2025-05-11 19:41
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