Pytest

python配环境常见报错not pip

更换python版本condainstallpython=3.10解决办法1：更新pip和setuptoolspipinstall--upgradepipsetuptoolswheel解决办法2：安装pytest-runner

·2025-07-27 16:07

PyCharm高效入门指南大纲

核心功能掌握项目结构导航（项目视图、文件跳转）智能代码补全（基本补全、类型匹配补全）代码重构技巧（重命名、提取方法/变量）版本控制集成（Git操作可视化）调试与测试断点调试配置（条件断点、日志断点）单元测试运行（pytest

玖疯子·2025-07-27 04:29

pytest官方Tutorial所有示例详解（二）

11.测试发现规则（TestDiscovery）pytest默认按以下规则发现测试：文件名匹配：test_*.py或*_test.py。函数/方法名匹配：test_*。

追逐此刻·2025-07-26 19:54

pytest 测试报告生成方案有哪些？

在pytest中，除了Allure和HTMLTestRunner，还有许多其他生成测试报告的方法和插件。

·2025-07-26 18:16

pytest-html 优势及与其他插件对比

pytest-html作为pytest官方推荐的HTML报告插件，与其他报告插件（如Allure、pytest-cov、pytest-json-report等）相比，具有以下优势：1.轻量级与易用性无需额外依赖

金玉满堂@bj·2025-07-26 18:16

pytest教程-32-初识hook（钩子）函数

领取资料，咨询答疑，请➕wei:June__Go上一小节我们学习了测试数据管理插件-pytest-datadir，本小节我们讲解一下pytest的hook钩子函数。

米兔软件测试·2025-07-25 20:18

python+requests+pytest

-------------api_np.py||-----scripts------------------init.py|------------------test01_mp.py|||-----pytest.iniapiinit.py

qiumiaomi·2025-07-23 09:09

requests+pytest+allure接口自动化测试步骤

requests+pytest+allure接口自动化测试步骤流程1.读取文件中的数据2.requests拿到数据请求接口返回状态码3.通过断言验证返回状态码和200对比4.生成allure的测试报告先从聚合数据里面寻找两个或两个以上的接口填入

兔兔不乖-·2025-07-23 09:09

【web 自动化】-6- 数据驱动DDT

2.pytest实现参数化的核心：@pytest.mark.

皮革院长干测开·2025-07-22 13:34

浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建

框架的设计思路首先要明确进行接口自动化需要的步骤，如下图所示：然后逐步拆解需要完成的工作：1）了解分析需求：了解接口要实现的功能2）数据准备：根据开发文档确定接口的基本情况，知晓接口的url、请求方式、入参等信息，然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出需要有一个配置文件来存储接口的一些基本信息；需要有一个方法能读取配置文件；需要有一个excel或者yaml格式文件来存储测试数据；需要有一个方法能

测试界筱筱·2025-07-21 16:03

Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快框架的设计思路首先要明确进行接口自动化需要的步骤，如下图所示：然后逐步拆解需要完成的工作：1）了解分析需求：了解接口要实现的功能2）数据准备：根据开发文档确定接口的基本情况，知晓接口的url、请求方式、入参等信息，然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出需要有一个配置文件来存储接口的一些基本信息；需要有一个方法能读取配置文件；需要有一个e

天才测试猿·2025-07-21 15:27

pytest-bdd 行为驱动自动化测试

引言pytest-bdd是一个专为Python设计的行为驱动开发（BDD）测试框架，它允许开发人员使用自然语言（如Gherkin）来编写测试用例，从而使测试用例更易于理解和维护。

东汉末年出bug·2025-07-19 14:39

【python做接口测试的学习记录day6——pytest+yaml+allure自动化测试框架之URL拼接】

在之前的测试框架中，可以发现的是，我们的yaml数据中所有的url中的除了路径不同外，其余都是相同的，我们想办法将这一部分自动化，这样的yaml中写用例url的时候就不用再每次都写上域名，只需要输入路径即可首先我们需要更改下之前的用例yaml文件中的url，将域名删除只留下路径即可，例如：接下来我们在根目录创建一个config.yam文件，用于存储我们的URL中的公共部分，这里由于公司相关，我隐藏

小丫么小二郎~·2025-07-19 14:06

【python做接口测试的学习记录day9——pytest自动化测试框架之yaml数据驱动封装】

之前我们的框架中，如果有多个测试用例，则需要在yaml文件中写入多个用例，而每个用例可能不同的仅仅只是个别参数值，这就导致很多重复代码，现在我们使用数据驱动就可以解决这个问题了。我依旧采用之前的登录接口为例，简单记录一下数据驱动封装的全过程一、DDT数据驱动yaml文件在根目录下创建包datas，用来存放我们的数据驱动yaml文件，在datas下新建一个get_token_data.yaml文件，

小丫么小二郎~·2025-07-19 14:36

汇总pytest中那些常用的参数

刚开始使用pytest的同学，可能感觉最复杂的点就是其提供的各种参数，丰富的命令行参数在带来了灵活控制测试行为的同时也增加了对于新手的上手难度。

测试开发Kevin·2025-07-19 13:00

测试学习之——Pytest Day3

引言Pytest作为Python中最受欢迎的测试框架之一，以其简洁的语法、强大的功能和丰富的插件生态系统，极大地提升了自动化测试的效率和可维护性。

别在内卷了·2025-07-19 13:59

pytest--1--pytest-mock常用的方法

target,new=DEFAULT,spec=None,create=False,spec_set=None,autospec=None,new_callable=None,**kwargs)示例importpytestfrommy_mo

Chasing__Dreams·2025-07-19 13:25

Python桌面应用程序中的自动化测试

Python在桌面应用程序测试中的独特优势二、Python自动化测试工具箱：武装到牙齿Selenium与PyAutoGUI：双剑合璧的威力unittest与pytest：构建坚固的测试框架使用mock和

master_chenchengg·2025-07-12 02:12

自动化测试策略设计和避坑概要

工具：JUnit（Java）、pytest（Python）、Mockito（模拟依赖）。实践：开发阶段同步编写，通过参数化测试覆盖边界条件（如空值、超限值）。

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-11 13:46

Python 领域 pytest 的测试用例的可维护性设计

Python领域pytest的测试用例的可维护性设计关键词：pytest、测试用例、可维护性、测试框架、自动化测试、测试设计模式、重构摘要：本文深入探讨了如何在Python测试框架pytest中设计可维护的测试用例

·2025-07-10 10:15

软件测试入门到精通-第9周-接口自动化测试-fixture实现测试控制+集成allure

《Pytest跳过测试的艺术：让测试用例学会"偷懒"的正确姿势》幽默指南核心原理：测试界的"请假条"系统想偷懒批准条件批准测试用例举手申请HR审批（@pytest.mark）带薪休假skip弹性办公skipif

蓝花楹下·2025-07-10 00:40

pytest测试框架完全指南

测试执行与报告基本执行方式常用命令行选项测试报告4.测试组织与管理测试类模块化测试5.高级测试功能Fixtures详解参数化测试异常测试进阶6.测试控制与标记跳过测试标记测试7.插件生态系统常用插件8.最佳实践9.完整示例项目10.学习资源pytest

·2025-07-09 22:31

pytest合并allure报告解决方案

在前面的文章中pytest构造测试缓存执行指定用例提到构造测试缓存执行指定用例

X1A0RAN·2025-07-09 20:46

pytest中测试特定接口

在pytest中只测试特定接口有以下几种常用方法：1.通过测试函数名精确匹配直接指定测试文件和函数名：pytesttest_api.py::test_upload_image_with_library这将只运行

qq_47150350·2025-07-09 20:16

（六）零代码封装pytest框架（日志封装）

三步解决日志封装（使用pytest自带日志模块）第一步：在pytest.ini中配置日志格式#日志配置#日志导出文件log_file=.

OY-xin·2025-07-09 17:01

pytest + yaml 框架 -7.用例分层机制

pip安装插件pipinstallpytest-yaml-yoyo用例分层功能在v1.0.5版本上实现用例分层我这里只分2层：API层和Testcase用例层API层:描述接口request请求，可以带上

上海-悠悠·2025-07-09 09:08

Pytest的yaml格式测试用例读写封装

1.yaml是一种数据格式，扩展名可以是yaml,yml，支持#注释，通过缩进表示层级，区分大小写yaml读取出来后是一个字典列表格式。用途：用于做配置文件。（yaml、ini）用于编写自动化测试用例2.数据组成。（1）map对象，键:(空格)值。name:百里（2）数组（list）,使用'-'表示列表。3.读写封装结果：

cgz_csdn·2025-07-09 09:06

pytest + yaml 框架 - 支持pytest-repeat插件重复执行用例

使用pip安装pytest-repeatpipinstallpytest-repeatpytest-repeat基本使用test_rp.py示例内容deftest_a1()

·2025-07-09 09:06

一文读懂Python+Pytest+Allure+Jenkins+Gitee自动化测试框架，手把手教你搭建

Python+Pytest+Allure+Jenkins+Gitee自动化测试框架一、框架整体架构1.技术栈分工Python：测试脚本开发语言Pytest：测试用例管理和执行引擎Allure：测试报告生成与展示

·2025-07-09 00:36

Python 领域 pytest 的测试用例依赖管理

Python领域pytest的测试用例依赖管理关键词：pytest、测试依赖、fixture、依赖注入、测试管理、Python测试、测试框架摘要：本文深入探讨了Python测试框架pytest中的测试用例依赖管理机制

·2025-07-08 11:14

Python爬虫：Scrapy报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘scrapy.contrib‘

原因分析：百度：找到类似的问题和解决方式：#bug：fromscrapytest.NewsItemsimportNewsItem#改为#debug：fromscrapytest.scrapytest.itemsimportNewsItem

濯一一·2025-07-05 23:53

Web 项目如何自动化测试？

以下是关键方法和工具：【自动化测试】从基础到实战基于Pytest自动化/python自动化的详细教程！1.UI自动化测试（前端交互）适用场景：页面功能、表单提交、按钮点击、UI兼容性测试。

·2025-07-05 07:54

python allure报告_Pytest+Allure 定制报告

先上一张报告效果图：python版本及必要库python3.5pytest3.3.3pytest-allure-adaptor1.7.9一、环境配置安装Python依赖库：pip3installpyt

weixin_39876450·2025-07-05 05:47

（五）零代码封装pytest框架（接口关联之热加载替换）

一、Template与热加载替换1、在接口关联中Template存在一些问题（1）数字类型字符串替换时类型会产生变化（2）不能做二次处理（加随机数、加密、签名处理等）2、热加载替换热加载替换：来源于httprunner框架作用：在yaml文件中能调用python方法二、步骤1、首先在extract_util.py的ExtractUtil类下建立hotload_replace方法前面提到过使用${t

OY-xin·2025-07-04 21:55

python、pytest、requests、yaml、allure接口自动化测试

接口自动化需要解决的九大问题1、用例的顺序（点击这里）在接口自动化测试中，测试用例的执行顺序非常重要，尤其是当接口之间存在依赖关系时。例如，某些接口的执行需要依赖其他接口先返回正确的结果。因此，合理的用例顺序可以避免测试结果的不准确或失败。通常可以通过代码中的执行逻辑或测试框架的配置来控制用例的顺序。2、用例之间的接口关联（点击这里）接口之间可能存在着复杂的依赖关系。例如，创建用户接口需要先调用登

OY-xin·2025-07-04 21:25

Pytest测试框架快速搭建

一、介绍pytest是一个非常成熟的Python测试框架，能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests

程序员勋勋·2025-07-04 21:54

[Pytest] [Part 2]增加 log功能

开始实现需求之前先做个log类，可以给其他模块使用，也方便以后修改log类的功能和属性。使用的是python中的logging包来进行简单的封装，具体代码如下importloggingimportsysclassTefLogger:def__init__(self,logger_name='TEST_FRAMEWORK'):self.logger=logging.getLogger(logger_

思则变·2025-07-04 12:51

[Pytest][Part 3]检测python package状态

目录实现需求1：检查pythonpackage状态——pkg_resourcehook实现自动检测包状态conftest.pyhook钩子函数Part1:https://blog.csdn.net/x1987200567/article/details/144915315?spm=1001.2014.3001.5501从这里开始逐个实现Part1中的需求实现需求1：测试开始前检查测试需要的pyth

思则变·2025-07-04 11:45

使用 `pytest` 框架时，可以通过极限封装将 YAML 文件的读取、解析

在使用pytest框架时，可以通过极限封装将YAML文件的读取、解析和测试用例的通用逻辑封装成共享的方法或fixture，从而减少重复代码。以下是详细的实现步骤和示例。

小赖同学啊·2025-07-02 21:41

Vscode中Python无法将pip/pytest”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

如果到了对应路径没发现pip文件，查看是否有pip相关文件，一般会存在pip3命令行使用pip3install后会进行提示更新，按照提示进行更新即可bug2：通过piplist发现其实已经安装pytest

·2025-07-02 21:41

Pytest教程：为什么Pytest要用插件模式？

目录一、历史背景：测试框架的局限性与Pytest的设计哲学1.1早期测试框架的困境1.2Pytest的模块化设计二、横向对比：插件机制如何让Pytest脱颖而出2.1与Unittest/Nose的对比2.2

旦莫·2025-07-01 18:28

实现接口多重断言pytest-assume

pytest-assume终极指南：实现多重断言的无缝验证在自动化测试中，单个测试往往需要验证多个条件。本文将深入解析如何通过pytest-assume插件优雅解决多重断言问题。

Tom Boom·2025-07-01 18:26

Pytest自动化测试框架pytest-xdist分布式测试插件（超详细）

平常我们功能测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟，如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完；当项目非常紧急时，会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分，于是执行时间缩短一半，如果有10个小伙伴，那么执行时间就会变成十分之一，大大节省了测试时间；为了节省项目测试时间，10个测试同时并行测试，这就是一种分布式场景；同样道理，当我们自动化测试用例非常多的时候，一条条按顺序执

一个小小的测试人·2025-07-01 18:54

高效执行自动化用例：分布式执行工具pytest-xdist实战

01声明在介绍pytest-xdist时，不讲任何原理，需要看原理的请移至官方：pytest-xdist·PyPI当我们自动化测试用例非常多的时候，一条条按顺序执行会非常慢，pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行

测试界兮兮·2025-07-01 18:22

pytest框架之setup/teardown

pytest框架之setup/teardown1、简介pytest测试框架支持五个层级的setup和teardown,包含：session会话级、module模块级、function函数级、class类级

幼儿园扛把子123·2025-07-01 07:20

pytest 的setup/teardown方法

pytest的setup/teardown方法包括：模块级别(setup_module/teardown_module)、函数级别(setup_function/teardown_function)、类级别

weixin_44984098·2025-07-01 07:50

Pytest 断言基础：轻松掌握测试验证技巧

Pytest提供了简单且强大的断言机制，让测试变得直观易懂。本文将带你了解如何使用Pytest进行基本的断言操作，帮助你快速上手。什么是断言？断言是一种用于检查程序内部状态是否如预期的方法。

努力搬砖的咸鱼·2025-07-01 07:49

Pytest 入门：测试函数与测试类详解

Pytest提供了灵活的方式来定义测试函数和测试类，并支持多层次的设置（setup）和清理（teardown）机制，帮助你更高效地进行代码验证。