PyQt编程(python

Python 数据分析与可视化 Day 10 - 数据合并与连接

✅今日目标理解Pandas中数据合并的4种常用方式：concat、merge、join、combine掌握内连接、外连接、左连接、右连接等操作方式掌握按列对齐、按索引对齐的区别为后续数据整合、特征拼接等建模任务做准备一、concat合并（按行/列拼接）df1=pd.DataFrame({"姓名":["张三","李四"],"成绩":[85,90]})df2=pd.DataFrame({"姓名":["
·2025-06-30 21:10

Windows下利用RegisterWindowMessage函数实现进程间通信

程间通信的方法有很多，比如使用注册消息，内存映射，WM_COPYDATA等，下面先讲使用注册消息实现的方法。
·2025-06-30 21:38

Python数据可视化-----制作全球地震散点图

为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。查看JSON数据：首先我们先打开下载好的数据集浏览一下：你会发现其中的数据密密麻麻，根本不是人读的，因此，接下来我们将对数据进行处理，让它变得简单易读。importjson#导入json模块，以便于加载文件中的数据filename='eq_da
从未止步..·2025-06-30 21:07

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1001 A+B Problem

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺
热爱编程的通信人·2025-06-30 21:37

Python实现对WPS协作群进行群消息自动推送

前言本文是该专栏的第59篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。相信有些同学在工作或者项目中，都会使用到“WPS协作”作为办公聊天软件。
写python的鑫哥·2025-06-30 21:06

Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础

✅今日目标理解特征工程在数据分析和机器学习中的意义掌握常见特征类型的处理方式：数值型、类别型、时间型学习特征提取、转换、标准化、独热编码（One-HotEncoding）等核心操作为后续建模任务做好特征准备工作一、什么是特征工程？特征工程是将原始数据转换为模型可学习的“特征向量”的过程，是机器学习效果好坏的核心因素之一。常见任务包括：缺失值处理（已学）异常值处理（已学）数值归一化、标准化类别变量编
蓝婷儿·2025-06-30 21:35

ImportError: cannot import name ‘get_metadata_patterns‘ from ‘datasets.data_files‘这通常是由于 modelscope

base)powersys@powerSys:~/work/modelscope$python1.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"/home/powersys/
微信公众号：AI创造财富·2025-06-30 20:04

JAX study notes[8]

jax.typingreferencesjax.typingthefunctionannotationsappliedforstatictypecheckingmaybebecomeaintegralpythoncodingstandard.jax.Arrayisthebaseclassrepresentedarray.toannotateinpythonproject.Level1
身在此心在彼·2025-06-30 20:02

Python保龄球计分Demo

找工作，笔试题，恶心到想吐，和大家分享下，在网上只有Java的demo,我这个python菜鸟，分享下python的demo......需求：保龄球计分规则如下，写出一个计分的demo一局有十格，每格有两次投球机会
清风序来·2025-06-30 20:32

Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解

概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库，由BenFrederickson开发。
Rocky006·2025-06-30 20:29

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org‘, port=443): Read timed out.

ERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/powersys/work/miniconda/lib/python3.13/site-packages
微信公众号：AI创造财富·2025-06-30 20:28

【Numpy总结】第四节：Numpy的切片索引与高级索引

文章目录一、Numpy的切片索引1.1使用slice内置函数（不常用）1.2使用[]切片(常用，***非常重要***)1.2.1**针对一维数组**：1.2.2**针对二维数组**，与一维数组类似，可以用
这么神奇·2025-06-30 19:58

Python虚拟环境管理：conda、venv、pipenv三国杀

Python虚拟环境管理：conda、venv、pipenv三国杀作为一名在Python生态系统中学习实践了六年的开发者，我深刻体会到了Python虚拟环境管理工具的重要性和复杂性。
network爬虫·2025-06-30 19:28

YOLOV10的tensorrt C++部署

根据博客进行python版本安装YOLOv10最全使用教程（含ONNX和TensorRT推理）-CSDN博客并将pt转为onnx：yoloexportmodel=yolov10s.ptformat=onnxopset
dddccc1234·2025-06-30 19:26

华为OD机考2025B卷 - 特殊的加密算法（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看2025华为od机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷题目描述有一种特殊的加密算法，明文为一段数字串，经过密码本查找转换，生成另一段密文数字串。规则如下：明文为一段数字串由0~9组成密码本为数字0~9组成的二维数组需要按明文串的数字顺序在密码本里找到同样的数字串，密码本里的数字串是由相邻的单元格数字组成，上下和左右是相邻
算法大师·2025-06-30 19:25

华为OD机考2025B卷 - 查找接口成功率最优时间段（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看2025华为od机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷题目描述服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示，数组中每个元素都是单位时间内失败率数值，数组中的数值为0~100的整数，给定一个数值(minAverageLost)表示某个时间段内平均失败率容忍值，即平均失败率小于等
算法大师·2025-06-30 19:55

第3关：Numpy数组的切片与索引

相关知识一维Numpy数组的切片操作与Python列表的切片一样。下面首先来定义数字012直到8的数组，然后通过指定下标3到7来选择数组的部分元素，这实际上就是提取数组中值为3到6的元素。
-阿呆-·2025-06-30 19:25

华为OD机考2025B卷 - 停车费用统计 （Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看2025华为od机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷题目描述停车场统计当日总收费，包月的车不统计，不包月的车半个小时收一块钱，不满半小时不收钱，如果超过半小时，零头不满半小时按半小时算，每天11:30-13:30时间段不收钱，如果一辆车停车时间超过8小时后不收费(网友回忆，数值不一定为8，正式机考的时候注意一下)。输入
算法大师·2025-06-30 19:54

Python 音乐爬虫实战：从网页抓包到歌曲下载

今天，我们就用Python来打造一个简单的音乐爬虫，实现从网页抓包分析，到最终下载歌曲的全过程。
维他奶糖61·2025-06-30 19:23

智联招聘爬虫

使用Python和Selenium进行招聘信息爬取在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。对于人力资源部门或求职者而言，获取最新的招聘信息至关重要。
维他奶糖61·2025-06-30 19:53

Python 图片爬虫实战：从代码解析到应用技巧

本文将以爬取彼岸桌面壁纸网4K美女壁纸为例，深入解析Python图片爬虫代码，分享实用技巧，带你轻松掌握图片爬虫技术。一、爬虫实现思路爬虫的核心是模拟浏览器访问网页，解析页面内容，提取所需信息。
维他奶糖61·2025-06-30 19:53

《Python 实现 B 站视频信息爬虫：从批量获取到 CSV 保存》

B站视频信息爬虫实战：用Python批量获取B站视频数据引言在数据分析和内容研究场景中，获取B站视频的标题、播放量、作者等信息是常见需求。
维他奶糖61·2025-06-30 18:49

接口自动化测试基础知识之pytest#持之以恒挑战赛#

概念什么是接口？接口是A服务向B服务提供数据的一种方式，所以数据的正确性就很重要了，数据是通过一些逻辑判断得出的。测试的重点就是要保证透出数据的准确性如何做接口测试？发送请求–>解析结果–>判断结果什么是接口自动化？将「发送请求–>解析结果–>判断结果」手动触发的过程，做成可重复执行的过程区别unittest测试类必须继承unittest.TestCase测试函数必须以”test_”开头测试类必须
·2025-06-30 18:49

用Pytorch训练手写签名模型并进行签名识别

整体思路收集至少两个人的手写签名图片，每个人至少20张使用Pytorch进行模型训练使用Flask搭建Web服务使用Html/JavaScript实现前端调用进行签名识别项目结构signature-systemdatatrainuser001001
TBM矩阵·2025-06-30 17:14

Java 多线程并发编程面试笔录一览

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>知识体系图：1、线程是什么？线程是进程中独立运行的子任务。2、创建线程的方式方式一：将类声明为Thread的子类。
weixin_34318272·2025-06-30 17:13

python为指定目录下的文件名批量加前缀

功能描述：批量重命名指定目录下的文件，文件名加前缀，默认格式为“目录名_原文件名”。代码importargparseimportosimportsysimportloggingdefgen_args():"""说明-----解析命令行参数"""parser=argparse.ArgumentParser(prog="批量文件重命名工具",description="批量重命名目录中的文件名,新文件名
jghhh01·2025-06-30 17:40

memcpy与memcpy_toio：深入解析两大数据传输神器

其中，memcpy和memcpy_toio是两个备受关注的数据传输函数，它们各自在特定场景下发挥着不可替代的作用。本文将深入解析这两个函数，探讨它们的用途、区别以及在实际应用中的最佳实践。
jghhh01·2025-06-30 17:40

学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第15周T1 新二进制

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！
热爱编程的通信人·2025-06-30 17:10

学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第15周T2 散步

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！
热爱编程的通信人·2025-06-30 17:10

PyEcharts教程（009）：PyEcharts绘制水球图

文章目录1、什么是水球图2、水球图示例：任务完成度1、什么是水球图水球图（Liquidchart）是PyECharts提供的一种非常形象的图表类型，适合展示百分比类指标，如健康评分、任务完成度、系统利用率等
文理棵·2025-06-30 17:09

【无标题】

Day55importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
FAUNAAAAAA·2025-06-30 17:39

Python商务数据分析——Matplotlib 数据可视化学习笔记

一、Matplotlib基础认知1.1库功能与定位核心作用：将数据可视化展示，提升数据直观性与说服力应用场景：绘制折线图、饼图、柱状图等2D/3D图表双接口模式：MATLAB风格：通过pyplot函数快速绘图
爱吃代码的小皇冠·2025-06-30 17:08

Python爬虫：Requests与Beautiful Soup库详解

Python作为最流行的爬虫语言之一，拥有丰富的库支持。
Pu_Nine_9·2025-06-30 17:38

PyEcharts教程（010）：天猫订单数据可视化项目

文章目录1、读取数据2、数据处理3、重复值查看4、缺失值查看5、PyEcharts可视化5.1各个省份的订单量5.2时间序列分析5.3每天订单量统计可视化6、数据下载1、读取数据1️⃣读取数据：importpandasaspdfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap
文理棵·2025-06-30 17:37

CARLsim开源程序 是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络 （SNN） 模型。

该模拟器在C/C++中提供了一个类似PyNN的编程接口，允许在突触、神经元和网络级别指定详细信息和参数。二、CARLsim6的新功能包括：CUDA
struggle2025·2025-06-30 16:06

centos 7+hadoop 2.7.3

需要先删除系统自带的openjdk先查找java再移除[hadoop@localhost~]$rpm-qa|grepjavajava-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64python-javapackages
mozhw·2025-06-30 16:05

[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别

pytorch_model.bin和training_args.bin是与PyTorch框架和训练过程相关的两个文件。pytorch_model.bin:这是保存了PyTorch模型的二进制文件。
心心喵·2025-06-30 15:29

Python 数据分析：numpy，抽提，基本索引。听故事学知识点怎么这么容易？

目录1示例代码2欢迎纠错3免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导
好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:57

Python 数据分析：pandas 的 DataFrame，抽行、抽列、抽行列。df[] / df.loc[] / df.iloc[]，位置索引 / 标签索引，切片 / 不切片

目录1预备知识：Series1.1生成1.2抽提（1）单条（2）多条不连（3）多条连1.3取值2正文：DataFrame2.1生成df2.2抽提2.2.1抽列（1）单列df[]df.loc[]df.iloc[]（2）多列不连df[]df.loc[]df.iloc[]（3）多列连df[]←不存在这种抽提法！df.loc[]df.iloc[]2.2.2抽行（1）单行df[]df.loc[]df.ilo
好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:27

Python 数据分析：numpy.transpose() ，转换维度。听故事学知识点怎么这么容易？

目录1一维数组2二维数组3三维数组4欢迎纠错5免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowch
好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:27

Python 编辑器：Geany，不是内部或外部命令，系统找不到指定路径

目录1找到设置选项2开始设置2.1complie2.2execute3欢迎纠错4免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，
·2025-06-30 15:27

深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

诸如TensorFlow、PyTorch等开源框架，极大地降低了AI模型开发的门槛。与此同时，越来越多的项目通过GitHub等平台开放源码，接受来自全球开发者的
Wurenyu957·2025-06-30 15:25

基于django+Spark+大数据+爬虫技术的国漫推荐与可视化平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)

华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python
阿勇学长·2025-06-30 14:22

【有源码】基于爬虫+python的美食数据分析与可视化flask热门美食推荐系统的设计与实现

本文目录1.开发环境2系统设计2.1设计背景2.2设计内容3系统展示3.1功能展示视频3.2系统页面4更多推荐5部分功能代码1.开发环境开发语言：Python采用技术：flask、爬虫数据库：MySQL
Q2643365023·2025-06-30 14:21

【零基础学AI】 第10讲：线性回归

本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE
1989·2025-06-30 14:20

文本数据增强-同义词替换、随机交换、随机插入、随机删除

依赖安装pipinstalljiebapipinstallsynonymseda.pyimportjiebaimportsynonymsimportrandomfromrandomimportshufflerandom.seed
·2025-06-30 14:20

【零基础学AI】第9讲：机器学习概述

本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8
1989·2025-06-30 14:19

python递归实现乘法_算法-递归

我们在前面学习过递归函数，递归函数采用的就是递归算法，前面我们通过最常见的菲波那切数列去学习了递归函数，这一节我们再来详细了解一下递归算法。1.递归算法递归算法(英语：recursionalgorithm)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念，递归算法有三个特点：1)递归的过程一
weixin_39817012·2025-06-30 14:49

算法-基础算法-枚举算法（Python）

文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言  枚举算法（EnumerationAlgorithm）：也称为穷举算法，指的是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解。在列举的过程中，既不能遗漏也不能重复。  枚举算法的核心思想是：通过列举问题的所有状态，将它们逐一与目标状态进行比较，从而得到满足条件的解。  由于
总裁余(余登武)·2025-06-30 14:47

NLP随机插入

文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法，其核心思想是在原句中随机选择若干位置，插入与上下文相关的词语，从而生成新的训练样本。
Humbunklung·2025-06-30 13:46
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