【Numpy总结】第四节：Numpy的切片索引与高级索引

一、Numpy的切片索引

1.1 使用slice内置函数（不常用）

ndarray对象的内容可以通过切片来访问，与 Python 中 list 的切片操作完全一样。
使用slice 并设置start, stop 及 step 参数进行；举例如下：

a = slice(2,9,2)    # 2为起点，9为终点，间隔为2
b = np.arange(0,10,1)  # b: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(b[a])   # 输出：[2 4 6 8]

1.2 使用 [] 切片 (常用，*** 非常重要***)

使用方式与slice相同，上面的例子可以书写为：

b = np.arange(0,10,1)
print(b[2:9:2])    # 输出：[2 4 6 8]

注意：

1.2.1 针对一维数组：

1. 切片时，中括号[]内数字之间的符