PyOpenGL代码实战

领域驱动设计核心实践

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

领域驱动设计实践精髓

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

Spring框架核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

ShardingSphere核心机制解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:50

Spring MVC核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·2025-07-28 19:50

JVM内存模型解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
我是廖志伟·2025-07-28 19:20

Spring MVC 深度解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:20

揭秘前端 CSS3 字体特效的实现方法

揭秘前端CSS3字体特效的实现方法>关键词：CSS3、字体特效、text-shadow、@font-face、font-feature-settings、动画效果、Web字体>摘要：本文通过生活化的比喻和实战案例
·2025-07-28 19:20

C#结构体与异常处理实战

结构体（Struct）的使用结构体用于将一组相关的变量整合成一个新的数据类型，便于管理和使用。例如，学生信息可以包含姓名、年龄、身高和学号等字段。结构体的定义使用struct关键字定义结构体，并在内部声明字段和方法。privatestructStudent{publicstringname;publicintage;publicdoubleheight;publicintid;publicvoid
·2025-07-28 19:19

人生的真相 搏击

要准确击中这些地方需要较高的技术和实力支持，点穴有一定的实战价值，一旦成功甚至可以事半功倍，但不必过分神话，毕竟成功点到对方穴位比击中对方下巴还要难。
人生的相真·2025-07-28 19:07

Java游戏后端性能革命：从卡顿到丝滑的七大武器

本文将通过JVM调优、数据库深度优化、微服务架构设计、并发模型革新四大维度，结合真实游戏场景代码示例，揭示如何用Java构建百万级并发、毫秒级响应的游戏后端系统。
墨夶·2025-07-28 19:19

C#开发效率革命：ReSharper插件让你的代码“一键优化”

它通过实时代码分析、智能重构、超快导航等功能，将C#开发效率提升到全新高度。核心能力代码质量监控：实时检测潜在错误（如空引用、冗余代码）。智能重构：一键优化代码结构（重命名、提取方法、内联变量）。
墨夶·2025-07-28 19:49

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

**预测未来？不，是让数据替你说话！**想象一下：你坐在办公室里，老板突然问：“下个月的销售额能到多少？”你盯着Excel表格，头大如斗，公式写了一行又一行，结果还是不准！客户问：“我们产品价格怎么定最合适？”你却只能靠“感觉”回答！ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”！它能：✅预测数值型目标：销售额、房价、车费……统统拿下！✅自动调优模型：不用手动调参，AI帮你选最优方案！✅无缝集成C#：不
墨夶·2025-07-28 19:49

深入浅出理解堆：从原理到 C++ 实现

本文将从堆的基本概念出发，详细讲解其工作原理，并通过C++代码实现一个完整的堆结构，最后介绍堆的典型应用场景。
lbflyo·2025-07-28 19:18

深入理解 Top-K 问题：高效的 nlogk 算法及 C++ 实现

本文将详细讲解如何用时间复杂度为O(nlogk)的高效算法解决这类问题，并通过C++代码实现具体方案。一、什么是Top-K问题？
·2025-07-28 19:18

OneCode 3.0 VFS客户端驱动(SDK)技术解析：从架构到实战

本文将深入剖析VFS客户端驱动的架构设计、核心API及实战应用，帮助开发者快速掌握其使用方法。一、VFS客户端驱动架构概览1.1架构定位VFS客户端驱动是OneCode3
低代码老李·2025-07-28 19:48

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK
用什么都重名·2025-07-28 19:47

JVM与Spring Boot核心解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:47

Java【代码 13】前端动态添加一条记后端使用JDK1.8实现map对象根据key的部分值进行分组（将map对象封装成指定entity对象）

2.前端有这样一个实现，前端要动态添加记录，然后将记录统一存储在一个字段里，代码如下：//动态添加一行输入参数描写functionaddParamIn(){//输入参数列表varparamInLi
シ風·2025-07-28 19:47

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心
超人阿亚·2025-07-28 19:47

如何为微信小程序添加人脸识别和身份验证功能

下面将详细介绍如何使用这两个接口，并提供相关代码案例。一、人脸识别功能人脸识别是通过比对用户上传的人脸图片与预存的人脸模板进行比对，判断是否为同一个人。
棂梓知识·2025-07-28 19:17

【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测

原创文，转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角
·2025-07-28 19:16

DTCO丨环形振荡器（RO）设计与性能优化：从原理到工程落地

本文将从结构原理、核心参数推导、设计流程到工程实战考量，系统解析RO设计的关键逻辑与落地方法。
·2025-07-28 19:46

kh dksl.php,php中取得URL的根域名的代码

php中取得URL的根域名的代码发布于2014-12-1310:14:08|121次阅读|评论:0|来源:网友投递PHP开源脚本语言PHP(外文名:HypertextPreprocessor，中文名：“
克勒kk·2025-07-28 18:16

复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧

在实际开发中，我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率，这种方法称为“事后统计法”。
rjewh88998·2025-07-28 18:45

VS Code 助力 HTML 开发：从入门到上手

在当今的网页开发领域，拥有一款高效且功能强大的代码编辑器是至关重要的。
·2025-07-28 18:45

Python模块化编程：高效代码组织技巧

模块化编程的概念模块化编程是一种将程序分解为独立，可重用的"模块"（Module）的编程思想，通过合理划分代码结构，实现**“高内聚，低耦合”**的设计目标。
Gession-杰·2025-07-28 18:14

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django
景天科技苑·2025-07-28 18:13

OpenCV+Python

__version__)#输出版本号以下代码来源于：链接if__name__=='__main
·2025-07-28 18:12

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。
No0d1es·2025-07-28 18:12

智能证件照在线制作源码系统-在线抠图+自动排版 带完整的安装代码包以及搭建部署教程

证件照制作的市场需求与技术革新在数字化时代，证件照已成为每个人生活中不可或缺的一部分。无论是办理身份证、护照、签证，还是求职简历、考试报名、社保卡办理等场景，都需要提供符合特定规格的证件照片。然而，传统的证件照拍摄方式存在诸多痛点：时间成本高：需要专门前往照相馆拍摄，排队等待费用不菲：专业照相馆收费通常在20-100元不等修改不便：一旦拍摄完成，很难调整背景色或细节规格复杂：不同用途对证件照的尺寸
九分源码·2025-07-28 18:11

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据
AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析

原创声明：本文内容基于独立技术解析，部分数据引用自“陌讯技术白皮书”，严禁未经授权转载。摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示，公共场所有效行为识别误报率超35%（来源：2024年《智能安防白皮书》）。具体难点包括
2501_92474790·2025-07-28 18:41

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中，电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈：变电站
2501_92474779·2025-07-28 18:40

陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与篡改。一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没，误报率高达52%；动态遮挡难题：驾驶员衣物（如外套、背包）覆盖安全带时，漏检率常超35
2501_92474779·2025-07-28 18:40

棉田霉斑病难识别？陌讯跨季节检测方案误判率直降58%！

技术解析：多模态融合与自蒸馏架构陌讯视觉算法创新性地采用双流特征金字塔+自蒸馏机制解决上述问题：#核心代码片段（特征融合模块）classMu
2501_92474779·2025-07-28 18:40

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%；动态环境鲁棒性不足：早晚光照差异（逆光场景亮度差可达2000l
2501_92474745·2025-07-28 18:09

TCAD到底难不难？应该怎么学？

如果对这些不熟悉，就像盲人摸象，虽求解出了结果，但对仿真里面的每一句代码都不清楚用途，不懂原理，对所建立的仿真模型的“适用性”“准确性
懒小木半导体器件·2025-07-28 18:39

Linux服务器安全自动化审计实战：一键扫描账户/网络/进程/计划任务风险（附开源脚本）

一、背景与痛点：为什么需要安全审计脚本？在日常服务器运维中，安全团队常面临三大挑战：人工巡检效率低下：手动检查账户、网络连接等需执行十余条命令隐蔽威胁难发现：异常计划任务、伪装进程等易被忽略合规压力：等保2.0等规范要求定期安全审计为此，我们开发了这款开源的Linux安全自动化审计脚本，可实现：5分钟内完成全维度安全检查输出结构化风险报告关键风险项自动标红预警二、脚本核心功能架构安全审计脚本账户安
测试不设限·2025-07-28 18:38

Elasticsearch - 倒排索引原理和简易实现

以下是实现倒排索引功能的设计步骤和代码示例：功能需求文档存储：存储一组文档，文档可以是字符串（文本内容）。索引构建：从文档中提取关键词，构建倒排索引。
葵续浅笑·2025-07-28 18:08

陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式：Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
·2025-07-28 18:38

科技尖兵：软件开发“软工八将”传奇

我们的“软工八将”，以智慧为刃，以代码为甲，在数字世界开辟新天地。与传统江湖行当截然不同，这支队伍用知识创造价值，以技术推动进步，是新时代的科研先锋。
程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-28 17:37

ARM SMMUv3控制器初始化及设备树分析（七）

1.初始化SMMUv3驱动的入口函数如下代码所示。
业余程序员plus·2025-07-28 17:06

rust-方法语法

方法语法方法类似于函数：我们用fn关键字和一个名称来声明它们，它们可以有参数和返回值，并且包含一些在从其他地方调用该方法时运行的代码。
a cool fish(无名)·2025-07-28 17:05

Java泛型

它的核心目的是增强类型安全性、减少类型转换错误，并提高代码复用性。
一念&·2025-07-28 17:05

指针的分析与理解

分析这段错误的代码不要以为声明指针后就可以直接使用，必须需要先让指针指向有效的内存区域。比如用p=
慈悲不渡自绝人·2025-07-28 17:33

代码随想录算法训练营第三十八天

题目:1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和392.判断子序列2094.找出3位偶数(每日一题)其他:今日总结往期打卡1143.最长公共子序列跳转:1143.最长公共子序列学习:代码随想录公开讲解问题
写个博客·2025-07-28 17:03

代码随想录算法训练营第二十七天

int[]s){intcount=0;Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);for(inti=0;i=g[count]){count++;}}returncount;}}解题思路这段代码实现了
天天开心(∩_∩)·2025-07-28 17:32

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析

通过生活案例、技术原理和实战场景，帮助读者理解AI如何从
AI大模型应用之禅·2025-07-28 17:02
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