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NLP 基础和初学者进阶

1.简介NLP是naturallanguageprocessing的三个英文词的首写字母，意思是自然语言处理。学习NLP，对于想直接应用在产品场景的，首先要弄懂word2vec，然后是BERT模型。

juhanishen·2022-11-10 12:55

计算机的基础知识

一、CPU详解1.1、CPU是什么CPU，（CentralProcessingUnit）也叫做中央处理器，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ControlUnit）。

南桑爱吃牛筋·2022-11-10 07:07

【sklearn】非数值标签转换为数值标签 sklearn.preprocessing.LabelEncoder

sklearn.preprocessing.LabelEncoder作用：将非数值标签转换为数值标签先看下官方是怎么说的：官方地址Encodetargetlabelswithvaluebetween0andn_classes

Enzo 想砸电脑·2022-11-09 21:03

数据预处理 _ sklearn.preprocessing中的scale和standardscaler

Sklearn的Preprocessing模块提供了常见的将原始特征向量转换为更适合下行估计器表示的函数和类.一般而言，学习算法受益于数据集的标准化，如果数据集当中存在异常值，一些robustscaler

Reikooo·2022-11-09 21:03

sklearn.preprocessing模块

sklearn.preprocessing模块包括几个常用函数和转换器类4.3.预处理数据-scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn:machinelearninginPython—scikit-learn1.1.2documentation1

sanghuinan·2022-11-09 21:32

从sklearn.preprocessing, sklearn.feature_selection学习特征工程之预处理

特征工程思维导图如下图。本文借助sklearn介绍其中的预处理部分二单特征预处理标准化Standardization或者叫meanremovalandvariancescaling（平均值移除、方差缩放)说明1：标准化其实就是干两件事：“transformthedatatocenter”，即使数据平均值为0；“scaleitbydividingnon-constantfeaturesbytheir

一个人的场域·2022-11-09 21:29

sklearn.preprocessing.scale

sklearn.preprcoessing包下有很多数据预处理的方法，preprocessing模块中的scale函数，可以用于数组的标准化。标准化是怎么进行的呢？

os_SOS·2022-11-09 21:29

sklearn.preprocessing之数据预处理

sklearn.preprocessing提供了多个数据预处理类和方法，将原始特征向量转换为更适合于下游模型的表示。

旺旺棒棒冰·2022-11-09 21:58

机器学习之数据预处理sklearn.preprocessing

目录前言sklearn.preprocessingsklearn的安装导入预处理库StandardScaler方法一（原生方法，不使用sklearn.preprocessing）方法二方法三方法四MinMaxScalerMaxAbsScalerNormalizationOneHotEncoder

千禧皓月·2022-11-09 21:57

TPCH介绍与使用

左手右撇子·2022-11-09 15:36

论文解读| NeurIPS 2022：面向科学任务的图神经网络设计

神经信息处理系统大会(NeuralInformationProcessingSystems，简称NeurIPS)是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议。

AITIME论道·2022-11-09 15:25

论文解读| NeurIPS 2022：能量函数指导的随机微分方程及在图到图翻译任务的应用...

神经信息处理系统大会(NeuralInformationProcessingSystems，简称NeurIPS)是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议。

AITIME论道·2022-11-09 15:54

求解车辆路径问题的强化学习方法

1文章信息《ReinforcementLearningforSolvingtheVehicleRoutingProblem》是32ndConferenceonNeuralInformationProcessingSystems

当交通遇上机器学习·2022-11-09 12:03

基于机器视觉的电动汽车充电站火灾火焰实时检测方法

Areal-timefireandflamedetectionmethodforelectricvehiclechargingstationbasedonMachineVision》，这篇文章2022年10月份发表在JournalofReal-TimeImageProcessing

当交通遇上机器学习·2022-11-09 11:45

2020 IJCAI 接受论文 list 分类排列（三）

MachineLearningApplications)Maintrack(MultidisciplinaryTopicsandApplications)Maintrack(NaturalLanguageProcessing

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-09 07:15

[openCV/Python]基于openCV的图片素材采集系统V2

importcv2ascvimportnumpyasnpimportosimportsysimportpygameimporttime#图像预处理defPROCESSING(img_ori):img_processed

雕雀桑·2022-11-08 19:31

[openCV/Python]基于openCV的图片素材采集系统V1

importcv2ascvimportnumpyasnpimportosimportsysimportpygame#图像预处理defPROCESSING(img_ori):img_processed=cv.resize

雕雀桑·2022-11-08 19:01

feature_select

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportdatetimefromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfr

Olaf-li·2022-11-08 17:33

数字图像基础知识

数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

m0_61899108·2022-11-08 16:00

[Transformer]HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing

HAT：硬件感知的Transformer用于高效自然语言处理AbstractSectionIIntroductionSectionIIProposedApproachesPart1DesignSpacePart2SuperTransformerPart3EvolutionarySearchforSubTransformerSectionIIIExperimentsSectionIVResultsP

黄小米吖·2022-11-08 07:56

自然语言处理从零到入门 NLP

自然语言处理-Naturallanguageprocessing|NLP一、NLP为什么重要？

BlackStar_L·2022-11-07 23:08

脑肿瘤分割学习（4）：Multi-step Cascaded Networks for Brain Tumor Segmentation

Methodology2.1Multi-stepCascadedNetwork2.23DU-NetArchitecturewithDeepSupervisions3.Experiments3.1Preprocessing3

几夏经秋·2022-11-07 23:02

NLP入门_自然语言处理_AI分支

NLP(NaturalLanguageProcessing)是人工智能（AI）的一个子领域。

WANG_DDD·2022-11-07 23:01

Android进阶——Java注解实战之APT构建模块化的第一步

文章会从基础用例讲解知识点，然后再通过实战进行实践APT简介APT(AnnotationProcessingTool)是一种处理注解的工具，它会对源代码中的注解进行额外的处理，比如在编译时生成一

许英俊·2022-11-07 16:36

04、注解处理器（APT）是什么？——《Android打怪升级之旅》

一、定义注解处理器（AnnotationProcessingTool，简称APT），是JDK提供的工具，用于在编译阶段未生成class之前对源码中的注解进行扫描和处理。

老匡话Android·2022-11-07 16:36

python多线程调用视频流进行模型处理后播放

代码如下fire.pyimporttimeimportmultiprocessingasmpimportthreadingimportcv2fromPILimportImageimportbase64importjsonfromioimportBytesIOimportnumpyasnpimportrequests

GeekPlusA·2022-11-07 12:06

Zabbix+分布式数据库TiDB实现分布式数据库监控

TiDB简介什么是TiDBTiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(HybridTransactionalandAnalyticalProcessing

你也想起舞嘛丶·2022-11-05 20:08

MyBatis：缓存机制详解

一、MyBatis缓存机制概述在我们常见的OLTP（on-linetransactionprocessing，联机事务处理）类型的Web应用中，性能的瓶颈往往来源于数据库查询，因为应用服务器层面可以水平扩展

栗筝i·2022-11-05 09:19

错误提示：Request processing failed； nested exception is org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException:

错误提示：类型异常报告消息Requestprocessingfailed;nestedexceptionisorg.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException

有意悠悠·2022-11-05 08:38

《自然语言处理简明教程》读书笔记：前言

前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP），就是以电子计算机为工具，对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言的信息进行各种类型处理和加工的技术。

feiwen110·2022-11-04 17:36

学习笔记——NLP汉语自然语言处理：原理与实践

学习笔记——NLP汉语自然语言处理：原理与实践自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论方法，也是人工智能领域中一个最重要

不只是小白·2022-11-04 17:33

自然语言处理NLP

自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)，先给个定义：自然语言

DWQY·2022-11-04 17:32

计算机组成原理---冯诺依曼体系结构及性能和功耗

在这三大件中，我们首先要说的是CPU，它是计算机最重要的核心配件，全名你肯定知道，叫中央处理器（CentralProcessingUnit）。为

GOV_D·2022-11-04 07:45

进程之间使用队列Queue()通信

多进程之间通信可以使用multiprocessing中的Queue()来完成,下面简单介绍一下Queue()里面的函数及功能初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量

fanlei5458·2022-11-03 14:18

作品集：基于 CNN 卷积神经网络的图像分析（运用python）

摘要：图像处理(imageprocessing)又称为影像处理，是用计算机对图像进行达到所需结果的技术。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。

Li Yongchang·2022-11-03 08:01

Moose框架

一简介Moose-3MoosePCwithsecretsharing;secureagainstsemi-honestadversaries;focusedondataprocessingandmachinelearning.Moose

Laughing@me·2022-11-02 22:31

YOLOV5运行时报错。RuntimeError

MainProcess):2022-08-23-02:05:59.496.078[mindspore/dataset/core/config.py:464]Thesharedmemoryison,multiprocessingperformancewillbeimproved.Note

小乐快乐·2022-11-02 15:29

Python学习九：使用进程和线程

文章目录一、什么是进程二、创建进程的常用方法2.1使用multiprocessing模块创建进程2.2使用Process子类创建进程2.3使用进程池Pool创建进程三、进程间通讯3.1队列简介3.2多进程队列的使用四

代码浪人·2022-11-02 00:37

python怎么处理数据集的缺失值_【原】关于使用Sklearn进行数据预处理 —— 缺失值（Missing Value）处理...

关于缺失值(missingvalue)的处理在sklearn的preprocessing包中包含了对数据集中缺失值的处理，主要是应用Imputer类进行处理。

清幽梅·2022-11-01 07:56

Sklearn 数据归一化处理

利用preprocessing.MinMaxScaler实现数据归一化中心化的本质是让所有记录减去一个固定值，即让数据样本数据平移到某个位置。

学习不易·2022-11-01 07:55

sklearn进行数据缩放与标准化

np.random.randint(10,25)*1.0foriinrange(10)])x=x.T#MinMaxScaler缩放，移动数据使得所有特征都刚好位于0到1之间fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerminmax

CtrlZ1·2022-11-01 07:54

微调（linear probing和 full finetune）技巧

使用CIFAR10作为测试数据集，ResNet18作为Backbone网络）数据预处理（resize_val=224,n_holes=1,length在原有的size=32时候为16）#ImagePreprocessingnormalize

Black_And_Black·2022-11-01 03:05

并发-异步-协程-asyncio in Python, 2022-07-06

概念并发(concurrency)与并行(parallelism)的比较：并行代表了多个操作在同时间运行，多进程(multiprocessing)是

Mc杰夫·2022-10-30 12:51

mllib nlp spark_干货：基于Spark Mllib的SparkNLP库。

现在，Spark生态系统还有一个SparkNaturalLanguageProcessing库。JohnSnowLabsNLP库是在Scala编写的Apache2.0以上，

孙彻斯特·2022-10-30 07:47

python数据预处理

importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

黑小慕·2022-10-28 16:53

Hugging Face（1）——Transformer Models

文章目录1.Introduction2.NaturalLanguageProcessing2.1什么是NLP2.2NLP为何很难3.Transformers可以做什么3.1Workingwithpipelines3.2Zero-shotclassification

AcceptGo·2022-10-28 09:48

自然语言处理预处理步骤_NLP预处理：-一个有用且重要的步骤

自然语言处理预处理步骤介绍(Introduction)GPT-3modelhas,fornow,becameahottopicinthenaturallanguageprocessingfieldduetoitsperformance.Ithasnearly175billionparametersincomparisontoGPT

weixin_26726011·2022-10-28 05:01

【NLP基础理论】01 数据预处理

注：UnimelbComp90042NLP笔记相关tutorial代码链接目录1PreprocessingSteps（预处理步骤）1.1SentenceSegmentation（句子分段）1.2WordTokenisation

无名草鸟·2022-10-28 05:00

边缘检测 Edge detection

前言什么是数字图像处理(DigitalImageProcessing)，先看一下数字图像主要的两个应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解我们可以简单理解为就将一幅原始图像

m0_61899108·2022-10-27 11:22

【MagNet】《Progressive Semantic Segmentation》

CVPR-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1Multistageprocessingpipeline4.2Refinementmodule4.3MagNetFast5Experiments5.1Datasets5.2ExperimentsontheCityscapesdata

bryant_meng·2022-10-27 11:52

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