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【总结】Practical Black-Box Attacks against Machine Learning

总策略：1、生成替代模型来模拟近似受攻击模型的决策边界，根据常识来选择模型的大体结构，比如图像识别可以用CNN。2、不知道训练数据，就要伪造。可以选一批随机数据，让受攻击模型给他们标签，再想个高效的办法，探测出误导方向。用到了雅可比行列式，在之前的数据上构造另一批数据（具体方法如下）再上标签，利用合成数据训练替代模型，学习到分类边界。3、利用生成的模型来创造对抗样本细节：构造新数据：对抗样本生成：

qq_37903108·2020-08-05 01:37

DSP - Practical Introduction to Digital Filter Design - FIR Filter

FIRFilterDesignTheideallowpassfilterisonethatleavesunchangedallfrequencycomponentsofasignalbelowadesignatedcutofffrequency,ωc,andrejectsallcomponentsaboveωc.Becausetheimpulseresponserequiredtoimplemen

zzYzz·2020-08-04 21:00

Introducing practical and robust anomaly detection in a time series

Tuesday,January6,2015|ByArunKejariwal(@arun_kejariwal),SoftwareEngineer[16:49UTC]TweetBothlastyearandthisyear,wesawaspikeinthenumberofphotosuploadedtoTwitteronChristmasEve,ChristmasandNewYear’sEve(ino

rokia_xmu·2020-08-03 05:07

Null与Undefined -- Practical JavaScript(一)

作者：Carffuca许可协议：在JavaScript中存在这样两种原始类型:Null与Undefined。这两种类型常常会使JavaScript的开发人员产生疑惑，在什么时候是Null，什么时候又是Undefined?Undefined类型只有一个值，即undefined。当声明的变量还未被初始化时，变量的默认值为undefined。Null类型也只有一个值，即null。null用来表示尚未存在

carffuca·2020-08-02 23:16

My first day of practical training

今天是我的第一天实习，我觉得很有必要写一些东西，来纪念一下。我觉得实习并不是一件很令人骄傲的事，但是由于是第一回实习，多少总有些期待……早上六点多就醒了，看了下时间，继续睡，于是躺在床上继续闭上眼睛，直到手机震动，看下时间6:45，差不多时间，就起来了。然后是刷牙洗脸整理一下必要的东西，竟然到了7:30，（这个以后速度得加快一些，太浪费时间了）。然后是自行车出了问题，只好先走一段路，到了绝望坡上，

betty·2020-08-02 15:26

KDD 2011 最佳工业论文中机器学习的实践方法-翻译

PracticalmachinelearningtricksfromtheKDD2011bestindustrypaper原文链接：http://blog.david-andrzejewski.com/machine-learning/practical-machine-learning-tricks-from-the-kdd

weixin_34409822·2020-08-02 14:19

Practical Web Technologies by P.K. Yuen

PracticalWebTechnologiesbyP.K.Yuen,VincentLauPublisher:AddisonWesley(September9,2003)|ISBN-10:0201750767|PDF|20,6Mb|272pagesPracticalWebTechnologiesprovidesapracticalapproachtosuccessfulWebdevelopment

linhanshi·2020-08-01 13:20

leetcode探索哈希表存在重复元素

示例1:输入:[1,2,3,1]输出:truehttps://leetcode-cn.com/explore/learn/card/hash-table/204/practical-application-hash-set

Kylin_Mountain·2020-07-31 16:22

《使用OpenCV开发机器视觉项目》

http://opencv.org/mastering-opencv-with-practical-computer-vision-projects.html。

mengfanteng·2020-07-31 12:29

PFLD: A Practical Facial Landmark Detector

转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-04-17-20PFLD算法，目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps，模型大小仅2.1M!研究背景人脸关键点检测，在很多人脸相关的任务中，属于基础模块，很关键。比如人脸识别、人脸验证、人脸编辑等等。想做人脸相关的更深层次的应用，人脸关键点是绕不过去的点。正是因为它是一个基础模块，所以对速度很敏感

xz1308579340·2020-07-30 22:41

DSP - Practical Introduction to Digital Filtering

IntroductionFilterscanbeusedtoshapethesignalspectruminadesiredwayortoperformmathematicaloperationssuchasdifferentiationandintegration.CompensatingforDelayIntroducedbyFilteringDigitalfiltersintroducede

zzYzz·2020-07-30 21:00

NetHide: Secure and Practical Network Topology Obfuscation 论文阅读笔记

Introduction恶意的用户可以通过一些像tracerout这样简单的网络工具来推断一个AS的内部结构，并识别结构中薄弱的链路发起链路洪泛攻击（Link-FloodingAttack,LFA)。虽然存在这样的问题，但大部分的网络管理者依然会允许路径的追踪，因为这也是他们查找网络错误原因的重要工具。如何在保证trace工具可用性的前提下对网络路由进行隐藏是一个值得研究的重要问题。这篇文章提出了

solar_rays97·2020-07-30 10:17

20181121-alternative-48

constructive,effective,good,radical,useful+～诱人的/建设性的/有效的/好的/根本的/有用的选择acceptable,available,credible,possible,practical

shashank·2020-07-29 22:39

RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space

论文名称：RandAugment:Practicalautomateddataaugmentationwithareducedsearchspace(实用的减少搜索空间的数据增强手段)论文目的：1.本文提出了一种数据增强手段，减少了以往autoaugment需要大量的搜索空间。2.以往autoaugment需要根据数据集大小，模型种类来调整正则化强度，现在用本文的方法可以直接在任何数据集，任何任务

bo.qiu_xbw·2020-07-28 09:01

Twitter异常检测框架BreakoutDetection Python版

github.com/twitter/AnomalyDetection关于它的介绍https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2015/introducing-practical-and-robust-anomaly-detection-in

notHeadache·2020-07-28 04:24

10个日常Docker使用技巧

英文原文链接：https://dzone.com/articles/10-practical-docker-tips-for-day-to-day-docker-usa我有机会建立一个以Docker为基础的微服务架构在我现在的工作中

等风来啊·2020-07-27 22:34

讲解：MT5761、Statistical Modelling、Java，Python，C++Prolog|R

MT5761:StatisticalModelling1Week3Practical•Marksallocatedforeachquestionareindicatedinsidesquarebrackets

vukplk0·2020-07-27 22:52

DSP - Practical Introduction to Time-Frequency Analysis

ntroductionInpracticalapplications,manysignalsarenonstationary.Thismeansthattheirfrequency-domainrepresentation(theirspectrum)changesovertime.Youcandividealmostanytime-varyingsignalintotimeintervalssh

zzYzz·2020-07-27 21:00

[PBFT]Practical Byzantine Fault Tolerance[二]视图更换理解

一、视图更换的必要性视图更换是系统由于Primary出故障而能够保证可用性（liveness）的手段，可用性指操作能够在有效时间内完成。checkpoint,stablecheckpointthestatesproducedbytheexcutionoftheserequests:checkpointacheckpointwithaproof:stablecheckpointproof指节点达成

NAIXIL·2020-07-27 17:03

2017-12-27模态框更新后父组件更新--回调函数

回调函数updateparentcomponentafterupdatemodalHereisaexploreresult:http://blog.isquaredsoftware.com/2017/07/practical-redux-part

NOTEBOOK2·2020-07-27 16:36

2019年CS224N课程笔记-Lecture 9: Practical Tips for Final Projects

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411课程一开始介绍了一些作业情况，具体就不介绍了，不过推荐了很多比较好的nlp的数据的网址，这个建议大家保留下：https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-languageprocessing/https://github.com/niderhoff/nl

任菜菜学编程·2020-07-16 20:11

高性能并发队列（C++实现）

算法参考：http://www.parallellabs.com/2010/10/25/practical-concurrent-queue-algorithm/，非常适合生产者-消费者模型。

fdsdfdsf·2020-07-15 22:05

Enqueue整理总结（转）

《Wait.Interface.A.Practical.Guide.to.Performance.Diagnostics.and.Tuning》这本书写的不错.当处理enqueue等待时,熟记这些要点:

congshi5914·2020-07-15 21:46

阅读《Practical web scraping for data science》p161的代码之 Cannot operate on a closed database错误

问题描述最近阅读了一本爬虫方面的书1，按照书上161页的代码原封不动的敲到电脑中，编写一个爬虫蜘蛛，但运行以后出现以下错误：ErrorclosingcursorTraceback(mostrecentcalllast):File“E:\StudyCard\BigData\WebScrape\PWSfDScode.pwsenv\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\

阿智智·2020-07-15 18:50

The Argument for Openness

[quote]Apress.Practical.REST.on.Rails.2.Projects.Apr.2008.pdf[/quote]Themostimportantassumptionunderlyingthisbookisthatitisagoodthingtotakepartinthisopen

iteye_6075·2020-07-14 12:48

Practical Full Resolution Learned Lossless Image Compression

实用的全分辨率学习无损图像压缩FabianMentzerEirikurAgustssonLucVanGoolETHZurich,Switzerland瑞士苏黎世联邦理工学院摘要：我们提出了第一个实用的学习型无损图像压缩系统L3C，并证明其性能优于流行的工程编解码器、PNG、WebP和JPEG2000。该方法的核心是一个用于自适应熵编码的完全并行的分层概率模型，可以实现端对端的优化。与最近的自回归离

陈林伟0036·2020-07-12 14:31

Practical Node.js (2018版) 第8章：Building Node.js REST API Servers

BuildingNode.jsRESTAPIServerswithExpress.jsandHapiModern-daywebdevelopersuseanarchitectureconsistingofathickclientandaathinback-endlayer。如AngularJS，ReactJs,VueJS。用来建立厚厚的client。另一方面，他们使用RESTAPIs建立thinb

weixin_30300225·2020-07-12 05:51

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(5)第二课-第一周：深度学习的实践层面(Practical aspects of Deep Learning)

第二门课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization)第一周：深度学习的实践层面(PracticalaspectsofDeepLearning)文章目录第二门课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeura

geekxiaoz·2020-07-10 15:46

机器学习论文笔记（二）：Practical Block-wise Neural Network Architecture Generation

（机器学习论文笔记二）PracticalBlock-wiseNeuralNetworkArchitectureGeneration实用的基于块的神经网络体系结构生成论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.05552简介：这篇文章介绍了一种通过强化学习的方法自动的生成神经网络，来到的一直在向强人工智能向迈进的过程。笔者认为这篇文章最大的意义在于它完善了我们“造轮子的过程”，在

ouc陈同学·2020-07-10 10:12

Flutter 移动端架构实践：Widget-Async-Bloc-Service

原文链接：https://medium.com/coding-with-flutter/widget-async-bloc-service-a-practical-architecture-for-flutter-apps

singwhatiwanna·2020-07-08 05:42

[译] Practical BM25 - Part 2: BM25 算法和它的变量们

《PracticalBM25》系列文章来自于elastic官方博客，共分为三部分，讲解了Elasticsearch的默认相似度算法BM25的原理。本篇为第二部分的中文翻译，原文链接PracticalBM25-Part2:TheBM25AlgorithmanditsVariablesBM25算法本文中我会深入数学细节，以足以解释究竟发生了什么，但这只是通过分析BM25公式的结构，探究究竟发生了什么的

强强强子·2020-07-08 05:53

[译] Practical BM25 - Part 3: 怎样选取 Elasticsearch 的 b 和 k1 参数

《PracticalBM25》系列文章来自于elastic官方博客，共分为三部分，讲解了Elasticsearch的默认相似度算法BM25的原理。本篇为第三部分的中文翻译，原文链接PracticalBM25-Part3:ConsiderationsforPickingbandk1inElasticsearch选取b和k1值得注意的是，当你的用户不能很快搜索到他们要的东西的时候，调整b和k1值通常不

强强强子·2020-07-08 05:21

论文笔记：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design

链接：https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf中心思想指出当前主流的对轻量级网络的衡量方式不够全面（仅用FLOPs来衡量一个模型的轻量级程度）实际在端上执行一张图像的预测，还需要考虑其他因素，如内存访问，平台架构等等因此从实际角度出发，给出了一些轻量级网络的设计指导，并最终根据这些指导，引出了新的网络结构——ShuffleNetv2用FLOPs衡量模型的主要问题FL

Richard_Che·2020-07-08 04:02

pytorch模型转ncnn

ncnn：https://github.com/tongxiaobin/ncnn在tools/pytorch里最下面有个链接：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/practical-pytorch-to-onnx-to-ncnn

东城青年·2020-07-07 20:52

practical-vim　读书笔记

vimcommand:NormalMode.repeatj.;repeatf{char},backf{char}cwdbdwgUguuppercaseandlowercase>intendshift~大小写一个字符，光标再后移一位InsertMode向前删除一个字符(backspace)向前删除一个单词(空格或其他符号隔开)and回到normalmodeInsertNormalmodezz0pas

坏小孩2015·2020-07-07 08:11