Partition 第5页

MySQL的窗口函数（Window Functions）

语法结构SELECTwindow_function(column)OVER([PARTITIONBYpartition_expression][ORDERBYorder_expression[ASC|DESC

不辉放弃·2025-04-21 19:48

力扣hot100_堆_python版

快排：classSolution:defpartition(self,nums,left,right):"""划分函数：以nums[right]为基准，返回基准值的正确位置索引"""pivot=nums

Y1nhl·2025-04-20 10:30

python-leetcode-分割等和子集

416.分割等和子集-力扣（LeetCode）classSolution:defcanPartition(self,nums:List[int])->bool:total=sum(nums)iftotal

Joyner2018·2025-04-20 09:54

Spark rdd算子解析与实践

并行计算：数据分片（Partition）存储在集群节点上，并行处理。惰性求值：转换算子（Transformations）不会立即执行，需触发动作算子（Actions

Debug_TheWorld·2025-04-19 15:23

Kafka的详细使用

kafka-topics.sh生产者命令(kafka-console-producer.sh)生产者重要参数列表生产者API异步发送不带回调函数带回调函数同步发送生产者分区生产者分区策略默认的分区器DefaultPartitioner

code@fzk·2025-04-19 04:42

大数据｜Hive和数据仓库

数据仓库面向主题集成的时变的非易失的OLTP（联机事务处理）vsOLAP（联机分析处理）Hive基本工作原理Hive和HBase的区别Hive的作用与结构组成Hive的数据模型表（Table）外部表（ExternalTable）分区（Partition

啦啦右一·2025-04-18 16:57

Spark-Core编程

defmap[U:ClassTag](f:T=>U):RDD[U](2)mapPartitions将待处理的数据以分区为单位发送到计算节点进行处理，这里的处理是指可以进行任意的处理，哪怕是过滤数据。

吹35度风·2025-04-17 19:39

不只是 `setup()` 和 `loop()`！深扒 ESP32 Arduino 程序运行前的“秘密仪式” (含代码视角)

SecondStageBootloader初始化更多硬件，读取Flash中的分区表(PartitionTable)

SlientICE·2025-04-17 13:02

Nacos和Eureka有什么区别！！！

一致性模型：Eureka：采用的是AP（Availability,PartitionTolerance）模型，即在面临网络分区或部分节点故障时优先保证系统的可用性，牺牲一定的数据一致性。

明天更新·2025-04-16 21:45

spark core

2、mapPartitions函数签名defmapPartitions[U:ClassTag](f:

什么芮.·2025-04-16 14:29

spark- core

1、sortByKey函数签名defsortByKey(ascending:Boolean=true,numPartitions:Int=self.partitions.length):RDD[(K,V

什么芮.·2025-04-16 14:29

大厂面试真题：如何保证Kafka的消息不被重复消费

2.服务端的分区再平衡(PartitionRebalancing)分区再平衡是指在消费者组中，当消费者实例的

鱼跃鹰飞·2025-04-16 02:41

Kafka 中的核心概念

文章目录一、MQ的作用二、Kafka的核心概念1.Kafka概述2.Kafka中的核心概念三、zookeeper在kafka中的作用1.Controller选举机制2.PartitionLeader选举机制

张小虎在学习·2025-04-15 10:30

Spark Core(2)

以下是今天学习的知识点以及代码测试：SparkCoreSpark-Core编程（四）23)sortByKey➢函数签名defsortByKey(ascending:Boolean=true,numPartitions

[太阳]88·2025-04-14 05:40

Python中字符串分隔与连接函数

`partition(sep)`5.`rpartition(sep)`6.正则表达式分割（`re.split()`）关键区别总结：示例场景：二、连接Python字符串`join()`方法详解

兮兮能吃能睡·2025-04-12 22:25

人工智能图像识别Spark Core3

SparkCore3Spark-Core编程（三）1.key-value类型：23)sortByKey函数签名defsortByKey(ascending:Boolean=true,numPartitions

戈云 1106·2025-04-12 11:46

软件测试用例设计可用的一些设计方法，实例说明

以下是常用的测试用例设计方法及实际示例说明：1.等价类划分（EquivalencePartitioning）原理：将输入数据划分为有效/无效等价类，每个类选取代表性数据测试。

噔噔噔噔@·2025-04-12 07:07

Kafka学习

每个Broker管理多个Topic的分区（Partition）。Topic：消息的逻辑分类，每个Topic划分为多个Partition以实

Debug_TheWorld·2025-04-12 03:44

【AUTOSAR工程师必备知识】一文搞懂AUTOSAR架构9种通信方式

ECU内通信（Intra-ECUCommunication）关键特点：应用场景：3.虚拟功能总线（VirtualFunctionalBus,VFB）通信关键特点：应用场景：4.分区间通信（Inter-PartitionCommunication

汽车电子工具智慧库·2025-04-12 00:33

scala中迭代器

然后在调用flatMap方法可以看到结果是交替输出每次计算好一个值然后输出然后在计算在输出因此可以得到scalaiternator是懒执行的不会直接计算结果，这在spark中也是很有用的，比如我们在使用mappartition

ThomasgGx·2025-04-11 19:56

【无标题】spark编程

Value类型：9)distinct➢函数签名defdistinct()(implicitord:Ordering[T]=null):RDD[T]defdistinct(numPartitions:Int

zzh-·2025-04-11 13:46

【无标题】spark core编程

partitionBy将数据按照指定Partitioner重新进行分区。

zzh-·2025-04-11 13:46

kafka生产者partition数量和消费者数量的关系

在Kafka中，生产者的分区（Partition）数量和消费者数量之间存在着密切的关系，这种关系对Kafka集群的性能、数据处理的并行性以及负载均衡等方面都有着重要影响，以下为你详细介绍：核心原则Kafka

会探索的小学生·2025-04-11 09:18

硬盘分区格式之GPT（GUID Partition Table）笔记250407

硬盘分区格式之GPT（GUIDPartitionTable）笔记250407GPT（GUIDPartitionTable）硬盘分区格式详解GPT（GUIDPartitionTable）是替代传统MBR的现代分区方案

kfepiza·2025-04-11 07:34

「GPT」- GUID Partition Table @20210413

k4nzdroid·2025-04-10 13:40

从Mac的GUID分区谈起

名词解释：MBR：MasterBootRecordGUID：GloballyUniqueIdentifierGPT：GloballyUniqueIdentifierpartitionTableBIOS:

Mechonly·2025-04-10 12:08

硬盘分区格式之GPT（GUID Partition Table）笔记250406

硬盘分区格式之GPT（GUIDPartitionTable）笔记250406GPT（GUIDPartitionTable）硬盘分区格式详解GPT（GUIDPartitionTable）是替代传统MBR的现代分区方案

kfepiza·2025-04-10 12:36

Spark Core编程

mapPartitions则是以分区为单位处理数据，相比map是批处理操作，性能更高，但可能占用较多内存。flatMap不仅能映射，还会把数据扁平化，处理

不要天天开心·2025-04-10 12:05

【leetcode 100】贪心Java版本

划分字母区间题目我的思路：第一次没有一点思路，第二次看了官网思路后，写的以下答案，没有搞明白循环遍历，//是不对的以下：classSolution{publicListpartitionLabels(Strings

一只小透明啊啊啊啊·2025-04-09 22:32

Kafka基础知识

Kafka是一个分布式的流处理平台，具有以下特点：高吞吐量可持久化分布式可扩展高可靠性1.2基本概念Topic：消息主题，消息以主题为单位进行归类Partition：分区，一个主题可以有多个分区Broker

爱编程的王小美·2025-04-09 12:58

Kafka原理详细介绍

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景

_Romeo·2025-04-09 12:24

【Kafka基础】topics命令行操作大全：高级命令解析（1）

kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-topics.sh--create\--bootstrap-server192.168.10.33:9092\--topiccomtopic\--partitions3

IT成长日记·2025-04-08 12:49

LeetCode第131题_分割回文串

难度中等题目链接点击在LeetCode中查看题目示例示例1：输入：s="aab"输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]示例2：输入：s="a"输出：[["a"]]提示1>Partition

@蓝莓果粒茶·2025-04-08 01:09

kafka 的存储文件结构

Kafka的存储结构是围绕日志（Log）的设计展开的，而每个Kafka分区（Partition）都会以日志文件的形式存储。

百里自来卷·2025-04-07 15:37

Kafka 中的生产者分区策略

Kafka生产者的分区机制Kafka中的消息被分为多个分区（Partition），生产者将消息发送到特定的分区。每个分区内部是严格有序的

百里自来卷·2025-04-07 02:46

d202541

目录一、分隔链表二、旋转链表三、删除链表中重复的数字一、分隔链表用两个list存一下小于和大于等于x的节点最后串起来就行publicListNodepartition(ListNodehead,intx

学也不会·2025-04-06 07:42

使用C#实现从Hive的CREATE TABLE语句中提取分区字段名和数据类型

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text.RegularExpressions;namespaceHivePartitionParser

weixin_30777913·2025-04-05 17:05

T86分隔链表

按原先顺序保存所有val小于x的节点，hightList按原先顺序保存所有val>=x的节点，最后将这两个链表拼接起来即可时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)classSolution{publicListNodepartition

sdccone1·2025-04-04 08:27

E (494) esp_core_dump_flash: No core dump partition found!Brownout detector was triggered

2.E(494)esp_core_dump_f�f��Nocoredumppartitionfound!•这是一个错误消息，表明系统试图写入核心转储（cored

广药门徒·2025-04-03 08:23

Java 并行快速排序：Fork/Join 框架的高效应用与性能对比

3.2Fork/Join框架3.3并行快速排序实现继承RecursiveAction，实现任务分解分区（partition）递归拆分任务3.4启动并行快速排序4.单线程vs.多线程性能对比4.1测试代码

你被录用了·2025-04-02 12:06

【Kafka】管理Kafka

topic：主题名称可以使用下划线、破折号、点号但是不建议使用点号，Kafka内部会将.改为_，例如topic.1->topic_1这会导致主题名称冲突--replication-factor：副本数--partitions

此木|西贝·2025-03-28 20:59

Spark 从HDFS读取时，通常按文件块（block）数量决定初始partition数，这是怎么实现的？

在Spark中，从HDFS读取数据时按文件块（block）数量决定初始partition数，这一机制是通过HadoopInputFormat的分片（split）策略实现的。

闯闯桑·2025-03-28 16:33

CAP理论12年后再思考：分布式系统的“三选二“真的是铁律吗？

2000年，加州大学伯克利分校的EricBrewer教授提出了CAP理论（Consistency一致性、Availability可用性、PartitionTolerance分区容错性），指出在分布式系统中

码农技术栈·2025-03-28 09:38

常用的排序算法

1.2步骤如下：选择基准（Pivot）：在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）分区（Partitioning）：将数组进行分区（partition），将小于基准

日暮南城故里·2025-03-27 20:44

Kafka自定义分区机制

如何自定义分区机制2.示例1.如何自定义分区机制若需要使用自定义分区机制，需要完成两件事：1)在producer程序中创建一个类，实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner

weixin_44231698·2025-03-25 16:08

hive-sql高频命令总结

所有行进行统计，包括NULL行count(1)：所有行进行统计，包括NULL行count(column)：对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2

summer_dai·2025-03-25 03:35

Kafka 面试备战指南

答：Producer：消息生产者Consumer：消息消费者Broker：服务节点，存储消息Topic：消息分类的逻辑概念Partition：Topic的物理分片，保证

宋发元·2025-03-25 02:26

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来

petrel2015·2025-03-23 23:37

Macrorit Partition Expert：守护硬盘数据的「分区手术专家」

MacroritPartitionExpert的出现，为普通用户和专业运维人员提供了一站式解决方案。作为兼容性极强的分区管理工具，它同时支持MBR和GPT分区表，轻松突破传统系统对2TB以上大硬盘的识

KJ-拾荒者·2025-03-23 16:09

Hive 分区实战指南：动态分区 vs 静态分区的深度解析

在Hive数据仓库中，表数据通常以**分区（Partition）**形式组织。

自然术算·2025-03-23 10:22

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