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大数据｜Hive和数据仓库

前文回顾：HBase基本工作原理

目录

数据仓库和OLAP

数据仓库

面向主题

集成的

时变的

非易失的

OLTP（联机事务处理）vs OLAP（联机分析处理）

Hive基本工作原理

Hive和HBase的区别

Hive的作用与结构组成

Hive的数据模型

表（Table）

外部表（External Table）

分区（Partition）

桶（Bucket）

Hive查询语言——HiveQL

创建数据表的命令

装入数据

插入数据

SELECTS and FILTERS

Hive总结

数据仓库和OLAP

数据仓库

  • 数据仓库：用于决策支持的数据库，与组织的操作型数据库独立的运行维护。

  • 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失性的数据集合，用于支持管理决策过程。

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