PHP调用spark模型第3页

八大国产 AI 模型全景对比：阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南

“在国产AI模型百花齐放的今天，企业技术决策者稍有不慎，就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾，找到真正适配业务场景的那把钥匙？”

charles666666·2025-07-29 10:13

Web前端交互利用Python跟大模型操作

Web前端交互利用Python跟大模型操作一个简单的演示，如何把大模型应用集成到自己的应用场景当中。这里的场景我们模拟的是在吃鸡游戏中，一个作战计划，是否符合老六的行为规范。

哥本哈士奇·2025-07-29 10:13

TP5中CURD那点事儿（五）

模型关联一般说来模型关系包括一对一HAS_ONEBELONG_TO一对多HAS_MANYBELONG_TO多对多BELONGS_TO_MANY一对多一用户->多条评论Model层User模型Comment

铁匠简记·2025-07-29 10:31

基于Milvus和BGE-VL模型实现以图搜图

背景最近再做项目的时候，里面有个AI检索的功能，其中一个点就是要实现以图搜图，也就是用户上传一张图，要找出相似度比较高的图，比如下面这样，第一张是原图，第二张是图中的一部分，用户上传第二张图，要能检索到第一张完整的图实现思路整个实现的核心就是用向量检索，也就是在运营端上传第一张图片的时候，先把整个图片转换为向量，存储到向量数据库中，然后用户在检索的时候，把第二张图再转换为向量，与第一张图的向量进行

时间的痕迹01·2025-07-29 10:40

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录「源力觉醒创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？

·2025-07-29 10:40

利用Gpu训练

方法一：分别对网络模型，数据（输入，标注），损失函数调用.cuda()网络模型：iftorch.cuda.is_available():net=net.cuda()数据（训练和测试）：iftorch.cuda.is_available

兮℡檬，·2025-07-29 09:39

Java 中的多态，一次讲个够之继承关系中的多态

在使用多态后的父类引用变量调用方法时，会调用子类重写后的方法。

编程小世界·2025-07-29 09:39

开源TTS

Ekhohttp://sourceforge.net/projects/e-guidedog/files/Ekho/http://www.eguidedog.net/ekho.phpflitehttp:

vanloswang·2025-07-29 09:38

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型

Clang's Blog·2025-07-29 09:07

PyTorch 使用指南

本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。

·2025-07-29 09:06

Layui核心语法快速入门指南

layui.use(['module1','module2'],function(){//回调函数中获取模块varmod1=layui.module1;varmod2=layui.module2;//模块功能调用

bemyrunningdog·2025-07-29 09:36

OkHttp学习笔记5--Events

EventsEventsallowyoutocapturemetricsonyourapplication’sHTTPcalls.Useeventstomonitor:事件允许您捕获应用程序HTTP调用的度量

雪晨杰·2025-07-29 09:31

VideoChat：开源的数字人实时对话系统，支持自定义数字人的形象和音色

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-29 09:36

Unity编辑器拓展（Atrribute/Event.current）

Atrribute1.InitializeOnLoad//加载脚本时初始化2.InitializeOnLoadMethod//在Unity加载时初始化编辑器类方法3.DidReloadScripts//重新加载脚本后调用方法

萧寒大大·2025-07-29 09:05

从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型

在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估

·2025-07-29 09:31

Python_day55序列预测任务介绍

且慢.589·2025-07-29 09:01

UE5 自动生成插件汇总：提升创作效率的得力助手

WorldCreatortoUnrealEngine插件二、场景生成插件1.PrometheanAI2.physicallayout（物理布局）三、动画生成插件1.CasterAI2.blender骨骼绑定模型一键导入

阿贾克斯的黎明·2025-07-29 08:27

[转]MFC窗体中打开第三方exe程序到指定区域

blog.csdn.net/tfygg/article/details/51174801流程如下：1、CreateProcess创建外部EXE进程2、获取指定区域的坐标3、查找进程的主窗口4、将外部程序移到指定区域5、调用

XiangDong_·2025-07-29 08:55

2022年3月21日胜利不期而至

三个分析模型。

老糊涂自省日记·2025-07-29 07:35

AI大模型分层技术体系数据模型每个架构的核心要点

在4A架构（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）方法论中，每个架构都有其明确的核心定位和关键要点，它们相互支撑、协同作用，共同构成产品规划的完整框架。以下是各架构的核心要点解析：一、业务架构（BusinessArchitecture）：以业务价值为核心，锚定“做什么”业务架构是产品规划的“战略层”，聚焦于业务目标与现实能力的匹配，明确产品的价值定位和边界。其核心要点包括：业务目标与价值映射核心

·2025-07-29 07:23

2025 年必学！用 AI 分析健康数据，预测疾病风险

本文将从技术基础、应用场景、显著优势、面临挑战及未来趋势五个方面展开阐述，介绍AI如何依托数据采集与算法模型发挥作用，在慢性病、传染病等领域的应用，相比传统方式的优势，以及数据安全、算法偏见等问题和发展前景

大力出奇迹985·2025-07-29 07:23

Mamba架构的模型（内容由deepseek辅助汇总）

基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破，以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点：一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新：首个通用大规模纯Mamba

Jiang_Immortals·2025-07-29 07:20

全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。

xaio7biancheng·2025-07-29 07:19

2018NBA总冠军金州勇士队纸模欣赏

Step13D建模为每个球员定制的脸和身子画出轮廓3D建模Step2制作蓝图用电脑软件建一个纸模蓝图Step3关节点测试在模型中测试关节点的运动3D模型中的关节点运动Step4绘画在纸模原型上手绘再用

免贵姓虾·2025-07-29 07:50

ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。

weixin_39997696·2025-07-29 07:18

LangChain specific default response

forinstance,let'ssayIhavethesestatement/responses使用LangChain和OpenAI时，如何让模型返回特定的默认响应？

营赢盈英·2025-07-29 07:18

DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。

智海观潮·2025-07-29 07:48

【进阶】C#.NET 处理瞬态故障 polly库详解

Polly核心策略详解Polly提供七种策略应对不同故障场景，均支持流畅API链式调用重试(Retry)：短暂故障（如网络抖动）熔断(CircuitBreaker)：持续故障避免系统过载超时(Tim

我是唐青枫·2025-07-29 06:10

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。

qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。

·2025-07-29 06:10

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型

Geeker-2025·2025-07-29 05:09

强化学习入门三（SARSA）

SARSA算法详解SARSA是强化学习中另一种经典的时序差分（TD）学习算法，与Q-Learning同属无模型（model-free）算法，但在更新策略上有显著差异。

第六五签·2025-07-29 05:39

设计模式（十五）行为型：命令模式详解

它通过引入“命令对象”作为中间层，将调用操作的行为抽象化，使得系统可以动态地配置、组合、调度和管理操作。命令模式是实现“开闭原则”和“单一职责原

蝸牛酱·2025-07-29 05:36

PHP框架详解 - symfony框架

在众多PHP框架中，Symfony凭借其模块化设计、高性能和丰富的文档支持，成为了众多开发者的首选。Symfony框架由法国公司SensioLabs开发并于2005年首次发布。

FLK_9090·2025-07-29 05:36

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

【AI大模型：前沿】43、Mamba架构深度解析：为什么它是Transformer最强挑战者？

Transformer架构自2017年诞生以来，一直是NLP、计算机视觉等领域的“统治级”模型架构。

无心水·2025-07-29 05:05

深入理解Java内存与运行时机制：逃逸分析、栈上分配与标量替换

JVM内存区域的层级划分JVM内存模型将运行时数据区划分为线程私有和共享两大部分。线程私有的区域包括程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈，每个线程创建时都会

码字的字节·2025-07-29 05:04

SpringMVC

用于替代servlet（处理响应请求，获取表单参数，表单验证等）MVC设计模式MVC即Model-View-Controller，将应用按照Model（模型）、View（视图）、C

Jonariguez·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

一、事件在事件模型，有三个参与者：事件源、事件目标、事件对象。

马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

智能合约从入门到精通：Solidity语法之内存变量的布局和状态变量的存储模型...

语言的一些语法内容，在矩阵元JUICE开放平台的JIDE开发时，一定要注意LayoutinMemory和LayoutofStateVariablesinStorage，即内存变量的布局和状态变量的存储模型

Mathilda91·2025-07-29 05:02

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

MoE（MixtureofExperts，专家混合模型）是一种深度学习模型架构，通常用于处理大规模模型和计算资源效率的挑战。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程

AI算力网络与通信·2025-07-29 04:29

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的

微学AI·2025-07-29 04:29

Java泛型

使用泛型类时，调用者实际传进来什么类型，编译时就会将泛型符号擦除，替换成这个实际类型。泛型符号可以是任意符号，但我们约定使用T、E、K、V等符号。为什么要有泛型

·2025-07-29 04:28

因果推断推荐系统工具箱 - PRS（二）

PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中，基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题，这一节讲解如何环节这一问题，并学习模型参数

processor4d·2025-07-29 04:26

【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR

学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数，对应

山顶夕景·2025-07-29 04:27

Android操作系统的UI适配方案研究

通过实际代码示例和数学模型，展示如何构建适应不同

操作系统内核探秘·2025-07-29 04:26

Python学习——Django模型——表关系

从表中有一个外键和学生表关联，并且要求外键取值唯一，对应关键字为：OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l

·2025-07-29 03:55

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