NPU

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（四）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:41

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（一）

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麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:40

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（三）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:40

图像isp 详解_首创ISP+NPU融合架构，详解华为摄影在算法以及硬件方面的创新

本文从芯片以及算法层面科普华为在摄影方面的创新。内容极为硬核麒麟9000作为全球首款5nm5GSoC，在影像领域的技术创新堪称跨越式升级，麒麟9000作为全球首款5nm5GSoC，在影像领域的技术创新堪称跨越式升级，助力华为Mate40系列手机一举霸榜DXO排行榜NO.1。此次影像系统升级主要包含两个方面1.首先麒麟9000内置了华为最先进的ISP6.0，实现了50%的吞吐率提升，48%的噪声消除
qqc1024·2022-12-31 11:01

“我为开源打榜狂”第一周榜单公布，160位开发者上榜

是否有在平台体验来自鹏城云脑科学装置的免费且强大的GPU/NPU算力呢？
OpenI启智社区·2022-12-31 09:13

华为达芬奇

华为的麒麟810芯片采用的是达芬奇NPU,也就是传统的ARM核+AI加速器的模式。
崔林繁·2022-12-30 02:11

20221227：Rockchip实战1-跑通官方模型转换

本文核心内容：1：介绍如何通过docker安装RK工具链2：以RV1106为例说明PC模型仿真转换和板载模型转换前提介绍说明：Tips:Rockchip(瑞芯微)不同芯片对应的NPU和toolkit是不同的
微风❤水墨·2022-12-30 01:22

【聆思CSK6 视觉AI开发套件试用】初体验

套件介绍CSK6是聆思科技推出的一款MCU+DSP+NPU的SoC芯片套件拿到手，套件主要是包含CSK6011-NanoKit开发板、视觉功能模块与引脚扩展板，以及一根Type—C数据线。
极术社区·2022-12-29 21:41

【聆思CSK6 视觉AI开发套件试用】AI控制直流电机转速接口打通

作者：oxlm背景在访问极术社区时，偶然发现聆思科技的CSK6开发板的评估活动，看CSK6的硬件配置和技术规格，300M的M33核+300M的HIFI4+128TOPS的NPU，完全有机会在我们公司内部的音视频产品上用上
极术社区·2022-12-29 21:00

深度学习自动编译和优化技术调研

blog/deeplearning/作者：墨奇科技全栈开发在墨奇科技，我们需要将一些包含深度神经网络（DNN）的AI算法移植到边缘端的设备，这些设备往往使用ARM架构的CPU和一些特殊的边缘端推理芯片（NPU
Adenialzz·2022-12-29 20:27

RK3588+FPGA高速图像处理通信处理机解决方案

RK3588+XilinxArtix-7FPGA处理器；（2）RK3588EVB搭载RK3588芯片,采用8nm制程工艺,四核ARMCorteA76+四核ARMCorteA55CPU,内置6Tops独立NPU
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2022-12-29 17:41

RK3588+AI+FPGA图像处理硬件算法加速解决方案

搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARMG610MP4GPU，内置6.0TOPs算力的NPU。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2022-12-29 17:40

PaddleDetection研究报告——百度目标检测PP-YOLOE论文解读+实践应用

PicoDet-NPU模型，支持模型全量化部署；新增PicoDet版面分析模型。超轻量目标检测算法。
WerZ·2022-12-29 15:31

tflite_micro移植到MCU

其实NPU、KPU等只是加快相关的计算能力，以达到较好的实时性，对于简单的、功能不复杂的神经网络结构，一般稍强的MCU完全跑得动。
静默与黑白·2022-12-29 11:57

单卡就能运行AI画画模型，小白也能看懂的教程来了，还有100万卡时免费NPU算力可用丨昇思MindSpore...

允中发自凹非寺量子位|公众号QbitAI昇思MindSpore首个可训练的diffusion模型DDPM马上要和大家见面了，操作简单，可训练+推理，单卡即可运行，欢迎广大产学研开发者使用启智社区免费AscendNPU算力体验。最近爆火的AI绘图，相信大家并不陌生了。从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家，斩获数字艺术类冠军，到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。
QbitAl·2022-12-29 10:30

NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning

ByToradex秦海1).简介随着嵌入式处理器性能的提升甚至一些嵌入式处理器已经开始集成针对人工智能和机器学习的硬件加速单元NPU，机器学习应用在嵌入式边缘设备的应用也慢慢展现。
toradexsh·2022-12-29 07:27

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】直播课2

my_history.page.click&vd_source=a5a94a34a20cf849b518adf7273256a6目录新建HwHiAiUser用户新建用户VSCode创建远程修改为bash命令后续工作查看npu
JessicaFang1·2022-12-28 19:35

NVIDIA支持CUDA的显卡选型简述

trainingCPU与GPU的区别计算精度显存和显存带宽价格2、训练环境的选择3、推理--inference吞吐量和时延稳定性4、生产环境的选择三、说明1、自我说明2、名词说明CPU,GPU,TPU,NPU
菜鸟运维-王大爷·2022-12-28 13:23

初识CSK6芯片

简介CSK6是聆思科技推出的新一代AI芯片SoC产品系列，采用多核异构架构，集成了ARMStarMCU，HiFi4DSP，以及聆思全新设计的AI神经网络处理内核NPU，算力达到128GOPS。
聆思科技AI芯片·2022-12-28 07:00

专用神经网络处理器芯片,嵌入式神经网络处理器

npu。1、tcl电视专攻NPU（神经网络处理器）的海思Hi3516DV300芯片是神经网络处理器。2、神经网络处理器，也就是通常说的AI处理器。
阳阳2013哈哈·2022-12-26 04:04

【MindStudio训练营第一季】什么是AscendCL？

比如我们想让NPU并行计算，我们就可以使用ACL编写并行
微微抚琴·2022-12-24 23:34

基于PyTorch框架的模型训练调优

方法二：修改网络名称并迁移学习方法三：去除原模型的某些模块在npu上训练，必须使用混合精度一般来说，衡量模型性能的数据是看单s
闫倩倩爱编程·2022-12-24 12:13

【CANN训练营第三季】Ascend平台体验Pytorch笔记

CANNCommunityEdition/600alpha002/ptmoddevg/ptmigr/ptmigr_000009.html主要修改：导入相关库importtorchimporttorch_npu
JeffDingAI·2022-12-23 13:22

全志V853 在 NPU 转换 YOLO V3 模型

NPU转换YOLOV3模型YOLO全称是YouOnlyLookOnce（你只需看一次），从名称上也能看出这种算法速度快的优势，因此在许多边缘设备上，YOLO算法的使用十分广泛。
DOT小文哥·2022-12-21 12:24

基于rk3399pro的人工智能模型落地与服务器部署

>CPU训练模型–>模型转换–>嵌入式部署–>完成落地硬件需求：瑞芯微嵌入式开发板rk3399pro（搭载双核Cortex-A72及四核Cortex-A53组合架构处理器，四核GPU一块，以及最重要的NPU
IEEEagent RL·2022-12-20 23:10

Atlas 200DK的开发笔记分享

开发工具MindStudio是一套基于华为自研NPU开发的AI全栈开发平台，包括基于芯片的算子开发、调试、调优以及第三方算子开发，同时还包括网络层的网络移植、优化和分析，另外在业务引擎层提供了一套可视化的
badman250·2022-12-20 10:37

pytorch算子torch.arange在CPU GPU NPU中支持数据类型格式

torch.range()的用法二、torch.arange支持的数据类型格式正文CPU（CentralProcessingUnit）：中央处理器GPU（GraphicsProcessingUnit）：图形处理器NPU
·2022-12-19 08:01

54、记录yolov7 训练、部署ncnn、部署mnn、部署rk3399 npu、部署oak vpu、部署openvino、部署TensorRT

基本思想：记录一下yolov7训练人头检测和部署oak的vpu相机上和rk3399pro开发板上，完成需求一、准备数据集，来自官方数据集，存在问题，已经修正链接:https://pan.baidu.com/s/1SUGKRgxeV7ddZpLdILhOwA?pwd=atjt提取码:atjt二、在现有的数据集基础上转yolo数据集ubuntu@ubuntu:~$gitclonehttps://git
sxj731533730·2022-12-17 10:09

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）

序言前段时间一直在摸索如何在RKNN上部署OCR的模型，花了好长一段时间，终于把模型部署到了rv1126的NPU上，过程虽然不是很困难，因为在RKNN群中交流过一些OCR部署时遇到的问题，经常有同学看到聊天记录加了我
三叔家的猫·2022-12-17 09:06

paddle 瑞芯微电子RV1126 AI NPU部署

PaddlePaddle/FastDeploy:⚡️AnEasy-to-useandFastDeepLearningModelDeploymentToolkitforCloudandEdge.IncludingVision,Text,AudioandVideo20+mainstreamscenariosand150+SOTAmodelswithend-to-endoptimizationandmu
Vertira·2022-12-17 09:06

移动端推理库

CPU端定点计算：使用自家的QNNPACK做CPU端INT8量化计算；CPU端浮点计算：使用XNNPACK；iOSGPU端计算：MetalAndroidGPU端计算：VulkanAndroid上的DSP和NPU
smartcat2010·2022-12-15 06:30

谈谈 AI ISP （4）AI ISP的未来

适合ISP的NPU架构适合ISP的AI算法几点想法先搞好传统ISPpipeline,然后才搞AI的优化，直接搞端到端的AIISP还不成熟。NPU的优化，AI算法优化都非常重要
jinre2·2022-12-15 01:14

迅为iTOP-RK3568开发板支持SATA/PCIE/USB3.0/集成双核GPU/独立NPU

人工智能iTOP-RK3568开发板主频2.0GHz丨双核GPU丨独立NPU4K高清USB3.0SATA3.0PCIE3.0双千兆以太网资料全开源丨即时在线支持丨供货无忧四核高性能64位处理器Cortex-A55
mucheni·2022-12-14 15:27

RK3588开发板的性能参数、功耗及功能特点|飞凌动态讲解

这款处理器芯片集成60多亿晶体管，采用8核CPU，8个EEGPU，6TOPS算力NPU，具有高算力、超强多媒体、丰富接口等特点。作为与瑞芯微有着
飞凌嵌入式·2022-12-14 15:56

开发板上新抢先知丨居然可以用来跑游戏？

此开发板基于瑞芯微RK3568芯片设计，集成双核心架构GPU以及高效能NPU，板载四核64位Cortex-A55处理器，采用22nm先
HarmonyOS开发者·2022-12-14 15:51

（转）CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚

除了CPU，GPU之外，还有TPU，NPU等，真的是CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚啊。今天，闻西就来帮大家理理这些让人分不清楚的芯片到底都是啥？怎么区别它们？CPU
夜灼华·2022-12-13 19:07

浅谈CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU

麒麟970NPU，根据资料是1.92Tops。麒麟980NPU，提升是970的120%，也就是1.92TopsX2.2=4.23Tops。
weixin_30906701·2022-12-13 19:06

VPU/NPU/TPU/GPU/CPU眼花缭乱，傻傻分不清楚？三百字讲明白

VPU/NPU/TPU/GPU/CPU眼花缭乱，傻傻分不清楚？
来知晓·2022-12-13 19:35

基于【NPU+AI ISP】多媒体SoC方案开发硬件边缘计算_AI 摄像机产品

基于【NPU+AIISP】方案开发边缘计算数据盒，对标Hi3559A平台边缘计算数据盒性能全面提升，引用达芬奇新DaVinci架构，双NPU组合，算力提升一倍，支持MindSporeAI开发环境，平滑升级无压力
weixin_42361632·2022-12-13 14:19

npu算力如何计算_当主流架构纷纷针对AI计算优化，第三方NPU未来生存空间何在？...

如果把AI计算区分为四个不同的象限，分别是云端训练、云端推理，边缘训练以及边缘推理。边缘训练目前几乎没有厂商实做，只要是因为终端等边缘计算架构要收集足够大量的数据来形成模型有其困难度，而云端训练几乎是GPU的天下，超过九成使用的是NVIDIA的方案，云端推理方案则是以CPU加FPGA为主，这方面英特尔享有绝大多数的市场。而终端推理，几乎都集中在Arm架构生态上。AI推动第一波计算架构变革，但GPU
weixin_39943202·2022-12-13 14:49

npu算力如何计算_两颗芯片算力逼近特斯拉，「华山二号」首款落地车型将于明年底量产...

量产车装备的自动驾驶技术，基本处于Level2级别，现处于从L2向L3过渡的关键阶段。而芯片作为自动驾驶汽车的核心「大脑」，具有更重要的进化意义。黑芝麻智能发布的华山二号系列芯片支持车规级标准，可面向L3及以上自动驾驶级别，有望突破L3及以上自动驾驶芯片被国外几家芯片公司垄断的局势。撰文|力琴机器之心昨日消息，国内自动驾驶芯片公司黑芝麻智能宣布发布智能驾驶感知芯片——华山二号A1000芯片和华山二
weixin_39849387·2022-12-13 14:48

开源深度学习加速器(NPU)NVDLA介绍

NPU设计的思路一般有两类套路，第一种是带指令集的，类似于DSP的设计思路，通过定义专用NN指令集配合紧致内存，逻辑上比较灵活，另一种是逻辑硬件化(加速器型）的，比如卷积算子，就真的去设计一个卷积电路，
papaofdoudou·2022-12-13 14:48

一文搞懂深度学习加速单元NPU的量化原理

量化带来的好处有很多，首先，由于训练好的神经网络对数据精度以及噪声的不敏感，通过量化将参数从4bytefloat转换为1byte，从而减少了数据量，进而可以使用容量更小的存储设备，节省了成本；其次，量化带来计算效率的提升，单位时间，单位能效内的计算成果多了，或者说，同样的算力需求的模型，所消费的时间和能量少了，结果就是又快又省电，现在的移动终端都是用电池供电的，也就意味着更久的续航和更好的体验。经
papaofdoudou·2022-12-13 14:47

NPU及cpu在AI上的高性能库演讲

OpenAILab在Tengine设计的演讲演讲视频位置：https://mp.weixin.qq.com/s/KwkPKwcfEE0aF_xyAHWK_w代码位置：https://github.com/OAID/Tengine/tree/tengine-opencv
suifengershi2000·2022-12-13 14:47

RK3568平台开发系列讲解（NPU篇）让 NPU 跑起来

返回专栏总目录文章目录一、在Android系统中使用NPU1.1、下载编译所需工具1.2、修改编译工具路径1.3、更新RKNN模型1.4、编译demo沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！
内核笔记·2022-12-13 14:46

Qualcomm NPU 高通神经网络处理芯片

其一是“专人专事专办”的独立NPU；与之对立的是以“人多力量大”为指导，调用整个芯片不同组件的不同内核进行异构运算。说实话我们对独立NPU这东西其实抱着一定的怀疑态度，并且并不认为它绝对能够大幅
Omni-Space·2022-12-13 14:15

CPU/GPU/TPU/NPU别再傻乎乎的分不清楚啦

除了CPU，GPU之外，还有TPU，NPU等，真的是CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚啊。今天，就来帮大家理理这些让人分不清楚的芯片到底都是啥？怎么区别它们？CPU——
海宝7号·2022-12-13 14:11

【课程作业经验】使用NPU进行MindSpore模型训练

进行模型训练需要做以下的准备工作训练的网络模型训练数据以及数据处理训练回调函数启动训练的python脚本网络模型MindSpore提供了一个MindVision的开源网络工具箱，其中包含了很多的网络结构以及预训练数据，但在云端的NPU
BaldheadedM·2022-12-13 14:38

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（五）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2022-12-13 14:38

什么是NPU

NPU全称：NeuralProcessorUnit,是一个AI加速器，为AI加速的定制电路，并且包含一些必要的控制单元和算法，来执行ML算法。
CodingPussy·2022-12-13 14:06
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