Models

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download
AI天才研究院·2025-02-16 04:35

DeepSeek本地部署的一些问题记录

1、模型怎么不保存到C盘：关掉ollama之后，设置环境变量：OLLAMA_MODELS，环境变量的地址，改为你想要的地址，参考文章：https://blog.csdn.net/u012151594/article
沐沐uuu·2025-02-16 00:33

deepseek本地部署需要多少显卡资源

华为昇腾环境（MindIE）参考资料：https://modelers.cn/models/MindIE/deepseekv3部署DeepSeek-V3、R1模型浮点权重至少需要4台Atlas800IA2
yuanlulu·2025-02-15 06:45

ECE 219 Models and Algorithms

Large-ScaleDataMining:ModelsandAlgorithmsECE219Winter2025Project2:DataRepresentationsandClusteringDueFebruary07,2025by11
·2025-02-14 22:31

论文代码阅读及部分复现：Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.11959.pdf项目地址：GitHub-yandex-research/rtdl-revisiting-models:(NeurIPS2021
thorn_r·2025-02-14 19:44

大语言模型原理基础与前沿 通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。
AI天才研究院·2025-02-14 12:52

日志2025.2.13

增加了敌人的随机武器//设置敌人的随机武器privatevoidSetUpRandomWeapon(){//先全设置为falseforeach(EnemyWeaponModelweaponModelinweaponModels
science怪兽·2025-02-14 10:41

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

一、引入库fromgensim.modelsimportTfidfModelfromgensim.corporaimportDictionaryimportjieba二、
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？
caridle·2025-02-14 00:13

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为：\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

情况说明因为我最近在离线的机器上部署了一个ollama+open—webui的方式，运行在公司电脑。过完年后，爆火的deepseekR1已经有模型下载了，于是就有了今天这个操作。之前是用的deepseekv2，也该更新了…方法步骤拉取ollama官网仓库中deepseekR1模型如果您的电脑能联网，仅需要执行一条命令即可，不需要后续的其他操作，可能需要重启ollama。ollamapulldeep
工作不忙·2025-02-13 15:09

python中的os.path.dirname(__file__)的使用

python的os.path.dirname(__file__)非常好用，建议大家使用：1importos2FILE=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'models
weixin_30325793·2025-02-13 01:18

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《REALM:RAG-DrivenEnhancementofMultimodalElectronicHealthRecordsAnalysisviaLargeLanguageModels
UnknownBody·2025-02-12 21:50

常见目录和文件

常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数，这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。
被放养的研究生·2025-02-12 10:35

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

评估模型(Judgemodels)是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。
·2025-02-12 09:39

解决：libssl.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

RuntimeError:Failedtoimporttransformers.models.bertbecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback
铭147·2025-02-12 04:25

让 LLM 来评判 | 基础概念

评估模型(Judgemodels)是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。
·2025-02-12 01:31

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 05课题、数据库与ORM

青少年编程与数学02-009Django5Web编程05课题、数据库与ORM一、数据库支持的数据库推荐使用的数据库二、ORM模型（Models）查询集（QuerySets）CRUD操作关系映射迁移（Migrations
明月看潮生·2025-02-12 00:25

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。
Evaporator Core·2025-02-11 20:23

Python 深度学习项目目录规范

工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models
灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

windows server独立部署Qwen2.5-vl-7B

下载模型Qwen2.5-VL-7B-Instructconda下载condacreate--nameqwenpython=3.11condaactivateqwen魔塔社区下载模型pipinstallmodelscopemodelscopedownload
hello_world_Q·2025-02-11 10:38

增强具身基础模型的通用动作

25年1月来自清华大学、商汤科技、北京大学、北邮和上海AI实验室的论文“UniversalActionsforEnhancedEmbodiedFoundationModels”。
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。本文的核心贡献包括：1）定义攻击模型和扰动集以优化模型参数；2）强调网络容量对对抗鲁棒性的影响；3）提出对抗训练作为提升模型鲁棒性的关键方法。本文为深度学习模型的对抗鲁
智算菩萨·2025-02-10 03:25

[论文笔记] llama3.2 蒸馏

LLaMA3.2技术报告：GitHub-meta-llama/llama-stack:ModelcomponentsoftheLlamaStackAPIs[2407.21783]TheLlama3HerdofModelshttps
心心喵·2025-02-10 03:24

详解Django中的ForeignKey（一对多关联）

fromdjango.dbimportmodels#Creat
李云龙炮击平安线程·2025-02-09 20:01

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注
DFCED·2025-02-09 10:23

基于C# winform实现简单流程图绘制工具

实现功能有：保存绘制流程图加载绘制过的流程图文件导出图片画圆画矩形框画线段画曲线画菱形画数据库1.项目架构项目采用了典型的MVC模式:Model:FlowChart.Models命名空间View:FlowChart.Views.Default
萌萌哒240·2025-02-09 07:32

ViewModel

ViewModelViewModel、ViewModelProviders、ViewModelStores官网学习总结AndroidViewModel深入解析官网介绍：https://developer.android.google.cn
yzpyzp·2025-02-09 01:15

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

文章目录引言生成式AI与个性化音乐生成1.变分自编码器（VAE）2.生成对抗网络（GAN）3.Transformer模型4.扩散模型（DiffusionModels）技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE
二进制独立开发·2025-02-09 00:34

【AIGC魔童】DeepSeek v3推理部署：DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama

【AIGC魔童】DeepSeekv3推理部署：DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama（1）快速使用（2）推理部署2.1使用DeepSeek-Infer部署DeepSeek2.2
LeeZhao@·2025-02-08 09:47

AI大语言模型的全面解读

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）无疑是近年来最耀眼的星辰之一。
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（五）：视频生成

一、讯飞绘镜视频生成技术概述讯飞绘镜的视频生成技术主要包含以下几个核心模块：1.视频生成模型：包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型（DiffusionModels）等。
爱研究的小牛·2025-02-07 18:10

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels
今夕是何年，·2025-02-07 16:58

大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels
AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型（LargeLanguageModels
平头某·2025-02-07 05:12

专为RAG和AGENT而生的PDF解析新工具：PymuPDF4LLM

为此，就出现了一个专为大语言模型（LLMs，LargeLanguageModels）设计的PDF解析的大杀器：PymuPDF4llm。
CS创新实验室·2025-02-07 03:56

Kotlin协程的简单用法（GlobalScope、lifecycleScope、viewModelScope）

协程（Coroutine）协程就像非常轻量级的线程。线程是由系统调度的，线程切换或线程阻塞的开销都比较大。而协程依赖于线程，但是协程挂起时不需要阻塞线程，协程是由开发者控制的。所以协程也像用户态的线程，非常轻量级，一个线程中可以创建任意个协程。协程就像轻量级的线程。线程由系统调度，协程由开发者控制。kotlin协程本质上是对线程池的封装协程通过将线程切换的复杂性封装入库来简化异步编程。程序的逻辑可
锐湃·2025-02-07 01:17

python导入py文件-Python导入其他文件中的.py文件 即模块

python中__init__.py文件的作用问题在执行models.py时,报ImportError:Nomodulenamedtranswarp.db
weixin_37988176·2025-02-06 22:56

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

论文信息标题：UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性
笨cc·2025-02-06 22:23

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

，针对《KRAIL:AKnowledge-DrivenFrameworkforBaseHumanReliabilityAnalysisIntegratingIDHEASandLargeLanguageModels
UnknownBody·2025-02-06 12:15

django orm框架

映射把类和数据库中的表关联起来通过类和对象操作对应的数据库不需要写sql语言了orm也可以根据设计的类生成数据库中的表在django中内嵌了orm框架在model中设计和表对应的类模型类先在model.py中创建模型类例如classBookInfo(models.Model
twentyfour4ever·2025-02-06 07:19

Django内置的ORM框架

、设计类：models中设计模型类ORM宁外一个作用，根据设计的类生成数据库中的表数据库sqlite3：sudoapt-getinstallsqliteman1，生成迁移文件pythonmanage.pymakemigrations2
~春华秋实~·2025-02-06 07:48

[未解决]tensorflow_datasets.core.download.download_manager.NonMatchingChecksumError:

file/s]Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/github/tf_models/tutorials/image/cifar10/cifar10_train.py
爱生活爱自己爱学习·2025-02-05 23:40

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森·2025-02-05 10:38

DREAMFUSION: TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION

ABSTRACTRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthesiswouldrequirelarge-scaledatasetsoflabeled3Ddataande
于初见月·2025-02-05 01:34

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

大模型（LargeModels），通常指的是拥有大量参数的深度学习模型。这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机
AI产品经理·2025-02-04 15:51

落地 dnn对象检测

"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架，例如caffe，copyMobileNetSSD_deploy.prototxt
没学上了·2025-02-04 13:32
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