Modeling 第2页

Multilevel Modeling Using R 第二章

从这一章开始，我们就要介绍多层次数据结构用一个简单的说法就是嵌套类内相关那么这个相关性怎么计算呢？其中τ^2代表类间的方差；σ^2代表类内的方差从表达式来看，其实就是看类内方差在类内方差和类间方差的比例那么对于一组数据，我们要计算类内相关性，首先就要计算σ^2计算方式我们假设有160所学校，10903位三年级学生，我们任意将其中5所学校划归到一个类别内，下面我们看下类内的相关性这里的C指的是学校数

小潤澤·2024-01-11 09:22

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型

通过改写上述代码，实现多标签分类参考解决方案，我选择的解决方案是继承BertForSequenceClassification并改写，即将上述代码的ln[9]改为以下内容：fromtransformers.modeling_bert

xiyou__·2024-01-08 17:15

102、X^3 : Large-Scale 3D Generative Modeling using Sparse Voxel Hierarchies

简介官网 Nvidia2023提出的一种新的生成模型，可生成具有任意属性的高分辨率稀疏3D体素网格，以前馈方式生成数百万体素，最细有效分辨率高达102431024^310243，而无需耗时的test-time优化，使用一种分层体素潜扩散模型，使用建立在高效VDB数据结构上的自定义框架，以从粗到细的方式生成逐步更高的分辨率网格。XCube在100m×100m规模的大型户外场景中的有效性，体素大小小至

C--G·2024-01-06 13:22

计算百川大模型的输出token

首先需要在modeling_baichuan.py的BaichuanForCausalLM类中添加get_outputs函数defget_outputs(self,tokenizer,messages:

wozwdaqian·2024-01-05 07:02

讲解：MGF 637、R、Financial Modeling、RR|C/C++

MGF637:FinancialModelingSpring2019ExtraCreditAssignmentInstructions:Thisisanextracreditopportunityforthosewhowantit.Inexchangeforqualitycompletion,IwilldropyourlowestQuizgradeinthecourse.Risapowerfuld

kuzhazhe·2024-01-05 06:59

单字符检测模型charnet使用方法，极简

importtorchfromcharnet.modeling.modelimportCharNetimportcv2,osimportnumpyasnpimportargparsefromcharnet.configimportcfgdefload

企鹅的外层世界·2024-01-05 01:22

Modeling Trajectories with Recurrent Neural Networks阅读准备知识

1.softmax函数：我认为是将输入转化为输出的一个巧妙的函数...link：http://blog.csdn.net/hejunqing14/article/details/489803212.权重的第二范式（l2-norm）：这个第二范式和数据库不一样。在深度学习里，第二范式代表权重的平方||W||2（2是上标）。与之对应的第一范式则是权重绝对值|W|l1-norm：曼哈顿距离，可以理解为绝

FD_Rookie·2024-01-04 14:45

LLM源码系列-Baichuan2模型代码解读

主要是对modeling_baichuan.py这个文件进行分析，以下是核心的几个类的关系核心的模型结构在BaichuanModel中，是多个MHA多头Attention模块堆叠起来的Decoder架构

田小成plus·2023-12-31 23:59

PathWave Device Modeling (IC-CAP) 建模系统——IC-CAP概述

建模系统PathWaveDeviceModeling（IC-CAP）建模系统用于测量半导体器件并分析器件的电路建模特性以及分析所得数据。要使用PathWaveDeviceModeling（IC-CAP），您需要以下设置：一台工作站执行直流、电容、交流和时域测量的仪器一个测试夹具一个测试器件PathWaveDeviceModeling（IC-CAP）软件下图显示了PathWaveDeviceMode

幻象空间的十三楼·2023-12-31 15:18

论文阅读《Rethinking Efficient Lane Detection via Curve Modeling》

目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.B´ezierLaneNet3.1.Overview3.2.FeatureFlipFusion3.3.End-to-endFitofaB´ezierCurve4.Experiments4.1.Datasets4.2.EvalutaionMetics4.3.ImplementationDetails4.4.Comparis

大龙唉·2023-12-28 16:16

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

ThispaperwaspulishedatSIGIR’18,July2018,AnnArbor,MI,USA一、简介LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型，其全称为Long-andShort-termTime-seriesNetworks。LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networksfor Sequence Modeling

2018年人工智能十佳论文之一：TCN论文地址：AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling项目地址：TCN的github链接1.ABSTRACT对于大多数深度学习研究者而言，序列建模任务等价于RNN。但是最近的研究表明，在音频合成以及机器翻译等任务上，CNN的表现胜过RNN。对

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》阅读笔记

论文标题《Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpaces》利用选择性状态空间的线性时间序列建模作者AlbertGu和TriDaoAlbertGu来自卡内基梅隆大学机器学习系，Mamba脱胎于AlbertGu的前作S4架构。TriDao来自普林斯顿大学计算机科学系，Mamba的简化块设计结合了TriDao的H3块和MLP块。初读摘要

AncilunKiang·2023-12-26 09:38

LVM Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models

LVM:SequentialModelingEnablesScalableLearningforLargeVisionModelsTL;DR：本文提出一种纯视觉的序列建模方法LVM，不需要任何文本数据。通过visualsentences的形式，统一图像/视频/标注/3D数据，使用VQGAN将视觉数据编码为token，然后进行预测下一个token的自回归式训练。在测试时，通过构建合适的visualp

Adenialzz·2023-12-26 05:09

【论文解读】ICLR2023 TimesNet: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

一、摘要之前的方法都是尝试直接用1维时间序列进行预测序列、分类等任务。本文提出timesNet，基于多周期将时间序列从1维空间扩展到2维空间，这种变换可以将周期内和周期间的变化分别嵌入到2D张量的列和行中，2D张量易于用kernel进行特征提取。文中提出了将TimesBlock作为时间序列分析的任务通用主干的TimesNet。TimesBlock可以自适应地发现多周期性，并通过参数有效的起始块从变

Scc_hy·2023-12-25 10:39

第1周1.3 Modeling and Control of Power Electronics 专项课程

课程内容导航MATLABTutorialsFollowthelinksbelowtoviewshortvideotutorialspreparedbyMathworksasanintroductiontoMATLAB:WhatisMATLABGettingStartedwithMATLABMATLABasaCalculatorMATLABFunctionsCreatingVectorsCreati

家琛的水笔·2023-12-23 23:22

ACL2021论文笔记——Semantic Representation for Dialogue Modeling

论文链接：SemanticRepresentationforDialogueModeling(aclanthology.org)https://aclanthology.org/2021.acl-long.342.pdfattention:本文的"我"、"我们"都指作者概述：题目为《对话建模的语义表示》仍需解决的问题：1.AMR2.featurefusion(Mangaietal.,2010)3.

Mike峰·2023-12-23 08:28

启动百川大模型错误解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘bitsandbytes‘

mostrecentcalllast):File"/root/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/Baichuan2-13B-Chat-lora23/modeling_baichuan.py

危险、·2023-12-22 13:25

ChatGLM3-6B 的调用参数说明，chat 与stream_chat 接口函数的参数说明

，通过查看源代码来研究，目前整理笔记如下：ChatGLM3-6B的调用接口有两个，一个是chat接口，一个是stream_chat接口接口函数的实现位于代码chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py

大飞飞鱼·2023-12-21 20:12

ChatGLM-6B模型结构组件源码阅读

代练链接：https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/blob/main/modeling_chatglm.py二、激活函数@torch.jit.scriptdefgelu_impl

机器学习社区·2023-12-20 22:40

Eclipse的UML建模插件Papyrus概述

http://www.eclipse.org/papyrus/index.php2.Papyrus2.0.X/EclipseNeon的在线安装地址:http://download.eclipse.org/modeling

易生一世·2023-12-16 11:08

Knowledge Modeling

9.KnowledgeModeling&OntologyEngineeringHowshouldtheknowledgeinaKGbemodeled?–Whichclassesofentitiesdowehave?–Whichrelationsconnectthem?–Whichconstraintsholdforthem?→thesequestionsaredefinedintheontolog

大白要努力啊·2023-12-15 12:40

CST学习笔记（一）如何绘制函数曲线及由封闭曲线生成金属面

一、函数曲线的绘制1.打开cst->Modeling->Curves->AnalyticalCurves2.打开之后，分别对x(t),y(t),z(t)x(t),y(t),z(t)x(t),y(t),z

唯_ww·2023-12-06 01:21

Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models

目录一、论文速读1.1摘要1.2论文概要总结二、论文精度2.1论文试图解决什么问题？2.2论文中提到的解决方案之关键是什么？2.3论文提出的架构和损失函数是什么？2.4用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？2.5这篇论文到底有什么贡献？2.6下一步呢？有什么工作可以继续深入？一、论文速读1.1摘要本文提出了一种新颖的顺序建模方法，可以在不使用任何语言数据的情况下学习大型视觉模型（LVM）。为

hanranV·2023-12-05 09:36

[AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现

如ChatGLM，自己实现的流式输出如下：#chatglm-6bmodel/modeling_chatglm.py@torc

AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:58

OCCT使用指南：Modeling Algorithms

1、介绍本手册介绍了如何使用建模算法。它提供了有关建模算法的基本文档。建模算法模块汇集了建模中使用的各种拓扑算法。有了这些工具，你会发现他们称之为几何算法。2、几何工具OpenCASCADETechnology几何工具提供算法，用于：计算两条二维曲线、曲面或一条三维曲线与一个曲面的交点；将点投影到二维和三维曲线、点投影到曲面以及三维曲线投影到曲面；根据约束构造直线和圆；根据约束构造曲线和曲面；通过

网卡了·2023-12-02 08:39

Bert模型预测时出现的问题:ValueError: Assignment map with scope only name bert/embeddings/layer_normalization s

解决方法：将modeling.py文件中的assignment_map[name]=name改为assignment_map[name]=name_to_variable[name]即可

zzz学术萌新·2023-12-01 20:49

第1周1.2 Modeling and Control of Power Electronics 专项课程

课程内容导航AccessMATLABInthiscourseyouwillhavetheopportunitytouseMATLAB.FollowtheinstructionsbelowtoaccessafreelicensetoMATLABOnline.Ifyou’reunfamiliarwithMATLAB,someintroductorytutorialsareprovidedintheRe

家琛的水笔·2023-12-01 00:02

【论文阅读笔记】InstructDiffusion: A Generalist Modeling Interface for Vision Tasks

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D:LeveragingImage-TextDiffusionModelsforHigh-Fidelity3DAvatarGeneration论文阅读笔记论文信息引言动机挑战方法结果关键发现相关工作1.视觉语言基础模型2.视觉通用模型方法/模型视觉任务的统一说明训练数据构建网络结构实验设计关键点检测分割图像增强图像编辑复杂指令与简单指令多任务学习质量调整的重

LuH1124·2023-11-28 08:50

第055封“情书”：神奇宝贝Procedural Modeling Of Water Droplets＜Entagma＞Houdini 2017

▉今天有个小男孩生日，他就是我的儿子—每天翻译一篇教程，这就是我写给houdini的情书。【首发于同名公众号：“致houdini的情书”】█火山爆发之前总是很平静很祥和！前言不搭后语：你最爱看神奇宝贝，在你生日这天，放一首你最爱听的歌。这首歌，开始听，很吵，听久了，很燃！记录你的成长，就好像看到小时候的我一样。希望你像健康的果实，在晨露的沐浴中茁壮成长，平安，正直的过一生！（日记一则：想象力方面，

被起名羁绊住的人·2023-11-28 08:57

GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，Reward Modeling，RLHF

GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHF文章目录GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHFPretraining预训练阶段SupervisedFineTuning（SFT）监督微调阶段RewardModeling奖励评价建模ReinformentLearningRLHF强化学习大模型常

Alex_StarSky·2023-11-27 11:09

论文阅读：“Appearance Capture and Modeling of Human Teeth”

文章目录AbstractIntroductionMethodOverviewTeethAppearanceModelEnamelDentinGingivaandoralcavityDataAcquisitionImagecaptureGeometrycaptureResultsReferencesAbstract如果要为电影，游戏或其他类型的项目创建在虚拟环境中显示的人类角色，我们通常需要获取人体

如松茂矣·2023-11-27 09:01

Averaged-Switch Modeling and Simulation

Averaged-SwitchModelingandSimulationby科罗拉多大学波德分校课程信息ThiscoursecanalsobetakenforacademiccreditasECEA5705,partofCUBoulder’sMasterofScienceinElectricalEngineeringdegree.ThisisCourse#1intheModelingandCont

家琛的水笔·2023-11-24 12:41

分析多变量间因果关系的利器---结构方程模型（Structural Equation Modeling）

结构方程模型（StructuralEquationModeling）是分析多变量间因果关系的利器，在众多学科领域具有巨大应用潜力。我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示全过程，得到学员广泛

梦想的初衷~·2023-11-22 07:25

【论文复现】DAE：《Annotating and Modeling Fine-grained Factuality in Summarization》

以下是复现论文《AnnotatingandModelingFine-grainedFactualityinSummarization》（NAACL2021）代码https://github.com/tagoyal/factuality-datasets的流程记录：在服务器上conda创建虚拟环境dae（python版本于readme保持一致，為3.6）condacreate-ndaepython=

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:31

【阅读整理】Implementation of an algorithm for automated phenotyping through plant 3D-modeling

目录主体篇幅目录：AbstractConclusion实验方案设计（2.1Experimentaldesignanddatacollection）三维重建&处理（2.2Three-dimensionalreconstructionandprocessing）三维模型分割（2.33D-modelsegmentation）植物生长表型分析（2.4Plantgrowthphenotyping）实验结果（

Zlan_lvlv·2023-11-19 17:41

Predictive modeling, supervised machine learning, and pattern classification — the big picture

WhenIwasworkingonmynextpatternclassificationapplication,Irealizedthatitmightbeworthwhiletotakeastepbackandlookatthebigpictureofpatternclassificationinordertoputmyprevioustopicsintocontextandtoprovidea

Omni-Space·2023-11-15 09:15

CTGAN（Modeling Tabular Data using Conditional GAN读书笔记）有实验代码

病兽·2023-11-14 20:30

【论文阅读】(CTGAN)Modeling Tabular data using Conditional GAN

论文地址：[1907.00503]ModelingTabulardatausingConditionalGAN(arxiv.org)摘要对表格数据中行的概率分布进行建模并生成真实的合成数据是一项非常重要的任务，有着许多挑战。本文设计了CTGAN，使用条件生成器解决挑战。为了帮助进行公平和彻底的比较建模这类数据的方法，本文设计了一个基准测试，包括7个模拟数据集和8个真实数据集，以及几个贝叶斯网络

轩儿毛肚·2023-11-14 20:52

ChatGLM-6B模型结构代码解析(单机版)

本文介绍ChatGLM-6B的模型结构，代码来自https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/blob/main/modeling_chatglm.py。

u013250861·2023-11-13 00:00

3D建模与处理软件简介

转载地址：http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu/Resources/CG/3D_modeling.htm3D建模与处理软件简介刘利刚中国科学技术大学http://staff.ustc.edu.cn

Ya_mayday·2023-11-05 15:42

TimesNet：Temporal 2D-variation modeling for general time series analysis 论文要点

文章目录摘要问题分析数据层面方法层面本文方法整体框架TimesBlock1Dto2D选择最显著频率维度转换捕捉2D特征自适应聚合实验结果短期预测长期预测imputation分类异常检测文章获取：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码地址：https://github.com/thuml/Time-Series-Library摘要时间序列分析在天气预报

zzz_979·2023-11-04 17:28

论文笔记 | TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS 时序数据1D-2D

文章目录一、==*ThesisKeyMessages*==二、==*KeyPoints*==2.1、==*1D-2D*==2.2、==*TimesBlock*==三、==*ArticleReflection*==1、Motivations2、解决方案的关键3、论文工作成果四、总结与讨论CSDN欲寄：https://blog.csdn.net/qq_62631255一、ThesisKeyMessag

欲寄·2023-11-04 17:26

NLP学习1 - 使用Huggingface Transformers框架从头训练语言模型

huaggingface放出了Tokenizers工具，结合之前的transformers，因此预训练模型就变得非常的容易，本文以学习官方example为目的，由于huggingface目前给出的run_language_modeling.py

逆旅ROS·2023-11-03 22:35

Decision Modeling and Optimization in Game Design, Part 1: Introduction

Thefollowingblogpost,unlessotherwisenoted,waswrittenbyamemberofGamasutra’scommunity.ThethoughtsandopinionsexpressedarethoseofthewriterandnotGamasutraoritsparentcompany.Thisarticleisthefirstinanongoing

wanglang3081·2023-10-30 21:35

PaddleDetection-新增模型算法

2021SC@SDUSC本周分析PaddleDetection的网络模型模块所有代码逻辑在ppdet/modeling/中，所有网络模型是以组件的形式进行定义与组合，网络模型模块的主要构成如下架构所示：

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

自监督论文阅读笔记 RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling

深度学习方法促进了遥感(RS)图像解释的快速发展。最广泛使用的训练范式是利用ImageNet预训练模型来处理指定任务的RS数据。然而，存在自然场景与RS场景之间的领域差距，以及RS模型泛化能力差等问题。开发具有通用RS特征表示的基础模型是有意义的。由于有大量未标记的数据可用，自监督方法在遥感方面比全监督方法具有更大的发展意义。然而，目前大多数自监督方法都使用对比学习，其性能对数据增强、附加信息以及

YoooooL_·2023-10-25 23:09

【TGRS 2023】RingMo: A Remote Sensing Foundation ModelWith Masked Image Modeling

RingMo:ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModeling,TGRS2023论文：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9844015代码：https://github.com/comeony/RingMoMindSpore/RingMo-Framework(gi

m0_61899108·2023-10-25 23:38

大模型的实践应用4-ChatGLM-6b大模型的结构与核心代码解读，最全的ChatGLM模型架构介绍与源码解读

主要代码来自：https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/blob/main/modeling_chatglm.py一、ChatGLM模型介绍ChatGLM-6B是

微学AI·2023-10-25 15:50

Modeling Deep Learning Accelerator Enabled GPUs

ModelingDeepLearningAcceleratorEnabledGPUs发表在ISPASS2019上。文章研究了NVIDIA的Volta和Turing架构中张量核的设计，并提出了Volta中张量核的架构模型。基于GPGPU-Sim实现该模型，并且支持CUTLASS运行。发现其性能与硬件非常吻合，与TitanVGPU相比，获得了99.6%的IPC相关性。文中还展示了Turing架构中张量

图波列夫·2023-10-25 09:19

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