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微调后的模型保存与加载

一、常规微调模型的保存与加载1、保存完整模型使用save_pretrained()方法可将整个模型（包含权重、配置、分词器）保存到指定目录：保存模型、分词器、配置model.save_pretrained

为啥全要学·2025-05-22 12:11

OpenCV物体跟踪：使用CSRT算法实现实时跟踪

本文将介绍如何使用OpenCV库中的CSRT（ConsensusSegmentTrackingwithMotionModelandGlobalOptimizat

湫ccc·2025-05-22 11:04

初始LLM

从字面意思来讲，LLM是LargeLanguageModel这三个单词的首字母缩写，意为大语言模型。大型语言模型（LLM）是一种基于深度学习技术的自然语言处理（NLP）工具，能理解和生成文本。

凢en·2025-05-22 11:03

【AI风向标】一文搞懂 MCP 和 Tool，才能真正玩转Dify智能体平台

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与

姚瑞南Raynan·2025-05-22 11:02

GitHub官方开源MCP服务器深度解析：无缝集成GitHub API的技术架构与应用场景

GitHub官方开源MCP服务器深度解析：无缝集成GitHubAPI的技术架构与应用场景一、核心功能与架构解析GitHub联合Anthropic开源的MCP（ModelContextProtocol）服务器

不会啊~·2025-05-22 11:31

10.8 LangChain三大模块深度实战：从模型交互到企业级Agent工具链全解析

LangChainCommunity项目：ModelI/O,Retrieval,AgentTooling关键词：LangChainModelI/O,检索增强生成,Agent工具链,多路召回策略,工具调用协议

少林码僧·2025-05-22 08:38

SGLang和vllm比有什么优势？

一、项目背景SGLang：通常指的是“Sparse-GatedLanguagemodels”或者是特定的推理框架名称（有时项目名可能不太统一），目标是通过稀

玩人工智能的辣条哥·2025-05-22 05:21

3中AI领域的主流方向：预测模型、强化学习和世界模型

其中，预测模型（如大语言模型）、强化学习（RL）和世界模型（WorldModels）代表了三种较大影响力的研究方向。本文将从技术原理、应用场景和未来趋势三个维度，对比分析这三种方向的核心差异与互补性。

pang企鹅·2025-05-22 04:46

了解 DDD 吗？DDD 和 MVC 的区别是什么？

简介：DDD（Domain-drivenDesign）和MVC（Model-View-Controller）是软件后台开发两种流行的分层架构思想。

Ray-国·2025-05-22 04:39

java spring -framework -mvc

工程demo：myapp011工程下“_05mvcboot01”model目录1、SpringMVC和MVC2、创建项目：3、处理请求4、HTTP协议超文本传输协议4.1、HTTP和HTTPS的区别4.2

jian11058·2025-05-22 03:39

Flask-SQLAlchemy: Model创建，增删改查

Flask-SQLAlchemy是Flask扩展的一部分，用于方便地在Flask应用中集成SQLAlchemy。它提供了一些简单易用的方法和类，使得在Flask应用中使用SQLAlchemy变得更加简单和高效。以下是Flask-SQLAlchemy的基本使用方法：安装Flask-SQLAlchemy：pipinstallflask_sqlalchemy在Flask应用中引入Flask-SQLAlc

千层冷面·2025-05-22 02:30

Java 进阶 & 通过poi、poi-ooxml框架读取不同格式excel

需要导入包org.apache.poipoi3.17org.apache.poipoi-ooxml3.17importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook

星星之火，可以燎原·2025-05-22 00:46

java poi-ooxml带格式生成excel数据

packagecom.mytest.Learning;importcom.mytest.Dto.User;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.apache.poi.ss.usermodel.BorderStyle

我心依依旧·2025-05-22 00:45

打造一个支持MySQL查询的MCP同步插件：Java实现

摘要我们基于ModelContextProtocolJavaSDK实现

@程序员小袁·2025-05-22 00:43

matlab实现GPSR路由

列表GPSR节点移动/readme.txt,3431GPSR节点移动/mobilitymodel.m,3347GPSR节点移动/GPSR.m,9481GPSR节点移动/main.m,8764GPSR节点移动

terry990·2025-05-22 00:42

linux系统查看硬盘序列号

Linux系统查看硬盘信息指南方法一：hdparm工具sudohdparm-i/dev/sda输出示例：在返回信息中查找"SerialNo"字段为序列号，"Model"字段为硬盘型号注意：必须使用root

姚梦蕾·2025-05-21 22:31

MCP系列第十一集：MCP协议深度解析--从性能优化到故障排除的实战指南

MCP（ModelContextProtocol）作为Anthropic提出的开放标准协议，通过统一接口和动态交互能力，解决了传统API碎片化、开发效率低等问题。

charles666666·2025-05-21 20:16

C# list排序

2种最常用的方法；一是调用list的Sort()方法；一是用Linq；usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel

bcbobo21cn·2025-05-21 20:46

A2A vs MCP vs AG-UI

•AG-UI作为一种新兴的开源协议，专注于解决AI代理与前端应用之间的通信问题，与现有的MCP（ModelContextProtocol）和A2A（Agent-to-Agent）协议形成互补关系，共同构建完整的

张成AI·2025-05-21 17:55

使用rapid latex ocr进行数学公式识别

/images/a.png'#替换为你的图片路径withopen(img_path,"rb")asf:img=f.read()model=LatexOCR()result,elapsed_time=model

EmbodiedTech·2025-05-21 12:52

企业微信机器人消息服务器【MCP工具】

WeComBotMCP服务器一个符合ModelContextProtocol(MCP)的WeCom（企业微信）机器人服务器实现。

usa808·2025-05-21 11:48

【论文速读】MOD，《Mixture-of-Depths: Dynamically allocating compute in transformer-based language models》

论文链接：https://arxiv.org/html/2404.02258v1最近看到有招聘要求中提到熟悉MoE、MoD。MoE前面学习过，赶紧学习一下MoD！Transformer模型在前向传播中对每个token均匀分配计算资源，这在处理不同的语言建模问题时并不高效，因为并非所有token和序列都需要相同的计算量来进行准确预测。MoD模型旨在解决这一问题，通过动态分配计算资源，以更高效地使用计

bylander·2025-05-21 09:37

五分钟带你学习LangChain 框架

LangChain可以轻松管理与LLM的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，以下LangChain框架提供的几个主要模块，这些模块按照逐渐增加的复杂性排列如下：模型（models):LangChain

程序员二飞·2025-05-21 09:35

Model 速通系列（一）nanoGPT

这个是新开的一个系列用来手把手复现一些模型工程，之所以开这个系列是因为有人留言说看到一个工程不知道从哪里读起，出于对自身能力的提升与兴趣，故新开了这个系列。由于主要动机是顺一遍代码并提供注释。该系列第一篇博客是nanoGPT，这个仓库是前OpenAI大佬karpathyAndrej的工程，基本是GPT的mini版，虽然最近一次更新是在2年前，部分组件和理念已经有些过时了，但作为入门工程而言是再适合

班长我是读书人·2025-05-21 09:31

Spin和Promela复习

并发系统的Promela语言建模与SPINmodelcheckerpromela:https://blog.csdn.net/xlrtx/article/details/39971051spin:https

czl_Serena·2025-05-21 08:00

视觉与语言导航的现状与未来：基础模型时代综述

UNCChapelHill和澳大利亚阿德莱德大学的论文“Vision-and-LanguageNavigationTodayandTomorrow:ASurveyintheEraofFoundationModels

三谷秋水·2025-05-21 08:28

在tensorflow源码环境里，编译出独立的jni.so，避免依赖libtensorflowlite.so，从而实现apk体积最小化

需要在APP里使用tensorflowlite来运行PC端训练的model.tlite，又想apk的体积最小，尝试了如下方法：1.在gradle里配置implementation("org.tensorflow

Ritter_Liu·2025-05-21 06:50

大模型（1）——基本概念

大模型的原理与技术核心三、大模型的应用领域四、市面上常用的大模型1.生成类模型（文本/代码/图像）2.理解类模型（文本/语义）3.多模态模型4.国产大模型五、总结与趋势一、大模型的定义与概念定义大模型（LargeModels

追逐☞·2025-05-21 06:47

Day31 登录视图数据绑定

本章节，实现了登录视图的数据绑定首先在LoginViewModel登录视图逻辑处理类中，创建登录要绑定用户名，密码属性和登录按钮事件命令publicclassLoginViewModel:BindableBase

小丫头呀·2025-05-21 06:15

pytorch 源码阅读(1)——torch.complie

0torch.complie(model,fullgraph,dynamic,backend,mode,options,disable)，使用TorchDynamo和指定的后端优化给定的模型/函数torch.compiler

哦豁灬·2025-05-21 02:20

vue3组件跨层级数据传递provide/inject

我们在组件数据传递的过程中，需要明确的知道数据流向，否则会导致后期难以维护，变成“猜谜游戏”，在父子组件的数据传递中，props/emit和v-model是直接父子组件关联关系，数据流向最清晰，易于维护

·2025-05-21 00:12

采用hovernet统计整张病理切片（png）细胞数量并进行RGB可视化

RGB可视化这步属于Developmentandinterpretationofapathomics-drivenensemblemodelforpredictingtheresponsetoimmunotherapyingastriccancer

今天也不想动·2025-05-20 23:30

二手车交易价格预测

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。

啥都会一点研究生·2025-05-20 23:30

Android中的MVC和MVP以及MVVM

MVC（Model-View-Controller）模式：MVC是一种传统的设计模式，将应用程序分为三个主要组件：Model：负责处理数据和业务逻辑。View：负责用户界面的显示和用户交互。

三季人 G·2025-05-20 22:28

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。

2301_80264808·2025-05-20 22:27

【MCP（Model Context Protocol）动态上下文增强：精准度的基石】

MCP（ModelContextProtocol）通过其创新的协议架构与核心组件设计，显著提升了大语言模型（LLM）的精准度与执行能力。

调皮的芋头·2025-05-20 21:19

模型无关的 AI 集成革命：MCP 协议解读

MCP（ModelContextProtocol）是一种让LLM应用无缝连接外部数据的协议，工作在应用层而非模型层，像AI界的"万能Type-C接口"。

XTool 极客工具·2025-05-20 21:19

开源模型应用落地-模型上下文协议（MCP）-Resource Template-资源模板的使用逻辑（六）

ResourceTemplate（资源模板）作为ModelContextProtocol（MCP）中的关键机制，正通过参数化设计重新定义资源调用的边界——它不仅是静态数据的容器，更是动态上下文生成的引擎

开源技术探险家·2025-05-20 21:48

从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版

.数据处理工具(`utils_for_data.py`)3.训练辅助工具(`utils_for_train.py`)预训练Word2Vec-主流程1.环境设置与数据加载2.跳元模型(Skip-gramModel

飞雪白鹿€·2025-05-20 21:47

深度学习---模型预热（Model Warm-Up）

一、基本概念与核心定义模型预热是指在机器学习模型正式训练或推理前，通过特定技术手段使模型参数、计算图或运行环境提前进入稳定状态的过程。其本质是通过预处理操作降低初始阶段的不稳定性，从而提升后续任务的效率、精度或性能。核心目标：训练阶段：加速收敛、避免梯度异常（如爆炸/消失）、提升泛化能力。推理阶段：优化计算图编译、缓存硬件状态、减少首次推理延迟。应用场景：深度学习框架（PyTorch/Tensor

MzKyle·2025-05-20 19:36

自用Kotlin

1.单例/***Io串口*/classIoBoardModelprivateconstructor(){valTAG="IoBoardModel"lateinitvarserialPort:SerialPortProxycompanionobject

不用89k·2025-05-20 18:33

提高绳牵引并联连续体机器人运动学建模精度的基于Transformer的分段学习方法

MocapLeader·2025-05-20 18:02

【自然语言处理与大模型】向量数据库：Milvus使用指南

安装#安装milvus要求Python3.8+pipinstall"pymilvus[model]"使用frompymilvusimportMilvusClientfrompymilvusimportmodel

小oo呆·2025-05-20 16:22

Ollama 通过GGUF 文件本地运行任何开源大模型

HuggingFace里搜索下载（baichuangguf、qwengguf）2、下载文件到本地后然后在同目录创建一个txt文建3、打开ollama终端输入：ollamacreatebaichuan2-7b-fModelflie.txt

YCY^v^·2025-05-20 13:35

LLaMA-Factory微调大模型Qwen2.5

1、开始ModelScope社区GPU环境训练或微调模型都是非常耗费算力的。如果电脑的配置不高，可使用一些云服务器来做这项工作。

will.hu·2025-05-20 12:57

DataBinding深度解析：从编译原理到抖音级性能优化

表达式收集：提取所有@{...}表达式，包括属性绑定（如user.name）和方法调用（如@{ViewModel.getAgeLabel(user.ag

Android洋芋·2025-05-20 12:54

opengl加载显示3D模型X3D类型文件

opengl加载显示3D模型X3D类型文件前置条件注意事项项目展示项目完整C++源代码前置条件opengl三方库freeglut,显示X3D格式的三维模型文件注意事项源代码model_file=“C:/

源代码大师·2025-05-20 10:43

第14次（简要版）-商品详情

模型实现1、在goods/models.py中，新增模型Guige_leixing、Guige，Guige_leixing模型代码放在shangpin模型上方，否则可能提示Guige_leixing不存在

编程自留地·2025-05-20 09:34

多模态大语言模型arxiv论文略读（八十五）

Geneverse:AcollectionofOpen-sourceMultimodalLargeLanguageModelsforGenomicandProteomicResearch➡️论文标题：Geneverse

胖头鱼爱算法·2025-05-20 08:34

一文解析13大神经网络算法模型架构

领域定制化突破3.1卷积神经网络（CNN）3.2循环神经网络（RNN）3.3图神经网络（GNN）四、生成模型：从数据到创造4.1生成对抗网络（GAN）4.2变分自编码器（VAE）4.3扩散模型（DiffusionModels

攻城狮7号·2025-05-20 08:58

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