Model) 第19页

Vue 中 v-model 与 props 的“陷阱“：为什么加了 props. 就不报错了？

起因今天使用同事的代码的时候、看见同事代码父组件使用v-model给子组件传递参数呢，但是子组件里面用watch监听了这个v-model传递的参数、并且赋值给一个ref了然后又将ref这个使用v-model

蓝精灵001·2025-06-05 18:40

有形皆误，实用者存---ChatGPT o3作答

“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful.”

部分分式·2025-06-05 17:38

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B为底座微调领域大模型准备:制作领域专用数据集

制作领域专用数据集这里制作的数据集格式为使用的aphaca格式的1.启动vllm服务python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--modelyour-model-path

Ven%·2025-06-05 17:33

【前端】CSS详细教程（下篇）

目录：每篇前言：第一部分：盒子模型（box-model）（1）盒子模型之边框效果展示：（2）盒子模型之内边距效果展示：（3）盒子模型之外边距效果展示：拓展：盒子模型之内外边距问题：1.外边距问题：（1）

孤寒者·2025-06-05 15:19

CSS的border 边框padding 内边距margin 外边距，外边距合并，塌陷问题解决方法

想菲的鱼·2025-06-05 14:47

pytorch之猫狗识别项目

fromtorchvisionimportdatasets,models：导入torchvision中的datasets和models模块，用于加载常用的数据集和模型。

mkijhwert·2025-06-05 10:18

CLIP论文阅读：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

介绍CLIP是OpenAI2021年的工作，思想比较简单，利用对比学习的思想将图文特征对齐，完成一些理解型任务。他的训练数据是400milion图文对。最大的贡献是为大家提供了这样一个经过对齐的视觉特征提取模型，后续很多工作中视觉提取模型都是利用CLIP训练的VIT。全文太长了，写的很仔细，比较难懂。只读了实验部分之前的。记录的是对原文翻译进行简单总结的内容。摘要~~~~~~目前一些图像分类模型在

pureblacker·2025-06-05 07:32

CLIP论文笔记：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

导语会议：ICML2021链接：https://proceedings.mlr.press/v139/radford21a/radford21a.pdf当前的计算机视觉系统通常只能识别预先设定的对象类别，这限制了它们的广泛应用。为了突破这一局限，本文探索了一种新的学习方法，即直接从图像相关的原始文本中学习。本文开发了一种简单的预训练任务，通过预测图片与其对应标题的匹配关系，从而有效地从一个包含4亿

Q同学的nlp笔记·2025-06-05 07:30

论文笔记：Large Language Models are Zero-Shot Next LocationPredictors

1intro下一个地点预测（NL）包括基于个体历史访问位置来预测其未来的位置。NL对于应对各种社会挑战至关重要，包括交通管理和优化、疾病传播控制以及灾害响应管理NL问题已经通过使用马尔可夫模型、基于模式的方法以及最近的深度学习（DL）技术（进行了处理。然而，这些方法并不具备地理转移能力因此，一旦这些模型在某个地理区域训练完毕，如果部署到不同的地理区域，它们将面临严重的性能下降尽管已经做出努力改善地

UQI-LIUWJ·2025-06-05 07:59

论文笔记：LSTPrompt: Large Language Models as Zero-Shot Time Series Forecastersby Long-Short-Term Prompt

202402arxiv1intro1.1大模型+时间序列预测一般有两种类型的方法使用海量时间序列数据重新训练一个时间序列领域的大模型论文笔记：TimeGPT-1_timegpt论文-CSDN博客直接利用现有的大模型，设计prompt，将时间序列数据转换成大模型理解的文本，实现时间序列预测代价小+有成熟的可供使用的大模型1.2本文思路之前的方法大多集中在如何将时间序列数据转换成文本上将时间序列的数字

UQI-LIUWJ·2025-06-05 07:29

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision学习笔记

文章目录1.预训练阶段2.zero-shot推理阶段3.模型整体结构的伪代码4.训练AlecRadford,JongWookKimet.al.PMLR,2021.(Citations6185)CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）是一种基于对比学习的模型，由OpenAI提出。它是一种多模态模型，旨在将自然语言和图像进行联合建模，实现图像和文本之间的语义

sky赞·2025-06-05 07:58

[论文阅读笔记] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract将LLM带来的语言zero-shot能力扩展到图像领域，让图像pretrain不再局限于由数据集定义的类别，从而大幅度提升在downstream任务zero-shot的精度。文章提供了从零预训练的CLIP模型，用以训练的大数据集，以及基于对比学习的对齐方案。IntroductionNLP领域下，使用大量数据pretrain>使用高质量标注数据集。→\rightarrow→CV是否也

Heartache Doctor·2025-06-05 07:28

深入剖析网络协议：七层协议与四层协议详解

一、七层协议：OSI参考模型详解七层协议即开放系统互连参考模型（OpenSystemInterconnectionReferenceModel，OSI），由国际

白山云北诗·2025-06-05 06:21

开启 AI 开发新时代（二）：AI 核心概念

前面我们一起对SpringAI的功能进行了一次初体验，今天我将对AI大模型的一些概念做一个扫盲，以便读者更加快速的了解之后的实战课程：Models：模型简单来说，AI模型是精心设计的算法，旨在模仿人类的认知功能来处理和生成信息

Why_Final·2025-06-05 06:46

jony0917·2025-06-05 05:41

6.2 打卡

grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件image_classification_gradcam/├──config.py#配置文件：路径、超参数等├──data_loader.py#数据加载和预处理├──model.py

分散406·2025-06-05 04:34

深入理解C#中的MVC模式：构建结构清晰的Web应用

Model-View-Controller（MVC）模式已经成为构建Web应用程序的事实标准之一，特别是在C#和ASP.NET生态系统中。

vvilkin的学习备忘·2025-06-05 01:41

深入理解 C# Razor Pages：构建现代 Web 应用的利器

相比于传统的MVC（Model-View-Controller）模式，RazorPages提供了更直观的开发体验，特别适合中小型Web应用程序。

vvilkin的学习备忘·2025-06-05 01:39

Java通过列名遍历Excel

importorg.apache.poi.ss.usermodel.

流年小窝·2025-06-04 20:30

A New Model and the Kinetics Dataset】

ANewModelandtheKine

weixin_47341656·2025-06-04 17:10

ViewModel原理面试回答

关键机制：ViewModelStore(数据仓库)：每个实现了V

xzkyd outpaper·2025-06-04 17:09

A New Model and the Kinetics Dataset》概述

ANewModelandtheKineticsDataset》概述引言：最近阅读了本篇论文，这是一篇发表在CVPR’17年的文章，总体上的贡献在于发布了一个新的数据集以及对3D卷积+Two-Stream

一只工程狮·2025-06-04 17:38

引导定位软件-旋转中心标定

旋转中心标定模式location,3,1location,3,2location,3,3location,3,4location,3,5二解析上位机数据elseif(GlobalParamters.SoftModel

*Major*-莙工科技有限公司·2025-06-04 16:57

看看Gemini 2.5 Pro怎么说-小米开源MiMo-VL多模态大模型

小米公司在人工智能领域再迈出重要一步，宣布开源了其自研的多模态大模型MiMo-VL(XiaomiMulti-modalVisionLanguagemodel)。这一举措受到了业界的广泛关注。

释迦呼呼·2025-06-04 15:51

基于 COM 的 XML 解析技术（MSXML）的总结

COM（ComponentObjectModel）是一种Windows平台下的组件技术，可以实现在不重新编译代码的前提下复用组件。

Ll1304525298·2025-06-04 14:15

智能推荐系统：协同过滤与深度学习结合

协同过滤与深度学习结合摘要引言技术原理对比1.协同过滤算法：基于相似性的推荐2.深度学习模型：基于语义理解的推荐混合推荐系统技术路径1.特征融合（Feature-LevelFusion）2.模型融合（Model-LevelFusion

layneyao·2025-06-04 12:31

【计算机网络-85】C/S,P2P

C/S模型与P2P模型介绍C/S模型（Client/ServerModel，客户端/服务器模型）和P2P模型（Peer-to-PeerModel，对等网络模型）是两种常见的计算机网络架构模型，它们在设计和实现网络应用时有着不同的优势和使用场景

超华东算法王·2025-06-04 11:53

FastAPI与数据库连接：全面指南

快速开始:FastAPI数据库连接的主要方式和最佳实践关系型数据库连接:最常见的方法是使用SQLAlchemy，特别是通过SQLModel（由FastAPI作者创建，专为FastAPI优化）支持MySQL

卢小林老师·2025-06-04 11:51

NVIDIA英伟达AI图片视频内容描述总结软件describe-anything整合包

describe-anything介绍DescribeAnythingModel（DAM）是由英伟达联合加州大学伯克利分校等机构开发的开源多模态大语言模型（3B参数），专注于为图像或视频中的任意

漫游者Nova·2025-06-04 10:44

cursor使用技巧

依旧00·2025-06-04 10:42

logistic回归分析python_【Python算法】分类与预测——logistic回归分析

1.logistic回归定义logistic回归是一种广义线性回归(generalizedlinearmodel)，因此与多重线性回归分析有很多相同之处。

weixin_39532699·2025-06-04 10:42

GLIDE论文阅读笔记与DDPM（Diffusion model）的原理推导

Abstract扩散模型（Diffusionmodel）最近被证明可以生成高质量的合成图像，尤其是当它们与某种引导技术结合使用时，可以在生成结果的多样性与保真度之间进行权衡。

大写-凌祁·2025-06-04 10:10

Android 让 Dialog 支持 lifecycleScope 和 viewmodel 生命周期

在Activity和Fragment当中，lifecycleScope的使用是必不可少的，viewmodel中的viewModelScope也非常好用，它们都自带生命周期的管理因为Activity和Fragment

wk灬丨·2025-06-04 09:37

day02 vue学习日记

day02Vue常用特性表单基本操作获取单选框中的值通过v-model男女newVue({data:{//默认会让当前的value值为2的单选框选中gender:2,},})获取复选框中的值通过v-model

叫我小神龙�·2025-06-04 08:32

多模态大语言模型arxiv论文略读（105）

UnifiedMLLM:EnablingUnifiedRepresentationforMulti-modalMulti-tasksWithLargeLanguageModel➡️论文标题：UnifiedMLLM

胖头鱼爱算法·2025-06-04 08:28

多模态大语言模型arxiv论文略读（103）

AreBiggerEncodersAlwaysBetterinVisionLargeModels?

胖头鱼爱算法·2025-06-04 08:28

消融实验简介

在消融实验中，通常会设定一个基线模型（BaselineModel），这是包含所有预定组件的完整

Komorebi_9999·2025-06-04 07:53

自动生成完整的短视频

defgenerate_script(topic):#使用自然语言处理模型生成文案script=nlp_model.

lyh1344·2025-06-04 00:30

模块化设计：构建可扩展的LLM应用架构

其中，大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的应用极大地改变了自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）的格局。

AI天才研究院·2025-06-03 23:48

【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数

：Dropout层：训练时随机丢弃神经元，评估时保持全部神经元BatchNorm层：训练时计算并更新统计量，评估时使用固定统计量LayerNorm层：行为在两种模式下基本一致2.设置方法#设置训练模式model.train

越轨·2025-06-03 22:15

Python设计模式：MVC模式

MVC模式是一种软件架构模式，用于将应用程序分为三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种分离使得应用程序的结构更加清晰，便于管理和扩展。

niuguangshuo·2025-06-03 20:06

大模型-modelscope下载和使用chatglm3-6b模型

前言由于官方chatglm3-6b大模型文件下载比较慢，找到国内modelscope代替方案1.SDK下载pipinstallmodelscope2.下载大模型文件✅方法1:通过pip下载1.安装setuptools

不穿铠甲的穿山甲·2025-06-03 19:25

有向数据模型（数据建模-USS）

PuppiniBridge（或简称桥接表）前，需要先分析物理数据模型（物理表间的关系），FrancescoPuppini推荐通过绘制单向的ERD（实体关系图）来分析，称这种图叫做有向数据模型（ODM，OrientedDataModel

Litlesme·2025-06-03 19:52

主流国产大模型（以华为盘古大模型和腾讯混元大模型为例）API调用接口的具体参数和使用方法，包括Python和C++的示例代码

华为盘古大模型API参数：-model：模型名称，如`pangu-nlp-large`。-messages：包含用户消息的列表，每个消息包含`content`字段。

奔跑的石头_·2025-06-03 16:59

【Dv3Admin】工具模型配置文件解析

文章解析dvadmin/utils/models.py的设计与实现，重点介绍软删除机制、核心审计字段的抽象模型，以及动态模型工具的应用场景，剖析其对系统扩展性与一致性带来的实际价值。

Mr数据杨·2025-06-03 16:26

高斯混合模型（GMM）——完整推导与代码实现

GaussianMixedModel应用聚类K-means无法处理两个聚类中心点相同的类。

Expecto0·2025-06-03 15:22

什么是MVC？

一、面试主题概述MVC（Model-View-Controller）是一种经典的软件架构设计模式，广泛应用于JavaWeb开发框架（如Spr

残*影·2025-06-03 14:50

ResNet改进(45)：结合通道混洗（ShuffleNet）的混合架构

这个实现位于cnn_model.py文件中，展示了如何通过自定义模块来增强现有网络架构的性能。

点我头像干啥·2025-06-03 14:47

掌握Git开发利器：git-flow（AVH版）

gitflow-avhAVHEditionofthegitextensionstoprovidehigh-levelrepositoryoperationsforVincentDriessen'sbranchingmodel

蓬玮剑·2025-06-03 14:43

HLA的FOM格式表述

注：部分由DeepSeek生成，真实性未做测试，谨慎参考HLA（HighLevelArchitecture）的FOM（FederationObjectModel）支持多种格式，具体取决于HLA标准版本和

lzfshub·2025-06-03 13:09

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