Matplotlib学习总结第9页

李沐《动手学深度学习》softmax回归python代码实现

一、手动实现softmax回归#手动实现softmax回归#%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltfromIPythonimportdisplay

阿万音玲羽·2025-05-06 16:04

零基础-动手学深度学习-3.6softmax回归的从零开始实现

一点补充鄙人生医转码，道行浅薄，请多谅解~感觉这章的内容超量，代码和详解都非常长，细嚼慢咽ing~首先导入需要的库和上一章讲的训练和测试集MNIST（相比于原码我多加了一个库后面用）importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPythonimportdis

生医转码，四海为家·2025-05-06 16:03

构建LangChain应用程序的示例代码：49、如何使用 OpenAI 的 GPT-4 和 LangChain 库实现多模态问答系统

pipinstall"openai>=1""langchain>=0.0.331rc2"matplotlibpillow加载图像我们将图像编码为base64字符串，如OpenAIGPT-4V文档中所述。

Hugo_Hoo·2025-05-06 13:16

JAVA单元测试代码覆盖率

因此，这里是我对代码覆盖率的一些学习总结：代码覆盖率即为代码覆盖程度。在写程序的单元测试时，代码覆盖率通常被拿来作为衡量测试好坏的指标。

xiOXIONG·2025-05-06 10:57

【随机森林完全攻略】从原理到实战学习总结

一、随机森林核心：为什么它是“机器学习六边形战士”？1.集成算法的魔法：三个臭皮匠顶个诸葛亮装袋法（Bagging）核心：并行训练N棵决策树（基评估器），通过**多数表决（分类）或平均（回归）**输出结果，降低方差，专治决策树过拟合！例子：25棵树投票判断邮件是否为垃圾邮件，超过13棵树判断错误才会集成错误，错误率从单树20%暴跌至0.0369%！与Boosting的区别：维度随机森林（Baggi

大数据新兵蛋子·2025-05-05 19:48

Python训练营打卡DAY11

库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

李宏毅《深度学习》课程笔记第一章：机器学习核心概念解析

本文为参与DataWhale组队学习期间，对李宏毅教授《深度学习》课程第一章"机器学习介绍"的学习总结。内容基于个人理解整理，主要面向机器学习初学者，重点梳理核心概念与技术框架。

*花ㄜ漾_._·2025-05-05 17:38

Android学习总结之事件分发机制篇

一、事件分发三大核心方法的深度补充1.方法返回值对事件流向的影响dispatchTouchEvent返回true：事件被当前View（或ViewGroup）处理完毕，后续同序列事件（如MOVE、UP）会直接交给该View的onTouchEvent处理。返回false：事件未被处理，向上传递给父容器的dispatchTouchEvent，直至Activity或Window。源码关键逻辑（ViewGr

每次的天空·2025-05-05 09:41

【数据分析实战】使用 Matplotlib 绘制双 Y 轴图表

本教程将介绍如何使用Python的matplotlib库轻松实现这一图表，并提供多个实际应用场景。

拾荒的小海螺·2025-05-04 20:19

C# 数据结构学习总结

目录ArryList是什么自动扩容机制LinkedListQueueStackHashSetSortedSetHashtablehash算法/hash表/hash冲突如何解决hash冲突Hashtable/DictionaryDictionary/Hashtable/ListHashSet/List集合/数组什么叫阻塞队列的有界和无界？ArryList是什么存储的是Object类型，会有装箱和拆箱

木子丶鹏·2025-05-04 18:00

机器学习实战：鸢尾花分类

环境准备Python#需要安装的库（在终端运行）pipinstallnumpypandasmatplotlibscikit-learn完整代码实现#1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearni

学术乙方·2025-05-04 13:00

后端程序员的前端速成经验分享

现对前端基础知识做一个学习总结，掌握了这些知识，一个后端开发人员也可以不用模板独立完成开发。

半路马龙·2025-05-04 08:32

Python数据分析必备的5个工具库：安装与使用方法详解

目录数据分析所需库的安装与使用详解一、选择合适的编程语言二、常用的数据分析库及其安装PandasNumPyMatplotlibSciPyScikit-learn三、数据分析库的使用方法数据预处理数据可视化数据挖掘四

欧子有话说·2025-05-04 07:52

出图横纵坐标汉字错误-解决方案

报错解决方案增加以下三行代码frommatplotlibimportfont_managerasfm,rcParamsplt.rcParams['font.sans-serif']=['Si

在路上。。。。·2025-05-04 04:04

UserWarning: Glyph 27668 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6C14}) missing from current font.

例如，在Python的matplotlib库中，您可以通过以下代码指定字体来确保中文能正确显

西柚与蓝莓·2025-05-04 03:02

Python Matplotlib 中文字符显示问题：UserWarning: Glyph 36724 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8F74}) missing from

问题与处理策略1、问题描述importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11

我命由我12345·2025-05-04 03:31

Python 训练营打卡 Day14

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimport

宸汐Fish_Heart·2025-05-03 23:04

python练习题：数据可视化

第一部分：考点和作答区考点：使用matplotlib库进行数据可视化折线图的绘制数据点标记标题和图例的使用题目描述：编写一个Python函数plot_temperature_data，该函数接受一个包含温度数据的字典作为输入

2401_86440076·2025-05-03 17:20

Python-librosa库提取音频数据的MFCC特征

代码分享importosimportlibrosaimportpywtimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2frompathli

二猛子·2025-05-03 11:13

python数据分析报告+代码,python数据分析报告范文

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。

pingf123·2025-05-03 05:58

Python打卡DAY7

1.读取文件，了解文件结构特征并进行独热编码importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv(

chicpopoo·2025-05-03 01:34

Python+jieba文本分析示例：实现统计《红楼梦》中的人物并生成词云图

1.导入必要的库pythonimportjiebaimportfitzfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltjieba：用于中文分词

七刀·2025-05-02 20:31

基础的贝叶斯神经网络（BNN）回归

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.生成数据

V建模忠哥V·2025-05-02 10:26

python jupyter-notebook数据分析与可视化笔记

pythonjupyter-notebook数据分析与可视化笔记importmatplotlib.pyplotasplt#导入绘图库plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei

weixin_45917427·2025-05-02 05:23

超参数调整专题

方便后人查看代码运行时长对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索1.数据预处理importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

zx43·2025-05-01 19:16

大数据可视化技术实验三：Matplotlib和Seaborn基本操作

三、实验原理Matplotlib是Python的可视化基础库，作图风格和MATLAB类似，所以称为Matplotlib。

2401_84009698·2025-05-01 16:57

Android学习总结之设计场景题

设计图片请求框架的缓存模块核心目标是通过分层缓存策略（内存缓存+磁盘缓存）提升图片加载效率，同时兼顾内存占用和存储性能。以下是针对Android面试官的回答思路，结合代码注释说明关键设计点：一、缓存架构设计：分层缓存策略采用内存缓存（LRU）+磁盘缓存（持久化）+网络兜底的三级架构，优先从内存快速获取，其次从磁盘读取，最后网络加载，减少重复请求和资源消耗。二、内存缓存设计（LruCache）核心作

每次的天空·2025-05-01 16:26

Android学习总结之自定义view设计模式理解

面试题1：请举例说明自定义View中模板方法模式的应用考点分析此问题主要考查对模板方法模式的理解，以及该模式在Android自定义View生命周期方法里的实际运用。回答内容模板方法模式定义了一个操作的算法骨架，把一些步骤的实现延迟到子类。在Android自定义View中，View类提供了一系列生命周期方法，像onMeasure()、onLayout()、onDraw()等，这些构成了绘制View的

每次的天空·2025-05-01 16:26

Android学习总结之应用启动流程（从点击图标到界面显示）

一、用户交互触发：Launcher到AMS的跨进程通信1.Launcher处理点击事件（应用层）当用户点击手机桌面上的应用图标时，Launcher（桌面应用）首先捕获点击事件。每个图标对应一个启动Intent（通常是ACTION_MAIN+CATEGORY_LAUNCHER），Launcher通过这个Intent告诉系统“我要启动某个应用的主Activity”。//Launcher.javapub

每次的天空·2025-05-01 16:56

Android学习总结之点击登录按钮流程

1.事件分发阶段1.1触摸事件产生当用户点击屏幕上的登录按钮时，触摸屏硬件会检测到触摸操作，并将触摸事件的相关信息（如触摸的坐标、触摸的时间等）传递给Android系统的InputManagerService。1.2Activity接收事件InputManagerService会将触摸事件传递给当前处于前台的Activity。Activity首先接收到事件，并调用其dispatchTouchEve

每次的天空·2025-05-01 16:56

Python打卡 DAY 11

库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyp

冰轮a·2025-04-30 23:03

python：sklearn 主成分分析（PCA）

参考书：《统计学习方法》第2版第16章主成分分析（PCA）示例编写test_pca_1.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""主成分分析（PCA）"""importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCA

belldeep·2025-04-30 20:17

TypeScript 基础学习总结 | 从零到入门

前言这篇文章记录我的学习过程，也希望能帮助刚入门的小伙伴们快速掌握TS的基础用法。一、基础类型在TypeScript中，我们可以给变量指定明确的数据类型：letcity:string='beijing';letscore:number=95;letisStudent:boolean=true;letskills:string[]=['vue','react','angular'];二、对象类型我们

saadiya~·2025-04-30 18:02

零基础上手Python数据分析 (24)：Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来！

写在前面在前面的学习中，我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。

kakaZhui·2025-04-30 18:31

day7 python针对心脏病数据集预处理

本文以heart1.csv心脑血管疾病数据集为例，借助Python中的pandas、matplotlib、seaborn以及scikit-learn库，详细演示数据加载、缺失值处理、特征相关性分析、单特征可视化等核心操作

xiaohanbao09·2025-04-30 16:50

GPU 架构入门笔记

引文位置：https://www.trainy.ai/blog/gpu-utilization-misleading相关概念是通过ChatGPT迅速学习总结而成。

maray·2025-04-30 16:46

纯小白的Sklearn学习（SVM-手写数字识别案例）-day（12）

#########################################################1、导入框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

D'Andre·2025-04-30 11:19

python打卡day10@浙大疏锦行

一、数据预处理1.导入需要的包且读取数据importpandasaspdimportnumpyasnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams

风逸hhh·2025-04-29 21:37

Matplotlib可视化

Matplotlib图形配置第1关配置颜色条importmatplotlibmatplotlib.use("Agg")importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefstudent

M_inherit·2025-04-29 19:25

MyBatis学习总结（14）——Mybatis使用技巧总结

1、区分#{}和${}的不同应用场景1）#{}会生成预编译SQL，会正确的处理数据的类型，而${}仅仅是文本替换。对于SQL：select*fromstudentwherexCode=‘S123456’；如果使用#{}那么生成的SQL为：select*fromstudentwherexCode=?传的值为’S123456’；如果使用${}那么生成的SQL为：select*fromstudentwh

一杯甜酒·2025-04-29 19:52

MyBatis学习总结

MyBatis分页如何实现分页分为逻辑分页：查询出所有的数据缓存到内存里面，在从内存中筛选出需要的数据进行分页物理分页：直接用数据库语法进行分页limitmybatis提供四种方法分页：直接在sql语句中分页，传递分页参数select_column,_columnfrom_table[whereClause][limitN][offsetM]select*:返回所有记录limitN:返回N条记录o

青铜爱码士·2025-04-29 11:18

知识知多少——Matplotlib 库

文章目录Matplotlib库详解（新版）一、Matplotlib核心概念1.基本架构2.两种编程接口二、新版Matplotlib安装与配置安装配置中文显示（新版推荐方式）三、基本绘图示例1.折线图2.

小叮当⇔·2025-04-28 22:21

使用Python绘制一朵永生花

安装/升级Matplotlib尝试以下命令：pipinstall--upgradematplotlib完整代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams

XI锐真的烦·2025-04-28 21:43

python:使用matplotlib库绘制图像（一）

作者是跟着http://t.csdnimg.cn/4fVW0学习的，matplotlib系列文章是http://t.csdnimg.cn/4fVW0的自己学习过程中整理的详细说明版本，对小白更友好哦！

编程小白煎堆·2025-04-28 21:11

【Python】Matplotlib：立体永生花绘制

本文代码部分实现参考自CSDN博客：https://blog.csdn.net/ak_bingbing/article/details/135852038一、引言Matplotlib作为Python生态中最著名的可视化库

T0uken·2025-04-28 20:10

python数据可视化——饼图

文章目录python数据可视化饼图python数据可视化饼图importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimport_rebuildimportmatplotlibasmpl_rebuild

允诺@晴天·2025-04-28 18:26

NumPy 完全指南：解锁Python数据分析与科学计算的强大力量

作为数据分析三剑客之一（NumPy,Pandas,Matplotlib），NumPy提供了高效的多维数组对象及相关的操作函数，极大地简化了数值计算的复杂度。

eclipsercp·2025-04-28 12:44

Kmedoids

importPyclusteraspcimportnumpyasnpimportsysimportmatplotlib.pylabaspl#Defourdistancefunction:maximumnormdefdist

ywjun的学习笔记·2025-04-28 04:53

Android学习总结之自定义View绘制源码理解

1.View重绘触发：requestLayout()如何启动绘制流程？当调用View.requestLayout()时，源码逻辑如下（基于Android13源码）：View.java：publicvoidrequestLayout(){if(mMeasureCache!=null)mMeasureCache.clear();//清除测量缓存mLayoutRequested=true;//标记布局需

每次的天空·2025-04-28 02:45

Android学习总结之协程对比优缺点（协程一）

进程是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位；线程是进程中的一个执行单元，是CPU调度和分派的基本单位；而协程是一种比线程更加轻量级的并发编程方式，它可以在一个线程中实现多个任务的并发执行。协程比线程使用资源更少的原因栈空间小：线程的栈空间一般为几MB，而协程的栈空间通常只有几KB，大大减少了内存的占用。创建和销毁开销低：线程的创建和销毁需要操作系统内核的参与，涉及到系

每次的天空·2025-04-28 02:44

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