MXNET 第5页

RK3568/3588开发板 | AI功能演示

支持深度学习框架，基于TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe等一系列框架的网络模型，可以轻松转换，赋能各类AI场景。

北京迅为·2023-04-01 18:23

自动部署深度神经网络模型TensorFlow（Keras）到生产环境中

模型部署准备默认部署Keras模型自定义部署Keras模型总结参考Keras简介Keras是一套由Python实现的高级神经网络API，可以基于不同的后台（backend）实现，包括TensoreFlow，CNTK，MXNet

aipredict·2023-04-01 16:55

机器学习中的开源框架

在深度学习领域的五大巨头里，它们都各自力挺一种深度学习框架：谷歌有自家的TensorFlow、Facebook有Pytorch、百度有PaddlePaddle、微软有CNTK、亚马逊的AWS则有MXNet

微生活Pro·2023-03-31 22:17

scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?

比如:现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？就

woshicver·2023-03-30 22:55

免费算力分享

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架。多说无益，直接使用吧。

shall_zhao·2023-03-30 19:38

使用Java语言开发人工智能服务应用

目前市面上主流的深度学习框架TensorFlow、pytorch、MxNet都是以Python语言为主，Java工程师们想要利用自己的优势开发一款深度学习应用绝非易事；通过本篇文章我们将解决这个问题，用极少的代码实现一个图片分类服务场景

与AI零距离·2023-03-30 12:04

【Python库】如何以正确的姿势安装Codemao库

目录安装依赖库命令依赖库Codemao库安装例子安装依赖库这个库的依赖库有：keras-mxnetdlibmxnet

ItVgd·2023-03-29 21:28

二级Python模拟错题（二）

3.机器学习领域的第三方库有MXNetTensorflowPyTorch4.numpy包含矩阵运算，是Python语言中数据分析方向的第三方库，numpy、scipy和pandas是Python语言中数据分析方向的第三方库

帅雨是个小白·2023-03-29 08:10

模型部署之 ONNX ONNXRuntime

通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如有的同学喜欢用Pytorch，有的同学喜欢使用TensorFLow，也有的喜欢MXNet，以及深度学习最开始流行的Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包

默写年华Antifragile·2023-03-29 07:59

tensorflow 之张量与变量

TensorFlow与MXNet、PyTorch很相似，上手速度很快（相比于TensorFlow1.x）。

水之心·2023-03-28 19:13

人工智能硬件---linux开发版

小型人工智能计算机，可并行处理如TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、Keras、MXNet等神经网络。3.

AI强仔·2023-03-28 17:49

基于mxnet的resnet50模型转ONNX部署的问题记录

本文记录基于mxnet训练得到的resnet50模型在转为onnx格式部署时发生的两个错误及解决办法batchnorm层spatial参数不识别batchnorm层定义fix_gamma=True导致的

zbharper·2023-03-26 17:47

Note_001 数据操作【深度学习_学习笔记】

一、基本概念N维数组:也称为张量（tensor）,无论哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和Tenso

BeYoung0623·2023-03-22 07:23

mxnet常见加载数据的方式

mxnet常见加载数据的方式可用于数据训练的数据格式：.rec文件rawimage,.lst文件，用mx.image.ImageIter接口读取，这个接口也可读.rec的文件大概过程：传dataiter

迷途的Go·2023-03-22 05:51

树莓派4B上mxnet目标检测环境搭建

mxnet安装先贴出官网的教程：https://mxnet.apache.org/versions/1.7.0/get_started?

变身的大恶魔·2023-03-21 13:00

ubuntu20.04安装mxnet（看这一篇就够了）

前言：本人最近在学习mxnet，说实话，李沐老师出的这本书，真心不错，可惜自己原有的笔记本配置运行速度太慢。于是换了一个台式机，装了一个显卡。

爱学习的人工智障·2023-03-17 07:03

安装MXNet模块遇到的问题以及解决办法

windows下安装miniconda百度搜索miniconda或者anaconda，在官网上下载到清华大学开源镜像站下载复制下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/901到浏览器中打开，然后下拉到最底部，找到下面这个软件包：Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe接下来就是按照提示一直

shuchaia·2023-03-17 07:03

安装GPU版本MXNet

sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ypython3python3-pip确认当前计算机CUDA版本（nvcc--version），如果没有CUDA，则参考cuda安装及版本切换方法，cudnn安装方法安装MXNet

ustczhng2012·2023-03-17 07:32

conda 安装mxnet 遇到问题总结

conda安装mxnet遇到问题总结最近在跑一个GitHub项目时要用到mxnet库，本以为安装就是conda/pipinstallmxnet的事，没想到安装mxnet却花费了近两天的时间，过程极其煎熬

失败人生自救指南·2023-03-17 07:02

WIN10安装MXNET GPU版本

1.下载VisualStudioCommunity2019VisualStudio2019系统要求|MicrosoftLearn2.安装CUDA、cuDNNCUDAToolkit-FreeToolsandTraining|NVIDIADeveloperCUDADeepNeuralNetwork(cuDNN)|NVIDIADeveloper【Windows11】Cuda和Cudnn详细安装教程_Ji

飘若浮云888·2023-03-17 07:29

miniconda、mxnet出错总结

miniconda创建新环境出错错误1：在prompt创建新环境是报错：CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenintermittent,andasimpleretrywillgetyouonyourwa

itsfine·2023-03-17 07:27

安装miniconda3、安装MXNet 和jupyter notebook

###安装过程##一、安装minicond3###1.1下载安装包地址用命令运行bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh然后运行命令conda表明conda安装成功###1.2.添加conda的镜像服务器因为conda下载文件要用到国外的服务器，速度一般会比较慢，我们可以通过增加一个清华的镜像服务器来解决。输入下面两条命令即可。condaconfig--addch

SoftGit·2023-03-17 07:55

安装mxnet遇到巨多出错爆红时，分布解决你的需求

需求：利用jupyter使用mxnet库来学习深度学习现状：1.python3.8（非python3.6）2.安装巨多红字，报错通过anaconda建立一个虚拟环境在anacondaPrompt中操作1.1

逐渐变强的小超同学·2023-03-17 07:52

TensorFlow深度学习(一) - 基于TensorFlow的神经网络基础

其它深度软件库对标产品PyTorch(Facebook)CaffeMXNetTF

ElliotG·2023-03-13 13:50

git命令切换分支

Git一般有很多分支，我们clone到本地的时候一般都是master分支.1.查看本地及远程分支$gitbranch-a我在mxnet根目录下运行以上命令：$gitbranch-a*Englishmasterremotes

强强刘·2023-03-09 23:10

MXNet的机器翻译实践《编码器-解码器(seq2seq)和注意力机制》

机器翻译就是将一种语言翻译成另外一种语言，输入和输出的长度都是不定长的，所以这里会主要介绍两种应用，编码器-解码器以及注意力机制。编码器是用来分析输入序列，解码器用来生成输出序列。其中在训练时，我们会使用一些特殊符号来表示，表示序列开始(beginningofsequence)，表示序列的终止(endofsequence)，表示未知符，以及用于补充句子长度的填充符号。编码器的作用是将一个不定长的输

寅恪光潜·2023-03-09 07:33

MXNet 中文教程：图像分类

本人对于MXNet官方文档的github翻译页面：https://github.com/ironyoung/mxnet/blob/master/docs/tutorials/computer_vision

IronYoung·2023-02-27 19:37

自然语言处理(NLP)之求近义词和类比词＜MXNet中GloVe和FastText的模型使用＞

这节主要就是熟悉MXNet框架中的两种模型：GloVe和FastText的模型(词嵌入名称)，每个模型下面有很多不同的词向量，这些基本都来自wiki维基百科和twitter推特这些子集预训练得到的。

寅恪光潜·2023-02-27 19:01

MXNet中使用卷积神经网络textCNN对文本进行情感分类

下面是这节将需要导入的包跟模块importd2lzhasd2lfrommxnetimportgluon,init,ndf

寅恪光潜·2023-02-27 19:01

MXNet中使用双向循环神经网络BiRNN对文本进行情感分类＜改进版＞

在上一节的情感分类当中，有些评论是负面的，但预测的结果是正面的，比如，"thismoviewasshit"这部电影是狗屎，很明显就是对这部电影极不友好的评价，属于负类评价，给出的却是positive。所以这节我们通过专门的“分词”和“扩大词向量维度”这两个途径来改进，提高预测的准确率。spaCy分词我们用spaCy分词工具来进行分词看是否能提高准确性。推荐带上镜像站点来下载并安装。pipinsta

寅恪光潜·2023-02-27 19:29

MXNet中使用双向循环神经网络BiRNN对文本进行情感分类

文本分类类似于图片分类，也是很常见的一种分类任务，将一段不定长的文本序列变换为文本的类别。这节主要就是关注文本的情感分析(sentimentanalysis)，对电影的评论进行一个正面情绪与负面情绪的分类。整理数据集第一步都是将数据集整理好，这里我们使用"大型电影评论数据集"LMDB(LargeMovieReviewDatasetv1.0)，该数据集包含电影评论及其相关二进制情感标签。标签的整体分

寅恪光潜·2023-02-27 18:35

动手学深度学习（MXNet）6：自然语言处理

本章中，根据输入与输出的不同形式，按”定长到定长“、”不定长到定长“，”不定长到不定长“的顺序，逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或类别以及不定式的句子或段落序列。词嵌入（word2vec）把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（wordembedding）。为何不采用one-hot向量跳字模型：训练通过最大化似然函数来学习模型参数，即最大似然估计。这等价于最小化以下损失函数：如果使用随

CopperDong·2023-02-24 07:16

python机器学习库

、模型选择、数据预处理，提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础，由谷歌人工智能团队开发和维护、免费且开源的机器学习计算框架，该框架支撑谷歌人工智能应用，提供了各类应用程序接口mxnet

程非池的小软·2023-02-19 08:28

ONNX构建并运行模型

很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn，MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一的界面，各种嵌入式平台就可以只需要解析

soralaro·2023-02-17 18:37

pycharm conda 环境切换 linux_windows配置wsl2环境+pycharm指路

最近写学校作业要用mxnet写到一半发现windows只能用mxnet1.6的cpu版本然而作业里的函数都是mxnet2.0的lzzscl无奈只能wsl那就来吧去微软官网安装wsl2环境在Windows10

weixin_39836530·2023-02-07 12:06

RTX 3090（or3080）配置深度学习环境CUDA11.1（win10+TensorFlow or pytorch）

现在pytorch官网已经支持cuda11.1tf可原码编译RTX30系显卡采用sm_86只有cuda11.1才支持，然而深度学习的pytorch和TensorFlow包括mxnet官方版本只支持到cuda10.2

跳着出刀·2023-02-07 07:21

macOS 12.5 VMware Fusion 网络无法访问

VMwareFusion，找到该虚拟机的VMX文件，更改ethernet0.virtualDev值ethernet0.virtualDev="e1000"#改为ethernet0.virtualDev="vmxnet3"2022

夙小叶·2023-02-07 01:39

《动手学深度学习》第十天---模型构造

frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnclassML

打着灯笼摸黑·2023-02-06 10:46

神经风格转换（Style Transfer）小试牛刀

本文代码和部分内容参考课程：《动手学深度学习》：样式迁移深度学习框架：MXNET（Python调用）神经风格转换论文原文参考：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle1什么是神经风格转换神经风格转换

why502b·2023-02-05 02:26

【动手学深度学习 | Week1a】02+03+04 数据操作与数据处理

深度学习的应用图片分类（IMAGENET），目前图片分类的误差已经可以媲美人类的精度了物体检测和分割（Mask_RCNN）样式迁移（MxNet-style-transfer）人脸合成（2018）文字生成图片

大胃羊·2023-02-05 02:25

MXNet实现图片的样式风格迁移(Style Transfer)

样式迁移就是将一个样式（风格）应用到一张主图上，改变这张图片的风格，比如说拍摄了一张夜晚的图片，我们可以拿梵高的"星月夜"图片做样式，应用到拍摄的图片上，两者合成后的新图片，风格就有了梵高的风格了原理与操作都比较简单，准备两张图片，一张做内容，一张做样式，然后分别对它们进行特征的抽取，内容图片抽取内容特征，样式图片就抽取样式特征，进行合成。其中抽取特征一般使用卷积神经网络，本节我们使用VGG-19

寅恪光潜·2023-02-05 02:55

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤：选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有caffe、tesorflow、pytorch、mxnet

Fernweh.·2023-02-04 19:00

MXNET之GluonTS学习手册：第一章《DeepAR模型初步尝试》

阅读本手册需要一定mxnet、gluon操作基础。本文使用cpu训练代码。

小树ZW·2023-02-04 16:21

npu开发简介

可直接加载Caffe/Mxnet/TensorFlow模型。

Amao_come_on·2023-02-04 14:31

mxnet导入报各种libcudart.so、 libcuda.so找不到

这真的是一个巨大的坑！！！！！！！在调试pyCFTracker代码时，发现初始化一直报错，详情如下OSError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory我寻思，没有安装cuda，所以找不到库文件也是正常的，于是跑去NVIDIA官网下载了cuda11.3,使用runfile安装好以后，继续运行代码，还是报错

粉粉Shawn·2023-02-04 13:05

Ubuntu18.04 深度学习环境部署(cuda10.0 + pytorch1.1 + tensorflow2.0.0-beta + mxnet)

Ubuntu18.04withdeeplearning(cuda10.0+pytorch1.1+tensorflow2.0.0-beta+mxnet)Jul30,2020|deep-learning-tools1

明泽.·2023-02-04 08:06

Darknet和YOLO的区别和关系

可以把它理解为Tensorflow，pytorch，caffe，mxnet等框架类似，都是用于跑模型的底层框架。

是乔乔啊·2023-02-02 16:37

MXNET之GluonTS学习手册：第二章《DeepAR的输入/输出》