1、性质把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的空间效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的压缩。适用范围：数的跨度很大，用的数很稀疏例如：值域：1~10^9，个数：10^5，值域很大，但是用到个数相对很少，这个时候就可以离散化比如：将a[i]:13100200050000//这里需要注意可以离散化的前提是数组元素必须是有序的 i:01 2  3  

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条件数的倒数：rcond(A)：A为矩阵，rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好，那么其值在1.0附近；反之，则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i

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新一轮js的学习中，小刘我总结了一些知识点，希望和感兴趣的小伙伴分享，有不对和需要完善的地方，也可以和我讨论，毕竟小刘也是个4个月多的小白，（由于有道云文档转PDF的小问题，代码在对齐格式会有欠缺，请谅解

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