MATLAB建模

(零代) MDD 开创低代码领行设计模式

零代社区最终愿景零代社区产品矩阵[在线建模ERDOnline](https://gitee.com/MARTIN-88/erd-online)低代码开发平台（正在建设）报表系统（待建设）大屏系统（待建设
ERD Online·2024-01-26 14:31

matlab appdesigner系列-容器2-选项卡组

所谓容器，就是可以放置常有组件的空间，类似一种画布。默认背景画布就是一张画布，选项卡组，可以同时增加好几个画布空间，以满足不的组件放置需求。1）将选项卡组拖拽到画布上2）将选项卡组拉大背景画布大小，点击+号，可以增加新的页面，对应页面上单击右键，有删除选项可进行删除页面操作。按住标题的位置进行拖动，可将页面的位置向前或向后插入，比如下图绿色页面，即是功能5向前插到了功能2、3之间。每个页面都可以进
是皮西呀·2024-01-26 14:45

Dung beetle optimizer|（DBO）智能算法之蜣螂优化算法(DBO)|含matlab代码

1、简介基于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为，提出了一种新的基于种群的蜣螂优化器（DBO）算法。新提出的DBO算法兼顾了全局探索和局部探索，具有收敛速度快、求解精度满意的特点。该成果于2022年发表在知名SCI期刊THEJOURNALOFSUPERCOMPUTING上。2、数学模型2.1滚球行为 ⁣xi(t+1)=xi(t)+α×k×xi(t−1)+b×ΔxΔx=∣xi(t)−Xw∣\beg
项目申报小狂人·2024-01-26 14:45

Matlab学习记录——变量函数

Matlab学习记录——变量函数文章目录Matlab学习记录——变量函数前言一、变量函数二、变量函数矩阵的引用学习记录未完待续这里也期待各位的指导前言CADN上关于MATLAB的数组、变量等的介绍非常多
Dust_Just·2024-01-26 14:44

符号变量函数的化简

MATLAB学习记录——符号变量函数的化简对于复杂的符号变量函数，我们大多希望他能有一个清晰简洁的表达式，以下记录我在学习过程中遇到的问题及解决方法。
Dust_Just·2024-01-26 14:44

报错记录-警告: Unable to find explicit solution. For options, see help.

问题描述：警告:Unabletofindexplicitsolution.Foroptions,seehelp.在MATLAB中定义了符号变量之后，试图用solve函数进行符号方程的求解，但是却得到了警告以及变量
Dust_Just·2024-01-26 14:44

MATLAB-txt数据绘制三维图

文章目录前言一、txt数据导入二、画图前言txt文件存储三维坐标点，通过txt文件导入数据并绘制归一化的三维图。一、txt数据导入我的txt文件格式如下图：（部分截图，txt文件为直接从其他软件导出的）第一个数据为Y\X，代表第一列数据为坐标点的y坐标，第一行为坐标点的x坐标，其余行列为对应了某Y某X的值（相当于z坐标）。直接读取此txt文件会报错，因为第一个数据不是数字类型，这里可以直接将txt
Dust_Just·2024-01-26 14:43

A002-185-2508-黄奕琛

作业报告课程名称软件需求分析与建模班级18软5作业名称期末个人专题报告教导教师董瑞生姓名黄奕琛学号1814080902508日期2020.12.18目录1.名词解释与根据项目理解2.个人心得3.发展建议
Airili·2024-01-26 13:39

ERD Online：数据建模的未来已来！

ERDOnline：数据建模的未来已来！在数字化时代，数据是新的石油。但是，没有合适的工具，我们就无法有效地开采这种资源。
ERD Online·2024-01-26 13:38

数字经济时代的数据管理利器：ERD Online

数字经济时代的数据管理利器：ERDOnline在这个数据驱动的数字经济时代，数据建模和元数据管理已经成为企业获取竞争优势的关键。
ERD Online·2024-01-26 13:38

ERD Online：打造数据建模的未来(文末送微信红包封面) ✨

ERDOnline：打造数据建模的未来(文末送微信红包封面)✨在数据驱动的今天，数据库设计和管理的重要性不言而喻。但是，传统的数据建模工具往往局限于桌面软件，缺乏灵活性和协作性。
ERD Online·2024-01-26 13:07

什么是多视角回归？

这种方法旨在综合这些信息以提高建模的性能。具体而言，多视角回归适用于以下情况：多模态数据：当样本的不同方面由不同的数据源或视角提供时，例如，图像、文本、和数值特征同时描述一个对象。
CA&AI-drugdesign·2024-01-26 13:28

4.28成功日记

格式化抖音（重新申请号码）基本弄清了抖音前期运营养号规律阅读《富爸爸穷爸爸》，并做笔记完成吾道幻灯片ppt制作首尝试，下一次试用islide背英语下载数据采集器，开始研究爬虫同时学习Officematlabpythoncreoprps
谪仙狂客·2024-01-26 12:10

SpringBoot实现简单的增删改查以及条件分页

实现以下功能用户列表用户增加信息修改信息查看用户搜索分页ps:页面引擎使用Springboot推荐的thymeleaf引擎效果图如下TIM图片20190523231857.png步骤使用IDEA的SpringInitializr构建模板选择
Tmiracle·2024-01-26 12:34

数据分析-Pandas如何处理表格中的文本数据

数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质
Alex_StarSky·2024-01-26 12:39

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型用pytorch如何构建模型，如何训练模型，如何测试模型？
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型用pytorch构建模型，并训练模型，得到一个优化的模型，那么如何保存模型？然后如何又加载模型呢？
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

matlab绘图杂谈-stem函数和plot函数

出发点今天在论文中看到一副这样的图，它既有曲线，又有点，并且对两者都添加了图例。三条曲线应该是用plot函数绘制的，而target哪个绿色的圆圈，我的理解是用stem函数绘制的。它只是1个点，并且没有竖线，stem绘制的默认的是茎叶图，既有线又有标记，像图中这个它就是只有标记。并且在右下角都给它添加了图例。觉得这种作图方法挺有意思的，学习一下，以后在论文中用。下面给大家介绍一下，这种编程方法。图1
nwsuaf_huasir·2024-01-26 11:33

MATLAB curve fitting toolbox没有怎么办？

版本：MATLABR2023b如果在安装MATLAB时仅仅选择了安装MATLAB，而并未选择其他选项，则在进入MATLAB后会发现顶部的APP栏中无法找到曲线拟合工具箱。
Peter1146717850·2024-01-26 11:31

trucksim三车队列仿真 matlab一直闪退问题

Trucksim2019matlab版本2023a基本框架应该都清楚下图是主界面overlayvideosandpolotswithotherruns模块是关联另一个车辆模型核心是下图标红是核心Numberofvehiclecodes
weixin_43796045·2024-01-26 11:30

Elasticsearch使用经验和云上竞品对比

对于核心数据的存储，一般都是选择数据库存储，从互联网初期开始，开源关系型数据库MySQL成长成为了数据库存储的第一选择，关系型数据库解决了数据的快速建模，高可靠存储和快速查询，但是关系数据库
大叶子不小·2024-01-26 11:06

MATLAB环境下基于多分辨奇异值分解和改进完备集成经验模态分解的大地电磁数据降噪方法

大地电磁测深法(MT)诞生于20世纪50年代，是一种以天然交变电磁场为场源，通过测量地表相互正交的电场和磁场，获得地下电性结构信息的地球物理方法。与有源的电磁勘探方法相比，天然大地电磁场频带范围宽且本身信号极其微弱，野外观测到的大地电磁信号不可避免地会受到各种噪声的污染。尤其是在矿集区，随处可见的高压电网、广播电台、通讯电缆、信号发射塔、各种金属管网以及用于矿山开采的大功率直流电机车等严重影响了实
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:37

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

我们是如何测试人工智能的（二）数据挖掘篇

前言数据决定模型的上限，而算法调参只是尽量的帮你逼近那个上限，建模工程师80%的时间都是在跟数据打交道，国内在AI上的发展与国外最大的差距不是在算力上，而是高质量的数据。
孙高飞·2024-01-26 10:32

浅议-动态范围控制（DRC）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、DynamicRangeControl二、静态曲线Staticcurve1.静态曲线如下图2.matlab的DRC系统如下图所示
littlezls·2024-01-26 10:37

视频尺寸魔方：分层遮掩3D扩散模型在视频尺寸延展的应用

通过遮掩建模的训练方法以及把全局视频片段引入交叉注意力层，该模型不仅能够
阿里妈妈技术·2024-01-26 10:05

【DBN预测】基于EMD与深度置信网络DBN轴承实现负荷预测matlab代码

1简介随着智能燃气管网建设工作的飞速发展,负荷预测工作越来越重要。短期负荷预测是城市燃气系统的一项基础工作,其数据对项目规划、运行调度、管网维修以及工程技术分析都具有根本意义,因此寻求有效的短期负荷预测方法以提高预测精度是非常重要的。本文首先深入分析了经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)方法在正常采样率条件下分解结果中可能存在虚假模态分量,而通过傅立叶插值法
matlab科研助手·2024-01-26 09:19

【程序人生】研二，来北京100天了，记录一下

文章目录中科院牛马的100天工作总结①OFDM系统搭建与建模②数字IC设计流程及相关工具调研③芯片通信架构调研——片上网络计算机、芯片的魅力何在？
农民真快落·2024-01-26 09:58

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。
芯的一天·2024-01-26 08:33

MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩

语音增强是语音信号处理领域中的一个重大分支，这一分支已经得到国内外学者的广泛研究。当今时代，随着近六十年来的不断发展，己经产生了许多有效的语音增强算法。根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息，语音增强算法一般被归类为两类，一类是无先验信息的语音增强算法，另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。在第一类无先验信息语音增强算法中，比较常用的语音增强算法有谱减算法、基于统计模型的算法、基于信号子
哥廷根数学学派·2024-01-26 08:26

初谈C++：命名空间、输入&输出

对于复杂的问题，规模较大的程序，需要高度的抽象和建模时，C语言则不合适。
南桥几晴秋·2024-01-26 08:35

渲染吃显卡还是cpu？

渲染一般也是更吃CPU，显卡没CPU重要的，不过专业显卡和一些A卡也能起到加速作用；在3D建模里起到的作用也很大，甚至比CPU还重要点。本教程操作环境：windows7系统、DellG3电脑。
yanling2023·2024-01-26 07:48

三篇论文联合复现：高比例新能源下考虑需求侧响应和智能软开关的配电网重构程序代码！

适用平台：Matlab+Yalmip+Cplex程序在高比例新能源接入的情况下提出了考虑需求响应（DR）和智能软开关（SOP）的多时段主动配电网重构策略，进一步降低配电系统重构费用，减少弃风率和弃光率；
预测及优化·2024-01-26 07:13

基于MWORKS.Sysplorer的油气混合作动筒建模与仿真应用

作为常见的线性传动装置，液压作动筒因其高功率密度和传动平稳、可控性好等特点而被广泛应用于各领域。常规的液压作动筒以油液为介质传递动力，其原理结构如图1所示。液压油从无杆腔进入，推动作动筒活塞伸出；或从有杆腔流入，推动作动筒活塞缩回。图1常规液压作动筒原理示意图在一些场景下，出于可靠性要求，作动筒需要在如图2所示两种工况下工作：第一种工况，同常规液压作动筒一样，液压源提供动力，油液传递动力；第二种工
同元软控·2024-01-26 07:00

Python三维动画和建模工具库之maya使用详解

概要Maya是一个广泛用于电影、电视、游戏和动画制作的三维建模和动画软件。
Rocky006·2024-01-26 07:30

技术干货 | 基于Modelica的1553B总线模型设计

对1553B总线系统进行建模仿真，有助于验证设计、测试功能和排除潜在故障，帮助开发人员提高工作效率、降低开发成本，具有重要的工程意义。
同元软控·2024-01-26 07:30

认识数学建模

文章目录1什么是数学建模2数学建模的比赛形式3参加数学建模的好处4数学建模的流程5数学建模成员分工6数学建模常用软件7数学建模竞赛7.1美国大学生数学建模竞赛7.2MathorCup高校数学建模挑战赛7.3
kaixin_啊啊·2024-01-26 07:57

MWORKS.Syslab 如何统一 Julia、C/C++、Python 乃至 MATLAB —— 解密多语言统一的底层机制

科学世界蓬勃发展，注入了许多时代特有的活力。年轻理科生们的口中逐渐出现了诸如“调参侠”“调包小子”“炼丹师”等新潮的调侃词语，这些来自机器学习/深度学习领域的“梗”在社交网络中逐渐扩散，让人们不禁感叹科学计算已经成为了炙手可热的“显学”。虽然科学计算正呈现大兴之势，但其内生的复杂性和综合性仍然导致生态分化严重。尽管Python和C/C++是主流方案，但该方案在科学计算领域并非万能；注重开箱即用的工
同元软控·2024-01-26 07:57

AI学习(3): PyTorch-初识张量

张量可以用于存储和处理数据，是PyTorch中的基本构建模块。在PyTorch中，张量是torch.Tensor类的实例，它提供了丰富的方法和功能，用于进行数值计算和深度学习模型的构建与训练。
猿码记·2024-01-26 07:31

【DDD】学习笔记-领域驱动设计

领域驱动设计（DomainDrivenDesign，DDD）是由EricEvans最早提出的综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法，如今已经发展成为了一种针对大型复杂系统的领域建模与分析方法。
码农丁丁·2024-01-26 06:17

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法，通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法，主要包
哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

matlab中的分类工具箱svm,MATLAB实现多分类和libsvm工具箱的安装使用详解

首先告诉大家MATLAB现在可以实现多类分类的问题！但是需要借助工具箱！
菩提流支·2024-01-26 06:11

网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析

目录背影极限学习机基于网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

1背景与概念1.1因果语言建模（CausalLanguage
余俊晖·2024-01-26 06:56

前出深入-机器学习

文章目录一、K近邻算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析
代码浪人·2024-01-26 05:21

【软件设计师-从小白到大牛】上、下午题同篇基础篇：第八章（上午题）、第三章（下午题） UML建模

文章目录前言章节提要一、用例图补充知识真题链接二、类图和对象图补充知识真题链接三、顺序图（序列图）补充知识真题链接四、活动图补充知识真题链接五、状态图补充知识真题链接六、通信图真题链接补充构件图（组件图）真题链接部署图真题链接七、解题技巧问题一问题二问题三/四八、案例分析1、案例12、案例2前言本系列文章为观看b站视频以及b站up主@zst_2001系列视频所做的笔记，感谢相关博主的分享。如有侵权
-dzk-·2024-01-26 05:03

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测
撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

基于差分进化算法的移动边缘计算 （MEC） 的资源调度分配优化（提供MATLAB代码）

一、优化模型简介在所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即m）和资源分配（即p和f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：max⁡m,p,fFminer=∑i∈N′Fiminers.t.C1:mi∈{0,1},∀i∈NC2:pmin⁡≤pi≤pmax⁡,∀i∈N′C3:fmin⁡≤fi≤fmax⁡,∀i∈N′C4:∑i∈N′fi≤ftotalC5:FMSP≥0C6:Tit+
优化算法MATLAB与Python·2024-01-26 04:49

无人机航迹规划（七）:五种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、五种算法（DBO、LO、SWO、COA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,Shen,B.Dung
优化算法MATLAB与Python·2024-01-26 04:49

无人机航迹规划（六）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,She
优化算法MATLAB与Python·2024-01-26 04:48
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