MATLAB实验

MATLAB函数调用全解析：从入门到精通

在MATLAB编程中，函数是代码复用的核心单元。本文将全面解析MATLAB中各类函数的调用方法，包括内置函数、自定义函数、匿名函数等，帮助提升代码效率！
恶霸不委屈·2025-05-06 11:29

浅析AI大模型为何需要向量数据库？【入门基础】

Embedding)的本质(2)突破上下文窗口限制二、相似性度量：欧氏距离与余弦相似度的数学本质2.1欧氏距离(EuclideanDistance)2.2余弦相似度(CosineSimilarity)2.3对比实验
Microi风闲·2025-05-06 11:58

JAVA单元测试代码覆盖率

在编写实验二时，实验要求我们检验所写测试的代码覆盖率。因此，这里是我对代码覆盖率的一些学习总结：代码覆盖率即为代码覆盖程度。在写程序的单元测试时，代码覆盖率通常被拿来作为衡量测试好坏的指标。
xiOXIONG·2025-05-06 10:57

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。
Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-05-06 10:54

跟着Nature学绘图丨散点图、气泡图、折线图、柱状图、箱线图、小提琴图、热力图、聚类热图、相关矩阵图、瀑布图、条形图、面积图、词云图、UMAP 图、箱线密度图、神经网络图、关联图、火山图等

它不仅帮助研究者更直观地展示实验数据，还能有效传
没有梦想的咸鱼185-1037-1663·2025-05-06 10:53

在 VMware 中安装 Ubuntu 全攻略：从零基础到高效开发环境搭建

这种方式既能保留原有系统，又能享受Linux的开放生态，尤其适合开发测试、服务器模拟和系统级实验。
feng99520·2025-05-06 09:20

AI日报 - 2025年05月06日

一、【行业深度】1.谷歌推出个性化语言学习AI工具，助你轻松掌握新语言热点聚焦：谷歌最近推出了三项新的人工智能实验，旨在为用户提供简洁的个性化语言学习体验。
NingboWill·2025-05-06 09:15

【人工智能数学基础】——卷积神经网络数学原理：从像素到智慧的视觉之旅

目录编辑前言：卷积——AI视觉的"显微镜"一、卷积运算：空间特征的数学捕手1.1二维卷积的数学解剖1.2卷积的三大核心特性二、从零实现卷积层：代码透视数学本质2.1纯Python实现二维卷积2.2卷积核的可视化实验三
Sonal_Lynn·2025-05-06 07:02

视频转GIF动图MATLAB源码

闲来无事，做一个视频转GIF的代码，整点花活，感觉自己做会很有意思。可以对原视频进行矩形截取。当然，实现的方式不唯一，此处的供借鉴使用。话不多说，直接上代码。注释很详细，有问题可以评论留言~%%-------------------------视频转GIF动图%Made:在路上，正出发%Date:20220204%Ref:MathWorks官网论坛%------------------------
在路上-正出发·2025-05-06 07:00

AIGC 普惠中小企业：从技术认知到场景落地的完整实施路线图

在数字化转型浪潮席卷全球的当下，AIGC（人工智能生成内容）技术正从实验室走向商业战场。
咪酷科技·2025-05-06 05:52

【ICMP协议深度解析】从网络诊断到安全实践

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键报文类型说明协议版本对比二、实战演示环境配置要求核心实验实现实验1：标准ping流程实验2：traceroute
满怀1015·2025-05-06 02:29

simulink与python联合仿真（三）：python中调用matlab

目录1.安装matlab引擎1.1在matlab安装地址下，找到extern->engines->python，复制地址1.2打开anaconda的终端，进入需要安装matlab引擎的环境1.3打开复制的路径
小方同学的过拟合日常·2025-05-06 00:19

python中使用在simulink里边搭建的某个模块

可以使用MATLABEngineAPIforPython，它可以让你在Python中直接调用MATLAB引擎，并与MATLAB进行交互，包括Simulink模块或其他MATLAB模块。
一无是处的研究生·2025-05-05 23:17

杭电（杭州电子科技大学）操作系统实验三：Linux进程管理

目录前言实验内容实验一实验二实验三实验四前言由于是小组实验，我分配被问到的是实验三的sender线程的实现，因此只记录了这一块内容可能问到的问题，不过代码里的注释很详尽了，可以自行观看。
陈同学在努力_·2025-05-05 23:44

算法分析与设计实验六、贪心算法求解汽车加油问题

目录实验目的和要求实验环境实验内容与过程实验内容关键代码流程图实验结果与分析（实验结果截图）结果截图结果分析实验心得实验目的和要求贪心算法求解汽车加油问题实验环境Windows11Pycharm2021
爱学习的Lz·2025-05-05 23:13

Linux Web服务

起源于1989年3月，由欧洲量子物理实验室CERN（theEuropeanLaboratoryforParticlePh
凌默931·2025-05-05 22:36

MediaPipe的安装（Win10，需自备魔法）

免责声明：在Windows上运行MediaPipe目前处于实验阶段。
程序员都是好奇的猫·2025-05-05 21:33

MediaPipe的安装详细过程（有时后需要魔法）

免责声明：在Windows上运行MediaPipe目前处于实验阶段，但是可以使用了本项目使用到的所有的软件都放在网盘内，自取。
last5minutes·2025-05-05 21:02

自动驾驶界的五星司机数据筛选

自动驾驶技术的崛起与数据筛选的重要性近年来，自动驾驶技术的发展速度令人瞩目，从实验室研究到实际道路测试，再到部分场景下的商业化应用，这一领域正在快速迈向成熟。
AI大模型应用之禅·2025-05-05 20:52

【创新未发表】基于matlab阿基米德算法AOA-PID控制器优化【含Matlab源码 9628期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
海神之光·2025-05-05 19:16

RHCE第五章：NFS服务器

使用nfs服务需要安装:nfs-utils以及rpcbindnfs-utils:提供nfs服务的程序rpcbind：管理nfs所有进程端口号的程序二、实验1：服务器与客户端共享文件（1）[root@Server
Forget_8550·2025-05-05 19:16

学习matlab体会,学习matlab心得体会.doc

《学习matlab心得体会.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《学习matlab心得体会.doc(48页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
yyyshdy·2025-05-05 17:36

基础实验3-2.5 堆栈模拟队列

设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列Q。所谓用堆栈模拟队列，实际上就是通过调用堆栈的下列操作函数:intIsFull(StackS)：判断堆栈S是否已满，返回1或0；intIsEmpty(StackS)：判断堆栈S是否为空，返回1或0；voidPush(StackS,ElementTypeitem)：将元素item压入堆栈S；ElementTypePop(StackS)：删除并
Feliz..·2025-05-05 17:03

C语言简介

1.C语言C语言是20世纪70年代贝尔实验室开发出来的一门通用计算机编程语言（实际上是贝尔实验室开发UNIX操作系统的“副产品”），广泛应用于底层开发。
积跬步DEV·2025-05-05 16:59

【数据分析】TARDIS：一种用于单粒子追踪的高精度、抗干扰软件matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
matlab科研社·2025-05-05 16:28

【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）

概述基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究一、引言二、蒙特卡洛模拟法简介三、电动汽车充电负荷影响因素分析四、蒙特卡洛模拟法在电动汽车充电负荷预测中的应用五、实例分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
创新优化代码学习·2025-05-05 11:25

【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）

概述基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究一、引言二、蒙特卡洛模拟法简介三、电动汽车充电负荷影响因素分析四、蒙特卡洛模拟法在电动汽车充电负荷预测中的应用五、实例分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
yyds_2201·2025-05-05 11:53

【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）

概述基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究一、引言二、蒙特卡洛模拟法简介三、电动汽车充电负荷影响因素分析四、蒙特卡洛模拟法在电动汽车充电负荷预测中的应用五、实例分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
wlz249·2025-05-05 10:51

【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）

概述基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究一、引言二、蒙特卡洛模拟法简介三、电动汽车充电负荷影响因素分析四、蒙特卡洛模拟法在电动汽车充电负荷预测中的应用五、实例分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
程序辅导帮·2025-05-05 10:47

【无人机3D路径规划】基于非支配排序遗传算法NSGAII的无人机3D路径规划研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、NSGAII算法原理三、无人机3D路径规划问题建模四、基于NSGAII的无人机3D路径规划算法实现五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码实现
@橘柑橙柠桔柚·2025-05-05 10:47

OpenCV从入门到精通：手把手教你玩转图像与视频处理

这个由英特尔实验室孵化出的开源视觉库，就像给机器装上了一双智慧的眼睛。无论是做自动驾驶的工程师，还是想给自拍加滤镜的开发者，甚至是研究AI的科学家，都在用这个神奇的工具箱。1.2你的万能图
skyksksksksks·2025-05-05 10:16

【创新未发表】Matlab实现飞蛾扑火优化算法MFO-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
天天Matlab代码科研顾问·2025-05-05 08:02

matlab移动矩阵,MATLAB矩阵处理——2.2矩阵变换

对角阵对角矩阵：只有对角线上有非零元素的矩阵数量矩阵：对角线上元素相等的对角矩阵单位矩阵：对角线上元素都为1的矩阵(1)提取矩阵的对角线元素函数daig(A)：提取矩阵A主对角线元素，产生一个列向量函数diag(A，k)：提取矩阵A第k条对角线的元素，产生一个列向量(2)构造对角矩阵函数diag(V)：以向量V为主对角线元素，产生对角矩阵函数diag(V，k)：以向量V为第k条对角线元素，产生对角
深蓝保·2025-05-05 05:18

Milvus Cloud——LangChain 分块简介

在下述实验中，我们会在这个函数中运行多个参数值。LangChain分块代码导入和设置代码第一部分主要是导入和设置工具。下面代码有很多导入语句
大禹智库·2025-05-05 03:33

华为OD机试 - 批量处理任务 - 二分查找（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

一、题目描述某实验室计算机待处理任务以[start,end,period]格
哪 吒·2025-05-05 02:24

Voronoi图（泰森多边形）

目录简介一、Voronoi图构建方法1.1构建Delaunay三角网1.2绘制泰森多边形二、MATLAB绘制三、Voronoi图在路径规划中的应用简介Voronoi图（又称VoronoiDiagram或
Bruce_Ling·2025-05-05 00:12

【神经网络与深度学习】改变随机种子可以提升模型性能？

虽然固定随机种子能确保实验的可重复性，但改变随机种子有时会意外提升模型性能。本文将探讨这一现象的潜在原因，并揭示随机性如何影响优化路径、数据分布及模型泛化能力，从而为实践中的实验设计提供有价值的参考。
如果树上有叶子·2025-05-05 00:41

在matlab中使用UAV123官方toolkits测试自己的数据集

一、前言最近需要将自己的跟踪代码在自己拍摄的数据集上进行测试，这里我选择使用UAV123官方toolkits进行配置。首先需要搞清楚这部分代码是如何运行的，精度图和成功率图是如何绘制出来的，然后再将自己的数据集加进去进行测试。二、UAV123官方toolkits工作流程本文以UAV123数据集为例查看toolkits的工作流程，共使用了10个跟踪器。在绘制结果图时，首先需要将每个跟踪器在每个序列上
一个没有本领的人·2025-05-04 20:47

Keepalived+MySQL主从搭建

Keepalived+MySQL主从搭建目录Keepalived+MySQL主从搭建实验环境MySQL安装搭建mysql主从安装keepalived测试VIP切换情况实验环境虚拟机两台操作系统版本：centos7.3
洋洋子~·2025-05-04 19:14

多项式插值法(C++)

Lagrange插值法介绍代码实现Newton插值法介绍代码实现测试案例多项式插值法是一种通过已知的若干点找到一个多项式,使得该多项式的图像能够经过这些点的方法.这个方法在数学和科学领域中被广泛使用,可以用于拟合实验数据
zsc_118·2025-05-04 19:43

计算方法实验（一）：拉格朗日插值多项式

拉格朗日插值数学原理给定平面上n+1n+1n+1个不同的数据点(xk,f(xk))(x_{k},f(x_{k}))(xk,f(xk))，k=0,1,⋯ ,nk=0,1,\cdots,nk=0,1,⋯,n，xi≠xjx_{i}\neqx_{j}xi=xj，i≠ji\neqji=j；则满足条件Pn(xk)=f(xk),k=0,1,⋯ ,nP_{n}\left(x_{k}\right)=f\left
頔潇·2025-05-04 19:42

matlab打开笔记本摄像头_matlab-调用摄像头人脸识别

----------------------------边学边写边学习-------------------------------------版本：2014a调用摄像头a=imaqhwinfo如果出现下面的警告说明你没安装扩展工具。警告:NoImageAcquisitionadaptorsfound.Imageacquisitionadaptorsmaybeavailableasdownload
weixin_39902107·2025-05-04 18:32

MATLAB中tabulate函数——先验概率的简单估计

loadfisheririsX=meas(:,1:2);Y=species;labels=unique(Y);tabulate(Y)ValueCountPercentsetosa5033.33%versicolor5033.33%virginica5033.33%
phoenix@Capricornus·2025-05-04 18:32

Matlab信号处理工具箱

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_701c05820100ns24.html滤波器设计与分析：滤波器分析abs幅度angle相位filternorm计算以2或inf为范数的数字滤波器freqsLaplace变换频率响应freqspace频率响应步长freqzz变换频率响应fvtool滤波器可视化工具grpdelay群延时impz离散单位冲激响应phasez数字
山音水月·2025-05-04 17:59

Matlab交叉验证函数——crossvalind

Generatecross-validationindices生成交叉验证索引Syntax语法Indices=crossvalind('Kfold',N,K)%K折交叉验证[Train,Test]=crossvalind('HoldOut',N,P)%将原始数据随机分为两组,一组做为训练集,一组做为验证集[Train,Test]=crossvalind('LeaveMOut',N,M)%留M法交叉
bajiong1328·2025-05-04 17:29

数据结构与算法实验祝恩_数据结构与算法

《数据结构与算法》第1章数据结构概述/11.1基本概念/11.1.1数据、数据元素、数据对象/11.1.2数据结构/21.2数据结构的分类/31.3数据类型/51.3.1基本类型、组合类型/51.3.2抽象数据类型/51.4算法和算法分析/81.4.1算法概念/81.4.2算法分析/9习题/11第2章向量、栈和队列/132.1线性表/132.1.1线性表的抽象数据类型/132.1.2线性表的结构表
勃特兰罗素·2025-05-04 16:47

探索正态分布：交互式实验带你体验统计之美

探索正态分布：交互式实验带你体验统计之美正态分布，这条优美的钟形曲线，可以说是统计学中最重要、最无处不在的概率分布。从自然现象（如身高、测量误差）到金融市场，再到机器学习，它的身影随处可见。
aichitang2024·2025-05-04 15:10

MATLAB图像加密案例

下面是一个使用MATLAB编写的简单图像块置乱加密/解密程序，主要利用了函数来组织代码。这个程序通过将图像分割成小块，然后根据一个密钥（用于随机数生成器种子）打乱这些块的顺序来实现加密。
superdont·2025-05-04 15:39

LangChain：重构大语言模型应用开发的范式革命

一、从实验室到生产环境：LLM应用开发的范式鸿沟在La
源滚滚编程·2025-05-04 14:33

邮件分类特征维度实验分析

活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！我们一起发掘写作的魅力，书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛！提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。目标：使用scikit-leam的CountVectorizer()初始化
做科研的周师兄·2025-05-04 13:02
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