Leetcode算法题分析第114页

从零学习python打卡笔记第一天

web全栈工程师、大数据分析工程师、爬虫工程师、人工智能工程师、游戏开发工程师、自动化测试工程师、搜索引擎工程师、自动化运维工程师。

无限进步酱·2025-06-13 00:22

矩形脉冲用matlab,矩形周期脉冲信号MATLAB实现.doc

矩形周期脉冲信号MATLAB实现信号分析与处理第一次上机作业例：矩形脉冲周期信号频谱分析的MATLAB实现。

·2025-06-13 00:22

使用MATLAB绘制周期信号的,周期信号频域分析及MATLAB实现.ppt

周期信号频域分析及MATLAB实现.ppt第七章信号频域分析及MATLAB实现7.1周期信号的傅利叶级数与信号的频谱7.2周期信号的频谱分析及MATLAB实现7.3用MATLAB分析典型周期信号的频谱7.1

逆生长大叔·2025-06-13 00:52

matlab绘制周期三角波信号,第7章周期信号频域分析与 MATLAB 实现.ppt

第七章信号频域分析及MATLAB实现7.1周期信号的傅利叶级数与信号的频谱7.2周期信号的频谱分析及MATLAB实现7.3用MATLAB分析典型周期信号的频谱7.1周期信号的傅里叶级数与信号的频谱7.1

得有店·2025-06-13 00:51

利用matlab设计矩形脉冲信号,信号课程设计

实验一连续信号的时域分析一、实验目的1、熟悉MATLAB软件。2、掌握常用连续信号与离散信号的MATLAB表示方法。二、实验设备安装有matlab6.5以上版本的PC机一台。

大一一新生·2025-06-13 00:51

matlab 编程波形图,实验一MATLAB编程环境及其常用信号的生成及其波形仿真.doc

Matlab表示常用连续时间信号的方法2、观察并熟悉这些信号的波形和特性:3、实验内容：编程实现如下常用离散信号：单位脉冲序列，单位阶跃序列，矩形序列，实指数序列，正弦序列，复指数序列；二、实验原理及实例分析

吴雄辉·2025-06-13 00:51

前端如何构建跨平台可复用的业务逻辑层（Web、App、小程序）

目录第一章：跨平台开发的现状与技术选型分析跨平台技术生态的全景概览跨平台开发中业务逻辑层的共性需求不同技术栈对业务逻辑复用的支持程度比较技术选型中的权衡与思考第二章：业务逻辑层的核心设计原则与架构理念设计原则

大模型大数据攻城狮·2025-06-12 23:49

Whisper使AI人工智能语音识别更精准可靠

我们将从技术原理、模型架构、实现细节到实际应用场景，全面分析Whisper如何克服传统语音识别系统的局限性，以及它为何成

AI天才研究院·2025-06-12 23:44

【凌智视觉模块】RV1106上部署YOLOv5目标检测及量化原理简介

目标检测可以应用于多种场景，如自动驾驶、安防监控、医学影像分析等。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法系列，而YOLOv5是其中的一个版本。

位东风·2025-06-12 23:43

《管理的常识》读书笔记

我们常常看到企业的管理者每日忙于决定他们认为重要的问题，但是对于下属应该做什么，对于每一个岗位应该做什么却从来不作分析，不作安排，结果每一个员工都是凭着自己对于这份工作的理解，凭着自己对于企业的热情和责任在工作

hebeind100·2025-06-12 23:43

Spring Data MongoDB助力后端高效开发

文章从核心概念入手，详细分析其架构原理和关键特性，通过实际代码示例展示CRUD操作、复杂查询和聚合功能实现。同时，针对性能优化、事务管理和实

AI大模型应用实战·2025-06-12 22:10

解析Spring Data MongoDB在后端数据挖掘中的应用

我们将从核心概念入手，详细分析其架构原理、查询优化策略和聚合框架的使用，并通过实际案例展示如何利用SpringDataMongoDB构建高效的数据挖掘解决方案

AI大模型应用实战·2025-06-12 22:40

Bugku CTF梳理

MISC(Miscellaneous)类型，即安全杂项，题目或涉及流量分析、电子取证、人肉搜索、数据分析等等。PPC(ProfessionallyProgramCoder)类型，即编程类题

AquilaEAG·2025-06-12 22:38

OPC UA 知识概述

OPCUA背景OPCUA和工业4.0信息与数据交换的统一标准工业4.0是指在企业层级对IT系统中的大量生产数据进行统一应用、评估和分析。借助工业4.0，生产与企业层级间的数据交换频率正在迅速增长。

·2025-06-12 22:36

基于深度强化学习的Scrapy-Redis分布式爬虫动态调度策略研究

在大数据时代，网络数据的采集与分析变得至关重要，分布式爬虫作为高效获取海量数据的工具，被广泛应用于各类场景。

广州正荣·2025-06-12 21:35

基于PCA和Kmeans的餐馆地区分类研究

1.实践任务说明对《中国2019年分地区连锁餐饮企业数据》中的7个经营指标（V2-V8）进行主成分分析（PCA），通过降维提取核心特征。

·2025-06-12 21:34

网络战时代的国家安全：策略、技术和国际合作

以下是对这些问题的简要概述：网络战策略网络战策略是指在现代战争中，通过网络技术进行的信息收集、处理、分析、调度和指挥等一系列行动，旨在同时影响和干扰对方的网络系统，达到击败对方、保障本方网络安全的战术行动

·2025-06-12 21:34

网络爬虫学习心得

出于对数据分析的浓厚兴趣，以及希望能更高效获取网络信息的目的，我踏上了网络爬虫的学习之旅。

谢李由20230322081·2025-06-12 21:33

精准识别违规登录：Windows事件ID 4624全维度分析手册

以下是关键分析步骤和判断依据：1.检查登录类型（LogonType）常见登录类型：2（交互式登录）：用户直接登录到本地计算机（如键盘输入）。3（网络登录）：通过共享文件夹、RPC等远程访问。

Bruce_xiaowei·2025-06-12 21:32

Hadoop与大数据之间的关系和区别

走进大数据，一种新兴的数据挖掘技术，它正在让大数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。

一个鬼脸让我难安·2025-06-12 21:01

（十二）深度学习计算性能：硬件架构、算法效率与理论极限分析

1编译器和解释器在深度学习中，编译器和解释器是两种不同的执行模式，它们对模型的执行效率和灵活性有着重要影响。以下是关于编译器和解释器的详细介绍：1.1符号式编程（SymbolicProgramming）符号式编程是一种通过定义计算图来表示程序执行流程的方式。在深度学习中，计算图由一系列节点组成，每个节点表示一个操作或张量。这种编程方式能够在执行前对整个计算过程进行优化，提高计算效率。符号式编程的主

只有左边一个小酒窝·2025-06-12 21:01

鸿蒙Next语音合成技术：从文本到声音的智能转换

本文解析CoreSpeechKit核心能力，结合实战案例展示优化策略，助开发者打造沉浸式语音交互体验～一、技术原理与核心能力（一）合成流程拆解文本预处理：分词→词性标注→韵律分析（如识别"今天天气真好"

·2025-06-12 21:12

Session 无法保存的问题

Session无法保存的问题问题描述在配置httpCookieshttpOnlyCookies=“true”requireSSL=“true”/后出现Session无法保存的问题原因分析：requireSSL

强壮的小白菜·2025-06-12 20:25

SAS实验04 ——回归分析

实验04回归分析一、实验目的通过实验进行对回归分析的学习，并有效掌握回归分析数据样本的解读和整理并从SAS输出结果中得到相关结论二、实验内容①我近些日子复习英语单词的个数和每天的单词学习时间之间的关系做一元线性回归分析

jingmingx1·2025-06-12 20:24

Leetcode 20 有效括号

有效的括号做题流程分析题目补充知识点编写代码做题流程分析题目leetcode20给定一个只包括‘(’，’)’，’{’，’}’，’[’，’]’的字符串，判断字符串是否有效。

ccttvvm·2025-06-12 20:24

【代码分析】TensorRT sampleINT8 详解

目录前言代码分析Main入口构建(Build)网络BatchStream推理(Infer)过程资源释放前言TensorRT可以通过INT8量化处理网络，然后大幅加速网络推理速度，本文旨在详细分析MNISTINT8Sample

HaoBBNuanMM·2025-06-12 20:24

Gartner 人力优化策略分析报告学习心得

一、引言在当今复杂多变的经济环境下，企业面临着诸多挑战，如贸易格局变化、潜在的政府支出削减以及经济的不确定性等。这些因素导致企业运营成本不断上升，而营收增长却逐渐放缓。在这种背景下，战略性的员工编制优化（headcountoptimization）成为企业平衡成本与增长需求的关键举措。Gartner公司发布的《HeadcountOptimization》报告深入探讨了这一重要议题，为企业的高层决策

架构师学习成长之路·2025-06-12 20:23

Gartner＜Reference Architecture Brief: Data Integration＞学习心得

这些系统虽然在其特定功能领域表现出色，但将它们作为企业所有数据的中央存储库来满足运营、高级分析和人工智能/机器学习（AI/ML）需求则具有挑战性。因此，数据集成架构

架构师学习成长之路·2025-06-12 20:52

揭秘文心一言在AI人工智能领域的智能游戏开发

文章将涵盖智能NPC对话系统、动态剧情生成、游戏关卡设计、玩家行为分析等核心应用场景，并提供具体的代码实现和项

AI智能探索者·2025-06-12 20:51

华强戴尔服务器维修,戴尔面向OEM用户推出基于PowerEdge XR2 的 OEM就绪解决方案

IDC数据显示,在未来几年,将有超过50%的数据在边缘侧就近存储、分析、处理,这将推动边缘服务器市场的快速持续增长。和规模化数据中心与云计算中心部署的服务器相比,边缘服务器更多地应用

浅月与猫·2025-06-12 20:21

171、音频信号处理与分析：Python中的NumPy实践

Python开发之NumPy与图像处理：图像处理与计算机视觉在Python开发中，NumPy是一个非常强大的库，它在多维数组计算方面提供了丰富的功能。而在图像处理和计算机视觉领域，NumPy也发挥着不可替代的作用。本文将带你了解NumPy在图像处理和计算机视觉中的应用，以及一些实用的技巧和案例。1.图像处理基础1.1图像的表示图像可以看作是一个二维数组，每个元素表示图像中的一个像素点。这个像素点的

多多的编程笔记·2025-06-12 20:50

智能化安防系统：开启公共安全的新时代

从传统的监控摄像头到如今的智能识别、大数据分析和物联网（IoT）技术，智能化安防系统正在为城市管理和公共安全提供更高效、更精准的解决方案。

inscode_057·2025-06-12 19:49

元学习与Transformer的结合：Meta-Transformer架构解析

接着详细解释了Meta-Transformer的核心概念，分析

AI智能探索者·2025-06-12 19:16

华为OD机考-英文输入法-逻辑分析（JAVA 2025B卷）

importjava.util.*;publicclassEnglishSpell{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);while(sc.hasNextLine()){Stringline=sc.nextLine();//don’t->dontif(line.contains("’")){line=l

小猫咪怎么会有坏心思呢·2025-06-12 19:44

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解20250612

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解✍️作者：Narutolxy｜日期：2025年6月｜️标签：数据分析、企业应用、方法论、实战案例写在前面数据不仅是结果的呈现，更是问题的线索与解决方案的起点

Narutolxy·2025-06-12 18:43

Fastapi + vue3 自动化测试平台（5）-- 封装树形结构列表生成器

需求分析我们需要实现一个函数，能够根据给定的模型和父节点ID，递归生成树形结构。同时，支持动态选择需要返回的字段，以满足不同场景的需求。实现思路递归查询：从根

测开小林·2025-06-12 18:08

从MaxCompute到Milvus：通过DataWorks进行数据同步，实现海量数据高效相似性检索

在如今大数据和人工智能应用场景中，企业往往需要对存储在云数据仓库（如云原生大数据计算服务MaxCompute）中的大规模结构化数据进行向量化处理，以支持高效的向量检索和相似性分析等AI应用。

·2025-06-12 17:09

AiPy：当AI从“能想”迈向“能做”，代码即代理的时代已来

从早期专注于数据分析和模式识别的“能想”阶段，AI如今已大步迈向能够自主执行复杂任务的“能做”阶段。

·2025-06-12 17:07

目标检测与图像分割：协同分析图像信息

1.背景介绍1.1计算机视觉领域的重要任务目标检测和图像分割是计算机视觉领域中两个至关重要的任务，它们在许多应用场景中扮演着关键角色，例如自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等。

AI天才研究院·2025-06-12 17:34

SpringBoot的5种日志输出规范策略

一、统一日志格式配置策略1.1基本原理统一的日志格式是团队协作的基础，可以提高日志的可读性和可分析性。SpringBoot允许开

风象南·2025-06-12 17:32

Enhancing Robustness in Large Language Models: Prompting for Mitigating the Impact of Irrelevant

UnknownBody·2025-06-12 17:00

粘性代理 vs 轮换代理: 特点、优势与选择指南

本文将介绍粘性代理和轮换代理的区别，并分析在不同使用场景下选择它们的优缺点，特别着重探讨爬虫、数据采集等场景的适用性。最后，我们将为您提供粘性代理和轮换代理的适用场景以及推荐的代理服务提供商。

做跨境的红姐·2025-06-12 16:56

代码训练LeetCode(28)罗马数字

Once-Day的博客-CSDN博客参考文章:13.罗马数字转整数-力扣（LeetCode）力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台文章目录代码训练(28)LeetCode之罗马数字1.原题2.分析

Once-Day·2025-06-12 16:25

代码训练LeetCode(30)最长公共前缀

Once-Day的博客-CSDN博客参考文章:58.最后一个单词的长度-力扣（LeetCode）力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台文章目录代码训练(30)LeetCode之最长公共前缀1.原题2.分析

Once-Day·2025-06-12 16:25

AIGC领域边缘设备生成：构建高效内容生成生态

通过分析边缘计算与AIGC的融合逻辑，解析轻量化模型设计、端云协同架构、设备端优化技术等关键环节，结合具体算法实现与项目实战，展示如何在资源受限的边缘设备上构建高效的内容生成系统。文章还覆

AI大模型应用工坊·2025-06-12 16:24

【PhysUnits】17.7 readme.md更新

physunits·物理单位库Type-safephysicalquantitieswithdimensionalanalysis带量纲分析的类型安全物理量库ARustlibraryforsafeunitoperations

liuyuan77·2025-06-12 16:23

ShardingSphere源码解析：跨库查询案例分析（含广播表详解）

引言在分布式系统中，数据分片是解决数据规模增长的重要手段。ShardingSphere作为分布式数据库中间件，提供了强大的分片查询能力。本文将深入ShardingSphere源码，通过一个完整的查询示例，详细解析其如何从不同库中查询数据，特别关注广播表这一关键特性。一、ShardingSphere查询处理流程概览ShardingSphere的查询处理遵循经典的"解析→路由→执行→归并"四阶段模型：

凉冰不加冰·2025-06-12 15:52

2025武汉考研形势分析，趋势、挑战与应对策略

导语：2025年考研报名人数虽有所回落，但武汉作为华中教育高地，竞争格局依然严峻。本文从政策动向、高校动态、备考策略三大维度深度解析，为考生提供科学备考方案。一、政策新动向：结构性调整重塑竞争格局专硕扩招成主流，学硕缩招风险加剧2025年全国专硕招生计划达60.2万人，占比近70%，而学硕缩减至27万人。武汉高校响应国家战略，重点扩招电子信息、人工智能、新能源等新兴交叉学科。例如：1.武汉大学新增

新中地GIS开发老师·2025-06-12 15:49

【WebRTC-12】CreatePeerConnection究竟创建了什么？

Android-RTC系列软重启，改变以往细读源代码的方式改为带上实际问题分析代码。增加实用性，方便形成肌肉记忆。同时不分种类、不分难易程度，在线征集问题切入点。

Mr_Zzr·2025-06-12 14:45

基于bert预训练模型transformer架构的中文文本多标签分类的双向语义理解。

文章目录1.安装必要的库2.数据准备3.模型定义4.训练模型5.评估模型6.部署与应用概述：BERT多标签中文文本分类系统是一款先进的自然语言处理工具，专为中文文本分析和多标签分类设计。

·2025-06-12 14:14

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