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Leetcode中级算法
Llama 2 模型架构深度解析:Transformer的进化
从背景知识的介绍,到核心概念的解释,再到
算法
原理、实战案例以及实际应用场景等方面,为读者全面展现Llama2的魅力和价值。通过通俗易懂的语言,让即使是对技术不太熟悉的读者也能理
SuperAGI架构师的AI实验室
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2025-07-29 01:32
AI大模型应用开发宝典
llama
架构
transformer
ai
Python hamming distance汉明距离
算法
详解及源码
Hamming距离
算法
的优点包括:简单易实现:只需要比较字符串对应位置上的字符是否相同即可,
算法
逻辑较为简单。高效:
算法
的时间复杂度为O(n),其中n为字符串的长度。
猿来如此yyy
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2025-07-29 01:00
Python算法详解及源码
算法
python
数据库
人工智能
服务器
前端
leetcode
--334--递增的三元子序列
题目:给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为3的递增子序列。数学表达式如下:如果存在这样的i,j,k,且满足0≤i&nums){intfirst=INT_MAX;intsecond=INT_MAX;for(intnum:nums){if(num<=first){first=num;}elseif(num<=second){second=num;}else{returntrue;}}re
minningl
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2025-07-29 00:13
数据分析概念和总结
总结:决策=数据+分析数据分析的框架:明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈数据分析与数据挖掘,前者偏向于业务分析,后者偏向于数据库
算法
,借助数据来指导决策数据分析的框架1.首先是数据分析的目的性极强区别于数据挖掘的找关联
小小少年Boy
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2025-07-29 00:41
基于STM32平衡小车设计
本文旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的智能平衡车系统,提升其稳定性和操控性,探索如何通过传感器数据和控制
算法
实现精确平衡控制。
1+2单片机电子设计
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2025-07-29 00:24
STM32单片机设计
单片机
突破困境访谈问句
贺变丽焦点解决
中级
十期坚持分享第473天2019—9—28面对陷入困境的来访者,咨询师可以用以下问句访谈。在访谈中,可以不定时穿插一般化、重新建构、摘要、简述语意等形塑技巧。
hebl
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2025-07-29 00:13
表征学习:机器认知世界的核心能力与前沿突破
一、定义与背景:从特征工程到自动化学习表征学习(RepresentationLearning),又称特征学习(FeatureLearning),是机器学习的核心技术领域,其核心目标是通过
算法
自动学习数据的内在特征表示
大千AI助手
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2025-07-29 00:52
人工智能
#
OTHER
Python
学习
人工智能
机器学习
神经网络
表征学习
RL
特征工程
CIRL:因果启发的表征学习框架——从域泛化到奖励分解的因果革命
后续研究(如GRD、Diaster
算法
)将其扩展至强化学习的奖励分解领域,通过因果充分性、稀疏性与正交性约束,解决延迟奖励与奖励黑客问题。原始论文发表于CV
大千AI助手
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2025-07-29 00:51
人工智能
Python
#
OTHER
学习
深度学习
人工智能
机器学习
表征学习
因果推断
域泛化
踏上人工智能之旅(一)-----机器学习之knn
算法
概述(2)三种类型1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):二、KNN
算法
的基本原理
Sunhen_Qiletian
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2025-07-28 23:47
人工智能
机器学习
算法
python
链表也能整容?聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑
聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑”今天我们不聊大数据,不聊AI,咱回归
算法
的“原点”——链表。别看它简单,里面的很多技巧在面试、在工程开发里都能救你一命。
Echo_Wish
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2025-07-28 23:46
LeetCode极客营
链表
数据结构
HashMap理解
hash
算法
就是散列
算法
。就是把任意长度的输入变成有限长度的输出。是不可逆的
算法
,像md5,SHA1就是。通常散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,这就是hash碰撞。
擎天一柱aaa
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2025-07-28 23:19
AI驱动的安全自动化响应架构设计
文章目录1.引言:当AI遇上网络安全传统安全响应的痛点AI自动化的必要性2.架构设计核心理念设计原则关键能力要求3.系统架构全景图整体架构概览核心组件介绍4.数据处理与威胁检测层数据采集引擎AI检测
算法
TechVision大咖圈
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2025-07-28 23:12
架构设计合集
人工智能
人工智能
安全
自动化
安全架构
架构设计
LeetCode
|Day26|191. 位 1 的个数|Python刷题笔记
LeetCode
|Day26|191.位1的个数|Python刷题笔记️本文属于【
LeetCode
简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号:191.位1的个数难度:简单题目链接:点击跳转题目描述编写一个函数
Norvyn_7
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2025-07-28 22:09
leetcode刷题
leetcode
python
笔记
LeetCode
|Day19|14. 最长公共前缀|Python刷题笔记
LeetCode
|Day19|14.最长公共前缀|Python刷题笔记️本文属于【
LeetCode
简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号:14.最长公共前缀难度:简单题目链接:点击跳转题目描述
Norvyn_7
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2025-07-28 22:39
leetcode刷题
leetcode
python
笔记
LeetCode
|Day10|917. 仅仅反转字母|Python刷题笔记
LeetCode
|Day10|917.仅仅反转字母|Python刷题笔记️本文属于【
LeetCode
简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号:917.仅仅反转字母难度:简单题目链接:点击跳转题目描述
Norvyn_7
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2025-07-28 22:38
leetcode刷题
leetcode
python
笔记
LeetCode
|Day15|125. 验证回文串|Python刷题笔记
LeetCode
|Day15|125.验证回文串|Python刷题笔记️本文属于【
LeetCode
简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号:125.验证回文串难度:简单题目链接:点击跳转题目描述
Norvyn_7
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2025-07-28 22:38
leetcode刷题
leetcode
python
笔记
LeetCode
|Day18|20. 有效的括号|Python刷题笔记
LeetCode
|Day18|20.有效的括号|Python刷题笔记️本文属于【
LeetCode
简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号:20.有效的括号难度:简单题目链接:点击跳转题目描述
Norvyn_7
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2025-07-28 22:38
leetcode刷题
leetcode
python
笔记
leetcode
0954. 二倍数对数组-medium
1题目:二倍数对数组官方标定难度:中给定一个长度为偶数的整数数组arr,只有对arr进行重组后可以满足“对于每个0&arr){std::sort(arr.begin(),arr.end(),[](inta,intb){returnabs(a)>abs(b);});unordered_mapl;for(inti:arr){if(l[i*2]){l[i*2]--;}else{l[i]++;}}for(
智趣代码实验室
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2025-07-28 22:08
Leetcode
算法
c++
leetcode
数据结构
[
LeetCode
376] 摆动序列
376.摆动序列方法0出自评论区这位大佬,真的tql%%%思路其实和下面方法4的状态自动机差不多,但代码就是简洁很多。classSolution{public:intwiggleMaxLength(vector&nums){intn=nums.size();if(nnums[i-1]){up=down+1;}if(nums[i]&nums){if(nums.size()nums[i]){STATE
来到了没有知识的荒原
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2025-07-28 21:37
数独求解器与生成器(回溯
算法
实现)
摘要本毕业设计旨在利用MATLAB技术实现一个基于回溯
算法
的数独求解器与生成器。
佩爷0107
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2025-07-28 21:33
算法
MATLAB技术
图形用户界面
数独谜题
求解器与生成器
郭文凤反省一组日精进打卡
〔行~实践〕一:修身1、看学习强国2、学习
中级
财务知识3、做瑜伽二:齐家买菜烧饭三、建功1、参加一周财务视频会议2、打扫包干区卫生,拔公司外面杂草〔积善〕发愿从2018年8月5日起一年内3
蓝蓝的天空彩云飞
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2025-07-28 21:49
30个高效
算法
竞赛实战技巧
使用注释标记关键约束,如://Constraints://1≤N≤1e5//Outputmustbeinlowercase
算法
复杂度匹配建立常见输入规模与对应
算法
复杂度的映射表:1e6级别:必须使用O(
麦克•柯里昂
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2025-07-28 20:27
c++
开发语言
AI人工智能深度学习的模型评估与选择
文章将详细介绍模型评估与选择的相关背景知识,深入剖析核心概念与联系,阐述核心
算法
原理及具体操作步骤,运用数学模型和公式进行详细讲解并举例说明
AI大模型应用之禅
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2025-07-28 20:27
人工智能
深度学习
ai
AI技术落地的综合实战经验报告,结合最新行业案例、代码示例及可视化图表,系统阐述AI在开发提效、
算法
优化与行业应用中的实践路径。
一、自动化开发革命:从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码(NL2Code)实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程:graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python/Java/SQL]C-->E[测试用例]D-->F[代码质量检测]F-->G[可执行程序]典型场景:数据清洗函数生成python#输入提
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2025-07-28 20:56
RocketMQ集群高级特性
深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战:节点不稳定性(随时宕机)网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类:弱一致性
算法
·
2025-07-28 20:25
halcon机器视觉
算法
原理与编程实战pdf_福利 | 免费送5本机器视觉Halcon的经典书籍...
本书将针对机器视觉的原理和
算法
,以及如何应用
算法
解决问题进行探讨和说明,并利用Halcon对各种机器视觉
算法
进行举例,让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用
算法
的原理及其应用方法
weixin_39609650
·
2025-07-28 20:24
halcon深度学习
java对ac_AcWing 143. 最大异或对(Java)
我就说说我对这个Trie树
算法
解的两个问题1、son[n][m]怎么理解,位移数位个数为什么是从30-0右移?
weixin_39783156
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2025-07-28 20:54
java对ac
LeetCode
852:山脉数组的峰顶索引解析与实现
LeetCode
852:山脉数组的峰顶索引解析与实现题目描述给定一个长度为n的整数山脉数组arr,其中的值先递增到一个峰值元素,然后递减。要求返回峰值元素的下标。
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2025-07-28 20:23
差分数组巧解拼车难题
力扣1094https://
leetcode
.cn/problems/car-pooling/车上最初有capacity个空座位。
lbflyo
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2025-07-28 19:18
数据结构
深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序
算法
、调度系统等场景。
lbflyo
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2025-07-28 19:18
c++
开发语言
数据结构
深入理解 Top-K 问题:高效的 nlogk
算法
及 C++ 实现
在日常开发和
算法
面试中,Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等,都可以归结为Top-K问题。
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2025-07-28 19:18
leetcode
--1189--“气球” 的最大数量
示例1:输入:text="nlaebolko"输出:1示例2:输入:text="loonbalxballpoon"输出:2示例3:输入:text="
leetcode
"输出:0提示:1dt={{'b'
minningl
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2025-07-28 19:57
复杂度分析手册:O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧
在实际开发中,我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估
算法
效率,这种方法称为“事后统计法”。
rjewh88998
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2025-07-28 18:45
算法
算法
优化之道:从暴力破解到剪枝策略的进阶之路
在
算法
的世界里,解决问题的路径往往从“能做出来”开始,逐步走向“做得更好”。
rjewh88998
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2025-07-28 18:15
开发语言
算法
性能优化
重构
OpenCV(11)边缘检测、轮廓绘制、简单平移距离测量 C++
1.边缘检测原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤:1.滤波边缘检测的
算法
主要是基于图像的一阶和二阶导数。
sam-zy
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2025-07-28 18:14
LeetCode
- 字符串解码(栈数据结构/递归法)/ 接雨水(重复遍历/双指针法)
欢迎光临小站:致橡树字符串解码给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数k,例如不会出现像3a或2[4]的输
葵续浅笑
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2025-07-28 18:43
算法
leetcode
音视频流媒体开发【七十二】- RTSP流媒体7-SDP协议分析
音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与
算法
-目录uni-pp-目录SDP(SessionDescriptionProtocol)完全是⼀种会话描述格式
AlanGe
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2025-07-28 18:32
睡岗识别漏检率 3%?陌讯动态检测技术解密
传统监控系统依赖人工巡检,不仅人力成本高昂,还存在80%以上的漏检风险;而普通视觉
算法
则常因光照变化、姿态遮挡等问题,出现高达30%的误报率,严重干扰监控效率[实测数据来源:某能源企业2024年运维报告
2501_92487762
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2025-07-28 18:41
视觉检测
计算机视觉
算法
路口实时检测 30FPS+:陌讯抗遮挡
算法
实测
传统视觉
算法
在实际部署中常面临三重挑战:强光/逆光环境下目标特征丢失导致的漏检率超20%;行人与非机动车遮挡场景下误判率高达15%;普通GPU设备上难以维持25FPS以上的实时性[3]。
2501_92488070
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2025-07-28 18:41
算法
计算机视觉
视觉检测
边缘计算
智慧城市
打电话识别误报率↓82%:陌讯轻量化部署
算法
实战解析
摘要:针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉
算法
在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示,该方案在误报率指标上较基线提升显著,适用于安防监控等场景。
2501_92474790
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2025-07-28 18:41
人工智能
算法
智慧城市
计算机视觉
目标检测
目标跟踪
破解电梯场景难题:陌讯识别
算法
mAP 达 98.7%
开篇痛点:电梯间电动车识别的行业困局传统视觉
算法
在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战:复杂光线环境下(如强光直射、夜间低照度)目标特征提取不稳定,电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%;
2501_92474790
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2025-07-28 18:11
算法
计算机视觉
目标检测
智慧城市
目标跟踪
电线杆鸟巢识别误报率↓72%:陌讯多模态融合
算法
实战解析
原创声明本文为原创技术解析文章,核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中,电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示,传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题:复杂背景干扰:鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似,导致误报率超35%环境适应性差:逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈:变电站
2501_92474779
·
2025-07-28 18:40
算法
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
机器学习
陌讯动态特征融合
算法
在安全带穿戴识别中的实战优化
一、行业痛点:安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示,货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中,传统
算法
存在三大核心问题:复杂光照干扰:逆光场景下(如清晨/傍晚行车),安全带特征被强光淹没
2501_92474779
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2025-07-28 18:40
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
算法
目标检测
棉田霉斑病难识别?陌讯跨季节检测方案误判率直降58%!
开篇痛点在农业病虫害识别场景中,传统
算法
常面临三大挑战:叶片遮挡导致的特征丢失(约32%误检)、跨季节形态变异(冬夏病虫害差异超60%)、复杂光照干扰(田间正午强光下mAP暴跌28%)。
2501_92474779
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2025-07-28 18:40
人工智能
算法
目标跟踪
计算机视觉
机器学习
陌讯
算法
实测降 90%
而采用普通开源
算法
部署的自动识别系统,又面临箱体污渍遮挡、表计型号混杂、边缘计算设备算力有限等多重挑战,实际商用时mAP(平均精度)往往跌破70%,难以满足电力行业的可靠性要求技术解析:从传统方法到陌讯创新架构传统电表箱识别多采
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2025-07-28 18:10
夜间监控模糊不清?陌讯低光目标检测方案解读
开篇痛点:安防监控的检测困局在智慧城市建设浪潮下,安防监控面临核心矛盾:复杂场景中传统
算法
的泛化性短板日益凸显。某市级公安部门数据显示,夜间监控的误报率高达34%,雨雾天气下漏检率超40%。
2501_92474779
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2025-07-28 18:10
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
算法
目标检测
岸边垃圾识别准确率↑32%:陌讯多模态融合
算法
实战解析
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节,但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒:复杂背景干扰:岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似,某环保机构报告显示,传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%;动态环境鲁棒性不足:早晚光照差异(逆光场景亮度差可达2000l
2501_92474745
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2025-07-28 18:09
深度学习
人工智能
算法
目标检测
计算机视觉
视觉检测
实时检测延迟超200ms?陌讯新框架FPS提速50%揭晓
开篇痛点在现代安防监控场景中,实时目标检测(Real-timeObjectDetection)至关重要,但传统
算法
如FasterR-CNN或YOLOv5往往面临严峻挑战。
2501_92474779
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2025-07-28 18:09
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
机器学习
算法
视觉检测
中原焦点网络
中级
班第32期,讲师第16期 呼坚持分享第363天 2022年11月15日
SFBT的后续咨询与第一次晤谈的架构并没有太大的不同,对待处于危机中的当事人与对待一般的当事人也没有太大的不同,但是会依当事人来谈当时的情况而略有不同的重点。从第二次晤谈开始,咨询师会于每次晤谈的一开始先询问当事人:“自从上次会谈后,何处已变好了?”这个问句反映出我们相信当事人于离开咨询室后,是能胜任接续执行所需采取的小小行动的。尤其,这个问句亦反映出解决之道乃建构于当事人对例外的知觉,同时暗指:
简单_8c47
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2025-07-28 18:24
陌讯多模态融合
算法
在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉
算法
的多模态融合架构。
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2025-07-28 18:38
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