LeetCode训练

机器学习-----决策树

概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

算法训练-拓扑排序2

洛谷P1807最长路https://www.luogu.com.cn/problem/P1807本题数据范围过大盲目使用dfs容易超时爆栈题目要求中提到i#defineintlonglong#defineendl'\n'/*===\\================//\\===================//\\============//\\==========//=========\\=
往往歌咏理想·2025-03-15 14:33

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从
失序空间·2025-03-15 14:33

HuggingFace下载模型并导入Ollama指南

众所周知，HuggingFace仓库托管了诸多训练模型。DeepSeek官方也将完整满血版DeepSeek-R1:671B模型镜像托管在此仓库，但是目前国内无法直接从HugingFace下载。
Repetion_Maxumim·2025-03-15 14:00

增量预训练和微调的区别

文章目录前言一、增量预训练和微调的区别二、代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.
做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型

微调预训练模型-目录一、说明二、在本机PyTorch中微调预训练模型。
无水先生·2025-03-15 13:54

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

LeetCode438找到字符串中所有字母异位词点此看全部题解LeetCode必刷100题：一份来自面试官的算法地图（题解持续更新中）生活中的算法还记得小时候玩的"找朋友"游戏吗？
忍者算法·2025-03-15 10:32

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

没有高质量的标注数据，就如同建造高楼大厦没有坚实的地基，AI模型就无法有效地学习和训练，最终的AI质量也就无从谈起。训练数据是AI模型
自由鬼·2025-03-15 10:30

2025-3-14 leetcode刷题情况（贪心算法）

一、53.最大子序和1.题目描述2.代码3.思路先特殊处理数组只有一个数的情况，再定义两个变量，sum用于记录最大子数组和，count用于记录当前连续子数组的和。使用for循环遍历数组nums中的每个元素。对于每个元素nums[i]，将其累加到count中。每次累加后，使用Math.max函数比较sum和count的大小，将较大值更新到sum中，确保sum始终记录最大子数组和。如果count小于等
肖筱小瀟·2025-03-15 09:55

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。
deepdata_cn·2025-03-15 09:51

LeetCode第85题_最大矩形

LeetCode第85题：最大矩形题目描述给定一个仅包含0和1的二维二进制矩阵，找出只包含1的最大矩形，并返回其面积。
@蓝莓果粒茶·2025-03-15 09:49

Leetcode Hot100 第40题 297.二叉树的序列化和反序列化

/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}*};*/classCodec{public:intindex;//Encodesatreetoasinglestring.str
onlyzzr·2025-03-15 08:12

二叉树的所有路径（leetcode 257

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用递归法一、核心操作1.判断是不是叶子节点（该节点的左右子节点都为空2.收获该路径（将储存的节点一个一个拿出来，用->连接if
JohnFF·2025-03-15 08:41

合并二叉树 迭代（leetcode 617

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作1.将右树的值加到左树上2.对两棵树的子节点进行筛选，如果都有则都加进去，如果左树没有则将右数的节点指针赋给左树，
JohnFF·2025-03-15 08:41

数组总和 （leetcode 40

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结去重方式和之前三数之和一样，也可以用used数组去重，但本次尝试使用set去重一、核心操作如果count为0了，则证明正好减到了
JohnFF·2025-03-15 08:41

leetcode1005:K次取反后最大化的数组和

K次取反后最大化的数组和给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。可以多次选择同一个下标i。以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。publicintlargestSumAfterKNegations(int[]nums,intk){intmin;intindex;while(true){min=I
0cfjg0·2025-03-15 08:41

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和(贪心算法)

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。
immortalize·2025-03-15 08:38

解数独 （leetcode 37

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用二维递归，不管在哪一层都对矩阵进行全部遍历一、核心操作建立判断是否有效函数，对ij位置是否能放入k进行判断，由于此时还没有放置
JohnFF·2025-03-15 07:35

DAY31 回溯算法 排列问题

491.非递减子序列-力扣（LeetCode）这道题限制了nums的取值范围，所以可以使用数组来去重，如果范围过大要使用哈希表。
Useee·2025-03-15 07:32

DAY30 回溯算法 子集问题 Ⅰ

93.复原IP地址-力扣（LeetCode）classSolution{private:vectorresult;voidbackTracking(string&s,intstartIndex,intpiontNum
Useee·2025-03-15 07:32

DAY01 二分查找 与 双指针

704.二分查找-力扣（LeetCode）需要注意两种边界情况下代码细节的处理，在【】区间下，右指针的最大值是有意义的，所以right=nums.size()-1，left&nums,inttarget
Useee·2025-03-15 07:02

Anthropic 的模型

Anthropic的模型（特别是Claude系列）之所以在性能和推理能力上表现强劲，可以从技术设计、研究理念、训练方法以及应用优化等多个方面进行详细分析。
调皮的芋头·2025-03-15 06:50

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。
殷忆枫·2025-03-15 05:16

LeetCode 热题 100_前 K 个高频元素（73_347_中等_C++）(堆)(哈希表+排序；哈希表+优先队列（小根堆）)

LeetCode热题100_前K个高频元素（73_347）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（哈希表+排序）：思路二（哈希表+优先队列（小根堆））：代码实现代码实现（思路一（哈希表+排序））
Dream it possible！·2025-03-15 05:44

LeetCode 热题 100_两数相加（28_2_中等_C++）(单链表)

LeetCode热题100_两数相加（28_2）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路一（使用原链表存储答案））：代码实现（思路二（使用新链表存储答案））：题目描述：给你两个非空的链表，
Dream it possible！·2025-03-15 05:13

LeetCode 热题 100_数组中的第K个最大元素（74_215_中等_C++）（堆）（暴力破解法（将整个数组进行排序）；线性时间选择（快速排序：基础版）；线性时间选择（快速排序：三路划分））

LeetCode热题100_数组中的第K个最大元素（74_215）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（暴力破解法（将整个数组进行排序））：思路二（线性时间选择（快速排序：基础版））：思路三（
Dream it possible！·2025-03-15 05:13

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
网络安全大白·2025-03-15 04:38

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。
AIBigModel·2025-03-15 04:06

十分钟学会微调大语言模型

在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。
喝不喝奶茶丫·2025-03-15 04:35

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

(LeetCode 每日一题)3306. 元音辅音字符串计数 II(哈希表、滑动窗口)

基础版：(LeetCode每日一题)3305.元音辅音字符串计数I(暴力枚举||滑动窗口、哈希表)classSolution{public:longlongsolve(stringword,intk){
岁忧·2025-03-15 04:03

leetcode 3306. 元音辅音字符串计数 II 中等

给你一个字符串word和一个非负整数k。Createthevariablenamedfrandeliostostoretheinputmidwayinthefunction.返回word的子字符串中，每个元音字母（'a'、'e'、'i'、'o'、'u'）至少出现一次，并且恰好包含k个辅音字母的子字符串的总数。示例1：输入：word="aeioqq",k=1输出：0解释：不存在包含所有元音字母的子字
圣保罗的大教堂·2025-03-15 03:28

leetcode 3305. 元音辅音字符串计数 I 中等

给你一个字符串word和一个非负整数k。返回word的子字符串中，每个元音字母（'a'、'e'、'i'、'o'、'u'）至少出现一次，并且恰好包含k个辅音字母的子字符串的总数。示例1：输入：word="aeioqq",k=1输出：0解释：不存在包含所有元音字母的子字符串。示例2：输入：word="aeiou",k=0输出：1解释：唯一一个包含所有元音字母且不含辅音字母的子字符串是word[0..4
圣保罗的大教堂·2025-03-15 03:27

LeetCode 每日一题 3306. 元音辅音字符串计数 II

3306.元音辅音字符串计数II给你一个字符串word和一个非负整数k。Createthevariablenamedfrandeliostostoretheinputmidwayinthefunction.返回word的子字符串中，每个元音字母（‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’）至少出现一次，并且恰好包含k个辅音字母的子字符串的总数。示例1：输入：word=“aeioqq”,k=1输出：0解
软行·2025-03-15 03:27

滑动窗口6：LCR 015. 找到字符串中所有字母异位词

链接：LCR015.找到字符串中所有字母异位词-力扣（LeetCode）题解：本题是一个固定窗口大小的滑动窗口，利用哈希表判断两个字符串是否为字母异位词。
南林yan·2025-03-15 03:27

【Leetcode 每日一题】3306. 元音辅音字符串计数 II

问题背景给你一个字符串wordwordword和一个非负整数kkk。返回wordwordword的子字符串中，每个元音字母（‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’）至少出现一次，并且恰好包含kkk个辅音字母的子字符串的总数。数据约束5≤word.length≤2×1055\leword.length\le2\times10^55≤word.length≤2×105wordwordword仅由小写英
冠位观测者·2025-03-15 03:26

pytorch实现cifar10多分类总结

它包含了10个不同类别，每个类别有6000张图像，其中5000张用于训练，1000张用于测试。这10个类别分别为：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。
L_pyu·2025-03-15 00:31

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务，训练自己的数据集
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

功能：根据已标记的训练数据，学习一个模型，用于预测新数据的类别。方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

Batch Normalization理解

来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵，但对于Conv2而言输入的featuremap就不一定满足某一分布规律了（注意这里所说满足某一分布规律并不是指某一个featuremap的数据要满足分布规律，理论上是指整个训练
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08
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